中电金信鲸Bot RPA是什么啊？有没有了解的？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-07-10 02:44 标签： 中电金信是外包公司吗
2022-03-29 17:37
来源:
中电金信人才
数字化时代，最红的“打工人”是谁？
无疑，是RPA（数字化劳动力）。
这种由机器人流程自动化+AI驱动，模拟人点击、移动鼠标等在电脑上的操作，在各种规则明确、高重复度业务场景中代替人力进行重复性劳动的“数字打工人”，正在广泛应用于IT服务、金融、电力、医疗、制造业、物流等各行各业。
3月12日，在大连举办的一场“共议数字化下的产业变革——制造业专场沙龙”围绕“RPA助力制造业开启数字化之旅”主题展开了一场热烈探讨。活动旨在促进RPA产业联盟和制造业企业深度交流与合作，发挥创新引领驱动，助推环渤海及东北腹地创新协同发展。
为了推广RPA与传统制造业的深度融合，助力制造企业降低成本，提升效率，主办方邀请中电金信等企业加入了“环渤海RPA产业联盟”。
中电金信“鲸Bot RPA”产品作为“数字打工人”代表，持续为制造行业信息化建设、流程化建设和智能化建设提供了行之有效的解决方案。
“鲸Bot RPA”是中电金信立足数字化技术实力，通过多年各行业的项目落地实施，锤炼出的业内领先RPA，基于界面元素识别技术，融合OCR、NLP以及视觉反馈的技术，具备识别、认知、分析和对话的能力，可以协助员工或者自行进行业务处理。不仅系统安全性高，技术稳定性强，场景适用面也很广。
制造业的数字打工人
在制造业的生产和经营过程中，RPA有几大“藏不住”的优势：
RPA可梳理和调整业务环节，优化信息流转路径。
RPA可打通信息孤岛，代替一线员工，使操作方式的变革超越“复制粘贴”。
RPA可解放万千基层劳动者，使多半时间用于机械的数据搬运工作变得智能化和自动化。
得益于这些优势，多位“鲸Bot RPA”数字打工人在制造业越来越有“当骨干”的劲头：
物料信息维护机器人
物流清单是企业产品组成的技术文件。如果物料清单出错，ERP系统中所有涉及物料的内容都会出错，溯源纠错需要耗费大量时间。RPA的引入实现物料、半成品、成品的自动化、一体化运作，大幅节约了人力，提高了管理效率。
信息筛选存档机器人
制造企业在进行供应商信息建档过程中，需要人工核对企查查和供应商信息的情况，并将核对信息登记到内网信息库中。该项业务流程耗时耗力。引入RPA后，机器人可自动进行数据查询和核对，并按要求进行登记和备份，在某大型集团企业运营过程中，一年为客户节省人力6000-9000个小时。
财务报表对账机器人
某跨国集团企业为全球客户提供广泛的服务，由于业务过于庞大，整个集团每天在收款、对账方面需要投入大量的人力物力，但效果不佳经常出现人为数据错误。引入RPA来处理底层财务工作，如查询账单、计算账单、对账、退款等功能实现自动响应和确认，部署机器人每天将搜索未结算项目大量相关信息，然后进行数据分析生成风险评估报表；在对账方面，RPA机器人将收款金额与收款人自动匹配，使得整个对账效率提高了40%-50％。
RPA在全球加速“上岗”
在全球应用RPA最早的日本，45个省的政务机构已广泛应用了RPA，在政府指定的都市（人口50万以上的城市）中，2020年RPA应用率已达到90%，比2018年提升了60%。财务、会计、金融成为RPA应用最多的业务场景。但缺少专业人才，也成为RPA项目在更多场景中实现落地的最大挑战。
在美国，三年时间中RPA在宇航局、农业部、联邦总务管理处、国防部、陆军、空军等多个场景得到重用，仅2021年就节省了149万工时，32%的RPA项目还融合了AI创新技术如机器学习、图像识别、聊天机器人、自然语言处理等。
在中国，得益于AI的赋能，RPA在帮助企业内部降本增效、保证服务的可持续性、提升客户满意度、降低人为错误率上成效显著，在金融、制造、零售、能源、政府等多领域都得到了探索和应用。
