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资本体现式技术进步及其对经济增长的贡献率__
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投资对经济增长的贡献率如何计算
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目前主要有三种定量方法考察投资对经济增长的拉动作用：
(一)国民收入法
这种方法基于国民收入支出法中的固定资本形成总额计算固定资产投资对GDP的拉动作用，简称其为国民收入法。
对应固定资产投资对经济增长的拉动作用的两种表达方式，用国民收入法考察固定资产投资对经济增长贡献的计算方法和步骤分别为①计算报告期固定资本形成总额增量占同期GDP增量的比重，该比重即为固定资产投资对经济增长的贡献率，通常表述为投资对经济增长的贡献为百分之多少。按此方法计算的资本形成总额(固定资本形成总额+存货增加)，最终消费和净出口对经济增长的贡献率之和应等于100%。
②将①计算的贡献率作为权数乘报告期GDP增速，所得百分比即是固定资产投资对经济增长的贡献度，通常表述拉动经济增长多少个百分点。按此方法计算的资本形成总额、最终消费和净出口对经济增长贡献度之和应等于报告期GDP的增速。
两种计算方法对应的计算公式分别为：
(固定资产)投资对经济增长的贡献率= △ I/△GDP &100%
(固定资产)投资对经济增长的贡献度= △ I/△GDP&( △GDP/△GDP0) &100%
其中：△ I ：固定资本形成总额增量;
△GDP ：报告期GDP增量，GDP0 ：基期GDP;
△GDP /△GDP0 ：报告期GDP增速。
(二)投资乘数法
投资乘数是现代宏观经济学中的重要概念，其基本含义是增加一笔投资会带来大于或数倍于这笔投资额的GDP的增加。它等于每单位投资量的增加所导致的产出增加的数量。其公式为：投资引发的GDP=投资乘数&报告期固定资本形成总额。
其中：投资乘数=1/(1-边际消费倾向)
(三)投入产出法
此种方法主要通过投入产出表中反映行业间投资产出关系的系数，计算增加某个或国民经济各部门单位最终使用时，对各部门产出的影响。这些系数主要反映出部门间技术经济联系决定的各部门在国民经济中的地位与作用，所以这种方法只能衡量投资对各个部门总产出影响。不过这种方法只能衡量投资对各个部门总产出的影响。
用国民收入法计算投资对经济增长贡献度时，只考虑由固定资产投资形成的固定资本形成总额对经济增长的直接贡献，没有考虑投资品行业收入增加所推动的一系列次级消费的增加。而投资乘数法通过边际消费倾向这一指标比较全面地反映了一定量投资对GDP的贡献。投资乘数法和投入产出法较好地弥补了国民收入法所衡量的投资贡献不包括投资引起消费增长对经济间接的贡献这一缺陷。由于国民收入法的这一缺陷，用此方法计算的投资贡献率会少于投资实际对经济增长所作出的贡献。
按国民收入法计算所要求的数据，获取容易、计算方法简便。而用投资乘数法和投入产出法计算所要求的数据获得较难，来源质量也不很高。因此，尽管国民收入法考察投资对经济增长贡献的准确性并不如其它两种方法，但由于这一方法的可比性、数据的可获取性和计算上的简易性上，具有相对优势。目前国内外在考察投资对经济增长贡献时，仍经常运用这种方法。中国及其31个地区科技进步对经济增长的贡献率研究--《中国地质大学》2010年硕士论文
中国及其31个地区科技进步对经济增长的贡献率研究
【摘要】：
“广义科技进步对经济增长的贡献率”是指产出增长中扣除劳动力和资金投入数量增长的贡献份额后,所有“其它生产要素”贡献份额之和。自上世纪40、50年代,丁伯根和希朗戴维斯提出全要素生产率后,科技进步作为经济增长的重要因素之一引起经济学家们的重视。中国对科技进步与经济增长关系的研究始于20世纪70年代末,在国外已有的理论基础上,中国的研究主要集中在以柯布—道格拉斯生产函数和索罗余值法为主的定量研究方面,出现了以中国社会科学院研究组和高校学者为代表的一系列研究成果,另外中国各地方政府和科研单位也广泛地测算地方科技进步对经济增长的贡献率。
