马上互联网金融五大模式的互联网金融五大模式大模型有哪些突破性的技术特点？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-10-19 18:15 标签： 互联网金融五大模式

8月28日,金融大模型发展论坛在渝成功召开。作为中西部最 高规格的一次大模型发展论坛,本次活动邀请了谭建荣、倪光南、孙茂松和杨新民四位院士及近200家家金融机构参与,共同探讨金融大模型的未来。
本次论坛上,马上消费发布了最新大模型成果“天镜”。这是全国*零售金融大模型,寓意大模型是人类智慧的镜像,致力于推动金融机构在人工智能时代的高质量发展。
2023年,国际、国内众多人工智能企业相继发布人工智能通用大模型,在全球范围内掀起了一股“大模型热”,在人工智能领域形成了火热的新赛道,而在垂直赛道、细分行业的人工智能大模型,也开始在各种产业智能化的道路上崭露头角。
在本次论坛上,四位院士登台分享,同业界展示了垂直领域大模型与通用大模型的不同之处,共同探讨大模型在垂直领域的创新应用机会。
大模型引领人工智能新方向
论坛上,中国工程院院士、浙江大学求是特聘教授谭建荣发表了主题演讲。他指出,我们国家在提倡数字人民币,马上消费所在的数字金融领域应用在大模型等新一代人工智能技术是趋势,也是知识工程的一个具体延伸应用,甚至随着大模型的发展,“将会出现人类2.0”。他认为,企业怎样*?过去强调以大数据为中心,要建行业大数据中心,而现在的趋势则是大模型为中心构建应用。所以马上消费建立金融大模型,既是大势所趋,也是前沿探索。有了金融大模型的研发能力,就已经证明自身行业的领头羊地位。况且,模型更大的潜力在于可以预测演变的趋势,这种能力对于一家企业或一个平台的未来发展至关重要。
中国工程院院士、浙江大学求是特聘教授谭建荣发表演讲
谭建荣院士表示,马上消费是一家对重庆的发展贡献非常大的科技驱动型金融机构,研发垂直领域大模型是理直气壮的,可以不断把新的信息技术,新的智能应用融合到消费金融创新中去。
中国工程院院士倪光南则从大模型安全的角度进行了分享。他表示,随着大语言模型的兴起,革命性地将人工智能推进到一个崭新的阶段,对未来的人类生产生活方式都产生了深远的影响。与此同时,大语言模型也带来了数据安全、内容安全、社会安全等等一系列安全问题。他认为,金融行业作为人工智能高标准、多场景的应用领域,是大模型技术和算法突破的沃土。发布金融大模型,体现了马上消费在这方面的技术积累,他也十分期待马上消费未来持续推动大模型在金融领域的探索和实践,从而带动和加速金融数字化和智能化的发展。
中国工程院院士倪光南发表演讲
大模型助力重庆打造智慧城市
欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松在《生成式人工智能:趋势与挑战》的主题演讲中提到,大模型现在是全世界人工智能*对决的主要战场,又是我们国家未来要发展的一个重要方向,在北京、上海、浙江、深圳等地都有相应的布局和项目。他表示,很高兴看到马上消费发布金融大模型,“实际上重庆拥有这种公司,就是整个城市大数据、大模型的火种,有了火种,才有希望实现‘满天星’。”
欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松发表演讲
孙茂松院士向现场观众详细分析了马上消费天镜大模型与通用大模型的本质差异:通用大模型对数字不敏感,对于结构化信息识别力不强,准确性有待提升,容易出错,这是弱点;而以天镜大模型为代表的金融大模型,数据必须更准确,这对于研发挑战性很大,但这种数据更准确的大模型,对行业的发展的推动力会更强。马上消费做了一个很好的示范作用,“先推出、后迭代,这开了一个好头。”
全国政协委员、国际系统与控制科学院院士、重庆国家应用数学中心主任杨新民,则从“寻找运用人工智能的最 优解”角度进行了阐述。他在发言中揭示了大模型的本质:一是模型大,二是数据多。大模型体现在大量参数的神经网络模型,需要大量的计算机和时间来计算。他同样认为,在ChatGPT代表的通用大模型路径之外,马上消费推出的金融大模型提出了更有针对性的应用场景和研发目标,这是一个非常有前景的方向。
全国政协委员、国际系统与控制科学院院士、重庆国家应用数学中心主任杨新民发表演讲
中国信息通信研究院副总工程师王爱华认为,大模型是通往通用人工智能一条非常可行的路径,可能会成为下一步整个智能产业发展的根技术和基础设施。当前,人工智能的发展技术创新显著,加速在各领域相互融合,可信人工智能实现路径在逐步清晰。她希望重庆能借此大会的契机,进一步聚焦重点领域、关键环节,大力推动人工智能和实体经济的深度融合。
中国信息通信研究院副总工程师王爱华发表演讲
天镜大模型引领零售金融创新
本次论坛上,马上消费首席信息官蒋宁表示,“天镜”是马上消费在人工智能领域的重要成果,对推动零售金融高质量发展做出了有益的探索。天镜具备自然语言理解、生成、交互的能力,更有金融大模型所需要的专属知识库和稳定、安全、可控的特性,可以为金融机构提供智能客服、智能风控、智能营销、智能咨询等多场景的解决方案,在此基础上,能保证数据的精准,能为垂直领域提供决策能力。天镜大模型还具备自我学习和迭代能力,可以根据不同金融机构的业务需求和数据特点进行定制化训练和优化,实现个性化和精准化的服务。
马上消费首席信息官蒋宁发表演讲
蒋宁表示,马上消费已形成“三纵三横”的大模型发展技术布局,并领航构建可信、合规、多模态、适配全域、泛化的金融大模型技术能力体系,聚焦行业*的基础语言特性能力、逻辑和推理能力、语义理解、生成与创作、金融领域能力、安全与合规能力等六大核心领域,进一步推动金融数字化转型产生实质性的飞跃。
所谓三纵,是指实时人机协作、多模态智能、数据决策智能,在数据领域实现智能化,实现结构性数据判别式模型的综合能力。三横即指持续学习、模型合规、组合式AI形成安全、合规、可信的鲁棒性技术能力,确保让模型越用越聪明,同时更稳定、更安全可控。
多位院士为天镜大模型点赞
本次论坛是重庆市大数据和人工智能产业发展的一次盛会,也是马上消费在人工智能领域科研成果的一次重要展示。通过发布天镜大模型,马上消费不仅展现了自身的技术实力和创新能力,也为金融机构和消费者提供了更多的可能性和选择。未来,马上消费将继续深耕零售金融领域,与合作伙伴共同探索大模型的应用场景和价值,为推动金融高质量发展和服务实体经济做出更大的贡献。
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