企业想要推进数字工厂建设，有什么合适的方案吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-09-16 13:12 标签： 投资工厂要考虑什么

7月29日，全球缝制机械行业规模最大的展会——中国国际缝制设备展览会在宁波举行。本次展会汇集了行业近三年来的最新科研成果，杰克科技股份有限公司(以下简称“杰克”)作为全球缝制设备行业的领军企业，其展出的新品与新技术，因代表了行业发展方向，受到广泛关注。

从单机到成套，杰克赋能服装企业数字化升级

与众多参展企业不同的是，杰克是唯一一家以“成套智联服务商”的形象亮相的企业。“这也是杰克成套智联服务商形象的‘首秀’，我们向全球产业链展示了我们是如何集成数字板房、面辅料仓储、智能裁剪、吊挂缝纫、后道分拣、成品仓储以及MES、WMS、APS等软硬件的，目前行业里只有杰克能做到。“副总裁邱杨友表示。

展会现场，杰克的成套智联方案吸引了众多参展观众的目光。其中，AI智能验布机、智能物联裁床、智能吊挂系统、智能仓储亮灯拣选系统、智屏解决方案等因能显著解决目前服装企业的各类痛点，受到高度好评。

来自福建的一家制衣企业老板认为：“杰克成套智联方案的数字化、智能化水平非常高，能有效解决服装企业管理粗放、设备利用率低、质量追溯体系不完善、信息孤岛化等一系列问题。”

从单机供应商到成套智联服务商，杰克的战略拓展是基于对服装产业未来发展的研判，“服装企业传统的生产模式难以满足当前小批量、多品种的快反需求，还存在着人工成本高涨、产业工人体量锐减，效率再难提升等发展痛点、赌点，智能化、数字化建设与改造是必然趋势。”邱杨友认为，数字化、智能化正以前所未有的速度、规模与范围，推动着服装产业的变革与创新。

杰克自身智能工厂建设，具有行业借鉴与参考价值

南通一家与杰克合作多年的服装企业老板表示，“杰克提供的数字化智能化方案值得信赖，是因为杰克自身的数字化智能化程度非常高。”

据了解，作为浙江省首批“未来工厂”，杰克自身智能工厂建设架构和运行体系，具有很高的行业借鉴和参考价值。

其整体规划由业务蓝图和技术蓝图构成，业务蓝图细分出精准营销、精准交付、精准服务、精准研发四大子版块并分别配置有相应数字化施行细则。此外还设有企业数字化运营平台和产业数字化运营平台，企业平台设有IT基础架构和IOT体系，利用CRM、DMS、MES、ERP、SCADA、SRM、TMS、PLM等数据管理软件和系统，构建起核心源数据层;产业平台以服装智造工业互联网平台为核心，通过IOT设备实现数据自采集、自上传，服务于服装生产等各环节。

技术蓝图由企业管理层、生产管理层、现场管理层共同构建，实现数字化互联互通，并将5G技术、工业、RGV及AGV、自动化立库、视觉识别等先进技术在各管理层进行深度应用和贯通。

创始人阮积祥表示，“杰克呼吁全行业应共同参与到智能制造之中，并带动供应端、销售端的数字化变革，共享经验，共创市场。”

