加快金融科技创新，做好数字金融大文章，助力金融强国建设——第七届中国金融科技创新大会在京举行1月19日，2024年中国国际服务贸易交易会系列活动——第七届中国金融科技创新大会在北京举行。以“加快金融科技创新，做好数字金融大文章，助力金融强国建设”为主题，聚焦金融科技与数字金融热点领域，解析国家战略、分享实践经验、展示创新成果、探索发展路径。第十二届全国政协副主席、大会名誉主席马培华，工业和信息化部原部长、中国工业经济联合会会长李毅中，中国证监会原主席肖钢，中国人民银行原副行长李东荣，原中国保监会党委副书记、副主席周延礼，中国银行原行长李礼辉，国家金融监督管理总局科技监管司副司长骆絮飞，北京市西城区人民政府党组成员、副区长田俊丽等领导与嘉宾出席致辞或作主旨报告。会议开幕式、主旨报告环节由中国通信学会副理事长兼秘书长张延川主持，“科创中国”金融科技产业服务团团长、中国人民银行科技司原巡视员杨竑致欢迎辞。中国科协科学技术创新部副部长王书瑞、中国人民银行科技司原巡视员、副司长陈立吾、中国互联网协会数字金融工作委员会主任、中国金融电子化公司原总经理张永福、北京市科协一级巡视员何劲松、中关村科技园西城园管理委员会主任、北京金融街服务局副局长金鑫、中证信息技术服务有限责任公司副总经理程立、亚洲金融合作协会创始秘书长、中国银行业协会原专职副会长杨再平、原中国银保监会党校副校长、国有重点金融机构监事会正局级监事陈伟钢等领导与嘉宾参加会议。会议主旨演讲环节由中国通信学会副秘书长文剑主持，北京金融控股集团党委书记、董事长、北京国际大数据交易所董事长范文仲、成方金融科技有限公司总经理罗永忠、中国工商银行首席技术官吕仲涛、国家发展改革委价格监测中心副主任王建冬、国家金融科技风险监控中心总经理范贵甫、国泰君安证券首席信息官俞枫分别作主旨演讲。第十二届全国政协副主席、大会名誉主席马培华在开幕致辞中指出，发展永远是硬道理，是解决我国一切问题的基础和关键，而创新是引领发展的不竭动力。数据作为当今最活跃的新生产要素，与云计算、大数据、人工智能等新技术、新工具相结合，与金融制造等产业相结合，将产生新生产能力，激发新生产要素，进而形成巨大的新质生产力正反馈效应，本次大会很好地体现了携手打造新质生产力的内涵。“科创中国”金融科技产业服务团团长、中国人民银行科技司原巡视员杨竑代表主办方致辞，金融科技作为技术驱动的金融创新，是深化金融供给侧改革，增强金融服务实体经济能力的重要引擎，是做好金融五篇大文章的重要推手。首届“科创中国”金融科技创新大赛自启动以来，得到了相关行业协会、产业联盟、地方科协、地方学会和研究咨询机构的大力支持，金融机构和科技企业的积极参与，在大家的共同努力下，大赛取得了丰硕成果，本次会议将重磅发布142项大赛成果。国家金融监督管理总局科技监管司副司长骆絮飞在会议致辞中表示, 发展数字金融是金融机构提升服务实体经济质效、满足人民群众金融需要及实现自身高质量发展的重要举措，金融监管总局持续推动银行保险机构落实《银行业保险业数字化转型的指导意见》，科学实施数字化发展战略，分阶段推进数字化转型目标，将数字化转型成效纳入科技监管评级，督促机构加快数字化转型。在行业共同努力下，银行保险机构数字化治理体系不断完善，金融科技应用研发能力持续提升，数字赋能业务成效逐步显现，信息科技风险防范能力稳步提高。金融监管总局将切实担负起从严监管的职责使命，在推进数字金融发展的过程中，进一步加强网络安全和数据安全的政策指导，强化科技风险监测和应对处置，开展现场检查和处罚问责，保障客户信息安全。北京市西城区人民政府党组成员、副区长田俊丽在会议致辞中介绍，近年来西城区围绕服务国家金融管理中心职能，打造现代化经济体系等重点任务，着力构建以金融、金融科技、资产管理、数字经济为主，以现代服务业为支撑的“4+N”产业开放体系，强化金融街+金科新区+多产业支撑的园区开放布局。在国内率先建设国家级金融科技示范区，积极探索金融科技创新试点机制、加大对金融科技企业支持、高规格举办系列品牌活动，国际影响力全面提升，未来将逐步发展成为以金融科技产业优势明显，场景体验特色鲜明、生态完整、环境优良、国际交流广泛活跃为主要特征的金融科技园区。主旨报告环节，工业和信息化部原部长、中国工业经济联合会会长李毅中以“扎实推进ESG 促进绿色低碳转型发展”为题，认为当前我国金融系统已经建立了支持绿色低碳转型的体系框架和相关产品，受到了企业的欢迎，但仍然有需要改进和完善的地方。ESG关注环境保护、社会责任、公司治理这三个维度，可以看成是我国企业社会责任的升级版，是一种关注企业可持续发展能力与长期价值的投资理念和对企业的一个评价标准，也是金融机构和投资者用于决策绿色项目的一个有效的工具，已成为金融科技工具箱里的一个利器；要积极推进具有中国特色本土化的ESG实践，金融机构既是ESG的执行者，也是ESG的践行者，在制定有关标准和实践方面值得称赞和学习。中国证监会原主席肖钢在“积极稳妥推进AI大模型在金融业应用”主旨报告演讲中认为，加快发展智能金融，是建设金融强国、实现金融高质量发展的必由之路。2023年是人工智能技术创新与应用突飞猛进的一年，金融业已经成为AI大模型应用价值最高的垂直行业之一。在银行、证券、保险等领域的营销、投研、投顾、风控、理赔、中后台运营等各类场景都具有广阔的应用前景，有可能改变传统金融的商业模式和服务业态，重塑未来金融机构的核心竞争力。然而当前大模型在金融领域应用仍处早期阶段，面临不少困难与挑战，如大模型尚不成熟，服务金融业的能力不足；投入成本较高，专业人才短缺，用于大模型预训练的核心语料库存在短板；行业标准和监管规范有待建立和完善。为此他建议出台金融业应用AI大模型的指导意见，加强AI模型治理，营造大模型应用的良好生态。中国人民银行原副行长李东荣以“让数据要素赋能科技金融，助力金融强国建设”为题，认为科技创新是经济发展和稳定的关键因素，科技创新与金融发展相生相伴，科技金融已成为中国金融转型发展的重要方向。然而金融服务科技创新存在的一些问题和挑战。一是如何客观准确评价科创项目；二是科技创新的资金需求与金融供给的不均衡、不匹配；三是如何及时发现预警和有效处置风险。核心问题都可以聚焦到信息不对称上，这恰恰是可以利用数据要素，利用数字金融来解决的问题。他认为数据要素赋能科技金融发展，一要顶层设计，发挥好数据对科技创新的放大作用；二要互联互通，发挥数据对科技金融的支撑作用；三要协同发力，打好财税金融数据的政策组合拳。