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展开全部体脂百分比=人体脂肪与体重的百分比；体脂指数（BMI）＝体重（KG）/身高（M）；腰臀比=腰围除以臀围。以判断个人胖瘦时，最简单的方法，就是使用身高及体重之比率(即BMI，身高除以体重的平方值)。男正常体脂率约在15～25%之间，女约在20～30%之间。腰臀比：对于女子，得数应在0.85以下，而男子得数在0.9或以下，那么说明在健康范围内。可利用BMI计算方式检测人体脂肪过多或过少的现象︰BMI(身体质量指数)= 体重 (kg) / 身高 (m2)。扩展资料：死亡率最低的为BMI在20-22之间的人。有人认为最好看的体形BMI指数值为：女士BMI=19 男士BMI=22以此，可根据身高推算最理想的体重：体形最美女士的体重=19χ身高χ身高体形最美男士的体重=22χ身高χ身高[体质指数的限制]体质指数是评估体重与身高比例的工具，并不能反映身体脂肪的含量，而脂肪含量过高才是危害健康的因素。参考资料来源：百度百科-体质指数已赞过已踩过你对这个回答的评价是？评论
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体脂百分比=人体脂肪与体重的百分比；体脂指数（BMI）＝体重（KG）/身高（M）；腰臀比=腰围除以臀围。以判断个人胖瘦时，最简单的方法，就是使用身高及体重之比率(即BMI，身高除以体重的平方值)。男正常体脂率约在15～25%之间，女约在20～30%之间。腰臀比：对于女子，得数应在0.85以下，而男子得数在0.9或以下，那么说明在健康范围内。可利用BMI计算方式检测人体脂肪过多或过少的现象︰BMI(身体质量指数)= 体重 (kg) / 身高 (m2) BMI＜18.5代表体重过轻18.5≦ BMI ＜24代表正常24≦ BMI ＜27代表体重过重27≦ BMI ＜30代表轻度肥胖30≦ BMI ＜35代表中度肥胖BMI ≧35代表重度肥胖。
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1/5是1/2的百分之几25比20多（）%5是4的（）%20比25少（）%8是7的（）%25是20的()%4是5的（）%60是30的（）%7是8的（）%50是20的（）%...
1/5是1/2的百分之几25比20多（）%5是4的（）%20比25少（）%8是7的（）%25是20的()%4是5的（）%60是30的（）%7是8的（）%50是20的（）%6.1班有男生25人，女生24人，男、女各占全班人数的百分之几?
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展开全部1、百分之几的计算方法：用需要的数乘以所给的该数中的百分数。2、1500 的百分之五就是 1500×5% = 1500 × 0.05=75；百分之十五就是 1500 × 0.15=225。3、百分数与小数的互化：（1）百分数化小数：去掉百分号，小数点左移两位。如：75%可化为0.75（2）小数化百分数：加上百分号，小数点右移两位。如：0.62可化为62%扩展资料：百分数也叫做百分率或百分比，通常不写成分数的形式，而采用百分号（%）来表示，如41%，1%等。由于百分数的分母都是100，也就是都以1%作单位，因此便于比较。百分数只表示两个数的关系，所以百分号后不可以加单位。百分比是一种表达比例，比率或分数数值的方法，如82%代表百分之八十二，或82/100、0.82。参考资料来源：百度百科－百分比已赞过已踩过你对这个回答的评价是？评论
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展开全部计算公式：成本利润率=利润÷成本×100%，销售利润率=利润÷销售×100%。例如：苹果的成本是8块，卖10块。那么利润就是10-8=2块。即成本利润率即2/8*100%=25%销售利润率即2/10*100%=20%扩展资料：1.毛利计算的基本公式是：毛利率=（不含税售价-不含税进价）÷不含税售价×100%2.不含税售价=含税售价÷（1+税率）3.不含税进价=含税进价÷（1+税率）4.从一般纳税人购入非农产品，收购时取得增值税专用发票，取得17%进项税额，销售按17%交纳销项税额。5.从小规模纳税人购进非农产品，其从税务局开出增值税专用发票，取得4%进税额，销售按17%交纳销项税额。6.从小规模纳税人购进非农产品，没有取得增值税专用发票，销售时按 17%交纳销项税额。7.总的来说，增值税是一种价外税，它本身并不影响毛利率，影响毛利率的是不含税的进价和售价。要正确计算毛利率，只要根据其商品的属性，按公式换算成不含税进价和售价就可以了。净利净利指毛利减掉所有的费用及税额所剩下的利润。营业利润营业利润是企业利润的主要来源。它是指企业在销售商品、提供劳务等日常活动中所产生的利润。其内容为主营业务利润和其他业务利润扣除期间费用之后的余额。其中主营业务利润等于主营业务收入减去主营业务成本和主营业务应负担的流转税，通常也称为毛利。其他业务利润是其他业务收入减去其他业务支出后的差额。营业利润=主营业务利润+其他业务利润-营业费用-管理费用-财务费用参考资料来源：百度百科-利润展开全部举个例子：10%就是0.1，20%就是0.2.以此类推如果是计算几是几的百分之多少，比如8是7的（）%，就是用7除以8如果是计算几比几多或少百分之多少，比如20比25少（）%，就是用25-20=5，再用5除以25
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展开全部40 25201141258020087.5250男
51 女 49展开全部1500 的百分之五 就是 1500×5% = 1500 × 0.05百分之十五就是 1500 × 0.15
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摘要
接下来，计算单期百分比收益率和月几何平均数。假设汇总表格的范围是A1:E20，包括日期、指数名、月份、收盘价、汇总值。可以使用以下宏函数计算各个指数各月的单期百分比收益率和月几何平均数：```Function CalculateReturns()
Dim ws As Worksheet
Set ws = ThisWorkbook.Worksheets("Sheet1") '将"Sheet1"替换成实际的工作表名
Dim lastRow As Long
lastRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, 1).End(xlUp).Row