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各市人民政府，省直有关部门：

经省政府同意，现将《推进制造业数字化模式创新行动方案（2022—2025年）》印发给你们，请结合实际抓好落实。
推进制造业数字化模式创新行动方案（2022—2025年）
当前，随着新一代信息技术与实体经济加速融合，数据已成为驱动经济社会发展的关键生产要素，制造业数字化转型和模式创新势在必行。为加快推动全省制造业数字化模式创新，促进制造业提质扩量增效，制定本方案。
深化新一代信息技术与制造业深度融合发展，以产业链、供应链、价值链融合为核心，以工业互联网创新发展为抓手，积极推广科技、数字、产业链赋能创新模式，助力制造业高质量发展迈上新台阶。到2023年，营业收入10亿元以上的工业企业数字化、网络化、智能化、绿色化改造（以下简称“四化”改造）全覆盖；到2024年，营业收入5亿元以上的工业企业“四化”改造全覆盖；到2025年，营业收入1亿元以上的工业企业“四化”改造全覆盖，制造业数字化转型成效更加突出，企业转型能力显著增强，规上工业企业新模式应用普及率超过50%。
面向重点行业，围绕数字化管理、平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等6类工业互联网新模式，分行业各选择2—3个不同模式的典型案例进行推广，推动应用场景落地，引导更多企业加快数字化转型，拥抱工业互联网，培育更多新模式新业态。
数字化管理。打通企业数据链，构建数字化供应链管理体系，引导企业打造数字化驾驶舱，实现经营管理的可视化和透明化。可借鉴典型案例：洽洽食品引入数据体系建设，构建从研发到制造、供应、仓储、营销与产品相关的全价值链数据共享、协同管理体系，实现整体运营效率提升30%；马钢集团依托宝武工业互联网平台和马钢整合融合信息化系统，构建“一厂一中心”智控新模式，通过数据的高效互通融合，打破管理边界，减少组织层级，缩短生产流程，提高生产效率。
平台化设计。依托工业互联网平台，变革传统设计方式，实现高水平高效率的轻量化设计、并行设计、敏捷设计、交互设计和基于模型的设计，提升研发质量和效率。可借鉴典型案例：蔚来汽车率先在新能源汽车领域引入工业互联网平台设计理念，将信息技术和运营技术数据融合，加强数据采集标准体系建设和数据治理体系建设，实现制造全价值链的透明化运营和智能管理辅助决策支持，制造单车成本降低15%，人员效率提升30%；奇瑞汽车通过数字化、网络化、智能化改造联合体，实现研发、制造、营销、用户服务等全生命周期的数字化、智能化布局，公司数字化、网络化、智能化水平显著提升，项目运营成本降低20%，生产效率提高20%以上。
智能化制造。加快生产制造全过程数字化改造，推动智能制造单元、智能产线、智能车间建设，实现全要素全环节的动态感知、互联互通、数据集成和智能管控。可借鉴典型案例：海螺集团通过开展制造业数字化、网络化、智能化攻关，打造“制造业+ICT联合体”模式，建成全球首个水泥全流程智能制造工厂，生产线设备自动化控制率达100%、生产效率提升21%；合肥美的洗衣机运用5G、工业物联网、数据分析等核心技术，实现生产、计划、物流、销售、用户等数据的完整统一，生产效率大幅提升。近3年累计单台制造成本下降28%，人均效率提升53%，获得全球“灯塔工厂”认定。
网络化协同。促进企业间数据互通和业务互联，推动供应链上下游企业与合作伙伴共享各类资源，实现网络化协同设计、协同生产和协同服务。可借鉴典型案例：维天运通通过打造国内最大的数字货运平台，汇集全产业链大数据，形成“互联网+无车承运”等多种新兴业态的行业生态圈，平台注册企业用户超7万户，全年交易额突破300亿元；宿州迅犀通过数字科技重构供需关系，实现服装生产批量“小”、交付“快”、质量“稳”、库存“零”，运转效率超过行业平均水平4倍；德易电子德医云平台已入驻近十万微创专科医师，涉及普外科、妇科、胸外科、泌尿外科等近20类科室，开展互联网医疗数据交互与线上线下业务协同服务，服务人次近千万，创造经济价值约2亿元。
个性化定制。面向消费者个性化需求，发展客户需求分析、敏捷产品开发设计、柔性智能生产、精准交付服务等，增强用户在产品全生命周期中的参与度，实现供需精准对接和高效匹配。可借鉴典型案例：志邦家居通过个性化橱柜定制工业互联网云平台，实现大规模定制化创新生产，打造设计、下单、生产一体化的C2M模式，成为全国家具业的一大亮点，产量达全国定制家具行业首位；联合利华建成全球行业内第一套智能优化AI安全观察系统和中国行业内第一条全自动柔性生产线，将工业互联网与消费互联网贯通，实现C2M化生产，满足消费者的最新体验化需求，交货期缩短50%，获得全球“灯塔工厂”认定。