原中国保监会党委副书记、副主席周延礼就网络安全保险助力《“数据要素X”三年行动计划》提出自己的看法，认为落实《数据要素×三年行动计划》需要保险提供全面的保障，特别需要网络安全保险提供风险解决方案，为数据要素发挥乘数效应的全过程提供专业评估、风险防范和漏洞修复等方面服务。要聚合各方面力量，加强行业的合作和生态建设，提升网络安全的治理空间和水平，广泛应用网络安全涉及到的行业合力，打造网络安全生态链，共同提升网络安全风险治理水平，做到互利共赢，为客户提供更加全面的，可信的发展空间。中国银行原行长李礼辉探讨了AI升级迭代所带来的冲击及应对之策，一是算力集中和算力竞争未来会是主要经济体之间国家级的竞争以及科技巨头之间的竞争，也在很大程度上决定金融的竞争力；二是数据共享与数据管控，派生出与行政体制、支付模式、地缘政治之间的数据鸿沟，有可能会影响我们国家顺利达成建设一流算力，一流AI模型的科技目标；三是AI对齐指的是AI系统的目标必须与人类的价值观根本利益保持一致，有可能会成为霸权国家价值观输出的技术工具，而AI合成可以模糊真实与虚假的边境，已经被用于经济诈骗，诋毁个人信誉和企业的商誉，AI操纵可能被用于操弄负面舆情，抹黑政治对手，破坏政治信任，激化社会矛盾；四是智能金融的创新应该要以AI信任和AI安全为前提，实现符合伦理标准的金融平等，保障符合安全标准的金融效率，营造符合经济规律的创新模式。为此他建议建设布局合理、全球领先的算力基础设施和高品质、高效率数据要素共享体系；建立一个可信、可控的数据安全制度和安全高效的智能金融制度。主旨演讲环节，北京金融控股集团党委书记、董事长、北京国际大数据交易所董事长范文仲认为，数据要素作为数字经济的核心生产要素，已经上升为推动产业升级、优化经济结构和打造经济增长点的战略性资源。实现数据要素从资源、到资产、再到资本的价值化演进，是数字经济发展的核心目标。个人数据价值挖掘迎来新机遇，而个人数据信托是个人数据有效流通的钥匙，数据授权平台是对个人数据信托模式的重要创新，北京国际大数据交易所在这方面进行了有益的创新探索。中国工商银行首席技术官吕仲涛在主旨演讲中指出，数据要素是加快金融行业数字化转型的新动能，金融行业正加速从数据资源化阶段向数据资产化和数据资本化阶段演进发展，他分享了“宇宙行”在金融行业数字化转型和数字金融发展经验，提出未来将加快推进三方面工作：促进数据合规高效流通使用、推动数据融合创新应用、释放数据要素价值并形成以数据价值为导向的闭环运营机制。成方金融科技有限公司总经理罗永忠以《金融科技赋能数字央行高质量发展》为题作主旨演讲，表示成方金科深入贯彻国家战略部署、全面履行人民银行行党委决策，充分运用金融科技手段，统筹规划数字央行的发展蓝图，多措并举，切实落实金融科技发展规划，全面强化科技对人民银行履职的支撑作用，在支撑多层次、多维度业务能力体系建设，构建安全高效新型技术体系，打造敏捷开放研发过程工艺，全方位强化数据赋能能力，推进科技自主创新与应用、深化科技自立自强等方面取得积极成效，切实助力数字央行高质量发展。国家发展改革委价格监测中心副主任王建冬表示过去几年时间里，北京、上海、深圳、广州这几个大的一线城市组建了自己的数据交易所，围绕数据要素的流通、交易、定价、资产化运营等进行了很多探索和尝试，他就公共数据的政府指导定价和公共数据的资产化运营相关研究和实践路径等问题提出了自己的看法。国家金融科技风险监控中心总经理范贵甫表示，国家金融科技风险监控中心作为国家级专业化金融科技风险防控的基础设施，将积极贯彻落实中国人民银行印发的《金融科技发展规划（2022-2025年）》，按照建设方案要求在金融科技风险技防、隐私计算、数字化监管等领域建设行业级数字可信基础设施，为促进数据要素在金融领域流通、防范数据应用风险提供有力支撑。国泰君安证券首席信息官俞枫认为企业数字化转型一般都会经历数字化、平台化、生态化的过程，平台化是行业数字化转型的必经之路，为实现一站式综合服务，赋能集团化、集约化运营，实现企业战略目标提供了有力支撑，他并分享了国泰君安在这方面的积极探索与有效实践。大会现场启动了“数据要素X金融服务”生态合作行动计划，发布《中国金融科技发展概览》年度报告，展示142项“科创中国”金融科技创新大赛成果；大会还揭牌成立“金科创新荟·金融科技工作者之家”并举办了“金融科技创新之夜”产业对接会。“数据要素X金融服务”生态合作行动计划启动仪式《中国金融科技发展概览:创新与应用前沿（2022-2023）》发布仪式“金科创新荟·金融科技工作者之家”揭牌仪式“科创中国”金融科技创新大赛（2023）成果发布会暨颁奖典礼（获奖名单详见附件）“金融科技创新之夜”产业对接会“中国金融科技创新大会”已成功举办七届，成为金融科技与数字金融领域政策传导、趋势探讨、案例推介、成果分享、应用指导和业务对接的专业交流平台，对于推动我国金融科技与数字金融创新发展、加快数字经济建设发挥了重要作用。附：“科创中国”金融科技创新大赛（2023）获奖名单一等奖中国工商银行企业级数据要素工程建设项目中国农业银行金融科技助力数字乡村建设中国建设银行“建行惠懂你”普惠金融综合化生态服务平台中国邮政储蓄银行远程金融场景数字化转型中的应用中国人民财产保险股份有限公司万象天眼-智能风险减量平台中国太平洋财产保险股份有限公司防贫保信息系统中国银联数智运营一体化服务体系中银金融科技有限公司中银“平准”保险新会计准则产品联通数字科技有限公司数智产融平台蚂蚁科技集团股份有限公司基于隐语框架的隐私计算的金融风控全链路技术方案二等奖中国农业发展银行服务三农数字化转型的小微智贷系统中国银行运营集约智能化项目建设与应用中信银行数字普惠风控集群中国光大银行人工智能中台项目中国民生银行资金交易管理系统广发银行普惠金融对公线上化创新产品体系浙商银行小微服务宝——企业一站式综合服务平台北京银行“冒烟指数”风险预警体系江苏银行苏银金管家3.0综合服务方案中原银行数智员工服务中心重庆银行巴狮数智移动银行国泰君安证券股份有限公司QFII极速交易系统创新实践申万宏源证券有限公司ESOP股权激励综合金融服务项目中信建投证券股份有限公司全场景数智化财富管理及综合服务平台应用成方金融科技有限公司面向金融系统的智能安全渗透测试平台农银金融科技有限责任公司智慧园区综合服务平台龙盈智达（北京）科技有限公司基于QNN和QAOA算法的量子金融科技研究与实践北京银联金卡科技有限公司面向人工智能与隐私计算模块化测评关键技术研究与应用联通创新创业投资有限公司数智化投研技术在