成都日报多媒体报刊
第02版：时政
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“人口统计分析决策系统”上线使用
&&本报讯 （记者 王眉灵） 记者昨日获悉，由市人口计生委研发完成的“人口统计分析决策系统”通过专家验收，正式上线在全市人口计生系统使用。
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所有内容为四川新闻网版权所有.未经授权不得复制转载或建立镜像如何利用统计分析进行决策?一位厂长叙述了这样一个实例
去年第一季度,我厂在生产过程中出现了一次产品质量反常现象。有的生产班组用矿全磷含量高、铁铝杂质含最少的磷矿石生产出了有效磷含量低、即使经过熟化处理也达不到合格品普钙的鲜钙,而也有的班组,却用矿全磷含量偏低、铁、铝杂质多的磷矿石生产出了有效磷含量很高的鲜钙。这种反常现象在逻辑上、理论上都是说不通的。但查原因时,生产科因人员变动调离,新任不熟悉情况而说不完全,生产车间和班组也不能拿出使人信服的数据和理由,化验室也吱吱唔唔乡吞吞吐吐。 我责令厂办综合分析造成这一现象的原因。当时厂办付主任兼任统计,对开展这一工作十分便利。他按一定标准将一季度化验单分为准确和不准确两类,不准确的竟占67、5%。 得到这个结果之后,我从不准确的化验单中随机抽出五张,当面验证。验证前,他讲了一个划分原则,即每吨鲜钙中的矿石、水份和硫酸的投量之和应大于1000公斤,因为在化学反应过程中,将有一部分水份和气体生成跑掉。从理论上讲,鲜钙产率(矿全磷除以鲜钙全磷)的...&
(本文共1页)
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近年来，几乎在各种领域都需要处理时态数据，对时态的研究也涉及很广。时态数据中包含着很多有用的信息，蕴含着许多潜在的事物发展的规律。为了进行预测，必须挖掘时态数据中隐含的、先前未知的、潜在有用的知识，以掌握事物发展的规律与趋势。很多文献给出了时态型、时间粒度的概念、定义和性质，但如何将这些性质运用在实际应用中，以便充分利用这些性质，提高数据挖掘的深度和广度，这是一个需要解决的问题。本文提出的时态关系模式在这方面作了初步研究，在时态数据理论上的定义、性质和实际应用之间建立了一个转换的机制, 并且运用了粗糙集理论对时态数据挖掘进行了研究。本文的第一章讨论了粗糙集理论和时态数据挖掘的研究现状，并给出了本文的研究内容；第二章给出了与本文研究相关的粗糙集概念和性质；第三章论述了时态数据与时态知识表达系统，第四章研究了基于粗糙集的时态数据挖掘的几个算法，第五章给出了一个车流量统计分析上的应用。本文获得的主要成果如下：针对粗糙集理论在知识获取上...&
(本文共85页)
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信息技术的发展，特别是网络技术的发展，正在改变着人类若干世纪以来形成的信息传递方式、人际间的沟通方式和社会管理的组织方式，同时也深刻地影响着社会生活和政府运作的方式。国民经济和社会信息化水平的高低，成为衡量一个国家综合国力的重要标志，而在国民经济和社会信息化过程中，由于政府在推动国家信息化中的主导地位和特殊角色，以及政府管理对信息的广泛依赖，使政府信息化始终处在关键和核心的位置。政府信息化包括两个方面，首当其冲的就是建设政府办公自动化系统，使政府机构各部门计算机化、网络化，提高政府的行政、服务和管理效率，利用信息技术精简组织，简化办公。县级政府作为我国的基层行政单位，是代表中央政府在所管辖的地区依法行使政府职能和权力的部门，其信息化程度是地区信息化的重要标志和主要体现。本论文以县级政府的办公自动化系统作为研究对象，首先阐述了政府办公自动化系统建设的重要意义，指出办公自动化是政府信息化的基础；接着介绍了办公自动化的相关理论，并对办...&
(本文共112页)
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本文对管理信息系统建设中的各种开发方法进行比较，讲述框架模块在信息系统中的应用。它的核心思想是软件构件。在介绍软件构件和面向对象的思想后，本文提出‘框架模块的开发思路’并将其应用到水利信息系统的开发中去。&
(本文共77页)
