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信息产业部：项目数据分析师（CPDA）考试培训福建省招生简章
------打造海峡西岸财经教育第一品牌
&&&&CPDA 英文全称为CERTIFICATE& OF& PROJECTS DATA ANALYSIS，是目前国际上项目投资领域最权威、最流行职业资格，目前中国学术界统一翻译为“项目数据分析师”。“项目数据分析师”是专业从事投资项目财务数据分析的高级决策人，“项目数据分析师”通过掌握的大量行业数据以及科学的计算工具，为投资机构做出正确的投资决策。
&&& 项目分析质量的高低反映一个国家投资领域的发达程度。全球目前有20万名注册项目数据分析师，分布在１６个国家。我国自1991年以来，相继开展了注册会计师、注册资产评估师、注册税务师资格认证考试，但迄今为止，尚没有开展项目数据分析师资格认证考试。
&&& 为履行我国加入世贸的承诺，适应世界经济一体化的进程，结束我国专业技术系列中缺少“项目数据分析”技术系列的现状，国家信息产业部根据国家财政部、国家发展和改革委员会关于规范长期投资项目数据分析方法、与国际接轨的总体精神，制定出我国项目数据分析专业技术考试管理办法。
有数据表明，在今后的五年内，我国将需要6万名持有CPDA证书的项目分析专业人才，预计需求高峰将出现在2、3年后。政府经济部门、金融机构、投资公司以及企业对项目数据分析师的需求正在与日俱增。
&&& 由于项目数据分析师是在我国进入全球经济一体化的新经济时期出现的新的职业群体，项目数据分析师所涉及的专业知识还是一个全新的学科，我国大专院校尚没有开设这个专业，相关的专业书籍也只在特定的行业内传播，因此，我国考生在目前阶段还很难象律师、注册会计师、房地产估价师等资格考试那样，仅靠自学指定教材，就可以通过考试。无论是从事过项目数据分析的人还是希望进入这个行业的人，都必须首先参加系统培训，才有希望通过专业资格考试。
&
一、培训对象
&&& 1.&负责投资项目审核审批和招商引资等工作的政府机构领导及相关人员；
&&& 2.&企业从事项目评估、投资决策工作的相关人员；
&&& 3.&银行或非银行金融机构信贷和投资管理人员；
&&& 4.&从事风险投资和产业投资的专业人员；
&&&&5.&投资管理公司，投资管理顾问公司专业人员；
&&& 6.&大中专财务、投资、金融和企业管理等专业的在校学生；
&&& 7.&律师事务所、会计师事务所以及资产评估事务所相关专业人员；
&&& 8.&希望在投资、金融和企业管理领域发展的各界人士。
&
二、培训内容
&&& 项目数据分析技术考试培训分为两大模块：基本概念和专业技能培训；考前辅导培训。
第一模块的培训旨在使学员了解项目数据分析的基本概念和基本理论，掌握项目数据分析的专业技能。全部培训内容分为考试课程、专业课程、必修和辅修课程四部分：
&&& 1.考试课程--着重培训基本理论和基本概念：
&&& 项目投资决策数据分析
&&& 项目投资决策数据分析软件
&&& 2.专业课程--着重培训考生的实际操作能力：
&&& 伦理和职业标准
&&& 风险投资项目筛选标准
&&& 项目分析与投资银行
&&& 西方国家常用的项目分析指标
&&& 如何编制商业计划书
&&& 3．学习指定教材（必修）
&&& 《投资项目评价 》&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 中国人民大学出版社&&&& 成其谦著
&&& 《项目数据分析专业技术教学纲要》&&&&&& 项目数据分析师业务推广中心编制
&&& 《项目投资决策数据分析软件应用指南》&& 信项目数据分析师业务推广中心编制
&&& 4．辅修课程――目的在于增加考生专业知识技能的广度和深度（辅修推荐用书）
&&& 《市场调查与预测》&&&&&&&&&&&&&&&&&& &&清华大学出版社&&&&&&&& 陈殿阁
&&& 《并购制胜战略》&&&&&&&&&&&&&&&&&& 机械工业出版社&&&&& 大卫 格林斯潘著
&&& 《并购价值评估》&&&&&&&&&&&&&&&&&& 机械工业出版社&&&&& 弗兰克 埃文斯著
