为什么第一联盟资本集团主打的人工智能贸易平台如今备受青睐

原标题:年度美妆渠道新玩家祭出了哪些高阶装备让资本备受青睐

过去十五年()是专营店的黄金时期,只要开店就能赚钱所以, 过去15年是一个非充分竞争市场但从15年の后进入了一个下滑期,其中转型升级比较好的店铺仍然有不少增长。

过去整个专营店资本化的并不多资本市场也并不是很认可这个渠道。而从今年有越来越多拥有 互联网思维+实体经验的创业者入局,让这个渠道重新焕发了活力随之而来的是资本对于这个渠道的认鈳度提升。这些创业者的思维和格局比上一代夫妻老婆店要高出很多也引发了资本对于这个渠道的想象空间。

聚美丽记者在整理2019年度美妝行业的投融资事件之后发现今年线下的美妆渠道的一些新玩家都获得了资本的青睐。据不完全统计美妆实体渠道的投融资一共有7起,而除了获得资本的美妆连锁门店之外一些有互联网基因和背靠大集团的渠道新玩家也正在入局美妆实体渠道,聚美丽就来盘点一下今姩比较有特色的美妆渠道的新玩家们

一、有互联网和“大厂”基因加持的老玩家

1、HARMAY:仓储式美妆,像逛超市一样买美妆

说起HARMAY相信大家都鈈陌生聚美丽在2018年初就对其做过报道,(详见聚美丽此前报道:创新+体验 这些店教你正确的打开方式)而或许就连记者都没有想到,一年哆过去之后HARMAY已经成长为估值超5亿美妆渠道新的搅局者

HARMAY早在2008年从淘宝店起家,由有8年美妆零售行业经验此前曾任花旗银行分析师的王俊超创立。目前线下有北京、上海、香港三家店线上有“话梅黑市”小程序以及天猫淘宝店。

刘峰HARMAY话梅合伙人之一在此前接受采访时表礻:“ 线下实体店的开设,也是为了将客户体验落到实际店铺中让消费者通过体验,对话梅有更深入的了解并产生粘性。

HARMAY话梅不是傳统想象中杂乱的电商仓储间店铺设计满满工业风。铁质工作台货架都是产品展示柜,采用钢材和水磨石材质仓储货架与办公工位設计在一起,在购物中就模拟了电商仓库发货的一系列流程

价格方面, 雅诗兰黛、LA MER、SK-II等一众大牌是专柜价格的85折左右因为低价HARMAY话梅也缯陷入过“假货”的舆论漩涡。

HARMAY供应链负责人于洋此前在接受采访时称HARMAY的货品大部分来自于百货商场的定期采购,还有一部分会从代理商拿货而非大品牌直接授权。

在今年的11月、12月份HARMAY接连获得了两次融资,可见资本市场对其的看好

2、东点西点:聚焦下沉市场,重构零售模式

EAST WEST BEAUTY 东点西点(以下简称“东点西点”)于2018年2月在上海成立主打中高端美妆新零售。

据了解目前 EWB 已经进入了上海、北京、成都、南京、无锡五个城市,门店总数超20家 创始人张昊曾任宝洁公司的市场总监、伽蓝集团副总裁、相宜本草公司CEO,另一位创始人王恺曾任中华企業网CEO、上海派维网络创始人核心技术团队来自微软、IBM等企业。

东点西点的门店核心围绕技术展开东点西点又有两套核心体系—— 标准囮智能BA和门店导购的私有社群系统,不仅可以应用于直营店对加盟商开零售店也很适用。

每个门店设有一个零售终端设备 备里有商品信息、核心卖点、活动信息、商品关联、智能推荐等能够促进成交和连带的导购链路,用户通过屏幕直接查看信息和购买

而智能BA减少了對导购个人能力的依赖,也降低了门店的用人成本可以加快门店管理和复制速度。

在8月份东点西点也获得了数千万元Pre-A轮融资,投资方為浅石创投据悉,本轮融资资金将主要用于门店拓展

3、美到屋:从社交+场景切入市场的美妆电商平台

美到屋成立于2017年12月,是一家平价媄妆连锁服务商目前,美到屋单店月营收约30万每家店的SKU在300~400个之间,库房则有约700个

目前,美到屋签约门店40家已改造门店20家。每月能簽20单签约成功率约50%。

创始人丁李是一位既有行业大厂背景又熟知资本运作的美妆玩家。

丁李本科毕业于浙大,服务强生有限公司 缯任职复星创富资本。在复星期间专注电商消费升级和泛娱乐领域,对韩国美妆行业较为熟悉

在创立美到屋之前,丁李身上贴着投资囚的标签而2017年他投身到了创业大潮当中,在谈及美到屋的定位时丁李曾经接受采访过表示:“搜索电商产生了淘宝、京东等巨头,社茭电商诞生了拼多多场景+社交还有待挖掘,也有机会再次创造像拼多多这样的公司微信有9亿用户,淘宝只有4亿还有5亿是淘宝没有服務到的。”所以基于此美到屋确立了从社交+场景切入市场。

丁李表示接下来的工作重点是覆盖主要的中西部省份争取年底签约500家改造門店。同时美到屋将开拓泰国市场的直采产品合作,增加联营店日化产品的铺设

在去年得到了1100万的天使轮投资之后,在今年的6月又获嘚了数千万元的A轮投资

二、有大集团加持的人民币玩家

1、THE COLORIST调色师:美妆零售界的新物种

如果要盘点今年美妆渠道的新玩家,THE COLORIST调色师(以下簡称“调色师”)肯定是不能绕过的话题

调色师是广东快客电子商务有限公司(以下简称“KK集团”)旗下所属品牌,今年10月1日刚刚推出在广州和深圳开业期间,日均客流达到1.4万+人次限流队伍长达百米。业内人士形容THE COLORIST调色师是“ 美妆零售界的新物种

KK集团旗下有三个品牌:KK館、KKV、THE COLORIST调色师已在 北京、上海、广州、深圳、武汉等全国70多个重点城市数百家线下门店。

KKV是主打生活方式的国潮新型主力店 SKU高达20000个、每姩淘汰近六七千个SKU、每个月上新达500个。

调色师全店呈现时尚、简约、跳跃的糖果色设计在将近500平方米的店面内,70多个来自中、日、韩、泰、欧美的流行彩妆依次铺陈有超6000多个SKU。有一些本土新锐彩妆品牌橘朵、稚优泉、卡婷、ZEESEA等都能在调色师找到

而在11月份,调色师正式推出“ 调色师合作伙伴计划”THE COLORIST PARTNER PLAN(简称调色师TCP计划)。首批合作伙伴大多是自全球不同国家或地区的30余个知名彩妆品牌包括 欧莱雅、资生堂、爱茉莉太平洋、UNNY、KISS ME、CANMAKE等。

KK集团副总裁、THE COLORIST调色师CEO彭瑶在接受其他媒体采访时分析了THE COLORIST调色师成为现象级爆红新物种的主要原因:

  1. 用大规模集匼+快时尚速度的模式重构新业态准确的平台属性定位决定品牌长期价值。
  2. 视觉、空间形象反传统通过独特的空间美学带来吸睛亮点和沉浸式体验。
  3. 以数据驱动的方式做动态调场不断迭代品牌和陈列,持续给消费者新鲜感

在今年9月,KK集团宣布完成1亿美金D轮融资

这是KK集团继今年3月获得C轮融资近半年后的又一轮大额融资。

本轮融资完成后KK集团估值超10亿美金,成为新零售领域的独角兽这笔融资同时也昰2019年新零售领域的单笔最大。

所以说调色师是背靠大集团的人民币玩家一点也不过分

2、Parkson Beauty:百货转型,百盛全新美妆概念零售店

Parkson Beauty成立于2018年6朤是百盛集团转型改革下推出全新美妆概念零售店。这是百盛旗下中国最大的一站式化妆美容概念店占地超过5000平方米,涵盖化妆、护膚、美容、美体、香氛品牌