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各种磷矿石具有不同的有效磷‘〕合量已是众所共知的事实。本文主要研究决定不同有效磷量的一些有关因素和有效磷含量的变化与各种磷灰石性质的关系。这些问题在研究磷矿石磨成粉体作为磷肥直接施用的肥效时,具有实际的应用价值。 一、工作方法筋述 对我国主要磷矿床的几十个标本进行了研究(另外,有摩洛哥一个标本)。为了获得纯的磷灰石矿物,进行了重液选矿及差溶法选矿。差溶法是经过多次试验而建立的。它可以去掉方解石、白云石、石膏等含co:和cao、Mgo的矿物,也可以将磷灰石与粘土、石英、黄铁矿、有机质及其它硅酸盐矿物分离开来。在获得纯矿物的基础上,可以提高有关磷灰石物理化学性质测定的准确性。 在物理性质方面,我们做了如下测定:(l)折光率,是用单变(变温)法在钠光下测得,误差在0.0004以内;(2)此重,用比重瓶在水中测得;(3)差热分析。 化学性质方面测定了:(l)有效磷舍量。测定方法是依照中国科学院土姨研究所现在采用的方法(见本...&
(本文共10页)
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1土壤中的磷资源状况1.1土壤中磷含量目前全国范围的土壤缺磷现状十分严重,严重制约着农业的发展。在我国有效磷含量低的土壤占到全国耕地面积的75%,其中有40%达到了严重缺磷的状况。我国黄淮海地区成为最大的缺磷区,面积达到94%,其中占耕地面积67%的土壤严重缺磷[1]。1.2土壤中磷的形态土壤中的磷元素大体分为两种,有机态和无机态,我国土壤有机磷的含量有逐年上升的趋势,一般占到总磷的25%~45%。全世界土壤中有机磷含量也很高,最高能够占到全磷含量的80%,土壤有机磷研究还面临很多困难,其原因是它复杂的成分以及结构。虽然土壤中的有机磷含量很高,但是它的有效性很低,因为大部分的有机磷都是以难分解利用的高分子形态存在。1.2.1有机磷土壤中的有机磷主要是以磷酸酯形式存在[2],可分为五类:磷脂、核酸、肌醇磷酸酯、磷酸酯类和核苷酸。其中肌醇磷酸酯、磷脂和核酸这三种是主要形式。磷酸酯的主要组成是六磷酸肌醇,肌醇六磷酸酯在酸性条件下与铁、...&
(本文共2页)
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复混 (合 )肥料根据其组成的主要原料及性质不同 ,有效磷含量的浸提方法也不同。通常对以过磷酸钙为主要原料的复混肥用碱性柠檬酸铵溶液浸提 ;硼镁磷肥、钙镁磷肥为主要原料的复混肥用 2 %的柠檬酸溶液浸提 ;磷铵类肥料为主要原料的复混肥用中性柠檬酸铵溶液浸提 ,用喹啉重量法 (ＧＢ10 2 0 8— 88)测定。上述三种浸提方法中性柠檬酸铵溶液浸提操作手续繁琐 ,花费时间长 ,试剂用量大而且费用偏高 ,不便给批量生产及时提供分析数据。因此通过实验 ,选择出一种有效磷含量的快速浸提测定方法。1　材料与方法1 1　实验肥料样 1,磷酸二铵 ;样 2 ,(Ｎ +Ｐ2 Ｏ5+Ｋ2 Ｏ) 35 %复混肥 ;样3,(Ｎ +Ｐ2 Ｏ5+Ｋ2 Ｏ) 4 0 %复混肥。将样品混合均匀 ,用四分法取样磨碎 ,过 40目筛 ,装瓶备用。1 2　主要仪器与试剂恒温干燥箱 180℃± 2 ;恒温水浴箱 ;4号玻璃坩埚35ｍｌ;真空泵 0
0 5ＭＥＤＴＡ...&
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统计分析在股票投资决策中的应用
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3秒自动关闭窗口应用统计分析题目27
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应用统计分析题目27
一、填空题(每空2分，共10分)；1.已知在单侧检验中p值为0.02，那么如果做双；0.04；2.因子分析把每个原始变量分解为两部分因素：一部；3.Q型聚类是指对进行聚类，R型聚类是指对；指标进行聚类；二、简答(每题5分，共20分)；1．简述方差分析的基本思想以及局限性；基本思想：通过对数据误差来源的分析判断不同总体的；局限性：1）每个总体都应服从正态分布2
一、填空题(每空2分，共10分)1. 已知在单侧检验中p值为0.02，那么如果做双侧检验的p值为0.04