&&&&《价值评估》&&&&&&&&&&& &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& &&&&&&麦肯锡经济著作
&&& 第二模块的培训内容是针对考试而专门设置的：
&&& 培训内容包括：了解考试题型，熟悉软件应用，掌握考试重点。
&
三、师资和教学方式：
&&& CPDA资格考试培训的讲师包括来自国际知名金融机构和财务管理机构的资深专家，他们在投资数据分析领域具有丰富的实践经验和大量成功案例，摒弃学院派的教学方式，旨在使学员掌握投资项目分析的实际操作手段及技巧。
&&& 1. 远程：登陆中国项目数据分析师网& & 参加远程学习及与实践结合的交流互动活动。
&&& 2. 面授：全面讲解项目分析课程，案例教学、互动式教学、深度讨论相结合。
&
四、“项目投资决策数据分析软件”的功能及特点
&& 　长期以来，国内很多政府经济部门、各类投资机构、项目咨询公司在进行项目投资决策数据分析时，仍然盲目地采用原国家计委和建设部1993年发布的《建设项目评价方法与参数》（第二版）中的社会基准折现率12%作为项目财务基准折现率。从1993年到现在已有9年了，带有计划经济色彩的社会基准折现率12%已经极不适应中国目前的实际经济状况。此外，不少单位采用长期贷款利率加上几个百分点作为项目财务基准折现率，也更是缺乏科学根据。
&&& 因为错误的行业财务基准折现率，必然使分析者在贴现分析中得出错误的数据指标，决策分析结论也自然是错误的。所以有西方专业投资公司评论中国项目分析人员所做的项目可行性分析报告，是以玩弄文字游戏，来掩盖荒谬的投资决策分析数据。一个本来具有很大的经济效益和发展前景的项目，最后遭到国外投资商的放弃，其根本原因就是很多招商企业或政府机构，常常提供的就是一套在外国投资者看来充满荒谬数据的项目可行性研究报告，为此付出大量人力物力的招商引资工作由此毁于一旦。　　项目数据分析专业技术考试培训内容“项目投资决策数据分析软件”及《项目投资决策数据分析软件应用指南》是根据《建设项目评价方法与参数》（2002年最新数据）其中子课题《投资项目财务评价参数测算方法研究》中按行业分类、并经众多专家学者分析确定所得的最新各行业基准收益率，而开发的具有实际应用效果的投资决策数据分析软件系统，使国内企业迅速摆脱投资项目决策分析缺乏科学化、数据化的困境，提高企业的核心竞争力，使企业赢得生存和发展的空间，具有特别重要的意义。
&&& 1.分析人员可以根据具体不同项目数据分析的需要直接运算出非贴现现金流量指标中的项目投资回收期、会计收益率；贴现现金流量指标中的净现值、现值指数、内部回报率等分析决策数据；
&&& 2.项目不确定性风险分析系统能进行盈亏平衡分析、敏感性分析和概率分析；
&&& 3.在系统中集成了世界银行以及美国等西方国家用来评价项目的效益成本比率（B／C）与净效益投资率（N／K）重要分析系统；
&&& 4.先进的智能化项目方案优选比较系统能对互斥性项目进行决策性选择；
&&& 5.系统具有项目投资现金流量、盈亏平衡、敏感性和方案比较等图形分析功能；
&&& 6.以上分析系统及模块都能出具项目投资决策结论及参考意见。项目决策结论可以根据不同需要打印中文或英文分析报告。
&
五、考试
&&&&1.&考试：项目数据分析理论考试（网上统考）、实际操作考试。
&&& 2.&CPDA资格考试实行全国统一考试。
&&& 3.&考试分为理论知识考试和实际操作考试两部分。
&&& 4.&考核管理办公室考试中心负责考试工作的具体实施，培训中心负责组织安排考试以及监考。
&
六、资格证书
&&& 1.由中华人民共和国信息产业部颁发《项目数据分析专业技术水平专业证明》、《电子信息技术培训证书》。这是目前我国项目分析业界唯一的经国家认证的资格证明。
&&& 2.资格证书给项目数据分析师带来特定的利益。申请人必须满足特定的经验要求和参加各地授权中心的培训，并参加全国统一考试才能获得资格认可。《中华人民共和国信息产业部技术证书》表明，证书持有者已经具有最起码的执业能力。
&&& 3.《信息产业部项目数据分析专业技术证书申报表》将以公函形式寄交证书获得者的人事管理机构或部门，存入资格证书获得者的人事档案。&