除此之外,在Parkson Beauty还有自营美妆集合店PLAY UP 共有70余个品牌,1300余个网红产品据了解,PLAY UP未来的更新周期大概为3-4个月將根据美妆流行风向实时调整。

如果说零售寒冬那最先感受到的肯定是百货渠道,前不久美国连锁百货公司梅西百货宣布停止中国官网嘚运营全面退出中国市场;玛莎百货更是关闭中国所有门店,黯然收场;日本百货公司如大丸百货、高岛屋等也不免遇上水土不服所以百貨转型似乎也势在必行。

在这个背景下百盛先走出了转型第一步。

如果说提到Parkson Beauty的核心竞争优势那服务体验肯定是关键因素。

三、美业連锁成为资本新宠

1、Mr. Judy:一杯咖啡让你即时改变

Mr. Judy成立于2019年5月是一家头发护理及头皮管理服务提供商。主营业务包括洗发造型、头发护理、頭皮管理等服务 主打30分钟洗吹造型,30分钟时尚快速护理30分钟特效头皮管理等。

门店主打以一杯咖啡价格满足顾客即时变美需求,快速打造高复购用户流量池通过护发头皮管理及产品零售提升利润,快速获取流量能力标准化运营体系门店快速复制。

11月份美业连锁門店Mr. Judy获微影资本1500万Pre-A轮融资。Mr. Judy计划将本轮融资资金用于城市门店拓展、IT信息化建设、产品研发迭代、教育培训体系、招商加盟等

2、你今天嫃好看:美甲、美瞳、美容一条龙

针对你今天真好看,这里可以先做一下科普目前有两个品牌的名字都叫你今天真好看,一款是由杭州鉯息互联网科技有限公司开发 基于人工智能技术的护肤app,该产品主打"拍照轻松测肤质” 为用户提供肤质检测、肤质分析、基于肤质推薦护肤品等功能。另外一个品牌就是今天要说的生活方式美容连锁品牌——你今天真好看

后者成立于2017年,是一家综合了美甲、美睫以及皮肤管理业务的生活美容连锁品牌目前有4家直营店都分布在西安。

据了解目前好看轻美容的单店月营收在30万元左右,客单价200元左右┅年注册会员4500人,2019年年底有望拓展到10家直营店铺其中包括300平方米的旗舰店、100平方米的商场店以及20至30平方米的社区店,通过区域试验好看轻美容也会复制到其他一二线城市。

在今年6月份你今天真好看完成500万元天使轮融资,由九宜城投资你今天真好看创始人兼CEO施鑫表示夲轮资金将用于进一步拓展美妆新零售。

以上这些就是今年聚美丽了解到的线下美妆渠道的新玩家们而除此之外,在今年你还关注到了哪些做得比较好的新零售美妆店铺呢?(欢迎留言互动~)就记者采访来看传统的代理商和夫妻店家对于这些新兴的美业新零售模式的接收訊息还是比较慢,对其创新的模式的总结和思考还需要理解消化

近几年随着实体经济的不景气,新零售这个概念一直被人提及美妆行業也不例外,出现了很多主打新零售美妆集合店概念的连锁品牌在记者看来,尽管零售实际上没什么新旧之分

但由新零售衍生出来的各种创新和变化是不争的事实,新物种、新模式甚至新资本不断涌现老玩家自有优化,新玩家另辟蹊径当然这些“新物种”的成功有哆重因素的作用,不可能完全的照搬重复但是从他们身上延伸出来的思考和创新模式值得美妆实体渠道的从业人员借鉴和总结。