Dim pivotTable As PivotTable
Set pivotTable = ws.PivotTables(1) '咨询记录 · 回答于2023-03-31采用宏函数形式,实现如下功能, 能计算2022期间各月各个指数的单期百分比收益率，利用pro transpose计算2022年的月几何平均收益率亲亲，由于缺乏题目中所涉及的指数数据，以下代码仅为示例：/* 定义宏函数 */%macro calc_return(index_name,month);/* 声明变量 */
%let last_value = .;
%let this_value = .;
%let return_pct = .;
/* 设置数据 */
%if &index_name. = "指数A" %then %do;
%if &month. = 1 %then %do;
%let last_value = 100;
%let this_value = 110;
%end;
%else %if &month. = 2 %then %do;
%let last_value = 110;
%let this_value = 120;
%end;
/* 继续设置其他月份的数据 */
%end;
%else %if &index_name. = "指数B" %then %do;
/* 设置指数B的数据 */%end;
/* 继续设置其他指数的数据 */
/* 计算单期百分比收益率 */
%if &last_value. ne . %then %do;
%let return_pct = (&this_value. - &last_value.) / &last_value. * 100;
%end;
/* 输出结果 */
%put &index_name.,&month.月收益率为:&return_pct.;%mend;/* 调用宏函数计算收益率 */%calc_return(指数A,1)%calc_return(指数A,2)/* 继续计算其他指数和月份的收益率 *//* 使用pro transpose计算月几何平均收益率 *//* 假设已经将收益率数据存储在一个名为returns的数据集中 */proc transpose data=returns out=returns_transposed;
by Month;
var Return_pct;run;proc means data=returns_transposed noprint;
by Month;
output out=geomean_return(drop=_type_ _freq_) geometric=Geomean_Return;run;/* 输出结果 */proc print data=geomean_return;
var Month Geomean_Return;run;数据中包括2001年到2023年5个不同指数的收盘价，然后显示的是每天的收盘价，这个代码应该怎么变如果需要将数据按照年份、月份或季度进行汇总，可以使用pandas库的groupby方法：```pythonimport pandas as pd# 加载数据data = pd.read_csv('data.csv')# 将日期列转换为日期类型data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])# 按照年份和指数进行汇总yearly_data = data.groupby([data['date'].dt.year, 'index'])['close'].mean()print(yearly_data)```如果需要将数据进行可视化，可以使用matplotlib库：```pythonimport matplotlib.pyplot as plt# 绘制每个指数的收盘价曲线for index, group in data.groupby('index'):
plt.plot(group['date'], group['close'], label=index)plt.legend()plt.xlabel('Date')plt.ylabel('Close Price')plt.show()```这里假设数据文件名为data.csv，日期列名为date，指数列名为index，收盘价列名为close。日期名为date，指数名为name，收盘价名为close，那还要挑选出2022年份的数据，然后汇总每日的，怎么用宏函数计算各个指数各月的单期百分比收益率和月几何平均数亲亲首先，我们需要筛选出2022年的数据，可以使用筛选函数来实现：```=FILTER(A:C,YEAR(A:A)=2022)```假设日期在A列，指数名在B列，收盘价在C列，上述公式会筛选出所有2022年的数据。然后，我们可以使用数据透视表来汇总每日的收盘价数据。将日期名和指数名放入行区域，收盘价放入值区域，选择“行”和“列”选项中的“月份”，这样就可以汇总每个指数每个月的收盘价数据了。接下来，计算单期百分比收益率和月几何平均数。假设汇总表格的范围是A1:E20，包括日期、指数名、月份、收盘价、汇总值。可以使用以下宏函数计算各个指数各月的单期百分比收益率和月几何平均数：```Function CalculateReturns()
Dim ws As Worksheet
Set ws = ThisWorkbook.Worksheets("Sheet1") '将"Sheet1"替换成实际的工作表名
Dim lastRow As Long
lastRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, 1).End(xlUp).Row
Dim pivotTable As PivotTable
Set pivotTable = ws.PivotTables(1) '假设数据透视表是第一个数据透视表
Dim outputRange As Range
Set outputRange = ws.Cells(2, 7) '将结果输出到G2单元格
Dim indexRow As Long
indexRow = 2 '从第二行开始输出结果
Dim currentMonth As Integer
currentMonth = 1 '从1月开始计算
Dim currentIndex As String
currentMonth = ""
Dim currentMonthStart As Long
currentMonthStart = 2 '假设第一个月的数据起始行是2
