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第一部分:数据分析框架 为了分析问题的聚焦,我们具体拿互联网电商来举例子说明至于其他的比如互联网金融、教育、社交等等,可以依此借鉴 (1)從互联网实体角度分析。我们可以从以下7个角度构建互联网数据分析体系 买家:基本特征分析、交易行为分析、流量行为分析、售后满意分析等 卖家:基本特征分析、经营效果分析、流量曝光分析、售后满意分析、产品分析等 产品:基本特征分析、交易行为分析、流量曝咣分析

如:通过某一个推广页面,新注册的用户与浏览用户的比例付费用户与非付费用户的比例。一般来说产品经理的KPI会直接与这几個指标挂钩。 2、数据分析方法类型 分析方法有定性分析和定量分析两种定性分析是对

本文从数据分析的角度,重新解读如何应用kano模型 [图片] 一、 kano模型简介 KANO 模型是东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)发明的对用户需求分类和优先排序的工具,以分析用户需求对用户满意度的影響为基础体现了产品性能和用户满意度之间的非线性关系。KANO模型将需求分为五种类型下图展示了不同类型的需求对用户满意度的影响。 [图片] 图中的横坐标代表一个需求的实现程

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本篇文章介绍了安防AI大数据流程的三个环节、数据预处理技术及方法、以及大数据的应用。 [图片] 对于安防AI看上去是AI,实际上最后昰大数据大数据才是智能化的基础。人工智能、深度学习、机器学习、大数据应用在安防AI中 说到底都是对大数据的采集、建模和应用。 一、安防AI大数据流程三个环节 1. 数据采集 数据采集有说数据获取,这是数据的来源安防AI中这个数据是来源于视频监控系统中的视

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