链通产投协同的应用蚂蚁胜信（上海）信息技术有限公司基于多模态大模型的智能理赔系统三等奖厦门国际银行绿色金融综合服务平台成都农村商业银行渠道数字化效能评估与模型设计项目唐山银行基于图模型的交易链路追踪监控项目新疆银行联合技术创新实验室东营银行基于大数据分析技术的智能风控系统亚太财产保险有限公司车险数字化、智能化承保理赔体系银联商务股份有限公司青云智慧生态平台证通股份有限公司基于5G技术的证券服务新渠道人保信息科技有限公司面向多云多芯的保险核心系统云原生技术平台太保科技服务（武汉）有限公司数字员工机器人项目财付通支付科技有限公司手掌特征识别技术在支付系统中的应用联通支付有限公司碳普惠应用助力绿色转型用友金融信息技术股份有限公司金融企业管理平台（v3.0）神州数码信息服务股份有限公司九天揽月·云原生金融PaaS平台项目上海道客网络科技有限公司信创云原生应用平台解决方案上海金仕达软件科技股份有限公司基于全面数字化的“业财风资”四位一体金融工具管理平台苏州新建元和融科技有限公司供应链信用金融服务平台杭州云链趣链数字科技有限公司“城投云链”供应链金融平台淘数科技（北京）有限公司小金人科创企业评估平台成都新希望金融信息有限公司AI驱动的商业银行存、贷、汇一站式数字化解决方案上海数珩信息科技股份有限公司AI沉浸式智慧培训服务平台北京旷视科技有限公司基于人脸识别活体检测的身份认证服务达观数据有限公司智慧信贷文档分析系统北京青麦科技有限公司金融智能数据处理平台华信永道（北京）科技股份有限公司住房公积金贷款线上平台数库（上海）科技有限公司一站式智能对公营销平台北京科蓝软件系统股份有限公司5G数字银行苏州苏高新数融科技产业发展有限公司大数据商户信用评价体系可之（宁波）人工智能科技有限公司认知智能大模型驱动的普惠金融中国教育技术协会金融专委会基于数字化金融人才培养的《数字金融》系列课程开发与应用“金融数字化转型创新专题赛”获奖名单中国工商银行企业级智能反欺诈项目中国银行企业级智能远程核准项目中国民生银行支付一体化业务创新模式浙商银行CZ智投恒丰银行基于场景交互的数字化协同应用实践建信金融科技有限责任公司国有大型商业银行分布式架构转型与平台建设中国太平洋财产保险股份有限公司产险流程自动化集约运营平台（黑灯工厂)泰康养老保险股份有限公司资金运用智能一体化数据分析平台长江养老保险股份有限公司卓尔e+委托人服务平台联通（江苏）产业互联网有限公司全域数字化服务平台“金融人工智能创新专题赛”获奖名单中国农业银行金融大模型能力建设与创新应用中国建设银行天权人工智能平台中国光大银行基于消费大数据的信用卡客户精益经营项目浙江网商银行百灵智能交互式风控系统申万宏源证券有限公司基于生成式大模型的多维异构数据理解助力智能投顾业务创新发展海通证券股份有限公司AIOPS语义级日志异常检测在证券行业的探索与实践中国人民财产保险股份有限公司地理气象风险计算平台中国太平洋人寿保险股份有限公司智能决策项目蚂蚁财富（上海）金融信息服务有限公司“蚁知”智能量化投研平台杭州摸象大数据科技有限公司基于国产大模型的金融高智能AI员工“金融场景生态建设创新专题赛” 获奖名单中国银行跨境场景生态建设项目中国光大银行面向服务民生的场景金融建设实践浙商银行金服宝·小微——面向普惠金融的数智金融综合服务平台工银科技有限公司“工银安心付”预付费资金监管平台农银金融科技有限责任公司智慧旅游场景建设综合服务解决方案联通支付有限公司金融赋能集团助力乡村振兴电商项目广东粤财金科科技有限责任公司电子投标保函云平台浙江省交通投资集团财务有限责任公司“三支柱”数智化司库管理体系建设中金金融认证中心有限公司数字金融场景不良资产多元司法解决方案创易金服(北京）科技有限责任公司中老铁路“运费贷”金融服务项目“金融云创新专题赛”获奖名单中国建设银行“建行云”建设应用实践中国农业银行企业级混沌工程平台建设实践平安银行云原生应用开发平台恒丰银行基于金融云平台的数字化转型实践中国太平洋保险（集团）股份有限公司DevOps2.0体系建设项目人保信息科技有限公司面向多云多芯的统一运营项目“金融大数据创新专题赛”获奖名单平安银行市场行情数据服务平台广发银行全行级知识图谱建设项目中国光大银行基于批流一体的智能反欺诈立体防控体系厦门国际银行天工-大数据智能开发平台申万宏源证券有限公司基于智能算法的海量运维数据治理华安财产保险股份有限公司“慧数”数据中台众安信息技术服务有限公司保险数字化智能经营分析平台百望股份有限公司创新供应链去核心化普惠金融产品“金融隐私计算创新专题赛”获奖名单成方金融科技有限公司基于隐私计算的警银通反诈联防联控服务平台中国人民财产保险股份有限公司基于隐私计算的车辆风险洞察北银金融科技有限责任公司京小科隐私计算解决方案天翼电子商务有限公司基于反诈场景应用的联防联控隐私计算平台联通支付有限公司面向金融领域的大数据联邦学习平台蚂蚁保保险代理有限公司基于隐私计算的新能源车险精算定价应用锘崴科技基于隐私计算的银行数据智能应用服务案例“金融区块链创新专题赛”获奖名单中国农业发展银行农发绿洲区块链管理平台国泰君安证券股份有限公司基于上证链的证券行业创新应用海通证券股份有限公司基于区块链的证券数据管理及安全共享平台建信金融科技有限责任公司天枢区块链服务平台北银金融科技有限责任公司医保+金融区块链解决方案联通数字科技有限公司金融区块链共享平台（金易链）成都质数斯达克科技有限公司基于质能链的数字债券基础设施建设中铱数字科技有限公司基于众铱链的数字供应链协同平台“金融物联网创新专题赛”获奖名单中国邮政储蓄银行物联网平台中国农业银行网点智能化实践平安银行数字贷（工程机械产品）中国人民财产保险股份有限公司基于物联网与边缘计算技术的研究及场景挖掘兴业数字金融服务（上海）股份有限公司智慧物联网系统“金融安全技术创新专题赛”获奖名单中国工商银行基于SDL安全开发模式的探索与实践中国银联基于机密计算的金融敏感数据安全存储解决方案联通数字科技有限公司5G金融终端国密多证书在线分发安全系统天翼电子商务有限公司识链智能攻击风险识别系统北京明朝万达科技股份有限公司面向个人客户信息保护的数据安全治理体系建设项目“金融分布式数据库创新专题赛”获奖名单中国农业银行分布式数据库研发工具建设中国邮政储蓄银行openGauss开源数据在银行分布式核心系统的产品自研库北京银行“数据驱动”金融级分布式数据库创新实践重庆银行基于多中心的分布式数据库高可用解决方案金篆信科有限责任公司GoldenDB在金融核心业务数据库分布式改造中的创新实践“金融信创解决方案创新专题赛”获奖名单中国邮政储蓄银行渠道管理平台（传统渠道基于信创架构创新实践）海通证券股份有限公司基于信创的新一代核心交易系统中信建投证券股份有限公司券商研究业务数字化转型信创解决方案腾讯云计算（北京）有限责任公司金融级分布式数据库TDSQL解决方案中电金信软件有限公司金融业信创系统稳定性建设“金融数字化基础设施创新专题赛”获奖名单上证所信息网络有限公司“云链一体”新型金融科技基础设施中国银联冷源系统能效管理平台人保信息科技有限公司数据中心机房一体化运营管理平台项目免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