但是社会经济系统是一个复杂、庞大的非线性系统,科技进步对经济增长的作用几乎渗透到与经济增长相关的方方面面,因此准确测量科技进步对经济增长的贡献率存在很多问题。现有的测算方法都离不开两个关键问题：第一,生产要素指标的选取；第二,生产要素弹性系数的估计。生产要素衡量指标的选取直接影响弹性系数的估计,因为目前应用最广泛的弹性系数估计方法就是回归法,该方法不仅要求样本数据达到一定的数量,而且对样本数据反应敏感。一旦生产要素指标选取不当,弹性系数的估计就会出现很大偏差,从而直接影响测算结果。另外,目前对科技进步贡献率的研究大多是采用某一国家或某一地区的时间序列数据,测算某地区在某个时间段的科技进步对经济增长的贡献率,这样由于数据样本有限,很可能会影响到生产函数中参数估计的精确性,而且地区之间的科技进步贡献率没有可比性。
本论文依据新经济增长理论,提出了一种基于C-D生产函数和索罗余值法测算科技进步对经济增长贡献率的新方法,该方法包括4个步骤：首先,对中国31个地区按照科技进步水平进行软分类,得到各地区隶属于各类别的隶属度；第二,分别计算不同科技水平类别的科技进步对经济增长的贡献率；第三,把得到的各个类别的贡献率与各个地区隶属于各类的隶属度相乘,即得到各个地区科技进步对经济增长的贡献率；最后,以各个地区的贡献率乘以该地区所占全国GDP的比重,进行加权计算,得到中国科技进步对经济增长的贡献率。并运用该方法计算了中国及其31个地区年间的科技进步贡献率,比较各类地区的科技进步贡献率,分析其原因,得出相应结论,为各地区经济发展提出合理建议。该测算方法不仅克服了数据样本少的局限性,而且使得各地区的科技进步贡献率具有可比性。本论文最后还基于Matlab语言进行系统开发,实现整个计算过程的系统化、智能化和界面化,使计算易于操作。
【关键词】：
【学位授予单位】：中国地质大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2010【分类号】：F224;G322;F124【目录】：
ABSTRACT7-11
第一章 绪论11-22
1.1 研究背景、目的及意义11-12
1.1.1 研究背景11-12
1.1.2 研究目的和意义12
1.2 国内外有关科技进步贡献率的研究综述12-19
1.2.1 国内外研究科技进步贡献率的发展历程12-13
1.2.2 国内外科技进步贡献率的测算方法13-19
1.3 研究内容、方法及创新点19-22
1.3.1 研究内容和方法19-21
1.3.2 本论文的创新点21-22
第二章 科技进步对经济增长作用的相关理论概述22-26
2.1 科技进步的定义22-23
2.2 科技进步与经济增长理论概述23-26
2.2.1 科技进步理论23
2.2.2 经济增长理论23-26
第三章 科技进步贡献率的测算模型及系统软分类26-40
3.1 生产函数的组合模型26-32
3.1.1 生产要素指标及样本26-30
3.1.2 模型参数的确定30-32
3.2 经济系统中的模糊软分类算法32-38
3.2.1 模糊c均值(FCM)算法33-34
3.2.2 GA-PSO-FCM算法34-38
3.3 本论文科技进步贡献率的测算过程38-40
第四章 中国及其各地区科技进步贡献率的实证研究40-52
4.1 按科技进步对中国31个地区进行模糊软分类40-44
4.2 4类地区科技进步贡献率的计算44-48
4.2.1 4类地区参数α、β、γ的估计45-46
4.2.3 4类地区科技进步速率和各要素对总产出增长贡献率的计算46-48
4.3 中国及其31个地区科技进步贡献率的计算48-52
4.3.1 计算过程48-50
4.3.2 计算结果分析50-52
第五章 基于MATLAB/GUI的系统实现52-58
5.1 MATLAB/GUI概述52
5.2 测算系统GUI实现52-58
5.2.1 系统结构52-54
5.2.2 系统功能54-58
第六章 总结与展望58-60
6.1 本论文结论58-59
6.2 本论文研究的不足和未来研究的切入点59-60
参考文献61-65
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若劳动与资本的投入组合处于投入产出生产函数等产量线的垂直部分，则
劳动的边际产量为证.劳动与资本的边际产量都为0C.劳动与资本的边际产量都为负B若劳动与资本的投入组合处于投入产出生产函数等产量线的垂直部分.劳动的边际产量为0，则：A，资本的边际产量为正D
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同样L也有一段平行的曲线，这时候只有增加L产量才会变大，产量不会变化DK增加到了一定程度以后再增加，L的边际产量最大，k的边际产量就是0，这段曲线就是垂直的
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