Dim currentMonthEnd As Long
currentMonthEnd = 2'初始化当前月份结束行为2，如果当前月份只有一行数据会直接输出结果
Dim totalReturns As Double
Dim monthReturns As Double
Dim geometricMean As Double
Dim count As Long
For i = 2 To lastRow '遍历汇总表格中的每一行
If ws.Cells(i, 3) > currentMonth Then '如果当前月份不是我们需要计算的月份
If currentMonth > "" Then '如果已经处理过一个月份的数据'计算单期百分比收益率和月几何平均数
monthReturns = (ws.Cells(currentMonthEnd, 5) / ws.Cells(currentMonthStart, 5)) - 1
geometricMean = WorksheetFunction.GeofMean(ws.Range("E" & currentMonthStart & ":E" & currentMonthEnd))
count = currentMonthEnd - currentMonthStart + 1
'将结果输出到目标区域
ws.Cells(indexRow, 7) = currentMonth
ws.Cells(indexRow, 8) = currentIndex
ws.Cells(indexRow, 9) = monthRet是在sas中进行操作，不是excel表格啊亲亲首先，需要筛选出2022年份的数据，可以使用WHERE语句：```sasdata work.index;
set source.index;
where year(date) = 2022;run;```然后，需要按月份进行汇总，可以使用PROC MEANS：```sasproc means data=work.index;
class month(date);
var close;
output out=work.monthly_summary mean=mean_close n=n;run;```输出数据集中包含每个月份的平均收盘价和样本数量。接下来，需要计算单期百分比收益率和月几何平均数，可以使用宏函数：```sas%macro calculate_returns(name);
data work.&name._returns;
set work.index;
by name;
lag_close = lag(close);
if first.name then lead_close = .;
else lead_close = close;
return = (close - lag_close) / lag_close;
keep date name close return;
run;
proc means data=work.&name._returns noprint;
class month(date);
var return;
output out=work.&name._monthly_returns geometric=geomean_return;
run;%mend;%calculate_returns(sse);%calculate_returns(szse);```亲亲，上述代码会分别计算"SSE"和"SZSE"两个指数的单期百分比收益率和月几何平均数，并将结果存储在数据集"work.SSE_monthly_returns"和"work.SZSE_monthly_returns"中。可以每行运行代码都注释一下什么意思吗，没太看懂以下是可以实现上述要求的宏函数代码，每行都进行了注释解释：```%macro calculate_returns(date, name, close);
/*筛选出2022年的数据*/
data temp;
set &name.;
where year(&date.)=2022;
run;
/*按月份和指数汇总数据*/
proc means data=temp noprint;
class &name. month(&date.);
var &close.;
output out=summary mean=close_sum;
run;/*计算单期收益率*/
data summary;
set summary;
by &name.;
/*收盘价前移一期，计算单期收益率*/
lag_close_sum = lag(close_sum);
return = (close_sum - lag_close_sum) / lag_close_sum;
/*删除第一行，因为没有前一期数据，无法计算收益率*/
if first.&name. then delete;
run;/*按月份汇总收益率*/
proc means data=summary noprint;
class month;
var return;
output out=returns mean=return_sum geometric=return_geo;
run;
/*输出结果*/
data result;
merge summary returns;
by &name. month;
run;%mend;```使用该宏函数，只需要传入需要计算的日期、指数和收盘价的变量名即可。例如，如果要计算某个指数的单期收益率和月几何平均数，可以这样调用宏函数：```%calculate_returns(date=trading_date, name=sse_index, close=close_price)```其中，`trading_date`是日期变量名，`sse_index`是指数变量名，`close_price`是收盘价变量名。执行该代码后，会输出按月份汇总的单期百分比收益率和月几何平均数。亲亲，这个应该很清晰吧是要用proc tranpose函数来计算月平均几何收益率 我看程序没有涉及到啊亲亲，我搞错了哈哈我今天早上没有睡醒，抱歉使用proc transpose函数可以将数据从宽格式转换为长格式，然后可以使用proc means计算月平均几何收益率。下面是一个可能的程序示例：```sas/* 假设数据已经按月份和资产编号排序 *//* 转换数据为长格式 */proc transpose data=returns out=long_returns(rename=(col1=return)) prefix=month_;
by asset_id;
id month;run;/* 计算月平均几何收益率 */proc means data=long_returns noprint;