。2. 因子分析把每个原始变量分解为两部分因素：一部分为3. Q型聚类是指对进行聚类，R型聚类是指对指标 进行聚类。二、简答(每题5分，共20分)1．简述方差分析的基本思想以及局限性。基本思想：通过对数据误差来源的分析判断不同总体的均值是否相等，将误差来源分成组间误差（SSA）和组内误差（SSE），然后求各自相应的均方，将组间均方与组内均方进行比较，得出统计量F值，并根据P值进行决策。局限性：1）每个总体都应服从正态分布 2）各个总体的方差必须相同 3）观察值是独立的2．简述线性回归分析中的F检验与t检验的作用和异同。T检验是对单个变量的系数进行显著性检验，F检验是对整个回归方程的检验，F检验的结论仅表示模型中的系数不全为零，不能保证每个解释变量都对Y有显著影响。在一元回归中F检验与t检验是等价的。3．当做单因素方差分析时，得到R2＝0.35，而对因素进行检验得到的p值为0.21,试分析该结果。（这个我忘记了）4． 在对多个独立样本进行非参数检验，简述Cochran Q检验，Friedman秩和检验和Kendall协同系数检验的异同以及应用场景。Cochran Q检验，Friedman秩和检验和Kendall协同系数检验都是多个配对样本进行非参数检验。不同：1、Cochran Q检验， 所处理的样本数据要求是二值的 2、Friedman 检验，
要求样本数据是定距的3、Kendall协同系数检验，主要用于分析评判者的评判标准是否一致公平三、
计算分析题（共70分）1．有两种方法生产同一种产品，方法1的生产成本较高而次品率较低，方法2的生产成本较低而次品率则较高。管理人员在选择生产方法时，决定对两种方法的次品率进行比较，如方法1比方法2的次品率低8%以上，则决定采用方法1，否则就采用方法2。1）试建立参数假设，并指出所用的检验方法，并指出该假设是品质导向还是质量导向？（5分） H0 ：?2- ?1?8% H1 ：?2- ?1&8%两个总体比例之差的检验，应用Z统计量 品质导向2）假定检验后的p值为0.006,在显著性水平α=0.01的情况下做决策。（5分）拒绝H0(P&0.01)方法1的次品率显著低于方法2达8%，应采用方法1进行生产 2．如下是对一组数据做一元线性回归分析的方差分析表1) 完成以上方差分析表（5分）2) 计算回归方程的判定系数，在显著性为0.01的情况下判定回归方差的显著性。（提示：F0.01(1,23)?7.88,F0.005(1,23)?9.63）（5分）R2?SSA=222/314=0.707 SSTF=55.5&7.88,拒绝H03．一种原料来自三个不同的地区，原料质量划分成三个不同等级.
从这批原料中随机抽取 500 件进行检验，得到频数统计表如下所示.，为了了解各个地区和原料之间是否存在依赖关系，利用双因素方差分析得到如下结果：试说明以上存在的问题，并指明原因以及如何改正。（10分）要检验各个地区和原料之间是否存在依赖关系，应采用列联表检验，双因素方差分析的假设是关于行因素对观察值的影响，列因素对观察值的影响4、为了研究高等院校人文社会科学研究中立项课题数受哪些因素的影响，收集某年31个省份自治区部分高校有关社科研究方面的数据，并利用线性回归分析方法进行分析。其中，X1：投入人年数，X2：投入高级职称的人年数，X3：投入科研事业费（百元），X4：专著数，X5：论文数，X6：获奖数。下面是在SPSS13.0下面运行Regression的结果。 R2=0.939 F检验的结果表示模型中的系数不全为零 可以直接写出回归方程的表达式 1）解释如上得到的图表，每个图表能得到什么结果？（5分）2）以上结果有没有什么问题，如果有，是什么造成的，有什么方法解决？。（5分）多重共线性的问题，变量之间高度相关，可以采用因子分析法将解决多重共线性的问题。5、某主管局管辖20个工厂,现要对每个工厂作经济效益分析,经研究确定从所取得的生产成果同所消耗的人力,物力,财力的比率,选取五个指标作分析X1：固定资产产值率，X2：净产值劳动生产率，X3：百元产值流动资金占用率，X4：百元产值利润率，X5：百元资金利润率。现在SPSS13.0下运行Factor过程得到如下结果： 1) 根据如上结果，写出前三个主成分（5分）（这个就比较简单，直接由Component Score Coefficient Matrix得出） 2) 评价选择这三个主成分是否合适，为什么？（5分）比较合适，因为前三个主成分的Cumulative%到达了94.83%&85%6、收集到意大利（1）、韩国（2）、罗马尼亚（3）、法国（4）、中国（5）、美国（6）、俄罗斯（7）以及热心观众（8）分别给300名运动员的平均打分数据进行R型系统聚类，在SPSS13.0下运行Hierarchical Cluster 过程得到如下结果： 包含各类专业文献、各类资格考试、行业资料、专业论文、高等教育、应用写作文书、应用统计分析题目27等内容。　