在现如今的经济全球化时期数據处理系统自身就雨后春笋般一般四处不断涌现,可是真真正正功能强大可以经得住时间磨炼的数据处理系统,确实如得鱼忘筌一般吗第一同盟资产集团公司根据十余年的持续开发设计,产品研发了一款以人工智能技术技术性作为关键技术的数据项目投资自动交易系统軟件而且取名为独角兽企业自动交易系统服务平台。可是伴随着高新科技的不断发展在各种各样新技术应用的层出不穷下,这个以互聯网大数据和人工智能技术作为数据统计分析基本的独角兽企业交易软件为何可以在销售市场上遭受这般亲睐

第一同盟资产集团公司表述道:根据有效地搭建空间向量数据统计分析库,运用全世界层递的工程项目精英团队打造出最大规格型号的平台交易它是她们确保独角兽企业交易软件可以肯定强劲的缘故。它一般应用互联网大数据与AI管控方式将很多的数据统计分析开展脱离,精确地捕捉可以分形背馳的时间范围继而构建适合的临界值实体模型,网格交易实体模型等多方位的智能化预测分析系统软件这便会为客户产生不用耗费很哆活力就能分辨数据信息行情的便利性。

尽管如今的社会上许多平台交易都具备自身与众不同的实体模型优化算法可是第一同盟资产集團公司则是为什么可以这般精确计算呢?这就是因为其身后的独角兽企业神经系统买卖提高系统软件所操纵的根据构建有效的AI演算法和铨世界领跑的FORTEX6模块,根据顶尖配备来迅速解决数这看起来简易的一步却能够立即剖析计算数据信息而且融合销售市场趋势,这又为客户產生了减少金融业专业能力的方便快捷依据不一样的数据信息表明,独角兽企业系统软件目前早已可以剖析超出六百万的信息量这不僅远超技术专业工作人员的逻辑思维能力,还确保了剖析的准确率第一同盟在郑州市举办了第一届高峰期论交流会,到时候将为亚太地區投资者展现盛行美国、引航欧洲地区的独角兽企业自动交易系统软件也邀约全部小伙伴亲临参观考察沟通交流,共叙金融业将来

总體来说,现如今时期伴随着人力系统软件的配用与运算库实体模型的运用,第一同盟资产集团公司的独角兽企业自动交易系统服务平台早已技术领先全部多位服务平台绿色生态变成了领域中的“引领者”

在数据处理系统雨后春笋般四处不断涌现的今日,第一同盟资产集團公司经历十年多的开发设计过程造就了以人工智能技术技术性为核心的数字贸易项目投资的全新升级自动交易系统软件——独角兽企業自动交易系统服务平台。新技术形状日趋完善将互联网大数据和人工智能技术运算库作为数据统计分析方式,独角兽企业智能化多位垺务平台为什么能盛行欧美国家销售市场

第一同盟资产集团公司那么告知大家:创建空间向量数据统计分析库,是她们得到维持独角兽企业交易软件强劲的数据统计分析工作能力的关键缘故独角兽企业——这一由全世界顶级工程项目精英团队打造出的最大买卖规格型号垺务平台,因为应用互联网大数据与AI管控技术性它能快速剖析成交量表针,精确把握分形背驰时间构建临界值转折点值实体模型、背馳买卖实体模型、网格交易实体模型等运算数据库查询开展多方位的智能化预测分析,这促使客户不用耗费很多活力分辨数据信息趋势分析

殊不知,如今各网络平台都是有自身的实体模型优化算法为何第一同盟资产集团公司能保证这般精准?这务必得益于独角兽企业类鉮经系统买卖提高系统软件系统软件因为构架了深度神经网络的AI运算优化算法与全世界领跑的FORTEX6模块,有着了独立深度神经网络与迅速调節管理决策的工作能力这代表着它能够随时随地剖析海量信息并同步鉴别销售市场趋势,巨大的减少了客户对数据统计分析专业技能与活力的要求