海外智库观察「加拿大国际治理创新中心：处理竞争问题需要考虑数据资产的重要性」2023年3月16日，加拿大国际治理创新中心（Centre for International Governance Innovation, CIGI）发布加拿大约克大学技术科学与社会研究所主任Kean Birch和渥太华大学法律系博士生Damola Adediji撰写的评论文章《保护个人数据应是竞争改革的关键（Safeguarding Personal Data Should Be Key to Competition Reform）》。文章表示，美国总统拜登在2023年国情咨文中做出的两个重要承诺是值得加拿大效仿的：其一为承诺加强反垄断监管，以控制大科技的力量，使科技巨头不能继续从数字经济中日益增长的“不公平优势”中获益；其二为承诺通过立法来更严格地限制科技巨头收集所有人的个人数据。作者建议加拿大政界重新思考和制定竞争规则，将数据作为一种资产进行新的理解和处理，以确保加拿大人的个人数据不会继续被囤积在垄断性的数据飞地（data enclaves）中。作者首先强调个人数据是一种资产，并指出加拿大迫切需要更新其竞争政策，以负责任地管理数据。根据国际会计准则，资产被定义为由一个实体（如企业）控制的、未来可从中获利的、可识别的资源。个人数据已经成为政府、机构、大科技公司越来越重视的资产，并迅速成为数字经济的基本资源基础，还作为许多新数字技术的基础，在促进创新和支持数字经济的公平市场方面发挥着重要作用。欧盟委员会也已经将个人数据视为竞争案件中的一种资产，表示出对数据进一步集中在少数大公司手中的担忧。其次，作者将对数据集中的担忧分为三个主要问题并进行分析。首先，个人数据的大量收集和集中产生的网络效应有利于数据持有者，而不利于其竞争对手和新兴创新者。网络效应是指当网络用户会在更多的用户加入同一个网络时，获得的额外利益，随着越来越多的用户加入网络，它对用户变得更加有利，从而形成一个自我强化的循环，最终导致赢家通吃的结果。令人担忧的是，数字经济中最大的参与者，如搜索引擎、社交媒体、电子商务巨头等，不仅能够因为这些效应而主宰各自的市场，而且还能在他们对数据资产的控制的支持下进入邻近市场。正如澳大利亚竞争与消费者委员会（Australian Competition and Consumer Commission, ACCC）所指出的——现有数字平台收集的用户数据的广度和深度为其提供了强大的竞争优势，为竞争对手进入和扩展相关市场制造了障碍，并使现有数字平台能够扩展到邻近市场。第二，对数据的控制使其囤积者和大型平台供应商能够获得竞争对手无法比拟的市场信息。随着所有企业对数字资产或平台用户的访问变得更加依赖，他们不得不求助于这些数据和这些用户的看门人，即大科技公司。因此，这些大科技公司通过数据飞地造成的信息不对称，为其提供了他人无法获得的对市场、竞争对手和消费者行为的洞察力，而得以拥有巨大的竞争优势。第三，随着数据资产在经济中变得更加重要，人们有理由担心，数字市场掌控者的地位会变得不可撼动。例如，英国反垄断机构竞争与市场管理局（Competition and Markets Authority, CMA）指出，强大的数字公司所拥有的数据规模作为一种竞争优势，同时为较小的潜在对手创造了进入和扩张的障碍。大型科技公司不仅控制着他们现有的数据飞地，阻止初创企业获得挑战他们所需的重要资源，而且还利用他们的主导地位获得廉价资本，然后用于大规模投资，扩大其计算能力。因而他们的竞争对手就必须与数据和计算能力的集中的双重打击作斗争。最后，作者认为，政策制定者若要处理市场竞争问题，就需要强调数据资产在数字经济中的核心地位。如果要让科技巨头和最强大的数字公司承担责任，就必须让数据资产在经济和政治方面都能被看到；如果政策制定者希望促进竞争，就必须在其市场调查、评估和执法中纳入对数据资产的分析和处理。这就要求在资产负债表上的数据持有量（例如，数据作为可问责资产）、在合并评估中（例如，数据资产作为竞争门槛）、在定价算法中（例如，数据作为算法默契的驱动力）、在税收计算中（例如，数据作为应税或减税资产）等方面具有透明度，这也将对隐私及其保护以及相关的数据权利产生影响。而透明度需要一个协调的方法，如多个监管机构之间的协作和合作，以促进竞争和确保数据权利。Kean Birch：加拿大约克大学技术科学与社会研究所主任、环境与城市变化学院和科学与技术研究研究生课程教授。Damola Adediji：加拿大渥太华大学法律系博士生。原文链接：https://www.cigionline.org/articles/safeguarding-personal-data-should-be-key-to-competition-reform/行业舆情追踪国内动态政府规划「湖南省发布“数字新基建”100个标志性项目名单，涵盖大数据、人工智能等诸多领域」4月14日消息，湖南省工信厅近日发布《湖南省“数字新基建”100个标志性项目名单（2023年）》。该项目总投资超133亿元，单个项目投资均在2000万元以上，亿元以上项目达12个。据悉，此次发布的项目主要分布在工业互联网、大数据、人工智能、物联网、5G建设及应用、云计算、区块链等领域。其中，人工智能基础设施建设驶入快车道。光环新网长沙绿色云计算基地首期投资额达5.5亿元，目标是建成长沙规模最大的第三方中立数据中心，建成后可提供10多万台服务器的云计算服务能力。同时，此次人工智能、云计算、大数据领域项目，长沙占比超过60%，显示长沙国家人工智能创新应用先导区正在加速建设。