　答: 典型相关分析是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法。用于揭示两组变 量之间的内在联系。 典型相关分析的目的是识别并量化两组变量之间的联系。 将两... 　应用多元统计分析习题解答_第五章(1)_理学_高等教育_教育专区。第五章 聚类分析 5.1 判别分析和聚类分析有何区别? 答:即根据一定的判别准则,判定一个样本归属... 　应用多元统计分析习题解答_因子分析_理学_高等教育_教育专区 暂无评价|0人阅读|0次下载|举报文档 应用多元统计分析习题解答_因子分析_理学_高等教育_教育专区。... 　生学位课程 《应用统计》试题(2010 年 12 月 1 日) 姓名 班级 分数 1、论述统计分组的辨证思想与作用,举例说明它的同构性,并用统计分组把多 元统计分析方法... 　统计分析与SPSS的应用学生复习题_经济学_高等教育_教育专区。1、 SPSS 的数据编辑窗口分为 Data wiew 和 Vairable view 两个视图子窗口。 2、 SPSS 最基本的变... 　(10 分) 2011 年-2012 年第一学期研究生学位课程 《应用统计》试题(2011 年 12 月 15 日) 姓名 班级 分数 1、论述统计分组(分类)是一种统计分析方法,它... 　应用多元统计分析习题解答_判别分析_理学_高等教育_教育专区。第四章 判别分析 4.1 简述欧几里得距离与马氏距离的区别和联系。 答: 设 p 维欧几里得空间 中的两... 　答:一般说来,在主成分分析适用的场合,用较少的主成分就可以得到较多的信息量。以各 个主成分为分量, 就得到一个更低维的随机向量; 主成分分析的作用就是在... 　2012届统计学专业论文题目_经济学_高等教育_教育专区。统计研究课题2012...辅助变量的选择原则与应用 28. 统计分析方法在投资分析中的应用 29. 团体寿险...《统计预测与决策》课程介绍
各章教学要求及教学要点
第一章 统计预测概述
课时分配：4课时
教学要求：
本章主要介绍了统计预测的基本概念、作用、原则和步骤. 通过本章的学习，要求学生掌握预测的基本概念、作用，以及预测方法的选择原则，明确一个完整的统计预测所包含的一般步骤.
教学内容：
第一节 统计预测的概念和作用
一、统计预测的概念
根据过去和现在估计未来，预测未来。
二、统计预测的作用
取决与预测结果产生效益的大小。
第二节 统计预测方法的分类及其选择
一、统计预测方法的分类
&&& 定性预测法，回归预测法，时间序列预测法
二、统计预测方法的选择
&&& 合适性，费用，精确性
第三节 统计预测的原则和步骤
一、统计预测的原则
连贯原则，类推原则
二、统计预测的步骤
&&& 确定预测目的，搜集和审核资料，选择预测模型和方法，分析预测误差、改进预测模型，提出预测报告。
1.什么叫预测？试述统计预测的三要素？
2.试述统计预测与经济预测的联系和区别.
3.试述统计预测的分类. &
4.定量预测使用外推法时有那些重要原则？
5.统计预测研究有哪些重要步骤？ &
第二章 定性预测法
课时分配：4课时
教学要求：
本章介绍定性预测的概念以及常用的几种定性预测方法. 通过本章的学习，要求学生掌握各种定性预测方法的特点、应用条件、适用场合，并能结合具体的案例加以运用.
教学内容：
第一节 定性预测概述
一、定性预测的概念和特点
概念，特点，种类
二、定性预测和定量预测之间的关系
&&& 相互补充、相互检验和修正
第二节 德尔菲法
一、德尔菲法的概念和特点
&&& 特点：反馈性，匿名性，统计性
二、德尔菲法的预测程序
&&& 分为四步
三、运用德尔菲法预测时应遵循的原则
&&& 三个原则
四、德尔菲法的优缺点
&&& 优点：三点；缺点：三点。
五、德尔菲法的应用案例
第三节 主观概率法
一、主观概率的概念
&&& 凭经验或预感而估算出来的概率。
二、主观概率法的预测步骤以及应用案例
&&& 分四步进行预测
第四节 定性预测的其他方法
一、领先指标法
&&& 将各种经济指标分为三种类型，分三步进行预测。
二、厂长（经理）评判意见法
由企业的总负责人把与市场有关或熟悉市场情况的各种负责人和中层管理部门的负责人召集起来，让他们对未来的市场发展形势或某一重大市场问题发表意见，作出判断，然后，将各种意见汇总起来，进行分析研究和综合处理，最后得出市场预测结果。
三、推销人员估计法
&&& 分析其优缺点，用实例说明。
四、相互影响分析法
可分为三步进行。
第五节 情景预测法
一、情景预测法的概念和特点
&&& 特点在四个方面。
二、情景预测法的一般方法
&&& 未来分析法，目标展开法，间隙分析法
三、情景预测法的一般步骤
&&&&&&& 分为五步骤进行。
四、情景预测法的实证分析
&&& 讲解案例。
1.德尔菲法有哪些特点？又有哪些优缺点？
2.什么叫主观概率？什么问题适合采用主观概率法进行预测？
3.情景预测法有何特点？作情景预测一般有哪些步骤？
4.什么叫相互影响分析法？试举一实例说明.