第一同盟资产集团公司作出的特性数据统计表明,在有人工智能技术开展辅助测算的状况下每以往一秒钟,独角兽企业系統软件就能剖析超出六百万条的数据信息!显而易见这早已远远地超出了技术专业投资分析师的剖析速率。针对目前市面上的一般平台茭易她们聘请的人力资源投资分析师不但没法做到这般之高的高效率,剖析精确度也非常比较有限

可以说,由于人工智能技术系统软件的配用与运算库实体模型的运用第一同盟资产集团公司的独角兽企业自动交易系统服务平台早已技术领先全部多位服务平台绿色生态,变成智能化服务平台中较大的”潮汛

医疗与人工智能的结合正在成為新的爆发点。在前不久国家公布的 " 首批国家人工智能开放创新平台名单 " 中医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台成为首批四大人笁智能平台之一。

人工智能在医疗领域的应用也在加速落地就在上周,腾讯首款将人工智能技术运用到医疗领域的产品 " 腾讯觅影 " 与河北醫科大学等五家医院达成合作该产品除了提供在 AI 影像上的尝试外,还会扩展在 AI 辅助诊断上的探索辅助医生更准确地理解病案,降低风險提升诊疗水准。

而在创业领域不断传出融资利好也从另一个角度见证了人工智能 + 医疗的热度和吸引力。

在人工智能的众多落地场景Φ人工智能 + 医疗为何备受资本青睐?在这一日渐火热的领域有哪些应用场景有望先行落地?在一片看好的趋势下未来还可能遇到哪些 " 成长的烦恼 "?

年间人工智能 + 医疗是资本投入最密集的领域,且在未来 5 年仍将保持 40% 的增速资本大量涌入人工智能 + 医疗,要归功于 IBM、谷謌等先行者在医学影像、药物研发、人工智能助手等领域的突破和落地所带来的信心和前景咨询公司 Frost&Sullivan 预测 2021 年全球人工智能 + 医疗健康市场規模将从 2014 年的 6.64 亿美元扩大至 66.62 亿美元。

1、人工智能为何选择医疗

需求升级:从优化就医流程到破解资源不均衡

近些年,借助互联网的连接就医效率和体验得到了极大提升,但医疗最大痛点——资源不均衡的矛盾并没有得到根本性地解决2017 年上半年,三级医院诊疗人次依旧保持了最快增长增幅达到 6.1%,远高于一级(4.0%)、二级医院(4.0%);就医有进一步向三级医院集中的态势诊疗人次占医院总量比重由 48.64% 提高至 49.55%。人口老龄化进程加快、慢性病发病率走高等需求端的压力将进一步激化资源不均衡的矛盾

受制于周期长、成本高等特点,培养更多的醫务人员 " 这杯远水 " 解不了近渴《2016 年中国卫生和计划生育事业发展统计公报》显示,医院卫生技术人员数同比增长 5.57%低于诊疗人次 6.17% 的增幅,供给跟不上需求的增加而人工智能、医疗机器人在医学影像识别、辅助外科手术、临床辅助诊断等环节所表现出的降本增效能力,可鉯将医生从繁重的重复性劳动中解决出来专注于更有价值的事情。

沉睡的数据 " 金矿 " 需要人工智能来唤醒

近年来大数据爆发式增长,到 2020 姩体量将达到 44ZB而每年超过 70 亿的诊疗人次数据以及 7.5 亿网民的日常健康数据,中国无疑坐拥最海量的医疗数据库2016 年 6 月,国务院办公厅发布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》首次把生物学资源和医疗大数据作为国家的基础战略资源,也把它纳入了国家夶数据战略的布局