来源：湖南省人民政府「科技部等：推进成渝地区国家新一代人工智能创新发展试验区」4月12日，科技部等印发《关于进一步支持西部科学城加快建设的意见》（简称《意见》），提出以西部（成都）科学城、重庆两江协同创新区、西部（重庆）科学城、中国（绵阳）科技城作为先行启动区，加快形成连片发展态势和集聚发展效应，有力带动成渝地区全面发展，形成定位清晰、优势互补、分工明确的协同创新网络，逐步构建“核心带动、多点支撑、整体协同”的发展态势。其中明确，要聚焦关键核心技术，协力塑造产业竞争新优势，推进国家新一代人工智能创新发展试验区、国家人工智能创新应用先导区、国家数字经济创新发展试验区建设，支持打造新一代人工智能示范应用场景，成为大数据智能化创新发展样板。同时，成都市印发《成都市产业建圈强链优化调整方案》（简称《方案》）。《方案》显示，成都着力布局构建电子信息、数字经济、航空航天、现代交通、绿色低碳、大健康、新消费、现代农业等8个产业生态圈。来源：科技部、中国证券网政-产-学研合作「复旦大学与阿里云合建科研算力平台」4月11日，在2023阿里云北京峰会上，复旦大学浩清教授、人工智能创新与产业研究院院长漆远透露，复旦大学正与阿里云共建中国高校最大的科研算力平台CFFF（Computing for the Future at Fudan）。该平台包含了面向多学科融合创新的人工智能驱动的科学研究（AI for Science）计算集群“切问1号”，和面向计算科学高精尖研究的专用高性能计算集群的“近思1号”。面向科学计算中算力多样性、任务多类型、调度多方法的需求，CFFF聚焦高性能、低能耗、灵活稳定、强拓展性的系统需求，突破大规模异构算力的多任务融合调度技术、高速低延时计算存储技术和数据自动分级存储使用技术，满足不同应用场景下的科学智能研究与应用需求。目前，该平台已完成首个AI集群上线，可同时支持多个项目研发，初步满足校内多学院的科研需求，并正在向校内用户逐步开放测试。该平台预计在6月30日正式上线试运行。来源：科技日报、澎湃新闻行业自治「中国移联元宇宙产业委等联合发布行业提示：防止对类ChatGPT生成式人工智能应用的滥用」4月13日，中国移动通信联合会元宇宙产业工作委员会联合中国通信工业协会区块链专业委员会、中关村大数据产业联盟元宇宙智库委员会等，共同呼吁行业自律并对本机构委员单位作出行业提示，提出要严格遵守国家及行业相关法律法规要求，增强合规谨慎经营的理念，全面提高风险管控水平；提供生成式人工智能服务应当真实准确客观多样，应采取相应措施防止生成虚假信息，不得上传或留存含有侵犯知识产权的内容，防止对类 ChatGPT等生成式人工智能应用进行滥用，避免扰乱健康市场秩序；承担保密责任，要对敏感信息加以严格保护，不上传涉及国家安全或行业涉密文件及数据，以及非公开的材料及数据，或系统的核心代码；要做到在为信息提供者在提供服务过程中，对用户输入的信息和使用记录承担保护义务，不得非法留存能够推断出用户身份的输入信息，不得向他人提供，不得损害其他使用者正当权利；应采取适当措施谨防用户过分依赖或沉迷生成内容，避免不正当的商业营销行为，杜绝违背商业道德、社会公德行为等。来源：界面新闻「国内首个面向人工智能（AI）模型表示与压缩技术的国家标准发布」4月11日，由华为、百度、北京大学、鹏城实验室等16家单位共同编制的国家标准《信息技术 神经网络表示与模型压缩第一部分：卷积神经网络》（GB/T 42382.1-2023）近日正式发布，成为国内首个面向人工智能（AI）模型表示与压缩技术的国家标准，将于2023年10月1日正式实施。据悉，该国家标准是由鹏城实验室网络智能研究部副主任田永鸿教授带领的云脑项目团队牵头制定，属于该项目团队在AI模型领域全球标准体系化布局中国内标准推进工作的重要成果。该系列标准根据当前AI产业界在资源受限设备和AI模型部署方面的需求，定义了AI模型的表示规范及满足多场景需求的分发、压缩与部署流程，打破计算架构和算法框架之间的壁垒，将提升AI模型在网络分发、学习、应用部署方面的效率。来源：IT之家科技公司「知乎和面壁科技合作大模型开启内测」4月13日，知乎和面壁科技合作的中文人工智能（AI）大模型“知海图AI”开启内测。同时，基于AI的“热榜摘要”也开启内测，对知乎热榜上的问题回答进行抓取、整理和聚合，并把回答梗概展现给用户。据悉，知海图AI的训练基于面壁智能自主研发的中文预训练大模型（Chinese Pre-trained Models，简称CPM）企业级大模型与ModelForce大模型系统。基于此，双方共同探索将大模型能力应用到知乎热榜。针对知乎热榜问题中的所有回答，知海图AI能够快速进行要素抽取、观点梳理和内容聚合，最终将所有回答的梗概展现给知乎用户，让用户更快、更全面地了解讨论的热点与焦点。来源：站长之家「昆仑万维与阿里云达成战略合作，将新建智算中心支撑大模型创新」4月11日，昆仑万维与阿里云宣布达成战略合作。据悉，此次合作将充分发挥阿里云在人工智能（AI）全栈技术能力方面的积累，在超大规模算力中心建设以及推理训练等场景、AI产品技术、生态共建等展开深度合作，更好地支持昆仑万维的业务创新。同日，阿里云智能首席商业官蔡英华表示，为了更好地促进以大模型为代表的通用人工智能技术的发展，阿里云将进一步开放飞天智算平台，为各行各业提供更高效、更开放、更绿色的智能计算服务，让基于机理的通用计算和基于数据的智能计算走向融合。来源：TechWeb技术应用「中国首个乳腺癌人工智能决策系统首次在西北地区应用」4月12日消息，中国人民解放军联勤保障部队第九四一医院肿瘤科联合中国人民解放军总医院肿瘤医学部江泽飞教授团队，日前通过运用中国首个乳腺癌人工智能（AI）决策系统CSCO AI，在线为患者制定了详细的诊疗方案，成功开展中国西北地区首例乳腺癌患者的智能诊疗。据悉，CSCO AI系统是基于中国临床肿瘤学会（Chinese Society of Clinical Oncology，简称CSCO）平台，融合专家诊疗经验、集成肿瘤诊疗知识体系、服务诊疗全病程的肿瘤智能系统，中国拥有完全自主知识产权。该系统包含最新指南、药物信息、医保价格分析、专家出诊信息以及相匹配的患教内容，能够辅助医生制定服务患者的治疗决策，从而提高诊疗的效率和规范性，降低治疗过程中的决策失误和不规范行为。来源：中国新闻网「江西为基层配备人工智能辅助医疗系统」4月12日消息，从江西省财政厅获悉，今年江西省将“开展基层人工智能辅助智慧医疗系统建设”列为10件民生实事之一，在乡、村两级（含社区卫生服务中心、服务站）医疗卫生机构试点，配备人工智能辅助智慧医疗系统。