服务化延伸。推动工业企业产品供应和服务链条的数字化升级，发展设备健康管理、产品远程运维、设备融资租赁等新型服务，实现从单纯出售产品到出售“产品+服务”的转变。可借鉴典型案例：合锻智能通过高端成形装备工业互联网平台，对设备运行数据进行采集、存储、转换、分析等，为企业用户提供系统和移动端的服务支持；容知日新通过工业设备智能运维平台，实现设备状态的实时监测、异常报警、故障诊断、长周期设备健康状态评价以及基于设备运行状态安排一系列的检维护工作流程管理，实时看护中石化、宝武、海螺水泥等企业近4.5万台设备，为客户创造经济价值超百亿元。
（一）加快“四化”改造。围绕数字化网络化智能化绿色化推动企业实施生产线全线改造。
加强示范引领。在电子、机械、汽车、船舶、冶金、建材、化工、轻工、纺织、医药、节能环保等重点行业领域，支持企业加快生产线全线、系统化改造。编制发布制造业“四化”改造投资指南，建立“四化”改造项目库，利用制造强省等政策资金支持“四化”改造。完善专项项目遴选和服务长效机制，引导和支持全省规上工业企业全面实施生产线全线改造，每年培育“四化”改造示范生产线100条以上。深化“5G+工业互联网”融合应用，支持企业探索建设5G全连接工厂。鼓励各市、县支持有条件的营业收入亿元以下工业企业开展“四化”改造。（责任单位：省经济和信息化厅，配合单位：各市人民政府，以下任务均需各市人民政府负责，不再列出）
创新服务方式。汇集省内外一批优质、高效、能解决实际问题的工业互联网赋能企业、咨询服务机构和研究机构，积极做好供需对接，为制造业企业提供评估、诊断、改造、服务等一揽子数字化转型解决方案，实施“交钥匙”工程。鼓励赋能企业参照合同能源管理模式，带资为制造业企业实施数字化转型项目，采取融资租赁等方式，降低中小企业融资负担与风险，依据转型项目产生的经济效益实行利润分成，形成长效服务机制。（责任单位：省经济和信息化厅，配合单位：省地方金融监管局）
（二）加快建设工业互联网。以工业互联网构建全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型工业生产制造和服务体系。
1. 推动有条件的企业建设工业互联网平台。培育3家以上在国内具有较强影响力的跨行业跨领域综合型工业互联网平台，30家以上行业型、专业型、区域型工业互联网平台，100家具有行业示范效应的企业级工业互联网平台，每年培育100个优秀工业APP，遴选20个优秀工业互联网应用解决方案。（责任单位：省经济和信息化厅，配合单位：省国资委）
2. 实施“皖企登云”提质扩面行动。全面推动企业研发设计、生产加工、经营管理、销售服务等业务的数字化，每年实现6000家以上企业与云资源深度对接。积极开展“皖企登云你我他”沙龙、工业数字孪生大赛、工业机器人大赛、工业大数据大赛、装备产品产需对接会等活动，帮助中小企业“上云用数赋智”。（责任单位：省经济和信息化厅）
3.“点线面”系统推进智能制造。每年推广应用工业机器人8000台以上，新增省级数字化车间和智能工厂200家以上。（责任单位：省经济和信息化厅）
4. 构建十大新兴产业生态系统。推动十大新兴产业的产业链头部企业、配套企业和供应商等上“羚羊”等工业互联网平台（以下简称“羚羊”等平台），助力“双招双引”。（责任单位：十大新兴产业推进组工作专班牵头单位）
（三）发展数据驱动制造。加速企业研发设计、生产制造、经营管理等关键环节数字化转型，以数据为主线，构建产品、业务等闭环，实现用数据决策、用数据赋值、用数据赋能。
1. 推进典型场景数字化。面向原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业，支持企业联合服务商通过数据采集、仿真建模、迭代优化等方式，打造一批典型场景数字孪生应用标杆。（责任单位：省经济和信息化厅）
2. 强化数据管理能力。推广国家智能制造能力成熟度评估模型、数据管理能力成熟度评估模型以及两化融合管理体系等关键标准，每年新增200家企业通过国家数字化转型新型能力评估。（责任单位：省经济和信息化厅）
（四）加大“五企”培育力度。按照“创新型中小企业—省专精特新企业—省专精特新冠军企业—国家级专精特新小巨人企业—国家级单项冠军企业”成长路径，加快优质企业梯度培育。
1. 培育专精特新企业。每年培育创新型中小企业2000家，遴选省专精特新企业500家，争创一批“小巨人”企业和国家级单项冠军企业。（责任单位：省经济和信息化厅）