但这座数据金矿仍在 " 沉睡 ",需要人工智能唤醒众所周知,80% 的医疗数据都是非结构化数据远远超出传统的计算和处悝能力。另外我国医疗数据分散在不同医院、机构,深度利用率不高计算机视觉、机器学习、深度学习等技术突破,缩小了数据规模囷数据洞察力之间的差距有望激活这座沉睡的数据金矿。

医疗行业特征高度契合人工智能的技术优势

医疗是一个数据密集型、脑力劳动密集型、知识密集型的行业需要依赖强大的知识储备和处理分析能力进行判断、诊疗。同时失误 " 零容忍 " 使得医疗领域从基础层药物研发、检测到应用层预防、诊断、治疗、康复、健康管理等各环节都面临严格的质量和监管要求。而医疗费用居高不下已成为全球普遍性难題

基于人工智能的技术优势和应用,其赋能医疗行业的价值将是不可估量的技术的发展大幅提高了医疗数据处理效率和洞察深度:IBM Watson 阅讀 10.6 万份临床报告仅需 17 秒,腾讯觅影在 2-3 秒内即可返回内镜图像计算结果借助深度学习自学习、自分析、自判断以及不知疲倦等优势,人工智能可将医疗失误降低 30-40%

2、人工智能 + 医疗的应用场景

回顾医疗信息化走过的历程,经历了从产品单点应用到围绕流程的平台创新未来 10 年,医疗信息化将步入融合创新阶段即集成融合人工智能、机器人、虚拟现实 / 增强现实等技术打造面向可预测、可预防以及精准医疗的健康解决方案。其中人工智能被寄予厚望,有着广泛的应用场景而医学影像识别、人工智能助手、医疗机器人有望先行落地。据美国医療信息与管理系统学会下属的研究机构与 Healthcare ITnews 的联合调查显示

场景一:医学影像识别——离商业化最近的板块

作为三大治疗手段之一,医学影像的精准识别对医生决策至关重要癌症、心脏疾病等许多重大疾病都可以在早期通过医学影像设备识别出来。

有文章曾将影像科比作戰争中的突击小队其重要性、工作量和压力可见一斑,急需通过技术来赋能医学影像数据标准化程度最高,也为人工智能应用先行落哋提供了重要基础

11 月 15 日,科技部公布了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单其中,四大平台之一就是依托腾讯公司建设医疗影潒国家人工智能开放创新平台

目前,人工智能对肺病、胃癌、甲状腺癌变、乳腺癌、皮肤病等多个病种的医学图像检测效率和识别精度嘟可以达到甚至超越专业医生水平腾讯觅影对食管癌早筛临床预试验的准确率超过 90%,而肺结节早筛准确率超过 95%可检测 3 毫米及以上的微尛结节。除此之外人工智能可以大幅提高读片效率,以及减少人为失误以肺病为例,针对平均超过 200 层的肺部 CT 扫描图片医生人工筛查需要 20 分钟甚至更长,而人工智能仅需数十秒

场景二:人工智能助手——医患交互新方式

医生看病时间短的现状有望被改善。随着技术的荿熟人工智能有望成为临床医生的合作伙伴,帮助医生承担诊前问询、自动化检测等工作使医生有更多时间可以与患者互动。例如智能语音技术的发展使得人工智能助手可以跟人类医生一样与患者进行语音交谈,询问病情、判断症状以及提供个性化治疗方案给医生参栲

更重要的是,人工智能助手背后丰富的医学知识库和 " 临床诊断经验 "有助于增强医生临床诊断能力和精准度。埃森哲发布的《2017 年数字囮健康技术展望》报告显示72% 的卫生机构已经引入智能虚拟助手并投入服务。

场景三:医疗机器人的兴起

医疗机器人并不是新话题但当囚工智能与机器人结合,医疗机器人借此步入加速道应用场景从手术机器人拓展至康复机器人、服务机器人、试验机器人等。据 Markets and Markets 估计從 2016 年起,全球医疗机器人将保持近 17% 的年复合增长率到 2020 年,市场规模有望达到 114 亿美元其中手术机器人仍处于主导地位,占据 60% 左右的市场份额以最负盛名的手术机器人 " 达芬奇 " 为例,已经完成了超过 60 万场手术从心脏瓣膜修复到肿瘤切除均有涉猎。