据悉，江西省今年将搭建“江西健康云”平台，试点建设基层远程医疗系统，为患者提供病历、检查检验结果查询服务，将相关信息与基层医疗卫生机构交互协同；构建新型基层诊疗服务模式，推动基层电子病历规范化应用，提升基层医务人员诊疗服务能力；助力做细做实家庭医生签约服务，通过智能电话通知、语音随访等智能化技术，在家庭医生与社区居民之间建立长期稳定的结对关系，方便签约居民更好享有健康管理服务；着力构建医疗、医保、医药有效监管体系，加强对基层诊疗与服务情况的实时监管，为卫生健康、医保、药监部门提供准确的数据支撑。来源：中国网前沿研究「上海交通大学团队制备出拥有“分段费米面”的超导体，为超导计算机构建找到新方法」4月13日消息，上海交通大学日前发布“实验证实超导态‘分段费米面’”成果，为超导计算机构建找到了新方法。据悉，上海交大贾金锋院士、郑浩教授团队与麻省理工学院傅亮团队合作，设计制备了拓扑绝缘体/超导体（Bi2Te3/NbSe2）的异质结新体系，借助超导的“近邻效应”，在碲化铋（Bi2Te3）中诱导出超导，实现并观察到了“分段费米面”。团队表示，拥有“分段费米面”的这种超导体，可以产生正向零电阻导电、反向非零电阻导电的独特现象，既能单向导电，又能零电阻导电，如此一举两得，便可用来构建超导计算机，实现无能耗的高效计算。来源：上海市人民政府自动驾驶「滴滴发布无人驾驶概念车，预计2025年量产无人车接入滴滴网络」4月13日，滴滴自动驾驶发布首个自动驾驶自动运维中心“慧桔港”，以及首款未来服务概念车DiDi Neuron，同时公布了在技术、硬件、量产以及新业务探索方面的进展。首款量产车型计划于2025年接入滴滴共享出行网络，实现全天候、规模化的混合派单。据悉，慧桔港能自动化满足车辆在运营过程中的需求，自动出车、接单、回港，全流程自动化率已达90%。同时，“城市泛化引擎”帮助滴滴自动驾驶车辆解锁更多复杂城市场景。通过搭载一系列作用于感知、预测、规划决策等多个技术模块的前沿技术方法，慧桔港能针对区域扩充时所遇到的复杂车流以及长尾场景做定向优化，大幅提升鲁棒性，加强技术的可泛化性。此外，滴滴还发布了两款自动驾驶核心硬件“北曜Beta”激光雷达和三域融合计算平台“Orca虎鲸”。其中，Orca虎鲸是其研发的行业首个量产化的三域融合计算平台，打造车载超级中央计算单元，将智能驾驶域、智能座舱域和网联域三域融集成至一体。相比于上一代硬件，虎鲸计算平台成本下降88%，整车空间体积减少74%，核心元器件数量减少了61%，线束数量减小了33%。来源：TechWeb「杭州：支持智能网联车辆企业组建产业联盟，开展共性关键技术研发」4月12日消息，杭州市人民政府办公厅日前印发《杭州市智能网联车辆测试与应用管理办法》（简称《办法》）。其中明确，支持智能网联车辆企业组建产业联盟，开展共性关键技术研发，引导与鼓励加强行业自律，促进行业公平竞争和健康有序发展。《办法》提出，优先支持在物流配送、短途接驳、智能公交、环卫作业、养护作业等领域开展智能网联车辆测试与应用，逐步推进量产智能网联汽车准入及上路通行，培育智能交通领域新业态；优先将道路基础设施智能化建设纳入相关城市道路规划，推进道路基础设施智能化改造升级，促进智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展。来源：证券时报「智己汽车人工智能模型正式发布」4月12日，智己高速高架自动辅助导航驾驶（Navigate on Autopilot，简称NOA）领航辅助功能官宣上线，将于4月底开启面向智己L7车型的车载系统在线升级技术（Over The Air Technology，简称OTA）推送。智己汽车率先将数据驱动的规划算法应用于量产项目，将“智能驾驶”迈入“认知智能”时代。来源：每日经济新闻「毫末智行发布自动驾驶生成式大模型DriveGPT雪湖·海若」4月11日，毫末智行发布自动驾驶生成式大模型DriveGPT “雪湖·海若”。该大模型通过引入驾驶数据建立人类反馈强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback，简称RLHF）技术，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化，现阶段主要用于解决自动驾驶的认知决策问题，终极目标是实现端到端自动驾驶。据悉，DriveGPT的底层模型采用GPT生成式预训练大模型，输入是感知融合后的文本序列，输出是自动驾驶场景文本序列，即将自动驾驶场景标记（Token）化，最终完成自车的决策规控、障碍物预测以及决策逻辑链的输出等任务。目前，毫末DriveGPT已正式对外开放，开启对限量首批客户的合作，北京交通大学计算机与信息技术学院、高通、华为云、英特尔等已经加入。此外，首款搭载HPilot3.0的新摩卡DHT-PHEV即将上市，这也是毫末DriveGPT的首发落地车型。来源：新华网元宇宙「中文在线打造国内首个科幻主题元宇宙，塑造“文化元宇宙”新范式」4月14日消息，中文在线日前以《流浪地球》为世界观基底打造了国内首个科幻主题元宇宙RESTART（重启宇宙）。该元宇宙不仅塑造了“文化元宇宙”新范式，更加快了元宇宙空间的进化。据悉，RESTART基于生存体系、收集体系和贡献体系三大核心体系架构，构建了区块链沙箱交互游戏、地块生态系统和用户权益体系。同时，生成式人工智能作为一种高效的生产力工具也将在RESTART中落地，不仅大量运用于人物、道具、情节等的构建，成为元宇宙内容生成的解决方案，也将赋予RESTART玩家更丰富的玩法和更个性化的体验。此外，RESTART还具备强大的内容延展性，未来能够基于中文在线巨大的IP版权库，扩展更为广阔的科幻宇宙。来源：新浪财经「上海今年将着力打造一批元宇宙超级场景」4月12日，上海市经济和信息化委员会主任吴金城在访谈中表示，今年上海市经信委将联合相关部门，着力打造“元”上苏河、元宇宙智慧医院、前滩东体元宇宙、张江数字孪生未来之城等沪上元宇宙超级场景。其中，“元”上苏河就是围绕上海苏州河水岸景观构建数字孪生场景，把苏州河沿岸21公里20余个优秀历史建筑“搬”到云上，基于沿岸各类传感器来同步呈现真实世界的信息。借此，游客、居民、商户、城市管理者等不同数字身份的用户能够进行虚拟现实交互，实现一网感知苏河全域，一站处置苏河事件、一屏呈现苏河风貌。此外，上海市还启用了“税务元宇宙”社会共治点等场景，将帮助解决上海市工业综合开发区及其周边6万余户企业的办税需求。