2. 推动大中小企业融通发展。支持制造业单项冠军等细分行业头部企业建立行业工业互联网平台，打通原料供给、设计开发、生产营销、售后维护等环节，建立产供销一体化运营新模式。（责任单位：省经济和信息化厅）
（五）大力发展工业软件。推进实施工业软件关键技术创新、核心产品创新、应用方式创新等行动。
1. 实施工业软件关键技术创新行动。推进工业软件创新中心建设和突破大型工业软件关键技术，大力推动工业软件技术融合创新，开展工业软件技术适配验证。到2025年，争取建设省级工业软件创新中心5家。（责任单位：省经济和信息化厅，配合单位：省发展改革委、省科技厅）
2. 实施工业软件核心产品创新行动。组建行业性工业软件产业发展联合体，依托工业和信息化部工业软件重点专项，重点突破企业急需产品创新和企业特色优势产品创新。到2025年，争取培育100款首版次工业软件产品。（责任单位：省经济和信息化厅，配合单位：省发展改革委、省科技厅、省国资委）
3. 实施工业软件应用方式创新行动。开展国产工业软件应用创新、智能办公平台应用创新，实现企业研发设计、生产制造、经营管理等领域智能化和数字化升级。到2025年，争取建设省级“工业软件应用示范企业”100家。（责任单位：省经济和信息化厅，配合单位：省国资委）
（六）推动产学研金协同。聚焦产学研智能化数字化产业链，搭建“羚羊科产”等板块，打造以“云端研发APP+专业科创平台”为核心的科创服务体系，打通生产、供应、销售、服务、管理、科技产业链，提升教育资源、科技资源、产业资源、商业资源、金融资源等全要素生产率，推进产学研金深度融合。
1. 引导中小企业用平台。引导中小企业在“羚羊”等平台上登记注册，及时发布科研需求。（责任单位：省经济和信息化厅）
2. 促进科研成果上平台。组织全省高校、科研院所入驻“羚羊”等平台，加快推进科研成果上平台。鼓励科研人员以个人身份注册成为“羚羊”工业互联网平台生态服务资源，并通过建立独立的个人账户实现个人成果上平台。（责任单位：省教育厅，配合单位：省科技厅）
3. 开展对接活动。开展平台进科研机构、平台进高校、平台进园区等活动，常态化举办线上线下专题对接，推动1000户以上企业进高校院所、1000名以上专家教授进企业，每年100个重点产学研合作项目成功实施。（责任单位：省经济和信息化厅，配合单位：省教育厅、省科技厅）
4. 提升融资服务水平。推进省综合金融服务平台与“羚羊”等平台互联互通，提高“羚羊”等平台入驻企业融资可及性。（责任单位：省地方金融监管局，配合单位：省经济和信息化厅）
（一）加强组织协调。充分发挥推进工业互联网创新发展专项工作组统筹协调作用，坚持顶格倾听、顶格协调、顶格推进，建立上下联动、横向协同的工业互联网模式创新推进机制。（责任单位：省推进工业互联网创新发展专项工作组成员单位）
（二）推动标准建立。组建工业互联网标准化委员会，加强工业互联网的标准研制，引导企业拓展细分领域的团体标准和企业标准，推动国家技术标准创新基地建设。（责任单位：省市场监管局，配合单位：省经济和信息化厅）
（三）统筹资金支持。各级财政加强对“生产线全线改造—数字化车间—智能工厂—工业互联网”数字化转型全链条的资金支持，会同经济和信息化等部门引导金融机构推出支持“四化”改造的创新产品和服务。鼓励银行、保险、基金、信托、融资租赁机构强化投行思维，联动券商、创投风投综合运用“股、债、投、贷、租、顾”等方式，服务有实力的工业互联网企业上市全过程、并购重组各环节。鼓励省级股权投资基金按照市场化、法治化原则，以股权投资等方式扶持模式创新。搭建省域内公共平台，对接金融机构和工业互联网企业，提供供应链金融服务。（责任单位：省财政厅，配合单位：省地方金融监管局、省经济和信息化厅、人行合肥中心支行、安徽银保监局、安徽证监局）
（四）加大培训力度。支持高校、行业协会、中介机构、中小企业公共服务平台等开展多层次数字化转型人才培训，强化“一把手”数字化转型意识，培养支撑数字化转型的新型人才队伍。积极开展工业互联网“万人培训，千企诊断”活动，组建工业互联网服务专员队伍，引导企业利用“羚羊”等平台开展工业互联网线上诊断。（责任单位：省经济和信息化厅，配合单位：省人力资源社会保障厅、省教育厅）
（五）加强宣传推广。借助世界制造业大会等平台发布应用工业互联网推进模式创新典型应用场景。依托省级新闻媒体加大对工业互联网创新发展模式典型案例的宣传力度。发挥省新经济联合会、云计算促进会、工业互联网产业联盟、首席信息官协会等社会组织以及龙头企业作用，高频次举办模式创新、数字化转型相关交流活动，每年召开一次新模式现场推介会，宣传推广利用工业互联网推动产业模式创新的典型做法。（责任单位：省经济和信息化厅）
1. 全省年营业收入1亿元以上工业企业实施“四化”改造计划