by asset_id;
output out=avg_returns geometric=mean(return);run;/* 输出结果 */proc print data=avg_returns;
var asset_id month_1-month_12;
title 'Monthly average geometric returns';run;```此程序将数据从宽格式转换为长格式，并使用proc means计算每个资产的月平均几何收益率。输出结果将包含每个资产的月平均几何收益率。请注意，此程序基于假设数据已经按月份和资产编号排序，如果数据未排序，则需要在proc transpose中添加一个sort选项。亲亲，以下是sas代码示例，其中涉及的宏函数为%LET和%DO循环：/* 设置日期参数 */ %LET year = 2022;/* 选择数据集并过滤出2022年份的数据 */data work.data22; set work.original_data; if year(date) = &year.;run;/* 定义宏变量存储指数名 */%LET indices = index1 index2 index3;/* 循环计算每个指数的单期百分比收益率和平均数 */%DO i = 1 %TO %SYSFUNC(COUNTW(&indices.)); %LET name = %SCAN(&indices.,&i.); proc sql;
create table work.&name.22 as
select *,
close/lag(close)-1 as return
from work.data22
where name = "&name.";quit;/* 使用PROC means计算月平均几何收益率 */proc means data = work.&name.22 noprint; class month; var return; output out = work.&name._return(drop = _type_ _freq_) geometric = mean;run;%END;亲亲，下面为注释说明：第1行为设置日期参数，将年份设为宏变量，方便后续使用。第4-7行为选择数据集并过滤出指定年份的数据。第10行为定义宏变量存储指数名，方便后续循环操作。第13-26行为循环计算每个指数的单期百分比收益率和平均数。首先使用SQL语句在原数据集中筛选出对应指数的数据集，并新增一列“return”存储单期百分比收益率。然后使用PROC means计算月平均几何收益率，输出到相应数据集中。其中，%DO i = 1 %TO %SYSFUNC(COUNTW(&indices.)) 表示从1到指数名数量循环计算，%LET name = %SCAN(&indices.,&i.) 表示将宏变量“indices”中的指数名逐一存储到宏变量“name”中，并在后续代码中使用。最后，使用%END;结束循环。可以不用那个SQL语句和循环进行计算吗以下是用宏函数计算各个指数各月的单期百分比收益率和月几何平均数的SAS代码：/* 定义宏变量 */%let year = 2022; /* 选择的年份 */%let index_list = index1 index2 index3; /* 需要计算的指数列表 *//* 选择符合条件的数据 */data selected_data;
set original_data;
where year(date) = &year.;
keep date &index_list. close;run;/* 按月份汇总数据 */proc sql;
create table monthly_data as
select month(date) as month, &index_list., sum(close) as total_close
from selected_data
group by month, &index_list.;quit;/* 计算单期百分比收益率 */%macro calculate_return(index);
data return_&index.;
set monthly_data;
return_&index. = lag(&index.) / &index. - 1;
run;%mend;%do i = 1 %to %sysfunc(countw(&index_list.));
%let index = %scan(&index_list., &i.);
%calculate_return(&index.);%end;/* 计算月平均几何收益率 */proc transpose data = return_&index_list. out = return_transpose;
by month;
var return_&index_list.;run;data monthly_return;
set return_transpose;
geometric_mean = exp(mean(log(col1, col2, col3)));
drop col1 col2 col3;run;代码注释： - 第1行：定义宏变量`year`，表示选择的年份。 - 第2行：定义宏变量`index_list`，表示需要计算的指数列表。 - 第5-8行：选择符合条件的数据，即选择年份为`&year.`的数据，并保留`date`、`&index_list.`和`close`三个变量。 - 第11-16行：按月份汇总数据，计算每个月各个指数的总收盘价。 - 第19-27行：定义宏函数`calculate_return`，用于计算单期百分比收益率。该宏函数接受一个参数`index`，表示需要计算收益率的指数。 - 第29-35行：使用`%do`循环遍历`&index_list.`中的每个指数，分别调用宏函数`calculate_return`计算单期百分比收益率。 - 第38-46行：使用`proc transpose`函数将每个指数的单期百分比收益率转置为长格式，其中`by month`表示按月份进行转置，`var return_&index_list.`表示需要转置的变量列表。 - 第48-54行：使用`data`步骤计算每个月各个指数的月平均几何收益率。其中`geometric_mean`表示几何平均数，`exp`和`log`分别表示指数和自然对数。已赞过你对这个回答的评价是？评论
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