工作三五年，年薪百万，在互联网圈到底什么水平？金领人才占比最高三大行业原来没有IT？脉脉刚刚发布的《中国高端人才透视》报告，解密了“百万年薪”人才图谱真相。哪些行业集中了更多的高端人才？互联网行业哪些岗位更容易冲击百万年薪？对于年轻金领来说，哪些领域更有机会？快来看看：

金融通信能源金领更多，但互联网更赚钱

“硕士毕业5年，总包130万，什么水平？” “坐标某厂，90年，女，3-1总包70-80w是什么水平呢？”“什么水平”是职场社交平台的一个常用口头禅，主要出现在一些入职、晋升相关的讨论中，互联网行业从业者会晒出收入总包（package），以此确认自己的职业阶梯到了哪一级。不过，虽然互联网人才晒收入的曝光度更高，但高端人才占比的最多的行业，其实不是互联网。

报告显示，以高薪金领人才相比于该行业的整体人才数量的占比来计算，排名前三的是金融、通信电子与能源电力行业，其次才是商业服务业和IT互联网等行业。

此份报告采取的是综合测算方式来定义金领人才，通过分析人才的收入、职位、学历及工作单位的情况，汇聚成了高端人才库进行分析。简而言之，报告关注的是那些最有望成为百万年薪的金领人才现状。

许庆林是一家猎头公司的创始人兼CEO，和不少金融投资领域高端人才联系深厚。在他看来，所处金融、互联网、人工智能、房地产等“当前或当时的热门行业”，10年以内成为年薪百万人才的概率更大，实现更快。

据他介绍，一线投行或投资公司、顶级咨询公司，如MBB（麦肯锡咨询、贝恩咨询、波士顿咨询）、外资律所，百万年薪5年左右即可实现，在“四大”里面12-15年也有可能实现。

最新发布的2020年《财富》中国500强排行榜单也可以侧面印证高端人才的行业分布。榜单上排名前十的公司均是金融保险、电信运营商与基建能源相关的公司。在拼“高端人才基数”上，这些领域的公司仍然占优。

而互联网公司的赚钱实力的确可以用“傲视群雄”来形容。《财富》编辑部的文章指出，在盈利能力方面，最赚钱的10家上市公司除了几大商业银行和保险公司之外，仍是阿里巴巴集团控股有限公司、中国移动有限公司和腾讯控股有限公司。这十家公司在去年的总利润约为1.7万亿元，接近全部上榜公司利润总和的40%。盈利能力如此之高，互联网行业高薪人才数量快速增长也就不足为奇。

程序员群体“含金量”第一AI研发供不应求

学历对于成为金领人才到底重要吗？报告显示，学历结构上，越是一线城市，金领人群中拥有硕博学历的越高。杭州硕博学历的金领人才数量占比，已经略领先深圳。

哪个行业的金领人才学历最高？报告显示，IT互联网行业拥有硕博学历的金领占比遥遥领先。

成为金领，除了选对行业和城市，岗位也是重要因素。报告分析认为，互联网行业拥有最多百万年薪人才的岗位，自然是研发岗。尤其是AI等前沿领域的核心研发人才，只要愿意努力，百万年薪并不费劲。报告显示，在就业压力山大的当下，人工智能等领域的核心技术人才，仍处于供不应求的状况，招聘需求一路走高。2020年7月，AI核心研发人才的岗位供需比（招聘岗位数：求职人数）已经达到了1.6：1。

拥有核心技术能力的程序员们，其实不必过度焦虑于所谓的“35岁天花板”。报告显示，对比各个行业金领人才，互联网行业工作年限大于10年的人数占比并不算低，反倒是汽车行业，年轻金领占比最高。

百万年薪的产品经理年龄焦虑超程序员

和受关注度颇高的程序员群体相比，互联网行业产品岗位的年龄焦虑其实更严重。报告中数据显示，互联网行业，具备百万年薪实力的产品经理数量占比，已经落在了销售岗后面。

为阿里巴巴、网易等大公司做猎头服务的Jason，主要做的就是产品类岗位。在Jason看来，产品岗位比较特殊，“这个岗位有点青春饭的意思，尤其是当前的泛娱乐行业，基本上很多公司希望产品方面的人才为90后，因为他们更懂用户。”