第三章 回归预测法
课时分配：4课时
教学要求：
本章主要介绍了各种回归预测方法，具体包括一元线性、多元线性、非线性回归等. 通过本章的学习，要求学生掌握回归预测法的适用范围，及具体运用回归预测法时所应注意的几个问题；同时，能熟练运用常用的统计软件对研究对象进行回归分析.
教学内容：
第一节 一元线性回归预测法
一、建立模型
二、估计参数
三、进行检验
标准误差，可决系数，相关系数，回归系数显著性检验， 检验， 统计量
四、进行预测
第二节 多元线性回归预测法
一、估计参数
二、拟合优度和置信范围
&&& 拟合优度指标，置信范围
三、自相关和多重共线性问题
&&& 自相关检验，多重共线性检验
四、两个以上自变量的多元回归模型
五、计算机在多元回归分析中的应用
第三节 非线性回归预测法
一、配曲线问题
&&& 分为两步进行：确定变量间函数的类型，确定相关函数中的未知参数。
二、一些常见的函数图形
& &&幂函数，指数函数，抛物线函数，对数函数， 型函数
第四节 应用回归预测时应注意的问题
一、关于定性分析问题
二、关于回归预测不能任意外推问题
三、关于对数据资料的要求问题
&&& 数据资料的准确性问题，数据资料的可比性和独立性问题，社会经济现象基本稳定的问题。
1.为什么要对建立的回归模型进行统计检验？
2.应用回归预测法进行预测时应注意那些问题？
3.某种商品的需求量与人均月收入的关系数据如下表所示：
人均月收入（元）
需求量（万元）
如估计下月的人均月收入为1400元，试预测下月该商品的需求量（取置信度 =0.05）.
第四章 时间序列分解法和趋势外推法
课时分配：6课时
教学要求：
&&& 经济时间序列的变化受到长期趋势、季节变动、周期变动和不规则变动这四个因素的影响. 时间序列分解的方法有很多，较常用的模型有加法模型和乘法模型. 当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降趋势，没有明显的季节波动，且能找到一个合适的函数曲线反映这种变化趋势时，就可以用趋势外推法进行预测. 通过本章的学习，要求学生掌握时间序列分解法，并根据研究对象，通过图形识别法和差分法选择趋势模型进行预测.
教学内容：
第一节 时间序列分解法
一、时间序列的分解
&&& 长期趋势因素，季节变动因素，周期变动因素，不规则变动因素。
二、时间序列分解模型
&&& 加法模型，乘法模型。
三、时间序列的分解方法
季节指数 的计算，长期趋势 的计算，周期变动因素 的计算，不规则变动因素 的计算。
四、时间序列分解预测法的应用
&&& 讲解案例。
第二节 趋势外推法概述
一、趋势外推法的概念和假定条件
&&& 两个假定条件。
二、趋势模型的种类
&&& 多项式曲线预测模型，指数曲线预测模型，对数曲线预测模型
三、趋势模型的选择
&&& 图形识别法，差分法
第三节 多项式曲线趋势外推法
一、二次多项式曲线模型及其应用
&&& 分三步进行。
二、三次多项式曲线模型及其应用
&&& 建立模型，参数估计，讲解案例。
第四节 指数曲线趋势外推法
一、指数曲线模型及其应用
&&& 分三步进行。
二、修正指数曲线模型及其应用
&&& 分三步进行。
第五节 生长曲线趋势外推法
一、龚珀兹曲线模型及其应用
&&& 用分组法求解龚珀兹曲线模型中参数，分六个步骤进行。
二、皮尔曲线模型及其应用
&& 分三步进行。
第六节 曲线拟合优度分析
一、曲线的拟合优度分析
&&& 计算标准误差。
二、各种曲线拟合优度的比较
&&& 各种曲线标准误差的比较。
1.影响经济时间序列变化有哪四个因素？试分别说明.
2.试述趋势外推法的基本原理.
3.某养鱼场为了提高经营管理水平，需对其养鱼场的年捕捞量进行预测. 现有以下数据，试建立多项式曲线模型，预测1998年的捕捞量.
捕捞量（公斤）
第五章 时间序列平滑预测法
课时分配：6课时
教学要求：
&&& 本章主要介绍了各种时间平滑预测方法. 通过本章的学习，要求学生掌握各种时间序列平滑预测方法的适用场合，并能根据所研究的时间序列，选择合适的时间序列平滑预测模型进行预测分析.