在不久前的全国两会上，代表还提及了RPA+AI为司法领域打造“数字化员工”的例子。据该代表统计，目前收案情况统计、月度庭审直播统计、执行通知文书及通用裁定制作、被执行人财产信息查控等在内的15项工作内容升级为自动化方式后，平均每天可节省人工操作用时30小时、减少人工操作点击量9000余次。
据Gartner预计，到2023年底，90%的大型和超大型组织将部署某种形式的RPA。
以RPA为代表的数字技术创新应用正为数字社会建设带来新的可能，包括金融在内的各行业也更积极地拥抱新的技术和新的变化。
数字打工人，以后更多工作靠你了返回搜狐，查看更多
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数字化时代，最红的“打工人”是谁？无疑，是RPA（数字化劳动力）。这种由机器人流程自动化+AI驱动，模拟人点击、移动鼠标等在电脑上的操作，在各种规则明确、高重复度业务场景中代替人力进行重复性劳动的“数字打工人”，正在广泛应用于IT服务、金融、电力、医疗、制造业、物流等各行各业。3月12日，在大连举办的一场“共议数字化下的产业变革——制造业专场沙龙”围绕“RPA助力制造业开启数字化之旅”主题展开了一场热烈探讨。活动旨在促进RPA产业联盟和制造业企业深度交流与合作，发挥创新引领驱动，助推环渤海及东北腹地创新协同发展。为了推广RPA与传统制造业的深度融合，助力制造企业降低成本，提升效率，主办方邀请中电金信等企业加入了“环渤海RPA产业联盟”。中电金信“鲸Bot RPA”产品作为“数字打工人”代表，持续为制造行业信息化建设、流程化建设和智能化建设提供了行之有效的解决方案。“鲸Bot RPA”是中电金信立足数字化技术实力，通过多年各行业的项目落地实施，锤炼出的业内领先RPA，基于界面元素识别技术，融合OCR、NLP以及视觉反馈的技术，具备识别、认知、分析和对话的能力，可以协助员工或者自行进行业务处理。不仅系统安全性高，技术稳定性强，场景适用面也很广。制造业的数字打工人在制造业的生产和经营过程中，RPA有几大“藏不住”的优势：RPA可梳理和调整业务环节，优化信息流转路径。RPA可打通信息孤岛，代替一线员工，使操作方式的变革超越“复制粘贴”。RPA可解放万千基层劳动者，使多半时间用于机械的数据搬运工作变得智能化和自动化。得益于这些优势，多位“鲸Bot RPA”数字打工人在制造业越来越有“当骨干”的劲头：物料信息维护机器人物流清单是企业产品组成的技术文件。如果物料清单出错，ERP系统中所有涉及物料的内容都会出错，溯源纠错需要耗费大量时间。RPA的引入实现物料、半成品、成品的自动化、一体化运作，大幅节约了人力，提高了管理效率。信息筛选存档机器人制造企业在进行供应商信息建档过程中，需要人工核对企查查和供应商信息的情况，并将核对信息登记到内网信息库中。该项业务流程耗时耗力。引入RPA后，机器人可自动进行数据查询和核对，并按要求进行登记和备份，在某大型集团企业运营过程中，一年为客户节省人力6000-9000个小时。财务报表对账机器人某跨国集团企业为全球客户提供广泛的服务，由于业务过于庞大，整个集团每天在收款、对账方面需要投入大量的人力物力，但效果不佳经常出现人为数据错误。引入RPA来处理底层财务工作，如查询账单、计算账单、对账、退款等功能实现自动响应和确认，部署机器人每天将搜索未结算项目大量相关信息，然后进行数据分析生成风险评估报表；在对账方面，RPA机器人将收款金额与收款人自动匹配，使得整个对账效率提高了40%-50％。RPA在全球加速“上岗”在全球应用RPA最早的日本，45个省的政务机构已广泛应用了RPA，在政府指定的都市（人口50万以上的城市）中，2020年RPA应用率已达到90%，比2018年提升了60%。财务、会计、金融成为RPA应用最多的业务场景。但缺少专业人才，也成为RPA项目在更多场景中实现落地的最大挑战。在美国，三年时间中RPA在宇航局、农业部、联邦总务管理处、国防部、陆军、空军等多个场景得到重用，仅2021年就节省了149万工时，32%的RPA项目还融合了AI创新技术如机器学习、图像识别、聊天机器人、自然语言处理等。