“之所以能够年薪百万，是因为给公司创造了数百万、上千万的价值。之所以能创造出这么多价值，身体、能力和运气缺一不可。”许庆林说，自己打过交道的年薪百万的高端人才，都有一些共同的特质，比如极其聪明，本科都是名校毕业，基本上国内清北之流或常青藤，而且身体好，抗压能力强，加班到凌晨是家常便饭，难得休假。

显然，个人的脑力、体力与心力，加上行业机遇，是铺就金领之路的前提。

不过，越是高端人才，在跳槽这件事上，越是慎重。Jason表示，高端人才对于职业机会的细节了解比较多。平台、期权、融资信息和融资机构、团队、创始人背景等等，都会仔细了解。中高端人才的求职过程，更多是一个建立信任的过程。扬子晚报/紫牛新闻记者 徐晓风

3月24日，腾讯发布了《2020年第四季度和全年财报》。新浪财经发布报道称，“腾讯员工人均年薪从2019年的84.48万元减少到2020年的81.11万元”。随即，“腾讯员工2020年人均年薪81万”的话题冲上了热搜。

（微博热搜#腾讯员工2020年人均年薪81万#）

此条报道引发了网友的激烈讨论，有网友调侃“81w？我都没有81k，招保安吗？”但也有类似“我和马化腾身价加起来平均也是百亿富豪了”、“有没有中位数”等评论质疑媒体报道的合理性。

除了此条关于腾讯员工年薪的报道之外，有关各行各业人均高年薪的新闻也层出不穷。比如《深圳商报》曾报道《部分券商去年人均薪酬出炉 “中金”人均年薪115万元居榜首》，而《中国基金报》也曾报道《炸锅！人均年薪70.6万华为又涨薪了！》。这些报道中接近百万的员工人均年薪引发了强烈的社会焦虑感。

（《深圳商报》的报道）

（《中国基金报》的报道）

为了对上述提到的“人均年薪”的报道进行核查，记者以“人均年薪/平均年薪”为关键词在网上进行搜索，筛选2021年1月起至4月媒体自行计算各行业平均人员薪资的原创报道，剔除有关国家统计局或其他机构数据的搬运报道。经不完全统计，共得到报道11篇。

（11篇媒体报道中各行业各企业的人均年薪）

核真录记者试图通过对这11篇报道核查回答以下问题：这些报道中，哪些行业占比最高？这些报道中的“平均年薪”到底是如何计算的？是否足够科学？背后又有什么意义？

经过核查，记者得出以下结论：

1. 信息技术行业与金融行业是这些报道中最热门的两大行业；

2. 大部分报道中人均年薪的计算方式都是用公司财报中的雇员支出/总人数，但该支出包含公司的隐性支出，并不等于员工实际的获得工资；

3. 大部分报道采取“平均法”，但是平均值会受到极值的影响从而产生较大误差。

信息技术行业与金融业是报道中热门的两大行业

在统计的“人均年薪”的媒体报道中，信息传输、计算机服务和软件业的身影十分活跃。除了上文提到的新浪财经报道中的“人均年薪81万”的腾讯公司，还有“人均年薪70万”的华为公司和“人均44.91万”的小米公司。

此外，这些报道中占比第二的是金融行业。如《深圳商报》报道了2020年部分券商的人均薪酬，其中居于榜首的中金公司的人均年薪高达115万元，华泰证券人均年薪达到93.26万元。《中国经济报》于4月6日发布报道《六大行2020人均薪酬排名：交行最高建行第二农行最低》，其中排名最高的交通银行人均年薪为35.94万。