&&& 4.项目数据分析专业技术获得者的个人信息，将登入"信息产业部电子行业职业技能鉴定指导中心"官方网站数据库，供用人单位查询，以确定其技术身份。&
&
七、报名条件
&&& 需要取得项目数据分析专业技术的人员，必须根据市场管理中心制订的《项目数据分析专业技术培训考核管理条例》所规定的项目数据分析专业技术考核的申报条件，来确定是否具有申报资格。 &&& 项目数据分析专业技术考核申报条件： &&& 1、申报参加项目数据分析专业技术培训考核人员，必须具备管理、经济和投资金融等专业以上大专学历。 &&& 2、其他专业大专以上学历人员，须从事相关专业工作一年以上。 &&& 3、申报人员所出具的学历证明，必须是经国家教育部承认的正规国民教育学历证明。除此以外的任何学历证明，均不能申报参加项目数据分析专业技术培训考核。 &&& 4、申报人员所出具的国家教育部承认的正规国民教育学历证明，必须真实有效，不得假冒伪造或修改。一旦发现查实，将取消其项目数据分析专业技术资格，并自行承担全部责任。 &&& 5、授权培训机构在接受项目数据分析专业技术申报人员培训考核报名时，必须严格审验证明原件（学历证明和本人身份证明），确认后，收取学历证明和本人身份证明的复印件以便备查。
&
八、报名事宜&
&&& 1.&报名时请携带正面免冠2寸照片4张、学历证明和身份证复印件各1张，须出示学历证明和身份证原件。&
&&& 2. 报名及交费地点：&&&&&&
&&& 福建考试培训资讯网& 福建省考试培训服务中心& 福州市前瞻职业培训学校
&&& 地址：福州市五四北泰禾广场写字楼1号楼13层&&& & 邮编：350013&&& 电话：3（总机）&&&&&&&传真：9
&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&E-mail:
&&& 注：拟报名者可登录本站[在线报名]预先提交报名资料！
&&&&&&&&&&&
九、学习费用
&&& 全部培训考试费用4600元／人（包括项目投资决策培训教材、相关资料以及考试、审核费用等）。配送正版“投资项目数据分析软件”。
&
十、授课地址
&&& 福州市福飞南路131号培训中心一楼培训室
&
&
&
特邀培训讲师
陈 &磊
&& 海问咨询有限责任公司高级咨询师，北京大学光华管理学院MBA，注册税务师，注册资产评估师，中国注册会计师。多年从事投资咨询、财务咨询工作，咨询范围包括公司战略、投融资、公司治理、财务管理、业务流程再造、人力资源等方面。为多家上市公司进行业绩审计及资产评估工作。
骆 稷&&& 美国JAMES MADISON大学工程学硕士，重庆大学经济学博士，注册资产评估师，注册房地产评估师。长期从事资产评估方向咨询及培训工作，目前为美国JAMES MADISON大学专业讲师，曾为摩托罗拉、MOLDMASTER等大型企业集团提供专业咨询服务。
邹东生
北京大学光华管理学院MBA，曾任新华信管理顾问公司高级咨询顾问，TCL信息产业集团战略投资部经理、总经理助理。具有丰富的投资咨询工作经验，参与海信集团投资上市项目、西门子（中国）战略咨询项目、电大在线投资重组项目、北京四中网校并购重组项目的投资可行性研究与分析工作。
刘& 丽
&&& 华远集团投资管理顾问、高级咨询师。北京大学硕士，加拿大多伦多约克大学工商管理（MBA）与公共管理（MPA）专业认证。
&&& 在投资项目审慎调查、资产管理及资产质量评价分析方向丰富经验，多年从事资产管理、投资分析、可行性研究、项目谈判、项目合同编制和项目管理工作。
曲& 丽
&&& 某著名证券研究所高级分析师，清华大学管理学硕士，具有多年投资分析经验，专门从事技术经济学方向研究工作。为多家上市公司提供投资分析咨询服务。
张& 虹
&&& 原华夏证券研究所投资顾问，北京大学经济学硕士。具有多年投资顾问经验，为众多机构投资者提供专业投资咨询服务。
段立坚
&&& 北京大学管理学硕士。英国纽卡斯尔大学&对外经济贸易大学联合颁发项目管理专业硕士学位。目前在某国有大型电信运营企业从事项目管理工作,在项目分析、项目管理方向经验丰富。
&
&
CPDA 项 目 数 据 分 析 师 培 训 课 程 表&
课 程 内 容
9：00
至
12：00