在中国，得益于AI的赋能，RPA在帮助企业内部降本增效、保证服务的可持续性、提升客户满意度、降低人为错误率上成效显著，在金融、制造、零售、能源、政府等多领域都得到了探索和应用。在不久前的全国两会上，代表还提及了RPA+AI为司法领域打造“数字化员工”的例子。据该代表统计，目前收案情况统计、月度庭审直播统计、执行通知文书及通用裁定制作、被执行人财产信息查控等在内的15项工作内容升级为自动化方式后，平均每天可节省人工操作用时30小时、减少人工操作点击量9000余次。据Gartner预计，到2023年底，90%的大型和超大型组织将部署某种形式的RPA。以RPA为代表的数字技术创新应用正为数字社会建设带来新的可能，包括金融在内的各行业也更积极地拥抱新的技术和新的变化。数字打工人，以后更多工作靠你了文章标题：藏不住了，这届数字打工人（RPA）想在各行各业“当骨干”！文章链接：https://www.dianjilingqu.com/125109.html本文章来源于网络，版权归原作者所有，如果本站文章侵犯了您的权益，请联系我们删除，联系邮箱：saisai#email.cn，感谢支持理解。THE END
作者：沈毅斌 来源：IT时报9月1日，2022年世界人工智能大会在上海世博中心开幕。当日，以“可信AI，创领未来”为主题的中电金信AI产品发布会举办，中电金信带来了三款最新的AI产品“模法师机器学习平台”“鲸图知识图谱平台”“鲸Bot RPA”。中电金信研究院副院长单海军介绍，许多企业由于没有统一的数据集市，就无法进行建模，加上企业内部并没有这类高水平的研发人员，导致无法生产出高性能的AI模型。模法师机器学习平台作为一个全周期、普惠化、持续化、专注金融的机器学习平台，可为用户提供高性能、低门槛、企业级的AI开发与服务。其诞生的目的就是帮助企业解决AI模型建设难题。首先，通过模法师机器学习平台打通企业的数据孤岛问题，再对数据进行专门的预处理，使其可以进行建模；其次，模法师机器学习平台还会进行客户分群分析，形成客户营销响应模型，以此来支撑企业的营销活动。据数据统计，企业在运用平台建成的AI模型之后，效率提升了3.2倍。目前为止，中电金信发布的模法师机器学习平台，总共上线和服务了三百多个AI模型，供十几家的金融机构和三家能源客户使用。鲸图知识图谱平台是一个一站式的知识图谱构建服务平台，可以帮助用户简单快速构建各类业务图谱。其中包括三个主要功能：知识图谱构建功能，负责把各种类型的数据转化为一个成型的图谱，包括结构化，关系性数据、表数据等和非结构化的word文档、PDF、TXT等文本数据；图谱存储功能负责将生产的图谱存储起来，实现金融级别的高可用架构，其离线分析能力达到千亿级别，执行时间全量图的更新可在分钟内完成，同时与业界的图谱数据库进行兼容，很多系统都可以做到无缝衔接；图谱分析功能有两种使用方法，一是将图谱可视化展示，根据需要进行查询；二是较为深层次的图谱算法，对通过图谱直观展示，进行业务分析。目前，平台可提供五大类、30多种常规的算法，支持十多个业务场景。中电金信副总经理谢晓全介绍，鲸Bot RPA融合了模法师机器学习平台、鲸图知识图谱平台能力，实现企业业务流程自动化，提升企业经营管理的水平。首先，其采用了视觉反馈技术，对于出现业务连续性断点时，异常处理，对异常处进行归纳和总结，提升RPA流程的稳定性；其次，鲸Bot RPA可以让所有的场景都能够智能化，协助人员将业务断点续上；第三是操作简便化，业务人员也能去开发维护RPA，通过将界面智能化的各项关键技术这些进行整合，形成统一的无差别的识别能力；最后，鲸Bot RPA基于工作流的BPMN2.0的流程，保护客户的流程资产，提升安全性。三款新产品将协同中电金信“三大平台、五大场景”的AI产品布局，帮助企业全流程、一站式构建AI能力，助力企业实现决策智能化和业务流程自动化。

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