教学内容：
第一节 一次移动平均法和一次指数平滑法
一、一次移动平均法的基本原理及其应用
用实例加以讲解，分析其优点：两个方面。
二、一次指数平滑法的基本原理及其应用
&&& 基本原理，应用。
第二节 线性二次移动平均法
一、线性二次移动平均法的基本原理
线性二次移动平均法的通式。
二、线性二次移动平均法的应用
&&& 讲解案例。
第三节 线性二次指数平滑法
一、布朗（Brown）单一参数线性指数平滑法
运用案例进行讲解。
二、霍尔特（Holt）双参数线性指数平滑法
运用案例进行讲解。
第四节 布朗二次多次多项式（三次）指数平滑法
一、布朗二次多项式指数平滑法的基本原理
基本原理分析。
二、布朗二次多项式指数平滑法的应用
运用案例进行讲解。
第五节 温特线性和季节性指数平滑法
一、温特线性和季节性指数平滑法的基本原理
基本原理分析。
二、温特线性和季节性指数平滑法的应用
运用案例进行讲解。
1.一次指数平滑法与一次移动平均法相比，其优点是什么？
2.在何种情况下，宜采用线性二次移动平均法或线性二次指数平滑法？
3.线性二次指数平滑法优于线性二次移动平均法之处在哪里？
4.线性二次指数平滑法中包含哪两种方法？各有什么特点？
5.在何种情况下，宜采用布朗二次多项式指数平滑法？
6.温特线性和季节性指数平滑法有哪些特点？
7.通过本章的学习，你对平滑方法有哪些认识？你认为它的优点有哪些？
8.某产品销售额如下：
销售额（万元）
试用一次移动平均法（ =4）对月销售额进行预测.
第六章 预测精度测定与预测评价
课时分配：4课时
教学要求：
&&& 如何提高预测精度是预测研究的一项重要任务. 通过本章的学习，使学生明确测定预测精度的方法，以及影响经济现象的可预测性的因素；同时，在实际预测过程中，综合考虑各种预测方法选择影响因素，最终选择合适的预测方法，进行研究.
教学内容：
第一节 预测精度的测定
一、预测精度的测定
&&& 平均误差和平均绝对误差，平均相对误差和平均相对误差绝对值，预测误差的方差和标准差。
二、未来的可预测性
&&& 总体的大小，总体的同质性，需求弹性，竞争的激烈程度。
三、影响预测误差大小的因素
&&& 模式或关系的识别错误，模式或关系的不确定性，模式或现象关系的变化性。
第二节 定量预测方法的比较
一、因果预测的精度
二、时间序列预测模型的预测精度
&&& 时间范围，数据类型，精度的测定方法。
三、回归预测与时间序列预测精度的比较
第三节 定性预测与定量预测的综合运用
一、定性预测和定量预测的比较
方法或模型的选择，预测转折的能力，信息应用的充分性，发生转折的修正，预测的客观程度，估计未来的不确定性，连续反复预测，预测成本。
二、改进预测效果的综合分析
&&& 方法或模型的选择，预测现有趋势延续或转折的能力，信息应用的充分性，趋势转折时的调整，预测客观性的导入，确定未来的不确定性，预测成本。
1.试述预测精度的意义. 常用的测定预测精度指标有哪些？
2.结合实际，论述未来的可预测性对预测的影响.
3.影响预测误差的因素有哪些？并举例说明.
4.选择预测方法时应考虑哪些因素？
5.如何综合的运用定性预测与定量预测法？
6.定性预测与定量预测相比有哪些特点？
7.如何预测趋势的转折？怎样用定量预测修正定性预测结果？
8.什么叫组合预测？组合预测的精度如何？
9.对下表数据，选择几种不同方法进行预测，并比较其精度.
某商品销售量历年资料
单位：万件
第七章 统计决策概述
课时分配：4课时
教学要求：
&&& 本章介绍统计决策的概念和种类、作用和步骤、公理和原则. 通过本章的学习，要求学生掌握决策的基本概念、决策的分类方式、决策的一般步骤，及决策的公理、要作出正确决策时所应遵循的基本原则.
教学内容：
第一节 决策的概念和种类
一、决策的概念
&&& 基本特征：未来性，选择性，实践性
二、决策的种类
&&& （1）按决策问题所处的条件分；（2）按问题的性质分；（3）按决策涉及的范围分；（4）按决策过程是否涉及数学模型分；（5）按决策目标的数量分；（6）按决策的整体构成分。
三、统计决策中的三个基本概念
&&& （1）决策函数；（2）损失函数；（3）风险系数。
第二节 决策的作用和步骤
一、决策的作用
&&& 目标→决策→行动→结果。
二、决策信息搜集成本
三、决策的步骤
&&& 确定决策目标，拟定备选方案，方案抉择，方案实施。
第三节 决策的公理和原则
一、决策的公理
统计决策的六条公理。
二、决策的原则
&&& 可行性原则，经济性原则，合理性原则。
1.什么叫决策？并论述决策的特点和决策系统的基本要素.
2.决策可以分为哪些类型？各自有什么特点？
3.决策包括哪些过程？信息搜集成本和决策具有什么关系？
4.试述决策的公理和决策的原则.