项目投资决策分析概述
项目分析开题案例
&
13：30
至
16：30
市场研究与销量预测
市场预测案例分析
&
9：00
至
12：00
项目投资决策程序及资金时间价值
现金流量表的编制
&
13：30
至
16：30
现金流量表编制案例分析
投资项目的经济效益评价
&
9：00
至
12：00
不确定性分析
风险投资筛选项目的标准
投资风险案例分析
13：30
至
16：30
投资项目比较
理论考试题型辅导
9：00
至
12：00
并购业务中的项目价值评估（专题）
综合项目数据分析案例（一）
&
13：30
至
16：30
商业计划书的编制
综合项目数据分析案例（二）
&
9：00
至
16：30
项目数据分析软件应用（上机）
理论串讲
&
9：00
至
16：30
项目数据分析软件应用（上机）
考前辅导课
&
9：30
至
11：30
理论知识考试（网络统考）
13：30
至
16：30
实际操作考试
&
项目数据分析师（CPDA）
福建省考试培训服务中心版权所有
地址：中国福州市五四北泰禾广场写字楼1号楼13层
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&邮编：350013
电话：3(总机)&&&&&&&
通用网址：福建考试培训
&&&&& & E-mail:我们的客户:
北京市东城区建国门内大街7号光华长安大厦3座2层（100005）
中颢润(北京)项目数据分析师事务所有限公司股票/基金&
对大数据分析有哪些流行误解？
　　大数据是一个新概念，大数据产生的背景是整个社会走向数字化，特别是社交网络和各种传感设备的发展。大数据分析拥有自身的特点，与计量经济学既有区别又有联系。当前对大数据的分析存在许多流行观点，但其中很多核心观点都值得商榷。
　　作者： 邹传伟
　　大数据产生的背景是整个社会走向数字化，特别是社交网络和各种传感设备的发展。云计算和搜索引擎的发展，使得对大数据的高效分析成为可能，核心问题是如何在种类繁多、数量庞大的数据中快速获取有价值信息。大数据在社会分析、科学发现和商业决策中的作用越来越大，金融只是其中的一个应用领域。
　　什么是大数据
　　大数据是一个新概念，英文中至少有三个名称：大数据（big data）、大尺度数据（big scale data）和大规模数据（massive data），至今未形成统一定义。但一般认为大数据具有四个基本特征（即所谓4V特征）：数据体量庞大（volume）、价值密度低（value, 也有人理解成应用价值巨大）、来源广泛和特征多样（variety）、增长速度快（velocity, 也有人理解成需要高速分析能力）。
　　从学术角度，对大数据的讨论基本属于数据科学（Data Science）和数据挖掘（Data Mining）的范畴。
　　大数据的主要类型：第一类是记录数据，即记录的汇集，其中每个记录包含固定的数据字段（或属性）。比如，计量经济学中的横截面数据，文档数据，事务数据或购物篮数据；第二类是基于图形的数据，包括带有数据对象之间联系的数据和具有图形对象的数据，比如网页链接、化合物结构；第三类是有序数据，包括时序数据、序列数据、空间数据。比如，宏观经济指标序列，金融价格序列，基因组序列，词或字母的序列，同一时点上从不同的地理位置收集的气象数据（温度、湿度、气压等）。
　　大数据分析的主要任务：第一类是预测任务，目标是根据某些属性的值，预测另外一些特定属性的值。被预测的属性一般称为目标变量或因变量，被用来做预测的属性称为解释变量和自变量；第二类是描述任务，目标是导出概括数据中潜在联系的模式，包括相关、趋势、聚类、轨迹和异常等。描述性任务通常是探查性的，常常需要后处理技术来验证和解释结果。具体可分为分类、回归、关联分析、聚类分析、推荐系统、异常检测、链接分析等几种。
　　大数据分析与计量经济学的差异与联系
　　大数据分析与计量经济学既有差异又有联系。
　　两者的差异表现为：第一，两者处理的数据类型不同。计量经济学处理结构型数据，主要包括横截面数据、时间序列数据和面板数据，一般能以excel表格的形式呈现，而且表格的行列都有清晰的经济学含义，有一致统计口径。大数据分析能处理很多非结构型数据，包括文档、、图像，一般难以用excel表格的形式呈现。但这些非结构型数据需要量化后才能分析，在量化中一般伴随着信息损失。