来源：中国新闻网、上海市人民政府国际动态政府监管「意大利数据监管机构要求ChatGPT提高透明度以解除限制」4月13日，意大利数据保护机构Garante为OpenAI的ChatGPT设定了严格的指导方针，要求在对其取消限制之前提高透明度和年龄验证措施，以保护用户隐私。该监管机构怀疑ChatGPT违反了欧盟的《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，简称GDPR），并要求其停止处理意大利的个人数据。监管机构要求OpenAI必须提高透明度，并发布一份信息通告，全面概述其数据处理实践。此外，监管机构还要求OpenAI立即实施严格的年龄限制措施和验证方法，以防止未成年人访问其技术。此外，OpenAI必须明确它在处理个人数据以训练其AI时所依赖的法律依据，并且必须允许用户和非用户行使他们关于个人数据的权利，包括纠正ChatGPT产生的错误信息或删除他们的数据的要求。据悉，Garante要求OpenAI在4月30日完成大部分任务。来源：比特币电讯报「欧洲数据保护委员会成立了ChatGPT专门工作组」4月13日，欧洲数据保护委员会（European Data Protection Board，简称EDPB）表示已成立了一个专门针对ChatGPT的工作组，并表示这可能是欧洲朝着制定共同的人工智能隐私规则迈出的重要第一步。EDPB声明称，鉴于最近意大利数据保护机构针对ChatGPT采取的执法行动，其决定成立一个专门的工作组以促进合作，并就数据保护机构可能采取的执法行动交换信息。据悉，欧盟立法者正在引入欧盟人工智能法案，该法案将适用于任何人工智能产品或服务的提供者，将涵盖可以产生影响环境的内容、预测、建议或决策等输出的系统。欧盟立法者还建议根据感知到的风险水平对不同的人工智能工具进行分类。来源：路透社「爱尔兰监管机构将就欧盟-美国Facebook数据传输问题发布监管政策」4月13日, 欧盟监管机构表示，爱尔兰数据监管机构有一个月的时间下令阻止Facebook的跨大西洋数据流。由爱尔兰数据保护专员（Data Protection Commissioner，简称DPC）Helen Dixon领导的欧盟监管机构因担心美国情报机构可能会访问欧洲用户数据而敲定禁止Facebook使用法律工具传输欧洲用户数据。Dixon是Facebook母公司Meta的主要监管者，他上个月表示，禁令可能会在5月中旬之前实施。由国家监管机构组成的欧洲数据保护委员会（European Data Protection Board，简称EDPB）在一份声明中表示，已就该问题做出具有约束力的决定，爱尔兰监管机构最迟在一个月内必须通过该决定。Meta警告说，禁止将数据从欧洲传输到美国的政策可能会迫使其暂停Facebook在欧洲的服务。来源：路透社「美国正式迈出规范人工智能第一步」4月12日，美国商务部国家电信和信息管理局（National Telecommunications and Information Administration，简称NTIA）希望公众参与开发人工智能审计、评估、认证和其他工具，以建立公众的信任，这是朝着联邦层面的人工智能法规迈出的第一步。NTIA将专门就人工智能系统在部署之前需要的认证类型、使用哪些数据集以及如何访问这些数据集、如何进行审计和评估、开发人员应该选择什么人工智能设计、在人工智能模型发布之前公众应该期待什么保证等问题寻求意见。美国负责通信和信息的助理商务部长Alan Davison在宾夕法尼亚州匹兹堡的一次活动上表示：“人工智能就像财务审计为企业创造了对财务报表的信任一样，问责机制有助于确保人工智能系统是值得信赖的。”来源：AI Business政府规划「日本政府探讨运用ChatGPT减轻行政负担」4月11日，日本政府考虑在国会答辩等行政领域对ChatGPT加以利用，期待其能在文件制作等业务中发挥作用，减轻职员的负担。不过，政府对该软件收集数据不妥当等问题也存在强烈警惕，引进的前提是必须消除这种担忧。数字相河野太郎7日在记者会上表示， ChatGPT有用的部分很多，如果能消除担忧之处，将考虑采用。此前，日本首相岸田文雄会见了OpenAI首席执行官，就ChatGPT的特点与使用交换了意见。如何应对快速进化的AI也是4月29、30日将在日本群马县高崎市举行的七国集团（G7）数字与技术部长会议的重要主题。日本作为主席国，希望主导关于AI用处及风险的讨论。来源：共同社国际合作「新加坡新报业媒体与日经集团合作，运用人工智能（AI）提升数字新闻服务」4月12日，新加坡新报业媒体发文告表示，与日本的日经集团签署了谅解备忘录，进一步展开战略合作。两家公司将从今年下半年开始，定期举办简报会、考察之旅和提供实习机会等，让双方的新闻从业员能分享彼此的作业方式和交换经验。这些交流机会有助双方就数字化转型、数据分析的使用，以及人才培养等方面进行讨论，互相学习。新报业媒体也会探讨如何利用日经集团旗下英语数据服务平台scoutAsia开发的人工智能技术，加强集团的数字新闻产品。新报业媒体已在今年3月同本地人工智能初创公司DC Frontiers开启合作项目，寻求科技方案来提升集团的数字新闻服务。这个项目目前处于概念验证阶段，预计将在今年第三季度完成。来源：联合早报科技公司「Databricks推出商业用途的开源语言模型Dolly 2.0」4月14日，美国软件公司Databricks推出开源语言模型Dolly 2.0。这一模型以世界上第一种克隆哺乳动物绵羊“多莉”的名字命名，拥有120亿个参数，建立在EleutherAI Pythia模型家族的基础上，并在Databricks员工众包的人工生成指令遵循数据集上进行了微调。该公司声称，新一代Dolly数据集是基于Databricks员工的反馈构建的，训练仅花费了30美元 ，但质量很高。来源：AI Business「亚马逊加入人工智能（AI）竞赛：推出生成式AI服务Bedrock」4月14日，亚马逊发行Bedrock，这是一项通过应用程序接口（Application Programming Interface，简称API）提供基础模型的服务。亚马逊表示，客户可以使用Bedrock提供的模型来构建和扩展生成式人工智能应用程序。Bedrock的开发团队包括Stable Diffusion开发商Stability AI、Jurasci-2制造商AI21 Labs，并依托前OpenAI工程师创立的人工智能初创公司Anthropic的模型。