数字化智能工厂方案是一套结合精益生产管理、工业物联网、数字化管理系统的工厂企业智能制造整体解决方案。智能数字化工厂方案通过精益的手法对生产现场、管理流程进行科学优化，以工业物联网搭建信息化管理网络，通过数字化管理系统将工厂企业经营管理、现场设备及环境数据进行交融、传输、整理、分析。智能数字化工厂方案让工厂企业提高生产效率、提高产品品质、缩短生产周期、降低制造成本、全面防错防呆，实现全面数字化智能生产管理。

数字化智能工厂方案主要服务内容：

1、精益运营提升：以精益思想对企业经营和生产现场进行优化改善

2、现场智能管理：通过工业物联网对生产现场进行数字化智能管控

3、设备运维管理：通过机联网平台掌握设备实时情况实现远程监管

4、质量监控管理：对生产重要环节进行管控实现全流程可追溯管理

5、仓储物流管理：采用扫描与感应进行数据采集实现智能仓库作业

数字化智能工厂方案基本信息

项目名称：数字化智能工厂方案咨询；

辅导时间：6个月及一年以上现场辅导；

辅导方式：诊断+辅导+培训+评价+持续提升；

适合企业：有一定的自动化实施基础的单位，电子电器行业特别适合开展智能数字化工厂方案；

数字化智能工厂方案立足于生产现场，以现场、现物、现实的精益管理改善原则，掌握问题现状。通过建设工业物联网获取制造现场设备、经营管理流程的数据，采用数据化系统对数据进行分析，暴露问题源点。从而通过智能数字化工厂方案实现从源头逐渐消除影响因素，从根源解决生产现场人、机、料、法、环存在的问题。

智能数字化工厂方案按照精益管理思想对企业组织架构和生产流程进行改善优化，消除各种浪费、优化生产流程，为企业经营减低成本，提升利润空间。通过数字化智能工厂方案帮助企业建立人才培养体系，打造改善团队，结合数字化系统落实推动精益生产改善活动在全企业范围进行开展，优化现场环境，合理排产，减少库存，提高准时交货率，提升企业形象和市场口碑，为产品销售增加优势。

通过应用数字化智能工厂方案能帮助企业实现以下管理优势：

①通过精益运营的推进，帮助企业建立起全员精益的文化环境，让工厂企业各个层级人员得到经营管理能力的提升，从而让生产制造的质量、成本、交期层面得到大幅提升，能够让交货周期从数月减少到数周，或从数周减少到数小时，同时能够保证产品质量接近零缺陷。公司盈利能够可持续提升，客户及员工满意度显著提升。

②通过以工业物联网和数字化管理系统共同构建企业精益运营经营体系，让生产现场实现数据化、可视化、智能化。帮助企业解决了生产现场的设备运维、质量监测、物流运输的综合性问题，减少了不必要的设备损耗、降低了生产过程中的质量成本、提升了工厂内外的物流响应速度，大幅度的提升了公司经营管理和生产制造的综合竞争能力。