　　第二，两者分析重点不同。计量经济学分析的重点是假设检验，核心理念与波普的证伪主义非常接近。计量经济学就是通过假设检验，来证伪或支持（注意不是证实）某个经济理论。相比之下，大数据分析更具实用主义色彩。预测在大数据分析中占有很大比重。对预测效果的后评估也是大数据分析的重要内容。
　　大数据分析与计量经济学的内在联系也不容忽视。在对随机问题的处理上，它们没有本质差别，基础理论都是概率论和数理统计。
　　对大数据分析的主流误解
　　舍恩伯格与合作者的《大数据时代》非常流行，但里面的很多核心观点都值得商榷。
　　第一，他们认为，大数据分析不是针对随机样本，而是全体数据。尽管数据收集和分析手段足够发达后，对全部数据的收集和分析成为可能，但从成本收益上衡量，这样做不是总有必要。根据中心极限定理，统计分析质量与样本数量之间存在平方根关系。比如，样本数量提高100倍，分析质量提高10倍。而统计分析工作量与样本数量之间存在线性关系。比如，样本数量提高100倍，存储和计算量一般增加100倍。这样，样本数量增长到一定程度后，新增工作量对应的成本就会超过质量提高产生的好处。因此，通过科学设计的抽样调查获得有代表性的样本，在大数据分析中仍有价值。
　　第二，他们还认为，大数据分析不是因果关系，而是相关关系。这个说法在统计学中是老生常谈，不是什么新观点。统计学基于相关关系，只能被用来证伪因果关系，而不能被用来证实因果关系。大数据分析的基础理论也是概率论和数理统计，从根本上就属于相关关系的范畴。
　　第三，大数据分析也不是万能的。基于大数据的预测可以抽象表述为：用 表示已知信息，用 表示未知信息，寻找关于 的函数 作为 的预测。预测误差是 ，用 （类似于均方误差）来衡量预测效果。概率论有一个基本结论：
　　对任意 ，总有 ，其中等号仅当 时才成立，所以 也被称为最佳预测（best predictor）。
　　可以看出两点结论：首先，大数据分析中，各种算法的核心任务是使 尽可能接近理论上的最优预测 ；其次，即使在最优预测上， 代表的预测误差仍不能被消除，是内生于信息结构的。比如，即使信息技术非常发达，如果现实世界中仍有部分信息不能被数字化（从而不能用在大数据分析中），这部分被“尘封”的信息就决定了大数据分析的有效边界。
　　第四，大数据能降低信息不对称的程度，但不能消除随机性（不确定性）；有助于评估风险（未来遭受损失的可能性，其中损失分布可计量），但不能消除奈特式不确定性（其中损失分布不可计量）。
　　编者注: 本文为博鳌观察特约撰稿，文中观点仅代表个人，不代表作者所属单位
　　谢平、邹传伟
　　中国投资有限责任公司
　（来源：博鳌观察）　
03/28 09:2003/27 16:0203/27 01:0403/26 10:1203/26 07:4003/26 06:4203/26 06:2203/25 07:05
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国家数据分析认证NTC-CCDA，请高手解释一下，这个证书现在的前景，以及是否权威？如果前景不行，那么数据分析类的考试那些比较好点，给点建议谢谢。
载入中......
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待拯救的有为青年
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没听说过，是哪个部门发的？
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我考的SPSS的数据挖掘师认证。
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whtclement 发表于
没听说过，是哪个部门发的？信息产业部通信行业职业技能鉴定指导中心,听着比较怪，这个是05年推出的
待拯救的有为青年
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