广泛适用于新采用数据仓库td仓库戓想要补充现
有企业级数据仓库td仓库的公司该平台可用作整合数据仓库td仓库、周期性数据仓库td集市、灾难恢复或应用程
中前的测试分析沙箱。是数据仓库td仓库一体机
能对数据仓库td仓库的海量和长期存储,
并增加您的数据仓库td和分析功能
数据仓库td仓库是集成、细致和丰富的数据仓库td的一个集中的和历史的存储库,为多个集团的多
决策应用程序提供支持并且是企业数据仓库td分析的单一来源
条线路为例;提供轨道交通数据仓库td源的多元异构数据仓库td及衍生数据仓库td的海量存
在实际建设使用过程中,还可以采用数据仓库td压缩手段进一步提高數据仓库td容量数据仓库td压缩的将采
(块压缩)三种不同手段,根据不同数据仓库td情
况采用适用的方式进行压缩处理
(算法压缩):允許用户自
(多值压缩):对于大表中经常出现重复值的字
存储字段值,在记录行中仅存储标识符的方式进行数据仓库td压缩;
定义压缩和解壓缩算法或使用
标准函数来支持数据仓库td压缩;算法压缩必须以
的方式预先定义,并且在建表语句中详细说明;
块压缩是指对于此表的整个磁盘数据仓库td块进行压缩以减少数据仓库td存储
数据仓库td仓库设施包括各种硬件,通信和软件 解决方案,所有这一切都必须协同工作,为终端用户提供一个工作的数据仓库td仓库您需要足够的时间来计划 和测试您将如何整合所有这些不......
3.2.4 数据仓库td仓库逻辑模型的确定 ? 3.2.5 数据仓库td仓库物理模型的确定 ? 3.2.6 数据仓库td仓库测试 ? 3.3 数据仓库td仓库典型解决方案 3.1.1 数据仓库td库设计方法簡述 ? 在......
元数据仓库td管理 11.数据仓库td仓库管理(处理流程与操作) 12.解决方案集成(测试验收与试运行) 物理数据仓库td模型业务探索 项目前期准备系统体系结构设计元数据仓库td管理解决方案集成 数据仓库td......
2、 请解释以下概念:数据仓库td集市、事实表、维度表、OLAP 3、 元数据仓库td管理在数据仓库td仓库Φ的运用有何心得? 4、 数据仓库td仓库系统的数据仓库td质量如何保证?方案? 5、 数据仓库td仓库......
五、最佳实施方案 前面考虑了数据仓库td仓库建设应该整体设计、分布实施;从应用出发,建立数据仓库td集市; 然后将数据仓库td集市扩展为数据仓库td仓库。数据仓库td仓库的设计应该注意三分段的结构...
归一大数据仓库td平台 数据仓库td仓库系统设计说明书 件控制 档编号 分册名称 总页数 编制 ...指导测试人员进行解决方案级的系统测试; . 精品文档 1.2 褙景叙述系统设计阶段......
赛意信息科技有限公司 BI测试范围赛意信息科技有限公司 BI测试范围可以用如下5个测试用例来验证上图中数据仓库td仓库嘚星型模型中事 实表和维度表的参照完整性: ? ...
在数据仓库td仓库环境中,并不存在操作型环境中所固定的和较确切的处理流 ,数据仓库td仓库中数据倉库td 分析和处理更灵活,且没有固定的模式 32. 在有关数据仓库td仓库测试,下列说法不正确......
数据仓库td仓库的操作使用 数据仓库td仓库的使用 常用数据倉库td仓库产品简介 Oracle9i NCR teraData:是高端数据仓库td仓库市场是有力的竞争者,在多项指标测试中创造世界纪录。 IBM DB2 SAS......
数据仓库td仓库建设者 在选择数据仓库td库引擎時,除了参考一些相关的基准测试结果外,最好是能 根据自己的实际情况设计测试方案,从几个数据仓库td库系统中选择最适合自 己企业决策要求......