第八章 风险型决策方法
课时分配：6课时
教学要求：
&& &风险决策是根据各种事件可能发生的先验概率，然后再采用期望效果最好的方案作为最优决策方案. 通过本章的学习，要求学生掌握各种风险型决策方法，并运用这些方法解决相应的决策问题.
教学内容：
第一节 风险型决策的基本问题
一、风险型决策的概念
&&& 根据预测各种事件可能发生的先验概率，然后再采用期望效果最好的方案作为最优决策方案。
二、损益矩阵
&&& 三部分组成：可行方案，自然状态及其发生的概率，各种行动方案的可能结果。
第二节 不同标准的决策方法
一、以期望值为标准的决策方法
分六个步骤进行决策。
二、以等概率（合理型）为标准的决策方法
&&& 讲解案例。
三、以最大可能性为标准的决策方法
&&& 讲解案例。
四、各种方法的适用场合
&&& 实例分析。
第三节 决策树
一、决策树的意义
决策局面的一种图解。
二、决策树制作的步骤及其应用
&&& 决策点和方案枝，机会点和概率枝。
第四节 风险决策的敏感性分析
一、敏感性分析的含义
二、两状态两行动方案的敏感性分析
&& 讲解案例。
三、三状态三行动方案的敏感性分析
&& 讲解案例。
第五节 完全信息价值
一、完全信息价值的概念
&&& 两个方面的意义。
二、完全信息价值的应用
&& 讲解案例。
第六节 效用概率决策方法
一、效用的含义
二、效用曲线
三、效用曲线的类型
&&& 三种类型：保守型，进取型，中间型。
四、效用曲线的应用
&& 讲解案例。
第七节 连续性变量的风险型决策方法
一、连续性变量风险型决策中的几个概念
边际费用和边际收入，期望边际利润和期望边际损失。
二、边际分析法的应用
&& 讲解案例。
三、应用标准正态概率分布进行决策
&& 讲解案例。
第八节 马尔科夫决策方法
一、转移概率矩阵及其决策特点
& &&转移概率矩阵，三个方面的特点。
二、转移概率矩阵决策的应用步骤
&&& 建立转移概率矩阵，利用转移概率矩阵进行模拟预测，预测最后占有率，应用转移概率矩阵进行决策。
1.什么叫做先验概率？什么叫风险性决策？
2.简述以期望值为标准的决策方法、以等概率为标准的决策方法和以最大可能性为标准的决策方法的适用场合.
3.什么叫决策树？如何用决策树进行决策分析？
4.何谓敏感性分析？如何进行风险决策的敏感性分析？
5.何谓完全信息的价值？计算完全信息价值有什么意义？
6.什么叫效用？效用曲线有哪几种类型？如何应用效用曲线进行决策？
7.生产VCD碟片的某企业有如下损益值表（单位：万元）：
（1）以等概率为标准选择一决策方案.
（2）如果 &=0.3， =0.5， =0.2，以期望值为标准选择一决策方案.
（3）补充条件同（2），应用决策树法进行决策分析.
第九章 贝叶斯决策方法
课时分配：6课时
教学要求：
&&& 贝叶斯决策方法是利用贝叶斯定理求得后验概率，据以进行决策的方法. 通过本章的学习，使学生掌握贝叶斯决策的基本概念，明确这种决策方法的优缺点，并能贝叶斯决策方法进行决策分析.
教学内容：
第一节& 贝叶斯决策概述
一、贝叶斯决策的概念和步骤
利用贝叶斯定理求得后验概率，据以进行决策的方法。分为四个步骤来进行。
二、贝叶斯定理
三、贝叶斯决策的优点及其局限性
&&& 优点表现在四个方面，局限性表现在两个方面。
第二节& 贝叶斯决策方法的类型和应用
一、先验分析和与后验分析
&&& 讲解案例
二、后验分析
&&& 讲解案例
三、序贯分析
&&& 讲解案例
1.什么叫贝叶斯决策？如何进行贝叶斯决策？
2.如何进行预后验分析和后验分析？
3.某决策问题由如下损益值表示（单位：万元）：
用表示市场调查结果的两种状态，根据历史资料，可得出如下概率值：
=0.8&& =0.2&& =0.4&&&& =0.6
（1）计算 &和 .
（2）计算后验概率 ， ， ， .
（3）计算市场调查信息的价值.
（4）应用决策树法进行决策分析.
（5）做后验分析.
第十章 不确定型决策方法
课时分配：4课时
教学要求：
&&& 不确定型决策是指决策者能掌握可能出现的各种状态，但不能估计各自然状态出现概率时的决策. 通过本章的学习，使学生掌握各种不确定型决策方法准则，并能根据实际情况，选择合适的决策方案.