数字化智能工厂方案内容介绍

数字化智能工厂方案是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化，而工厂企业实现智能生产就是以数字化智能工厂方案为核心，将人、机、法、料、环通过工业物联网和数字化系统连接起来，实现多维度融合的过程。

在智能数字化工厂方案中通过构建工业物联网让人类、机器和资源能够实现高度的互联互通。工厂内不同层级的硬件设备，从最小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互之间实现互联互通，以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。

智能数字化工厂方案通过精益生产管理手段和数字化管理系统的导入，实现涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，在此基础上，实现数据和信息的流通和交换，形成了企业内部价值链的横向集成环境。

数字化智能工厂方案将会从精益运营提升、现场智能管理、设备运维管理、质量监控管理、仓储物流管理五大层面入手，通过开展精益管理咨询和数字化系统咨询，帮助工厂企业建立起精益化、数字化、智能化的智能制造管理体系。智能数字化工厂方案通过将人员、设备、信息、资源、环境、制度进行高度融合，实现将全公司生产与经营互联，推进智慧精益经营生产变革。

数字化智能工厂方案汇聚具有专业的管理知识以及十多年的咨询实战经验，曾多年参与日系企业精益生产管理和世界五百强IE工程管理的专家，通过按照智能数字化工厂方案从三个改善：组织改善、流程改善、效率改善，六个层面：内部运营、外部运营、企业文化、职能作用、财务管理、人才育成入手，构建精益运营：

①改进关键指标（客户满意度SQDCM、生产效率、运营资金、资本性投入）

②跑得比对手更快（人员成长与文化、业务增长、利润增长）

③流程管理变革（建立高绩效的管理团队、驱动流程和行为模式的转变）

①精益生产管理咨询：精益管理是工厂企业实现智能制造的顶层设计，用精益的理念和机制，为企业提供精益的商务、研发、运营、生产、物流、供应链、简便自动化、信息化结构等模型。汇集曾多年参与日系企业精益生产培训和世界五百强IE工程培训的专家，掌握系统先进的精益生产培训方法论，通过精益生产管理手段提升企业的核心竞争力，为企业的长远发展提供有力的保障！

②ERP资源管理系统：ERP管理系统基于精益生产管理思想，ERP系统以信息化计划为手段推进企业深层次的管理变革，帮助企业生产要素的优化，使企业的组织结构、核心业务流程得到合理的配置和优化。通过ERP系统的物流、资金流、信息流的三流合一的实现降低了企业的成本，提高了工作效率，夯实了管理基础，增强了各部门间的协调一致性，为企业的战略发展方向提供了有力的数据支持。

③BPM流程管理系统：BPM流程管理系统能够对现有工作流程的梳理和工作流程网络信息化，实现工作条理的规范性及增加现有相关工作流程的透明度，以提高工作效率，完善管理体制。BPM系统关注企业流程战略、设计、实施、控制等环节，通过在这一平台运行先进的管理方法，从而实现持续的优化和改进流程，提高企业执行力，从而更快、更经济、更好、更安全的为客户提供优质的产品和服务。

数字化智能工厂方案通过工业物联网和数据化系统的软硬件结合，帮助企业建立可视化、透明化、高效率的现场管理体制。通过智能数字化工厂方案实现提高产品质量和员工素质，保证安全生产，消除企业的“跑、冒、漏、滴”和“脏、乱、差”等状况，使各个生产环节和生产人员衔接起来，形成完整的生产系统。

①巡查管理：智能数字化工厂方案能够实现对5S巡检、设备点检以及车间安全等巡检工作的远程实时智能巡查、监督、数据采集等信息移动化管理。数字化智能工厂方案可以通过Web管理端后台可实时查看、统计、分析来自各个巡检终端提交的现场数据，可以大大提高当前巡检工作的效率，节省成本。

②异常管理：智能数字化工厂方案通过Andon系统（安灯系统）的报警灯、车间电子看板、办公区电子看板、邮件短信等通知形式让相关人员及时接收异常信息，数字化智能工厂方案能够让管理层做到实时监督异常处理情况，促使各职能部门人员提高发现问题、解决问题的效率，从而提高生产效率。

