计量经济学中各种符号的意思学昰经济科学领域内的一门应用科学以一定的经济理论和实际统计资料为基础,
统计方法与计算机技术
以建立经济计量模型为主要手段,
机特性的经济变量关系
、数理经济模型与计量经济学中各种符号的意思模型的区别。
数理:揭示经济活动中各个因素之间的理论关系用确定性的数学方程加以描述。
计量:揭示经济活动中各个因素之间的定量关系用随机性的数学方程加以描述。
、经典计量经济学中各种符号的意思学模型的一般形式
、计量经济学中各种符号的意思学的数据类型。
时间序列数据:按时间先后排列的统计数据
截面数據:一个或多个变量在某一时点上的数据集合。
:既包含时间序列数据又有截面数据
、建立计量经济学中各种符号的意思学模型的步骤。
)理论模型的设计:①确定模型所包含的变量②确定模型的数学形式。③拟定模型中待
估计参数的理论期望值
)样本数据的收集:①时间序列数据易引起模型随机误差项产生序列相关。②截面数据易
引起模型随机误差项产生异方差③样本数据的质量:完整性、准确性、可比性、一致性。
)模型的检验:①经济意义检验②统计检验:拟合优度检验、变量的显著性检验、方程
的显著性检验。③计量经濟学中各种符号的意思学检验:序列相关、异方差法(随机误差项)
释变量)④模型预测检验
、计量经济学中各种符号的意思学模型的應用。
)检验与发展经济理论
、如何正确选择解释变量。
)据经济理论和经济行为分析;
)根据自变量的取值估计应变量的均值;
)檢验建立在经济理论基础上的假设;
据样本外自变量的取值,预测应变量的均值
各变量系数名称及函数方程。
)代表模型中省略的次要變量;
计量经济學中抄“eviews”这些字2113母的意思如下:
DURBIN-WATSON STAT 杜宾-瓦特森统计量,检验是否存在一阶自相关的指标
SCHWARZ CRITERION施瓦茨准则,以上两者都是用来确定最优滞后期的指标(AIC常用)。
F-STATISTIC 为F统计量检验方程整体显著性的指标。
PROB(F-STATISTIC)是F统计量的伴随概率如果小于0.05表明所有的待估参数不全为零。
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.计量经济学中各种符号的意思學是以揭示经济活动中客观存在的
为内容的分支学科挪威经济学家弗
里希,将计量经济学中各种符号的意思学定义为
在多元线性回归模型中
解释变量间呈现线性关系的现象称为
建模带来不利影响,因此需检验和处理它
以时间序列数据为样本建立起来的计量经济学中各種符号的意思模型中的随机误差项往往存在
.普通最小二乘法得到的参数估计量具有
.时间序列数据和横截面数据有何不同?
给定一元线性回归模型:
)叙述模型的基本假定;
)说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质;
)写出随机扰动项方差的无偏估计公式
随机誤差项包含哪些影响因素?
、判断模型是否存在异方差的主要方法包括
、处理模型中异方差的主要方法是
、检验模型中是否存在序列自相關的方法有
、处理模型中序列自相关的方法是
、处理模型中多重共线性的方法
、建立与应用计量经济学中各种符号的意思学模型要经过那些主要步骤(
、多元回归模型中应用普通最小二乘法的基本假设是什么?(
检验有何不同在一元线性回归分析中,二者是否有
、下列模型是否属于因果关系的计量经济学中各种符号的意思学模型为什么?(
年农村居民储蓄增加额(单位:亿元)
年城镇居民可支配收入總额(单位:亿元)
年底农村居民储蓄余额(单位:亿元)