为什么这些报道聚焦于金融业与信息技术行业呢？记者试图从以下两个方面进行回答：

首先，从平均工资来看，这两个行业就业人员的人均工资确实高于其余行业的人均工资。经国家统计局统计，2019年城镇单位就业人员平均工资为90501元。在国家统计局划分的19个行业中，有9个行业的人均年薪低于平均人均年薪，其中最低人均年薪仅有30340元。但是信息传输、计算机服务和软件业与金融行业城镇单位业人员的平均工资均在10万元以上，在众多产业之中一骑绝尘，脱颖而出。其中信息传输、计算机服务和软件业就业人员的人均年薪高达161352元，在众多行业之中遥遥领先，位于榜首。

（按行业分城镇单位就业人员平均工资 来源：国家统计局官网）

其次，从产业发展角度来看，这两者都有良好的发展态势。金融业与信息传输、软件和信息技术服务业在国民经济中都属于第三产业，而据国家统计局公布的2020年三次产业贡献率数值，第三产业的贡献率达到47.3%，占三大产业首位。

（2020年三次产业贡献率 来源：国家统计局官网）

国家统计局《2020年4季度和全年GDP初步核算数据》显示，受2020年疫情影响，在某些产业与去年同期相比呈现负增长态势的情况下，"信息传输、软件和信息技术服务业"与"金融业"依旧呈现较高增长态势。其中，“信息传输、软件和信息技术服务业”的增长率高达16.9%，“金融业”的增长率高达7%，而其他产业即便是正增长，最高增长率也只有3.5%。

（2020年4季度和全年GDP初步核算 来源：国家统计局官网）

由此看来，相比于其他行业，金融业与信息技术行业有更高发展前景，也是“高年薪”的代名词。

人均工资的计算数值不等于员工实际获得工资

那么，这些媒体报道中的人均年薪到底是如何计算出来的呢？记者选取了三篇代表性报道，并总结了每篇报道所采取的计算平均工资的方式。

（三种代表性报道的计算方式）

第一种薪酬算法被广泛使用，即[(支付给员工的薪酬+期末应付职工薪酬-期初应付职工薪酬）/员工人数]。这是依据权责发生制，基于财务数据的现金流，计算出应当支付给员工的薪酬总额，并不等于实际员工所得工资。

第二种是用“支出工资总额/员工人数”的方式计算平均工资，计算方式基于管理数据，计算实际支付给员工的工资总额。

但工资总额的计算在不同媒体报道中并不一致。如关于《中国基金报》关于华为的报道就将工资、薪金和其他的福利纳入工资总额计算范围，而《券商中国》关于平安银行的报道则在其中除去了“五险一金”等福利。

工资总额的计算是否存在一个官方标准？记者查阅国家统计局编著的《中国统计年鉴》，在对主要统计指标的解释说明中，年鉴对“工资总额”有着如下界定：

1.工资总额是劳动报酬总额，既包括我们通常理解的每月发放的“现金工资”，也包括奖金、津贴和补贴、加班加点工资、特殊情况下支付的工资等。

2.工资总额是税前工资，包括包括单位从个人工资中直接为其代扣或代缴的房费、水费、电费、住房公积金和社会保险基金个人缴纳部分等。因此，通过工资总额计算的平均工资比个人实际拿到的工资要高。

3.工资总额不论是计入成本的还是不计入成本的，不论是以货币形式支付的还是以实物形式支付的，均应列入工资总额的计算范围。

不论从国家统计局的规定还是从不同公司的财报的实际操作来看，工资总额并不等于每月支付的现金工资，而是涵盖了企业在员工薪酬、福利、保险等方面的支出总和，并且是以税前工资进行计算的。

举例来说，新浪财经报道中，腾讯的职工平均工资是用《2020年腾讯全年财报》中的数据计算的。《2020年腾讯全年财报》显示当年支付的雇员福利开支是696.38亿元，员工总人数为85858人，由此计算得知腾讯2020年企业职工平均工资为81万元。然而，“福利开支”这一概念并不等同于支付给员工的实际工资，雇员福利开支除工资、奖金外，还有班车、早餐、晚餐、培训、工会经费等。