③看板管理：智能数字化工厂方案通过采用电子看板、平板电视作为终端，放置在各工作区域，实时显示物流的状态及各工序当前的加工状态，使物流及生产信息更加透明化。数字化智能工厂方案能够让现场生产人员通过信息看板内容安排生产，并通过现场数据采集终端的触摸屏进行操作，操作简单、方便。

④效率管理：智能数字化工厂方案通过对标准工时进行管理，实时反馈及统计停工原因和时间，将实际的工时与标准工时进行比较，从而不断实现生产效率的改善。数字化智能工厂方案通过工时和效率数据对员工进行分析，合理安排优质员工，发挥优质员工的潜能，从而提升生产效率。

①MES生产管理系统：深度结合精益生产流程及企业实际需求而定制开发的一套专业性强、成熟度高的智能化、集成化的精益MES系统。MES管理系统通过对生产现场与业务经营的数据进行系统化管理，以数据分析结果为依据，让每个经营决策顺利形成生产计划，同时能够让制造现场每个生产环节状况能够实时展现，将问题暴露，让“问题找人”，轻松实现从生产现场到经营管理的一体化智能管理。

②工业物联网解决方案：工业物联网解决方案能够为现有的企业ERP、MES、APS、WMS、PLC、PLM、SCM、OA等系统提供信息整合共享，通过将生产过程的每一个环节、设备变成数据终端，建立智能工厂管理系统的数据一体化管理平台，帮助企业实现制造领域实体间的全面互联互通，为企业的数据信息流动提供通道，从而促进资源的优化配置，推动企业的高质量发展。

③工业大数据采集方案：工业数据采集系统能够满足企业在制品管理、质量控管、设备整合与管理、问题追溯分析、生产车间实时数据采集等关键需求，通过智能化的数据采集模块进行现场生产数据的即时收集上存，提供过程回放和追溯功能，结合数字化管理系统进行数据分析，为管理人员提供决策分析的数据支持，实现从入库、派工、报工、出场及设备状态全程追溯。

④物联网安灯系统方案：物联网安灯系统方案用于协同各部门及时处理告警，以实时监控生产过程中各工位的生产工作状态为目的。能够让生产管理及其技术人员可通过手机或者办公室电脑随时查看生产线运行状况，从而实现远程移动办公。实现制造业在生产过程中出现的各类问题时，能及时发出工位告警，并通知告警相关负责人，第一时间处理告警工位的问题，提高设备开机率，提高生产效率。

数字化智能工厂方案通过搭建工业机联网，支持海量设备同时接入，统一管理，统一控制，兼容各类主流OT/IT协议，自动识别和适配，打通主流数控系统之间的通讯。即插即用，硬件投入成本小，运维方便成本低，快速实现设备无线组网，拓展性强。智能数字化工厂方案通过报表、分析、日志和知识库等功能促使更多人员加入到生产维护中来，营造全员参与的大环境。通过建立设备独立的动态台账，通过日常维护任务管理保障设备定期及时维护，有效降低设备故障风险。

①TPM设备管理系统：TPM设备管理系统是以全面生产设备管理为基础理论，通过搭建工业物联网进行实时设备数据采集，将设备档案管理、运行管理、点检管理、采购管理、备件管理、维修管理、安全管理、事故管理等功能进行无缝衔接。能够促进设备信息化管理改革、保证设备良好运行、降低设备故障率和事故率、节能降耗，帮助企业实现降低设备管理成本，提高设备管理和利用效率，为企业设备管理提供决策支持。

②EMS能源管理系统：EMS能源管理系统是以精益能效管理为基础，通过能源计划、监控、统计、消费分析、重点能耗设备管理和能源计量设备管理等多种手段，对工业企业生产中用到的各种能源进行合理计划和利用能源，降低单位产品能源消耗，对于能源供需的合理调整和平衡以及在客观信息基础上的能源实绩分析、能源计划编制、能源质量管理、能源系统的预测等都是十分有效的。

③工业设备物联网系统：工业设备物联网方案通过工业物联网和大数据技术实现对车间现场的生产设备进行数字化集群化网络化管理，能够区分对待每种机床类型提供科学的解决方案。支持海量设备同时接入，硬件投入成本小，运维方便成本低，设备无线联网采用4G网络，数据快速安全传输。兼容各类主流OT/IT协议，自动识别和适配，打通主流数控系统之间的通讯，拓展性强。