亚马逊声明，训练底层模型没有使用任何用户数据，所有数据都经过加密。来源：AI Business「微软将必应（Bing ）人工智能聊天机器人添加到SwiftKey应用程序」4月13日，微软将其Bing人工智能聊天机器人添加到SwiftKey键盘应用程序中。用户可以使用机器人程序使用SwiftKey应用程序进行搜索，并与机器人程序聊天。该工具还可以用于重新编写内容。SwiftKey可以通过iOS或Android移动设备访问。去年9月，微软将停止在iOS上使用该应用程序，这次人工智能集成（AI Integration）是几个月来苹果版本的首次更新。自从与OpenAI建立了更紧密的联系以来，微软一直在进行人工智能集成，在其365产品套件、Bing、Edge、Azure、Power Apps中添加了生成式人工智能工具。例如，OpenAI的人工智能文本转图像生成器DALL-E正在集成到浏览器Edge中。此外，微软还推出了自己的人工智能图像创建应用程序Designe，与Canva竞争。来源：AI Business「巴西数据公司Cirion希望在智利、秘鲁和巴西建立数据中心」4月12日消息，总部位于阿根廷布宜诺斯艾利斯的Cirion公司计划今年开始在拉丁美洲的智利、秘鲁和巴西建设三个数据中心，并继续扩大在该地区的装机容量。Cirion表示，其将在2023年向各个市场推出其新的Bare Metal Cloud解决方案，提供位于购物中心附近的自动计算能力。该公司还投资新的基础设施，为其数据中心提供监控和管理服务。目前，Cirion 在拉丁美洲运营着 18 个数据中心，总容量为 40MW。今年该公司预计将增加超过6MW的产能。来源：Bnamericas网络安全「G20金融监管机构发布银行报告网络攻击的蓝图」4月13日，二十国集团（G20）的金融监管机构建议制定一份蓝图，要求银行以通用格式报告网络攻击，以加快对黑客攻击的反应，并限制其对金融稳定的影响。该建议由G20主要经济体的中央银行、金融监管机构和财政部官员组成的金融稳定委员会（Financial Stability Board，简称FSB）在公开咨询后提出。FSB在一份声明中表示：“全球金融体系的相互关联性使得一家金融机构发生的网络事件（或其第三方服务提供商之一发生的事件）有可能产生跨界和跨部门的溢出效应。”因此，该机构建议消除网络攻击事件报告统一化的障碍，通过一个增强型“网络词典”（Cyber Lexicon）提供更广泛的通用术语，以促进网络攻击事件报告的趋同与一致性。来源：路透社元宇宙「法国政府征求公众对元宇宙的意见以制定“法国战略”」4月12日消息，法国政府正在向公众征询元宇宙的用户体验和担忧，以及本地公司进入虚拟领域可能面临的潜在障碍，以为新兴行业制定“法国战略”。法国政府指出，咨询的目的是让公众表达他们对元宇宙技术的期望，并为目前国际巨头提供的虚拟沉浸式宇宙提供替代方案。据悉，该咨询活动为公民、企业、协会和研究人员提供了不同的调查问卷，但所有调查问卷都主要围绕虚拟空间的知识水平、对此类空间的需求程度以及所涉及的任何潜在挑战展开。公民被问及他们使用混合现实、区块链和三维创作软件等技术的经验，以及他们在未来从事虚拟沉浸式活动的主要担忧和意图。与此同时，企业则被问及可能阻碍法国公司在构建元宇宙方面取得进展的障碍，并被问及他们对专业人士和公众需求的期望。Jacob Avocats律师事务所的创始人、律师Julie Jacob表示，这是制定一套规则和道德标准的好机会。来源：比特币电讯报虚拟货币「英国成立比特币政策组织以促进比特币的教育和接受」4月13日消息，一群英国的企业家、环保人士和比特币倡导者成立了比特币政策组织“英国比特币政策”（Bitcoin Policy UK ，简称BPUK），以支持比特币在英国的发展。该组织联合利益相关者，包括政策制定者，环保主义者，税务专家，比特币专家和比特币矿工，在英国“释放比特币的潜力”，并探索去中心化货币的新兴产业如何使英国的家庭，企业和社区受益。BPUK的主要目标是推动投资，培养学生未来在比特币行业工作，提高意识和教育，并探索利用浪费和搁浅的能源用于比特币挖矿（Bitcoin mining）。作为一个纯比特币的组织，BPUK试图引导更高水平的比特币接受程度，并最终推动比特币被纳入政府的提案中。来源：比特币电讯报https://cointelegraph.com/news/uk-forms-bitcoin-policy-org-to-boost-btc-education-and-adoption「阿根廷证券监管机构批准比特币期货指数」4月12日消息，阿根廷证券监管机构已批准基于比特币的期货指数（Futures Index）于5月在Matba Rofex交易所首次亮相。这将是拉丁美洲首个受监管的比特币期货指数。据悉，阿根廷的证券监管机构国家价值委员会（National Commission of Value，简称CNV）批准将比特币期货指数作为其战略创新议程的一部分。比特币期货合约将基于比特币价格，其由阿根廷国内各个实体提供的比特币/阿根廷比索（BTC/ARS）配对交易产生。所有交易将以阿根廷法定货币结算，交易者需要通过银行转账存入阿根廷比索。为了在阿根廷国内提供和使用支付服务，提供这些合同的交易所必须确保其与在阿根廷中央银行注册的支付服务提供商签订了有效合同。受监管的比特币期货指数将为合格投资者提供一种在透明和受监管的环境中获得比特币敞口的安全方式。同时，CNV还要求Matba Rofex交易所加入警报，预防相关的风险。来源：比特币电讯报「G7 讨论数字货币标准与加密监管」4月12日消息，七国集团（G7）发达经济体将考虑如何更好地帮助发展中国家推出符合适当国际标准的央行数字货币（Central Bank Digital Currencies，简称CBDC）。此举将成为今年G7讨论的关键主题之一，同时也是应对国际社会面临的快速发展的数字技术挑战的重要努力。作为今年的优先事项，G7 将考虑如何最好地帮助发展中国家引入符合适当标准的CBDC，包括G7零售CBDC的公共政策原则。目前，鉴于G7中的部分国家的中央银行已经在进行数字货币实验，G7中央银行为发行 CBDC 制定了共同标准。来源：路透社
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