（腾讯雇员福利开支数据 来源：腾讯2020年财报）

因此，这种计算方式包含了除工资之外的各种为员工支付的其他费用，这一数据远远高于该公司员工的实际薪酬——与其说是支付给员工的工资，不如视为公司的用人成本。

当人们看到有关“人均年薪”的报道之后，会产生“和自己工资不符”的心理落差，这是因为员工实际收到的每月工资和报道所采取的计算方式并不一致。

平均数缺陷：极值影响总体趋势

值得一提的是，这些报道中“人均年薪”的普遍计算方法是用工资、薪金及其他福利方面的费用除以人数，最终算出公司工资的平均数。而在统计学中，平均数虽然能反映某一行业平均水平，但在数值差异较大的统计中，平均数易受到最高值和最低值的影响。在这种情况下，平均数不具有代表性。

以腾讯为例，记者在《腾讯2020年财报》中查得腾讯9位董事薪酬总和为约为5.1亿元，其中刘炽平作为执行董事和总裁的薪酬约为4.28亿元；马化腾作为董事会主席、执行董事，薪酬约为5874万。因此，这类董事的薪酬水平和一般的员工工资水平相加再平均，实际上拉高了整体的工资水平。

（腾讯各高管薪资 来源：《腾讯2020年财报》）

中金"人均超过百万的天价年薪"的背后，也存在着类似的“猫腻”。根据2021年4月1日《深圳商报》的报道，2020年中金员工平均薪资达到115万，这一数据是通过工资总额除以员工人数而得出，而这里的工资总额包含了7位年薪超过千万的在任董事、监事和高级管理人员，在某种程度上拉高了员工的平均薪资，不具有样本代表性。     

因此，职工平均工资往往会引起人们“拖后腿”“被平均”“拉仇恨”等误解和质疑，但是其作为一项重要的经济数据，仍有其不可小觑的意义。那么我们应该如何准确地理解平均工资背后的真实内涵呢？

从宏观层面看，职工平均工资与职工的关联体现在两个方面：一是年度职工平均工资可以帮助确定职工社保缴费基数、住房公积金基数等。二是职工平均工资是制定国家经济和社会发展目标的参考数据之一。

从微观层面看，职工平均工资与每个职工的切身利益息息相关。比如平均工资对于职工工资有“保底”作用，制定最低工资标准时就要参考职工平均工资；同时，职工平均工资中行业平均工资数据直接影响本行业工资的走势，行业工资标准过低，会产生倒逼上涨的压力，直接影响到职工工资的谈判要价。

目前，除了平均数以外，常用的科学统计办法还有中位数、众数等。中位数是通过排序得到的，它不受最大、最小两个极端数值的影响，当一组数据中的个别数据变动较大时，常用它来描述这组数据的集中趋势。众数是一组数据中出现次数最多的数值，反映了一组数据的集中程度，它反映了一种最普遍的倾向。

一方面，这些媒体报道重视职工的平均工资有其合理之处，但同时也要认识到平均数自身具有局限性，在报道时可以引入更加全面的数据指标来揭示员工的工资状况。

由此，我们可以发现，在统计的11篇报道中，金融行业和信息技术行业占比更高，其原因可能为两者在国民经济中发展迅速，行业薪资待遇确实更高。

然而，这些报道中的“人均年薪”的数字不免出现“虚高”这一现象：一方面，利用企业的薪资支出除以总人数的计算方法并不科学，其中还存在包括福利等隐形开支，并不能代表员工直接到手的工资；另一方面，采用平均数的计算方式容易受到企业内部少数高管年薪的影响，整体上出现偏高的趋势，并不能代表所有企业人员一般的水平，媒体在报道时不妨引入众数或者中位数的计算指标来综合考量。

事实上，这些报道的年薪数字远超过国家统计的平均年薪，也远超于现实生活中大多数员工感知的平均薪资水平，现实的贫富差距在媒体报道中被放大了，人们的焦虑感也被加剧了。

因此，媒体关于人均年薪的报道应该谨慎科学，建立在更合理的统计方式之上，避免报道内容只成为吸引眼球的噱头。