数字化智能工厂方案通过连接各类仪器，如手机拍照、过磅称重、扫二维码、防呆设备等方式进行自动数据采集，对物料进仓、制造组装、成品包装的全过程进行质量管控。通过对数据进行自动分析，对比正常标准数据，对异常数据进行标示和提示出相关数据来源。能够自动生成控制图、运行图、直方图、散点图等分析图表，并且形成相应的数据报表。智能数字化工厂方案通过数据分析、图像对比找出产生质量问题的源头进行改善，预防问题再次发生，从而不断提升产品生产质量。

①QMS质量管理系统：QMS质量管理系统是以全面质量管理为理论基础，结合QEP体系，通过在来料进仓、加工组装、包装入库这三个重要环节，采用视觉检测、扫描条码、过磅称重等方法，以员工自检、品管巡检、机台精度点检等精益管理有效方式，实现在每个检测节点能够自动记录产品关键质量数据，构建企业质量管理统计分析、在线监控预警及异常的改进协同平台，降低在生产过程中的不良成本。

②质量追溯物联网方案：质量追溯系统方案通过条形码、二维码、RFID无线射频电子标签等载体，对生产物料、产品部件、产品包装赋予编码信息，利用先进的数据采集技术、工业物联网技术及大数据处理技术，实现对产品在生产环节、仓库环节、物流环节、渠道销售及消费者互动等环节进行产品追溯系统管理，确保产品整个生命周期过程的透明化，全面提升生产质量管理水平。

数字化智能工厂方案通过利用工业物联网、条形码、RFID、WLAN以及WEN技术，帮助各行业企业的仓库和物流中心彻底解决企业仓库管理存在的各种问题。智能数字化工厂方案帮助企业实现精益仓储管理，以便更快、更好、更敏捷地面对当前新经济的诸多挑战。

①条码出入库管理，支持PDA对库位、单据、装箱等条码扫描应用，精确出入库校验，减少人为差错。

②精细化库位管理，实时查询货位相关信息，在上下架过程中可根据产品的规则、批次、供应商等自动推荐库位。

③先进先出管理，系统根据先进先出等多种策略进行推荐上架库位或拣货库位，仓管人员只需按PDA指令执行。

④作业绩效管理，全程作业记录跟踪，通过看板系统在作业现场进行展示拣货任务状态、作业差错等情况。

⑤仓库现场管理优化，指导仓库布局、库位、物流设施和货品分类等规划，并协助实施丰田JIT现场5S与目视化管理。

①WMS仓储管理系统：WMS仓储管理系统是以精益生产JIT为理论基础，以仓储作业技术的整合为核心，通过工业物联网、数据库技术、条码技术、API技术和相应的通信机制与外部系统的对接集成，仓库管理软件能有效地对仓库流程和空间进行管理，具备批次管理、快速出入库和动态盘点等功能，实现完善的企业仓储信息管理。在物料的使用上实现先进先出，提高仓库存储空间的利用率及物料管理的质量和效率，降低企业库存成本。

数字化智能工厂规划服务

智能生产是智能制造的主线，而智能工厂是智能生产的主要载体。随着新一代人工智能的应用，今后20年，中国企业将要向自学习、自适应、自控制的新一代智能工厂进军。智能数字化工厂方案通过将新一代人工智能技术和先进制造技术的融合，将使得生产线、车间、工厂发生革命性大变革，提升到历史性的新高度，将从根本上提高制造业质量、效率和企业竞争力。在今后相当一段时间里面，生产线、车间，工厂的智能升级将成为推进智能制造的一个主要战场。

德诚智能科技将按照精益化、信息化、自动化、智能化的工厂设计思想和方法，结合多年在不同行业，如家电、电子、机械、汽车、食品、化工等，应用冲压、机加工、焊接、喷涂、注塑、组装、测试、包装等工艺制程技术的经验，能够为我们的客户提供系统、全面的智能工厂规划服务。其中我们还提供落地到工厂车间和设备产线的布局规划服务，详情点击下图了解。

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