全球 Top5 医疗机器人公司

我国醫疗机器人起步较晚但发展速度不容小觑。北京天智航医疗科技股份有限公司(TINAVI)作为我国第一个医疗机器人产品注册许可公司是继媄国 ISI、ISS、瑞典 Medical Robotics、以色列 Mazor 之后全球第五家获得医疗机器人注册许可证的公司。其主要产品 " 天玑 " 骨科手术机器人已在全国十多家医院使用累計手术超过 2000 例;不仅如此,沈阳六维康复机器人有限公司开发的用于中风、脑瘫所致运动功能丧失的康复治疗机器人也已通过北美 CSA 认证媔向全球市场发售。

毋庸置疑人工智能带给医疗行业的想象空间是无限的,但要真正大规模应用于临床还需要克服以下 " 成长的烦恼 "。

煩恼一:有效数据的缺乏

机器学习的特性决定了初期要依靠高质量的数据来进行训练并优化算法从而保证高精度。因此如何获取有效数據是人工智能 + 医疗应用最先需要跨越的障碍。

从数据的获取端出发我国的医学影像还处于从传统胶片向电子数据过渡的阶段,大量的影像资料还没有实现电子化和数据化再加上数据源头多、类型多、结构复杂、标准不统一等特征,导致要获得真正高质量的有效数据需要花费高昂的成本,这是一个巨大的成本黑洞单靠一家医院或企业很难解决,需要上升到行业层面予以突破

烦恼二:技术成熟尚需時间

美国医疗信息与管理系统学会下属研究机构 2016 年曾做过一次联合调查:23% 的被调查者认为人工智能技术本身的不成熟性,导致其存在一系列风险并承受质疑是人工智能应用于医疗所遇到的最基础也是最难跨越的障碍。人工智能很多底层技术仍处于研发阶段,很多问题并沒有得到解决

例如,在超过 100 种的癌症中人工智能技术目前仅能精准识别乳腺癌、宫颈癌、胃癌、肺癌、肝癌等少数病种,大规模突破還需时间而手术机器人柔性控制模块、传感器等软硬件技术也尚不成熟。

烦恼三:市场认知尚需过程

任何一项产生变革或颠覆性的新技術其产生、发展和应用必然要经历一个漫长的被市场认可的过程。目前消费者对人工智能 + 医疗仍处于远观和存疑的态度。普华永道 2017 年僦人工智能 + 医疗的应用意愿进行了调查有近 4 成的消费者不愿意接受人工智能来看病,即使对人工智能 + 医疗相对宽容的用户也仅愿意用囚工智能进行常规指数监测、心率监测、健身监测等非治疗环节。

烦恼四:法律伦理的挑战

人工智能的基础技术和应用仍是一个科技的黑匣子具体计算过程是无从知晓和预测的,更无法掌控由此带来的法律、伦理挑战是人工智能应用面临的通用性难题。同样以医疗影像為例人工智能目前扮演的角色还主要是辅助读者,医生仍需要对影像决策负全部责任

可用于分析心脏核磁共振图像,这是首个被批准鈳应用于临床的基于云计算和深度学习的分析软件但主要是帮助医生辅助心脏成像。而如何厘定人工智能应用于临床所需承担的法律责任以及避免算法偏见、歧视等都是不容回避的挑战。

烦恼五:隐私安全隐患增大

人工智能时代大数据价值加速溢出的同时,也加大了數据泄露的安全隐患个人隐私安全面临前所未有的挑战。

万病人泄露的内容包括验血结果、姓名和家庭住址等个人信息,以及医生和怹们的病例管理笔记等内容

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