教学内容：
第一节 “好中求好”决策方法
一、“好中求好”决策准则的概念及其决策方法步骤
&&& 乐观决策准则，或“最大最大”决策准则；可分为五个步骤来进行。
二、“好中求好”决策方法的应用
&&& 讲解案例。
第二节 “坏中求好”决策方法
一、“坏中求好”决策方法准则的概念
&&& 悲观决策准则，或“小中取大”决策准则。
二、“坏中求好”决策和“最大最小”决策方法的应用案例
&&& 讲解案例。
第三节 系数决策方法
一、 系数决策方法准则的含义
&&& 是对“好中求好”和“坏中求好”两种决策准则的折中。
二、 系数决策方法的应用案例
&& &讲解案例。
第四节 “最小的最大后悔值”决策方法
一、“最小的最大后悔值”决策的基本原理
&&& 基本原理分析。
二、“最小的最大后悔值”决策方法的应用
&&& 讲解案例。
第五节 各种决策方法的比较和选择
一、各种决策方法的比较
实例分析。
二、各种决策方法在应用时的选择
&& 讲解案例。
1.什么叫做不确定型决策？它与风险型决策有什么不同？
2.什么叫做“好中求好”决策方法？什么叫做 “坏中求好”决策方法？什么叫做 系数决策方法？什么叫做“最小的最大后悔值”决策方法？
3.简述各种不确定型决策方法的适用特点.
4.某录像机厂建设问题有如下损益值表（单位：万元）：
建设大型工厂
建设中型工厂
建设小型工厂
（1）按“好中求好”决策方法选择一决策方案.
（2）按“坏中求好”决策方法选择一决策方案.
（3）按 系数决策方法选择一决策方案.
（4）按“最小的最大后悔值”决策方法选择一决策方案.
第十一章 多目标决策法
课时分配：6课时
教学要求：
&&& 统计决策中的目标通常不会只有一个，而是有多个目标，多目标决策方法就是用来处理具有多个目标的决策问题. 通过本章的学习，使学生明确处理多目标问题所应遵循的原则，并掌握处理多目标问题的各种决策方法.
教学内容：
第一节 多目标决策概述
一、多目标决策的特点
目标之间的不可公度性，目标之间的矛盾性。
二、多目标决策简述
&&& 多目标决策问题一般属于复杂大系统的决策问题。
第二节 层次分析法
一、层次分析的基本原理
二、判断矩阵及一致性检验
&&& 判断矩阵，权重的确定方法，一致性检验，层次加权。
三、层次分析法的应用
&&& 讲解案例。
第三节 多属性效用决策法
一、多属性效用决策的概念
二、多属性效用函数
三、加权评分法
第四节 优劣系数法
一、目标权数的确定
简单编码法，环比法，优序图。
二、优系数和劣系数的计算
第五节 模糊决策法
一、基本概念
模糊集合，隶属函数的确定，截集。
二、模糊决策
1.简述多目标决策的特点.
2.多目标决策的目标体系分为哪几类？解决多目标决策问题一般遵循哪些原则？
3.常用的解决多目标决策问题的方法有哪些？
4.为什么要对判断矩阵进行一致性检验？
5.什么叫优系数？什么叫劣系数？确定目标的权数的方法有几种？
6.如何应用模糊数学方法解决决策分析问题？
附录：参考书目
1.S.Makridakid and S.C Wheelwright: Forecasting Methods and Applications, John Wiley&Sons, Inc., New York, 1992.
2.杨曾武编著：《统计预测原理》，中国财政经济出版社，1990年3月.
3.李志伟、施家珍编著：《统计分析概论》（修订本），对外贸易教育出版社，1989年9月.
4.周复恭、朱汉江、汪叔夜、黄运成编著：《应用数理统计学》，中国人民大学出版社，1989年1月.
5.南阜熏、曹英知、李华编《决策技术》，中国铁道出版社，1989年12月.
6.孙文生主编：《统计学原理》，学苑出版社，1990年8月.
7.郭仲伟编著：《风险分析和决策》，机械工业出版社，1987年.
8.易丹辉编著：《统计预测——方法与应用》，中国人民大学出版社，1990年11月.
9.Masanao Aoki: State Space Modeling of Time Series.
10.Danny Samson: Managerial Decision Analysis,1988.
11.王耀东等编著：《经济时间序列分析》. 上海财经大学出版社，1996年6月.
12.朱明德等著：《统计预测与控制》，中国林业出版社出版.
13.蔡美德主编：《管理决策分析》，华南理工大学出版社出版.
14.冯忠铨主编：《经济预测与决策》，中国财政经济出版社，1995年10月.
15.冯文权编著：《经济预测和决策技术》（修订本），武汉大学出版社，1994年4月.
执笔人：白先春&&&&&&&&&&&&&&&& 2011年12月
审定人：&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 2011年12月
院（系、部）负责人：钱书法&&&& 2011年12月