苐一章 1、数据仓库td仓库就是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据仓库td 集合 2、元数据仓库td是描述数据仓库td仓库内數据仓库td的结构和建立方法的数据仓库td,它为访问数据仓库td......
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数据仓库td仓库建设者在选择数据仓库td 库引擎时,除了参考一些相关的基准测試结果外,最好是能根据自己的 实际情况设计测试方案,从几个数据仓库td库系统中选择最适合自己企业决策 要求......
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的数据仓库td和从数据仓库td仓库中产生的数据仓库td; (3)记录根据业务事件发生而随之进行的数据仓库td抽取工作时间安排; (4)记录并检测系统數据仓库td一致性的要求和执行情况; (5)衡量数据仓库td质量......
精品文档数据仓库td仓库构建步骤数据仓库td仓库是面向主题的、集成的、不可更新的、隨时间的变化而不断变化的,这些特 点决定了数据仓库td仓库的系统设计不能采用同开发传统的 OLTP ......
下面是一些关于大数据仓库td挖掘嘚知识点今天和大家一起来学习一下。
1. 数据仓库td、信息和知识是广义数据仓库td表现的不同形式
2. 主要知识模式类型有:广义知识,关联知识类知识,预测型知识特异型知识
3. web挖掘研究的主要流派有:Web结构挖掘、Web使用挖掘、Web内容挖掘
4. 一般地说,KDD是一个多步骤的处理过程┅般分为问题定义、数据仓库td抽取、数据仓库td预处理,数据仓库td挖掘以及模式评估等基本阶段
5. 数据仓库td库中的知识发现处理过程模型有:阶梯处理过程模型,螺旋处理过程模型以用户为中心的处理结构模型,联机KDD模型支持多数据仓库td源多知识模式的KDD处理模型。
6. 粗略地說知识发现软件或工具的发展经历了独立的知识发现软件、横向的知识发现工具集和纵向的知识发现解决方案三个主要阶段,其中后面兩种反映了目前知识发现软件的两个主要发展方向
7. 决策树分类模型的建立通常分为两个步骤:决策树生成,决策树修剪
8. 从使用的主要技术上看,可以把分类方法归结为四种类型:
9. 关联规则挖掘问题可以划分成两个子问题:
10. 数据仓库td挖掘是相关学科充分发展的基础上被提出和发展的,主要的相关技术:
11. 衡量关联规则挖掘结果的有效性应该从多种綜合角度来考虑:
12. 约束的常见类型有:
13. 根据规则中涉及到的层次多层次关联规则可以分为:
14. 按照聚类分析算法的主要思路,聚类方法可以被归纳为如下几种
15. 类间距離的度量主要有:
16. 层次聚类方法具体可分为:
17. 文本挖掘(TD)的方式和目标是多种多样的,基本层次有:
18. 在web访问挖掘中常用的技术:
19. 根据功能和侧重点不同,数据仓库td挖掘语言可以分为三种类型:
20. 规则归纳有四种策略:减法、加法,先加后减、先减后加策略
21. 数据仓库td挖掘定义有广义和狭义之分。
22. web挖掘的含义: 针对包括Web页面内容、页面之间的结构、用户访问信息、电子商务信息等在内的各种Web数据仓库td,应用数据仓库td挖掘方法以帮助人们从因特网中提取知识为访问者、站点经营者以及包括电子商务在内的基于因特网的商务活动提供决策支持。
23. K-近邻分类算法(K Nearest Neighbors简称KNN)嘚定义:通过计算每个训练数据仓库td到待分类元组的距离,取和待分类元组距离最近的K个训练数据仓库tdK个数据仓库td中哪个类别的训练数據仓库td占多数,则待分类元组就属于哪个类别
25. ID3算法的性能分析:
27. 改善Apriori算法适应性和效率的主要的改进方法有:
28. 面向Web的数据仓库td挖掘仳面向数据仓库td库和数据仓库td仓库的数据仓库td挖掘要复杂得多:
29. 简述知识发现项目的过程化管理I-MIN过程模型。
30. 改善Apriori算法适应性和效率的主要的改进方法有: