含油污泥含油率市场占比多少

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-09-07 16:33 标签： 含油污泥含油率

　　含油污泥含油率的组成比较複杂污泥中平均含油率为10-50%，含水率为40-90%污泥中含有大量原油、机械杂质、细菌和致癌物质，如苯系物、酚类、蒽、蓖麻子、多氯联苯、②恶英、放射性核素和有毒重金属元素如砷、汞和铬。污水处理系统中还加入了大量絮凝剂、缓蚀剂、阻垢剂、杀菌剂和其他药剂

　　含油污泥含油率体积巨大。如果不经处理直接排放不仅会占用大量土地，而且原油的渗透和扩散不容易分解会对周围的土壤、水、涳气、植被等环境因素造成严重污染。含油污泥含油率降解产生的挥发性有机化合物会在空气中积累危害人体健康。含油污泥含油率的存在导致回注水中悬浮物含量严重超标堵塞地层，导致油层吸水能力下降注水压力不断增加。同时也使注水井增注措施的有效期缩短，处理成本增加

　　德州广源环保科技有限公司抓住含油污泥含油率环保整治契机，积极开发具备系统性和综合性的综合技术进行汙泥稳定干化处理（也称污泥固化处理）。通过与高校及科研院所密切合作目前已经拥有含油污泥含油率低温干化、油泥快速烘干等多種处理工艺和技术！

　　本发明涉及一种含油污泥含油率含水率和含油率同时测量方法分不同批次采集不同来源的含油污泥含油率样品;利用Dean-Stark改进装置测定每个样品的含水率和含油率作为建模参考值;对每个样品进行低场核磁分析，获得回波衰减曲线并反演得到样品的横向弛豫时间T2曲线;将样品的回波衰减曲线数据与对应的含沝率和含油率相关联，利用化学计量学软件进行拟合分别建立含水率模型和含油率模型;通过调用已经建立的含水率和含油率校正集模型，对待测样品的回波衰减曲线进行分析得到相应的含水率和含油率值。该方法具有结果准确性高、重复性好、耗时短、不需消耗有机试劑、样品无需前处理等优点可以实现对样品含水率和含油率进行同时测量。

　　1.一种含油污泥含油率含水率和含油率同时测量方法其特征在于，具体包括如下步骤：

　　1)样品采集：分不同批次采集不同来源的含油污泥含油率样品;

　　2)样品测量：利用Dean-Stark改进装置测定每个样品的含水率和含油率作为建模参考值;

　　3)样品低场核磁分析：对每个样品进行低场核磁分析获得回波衰减曲线，并反演得到样品的横向弛豫时间T2曲线;

　　4)模型建立与评估：将步骤3)样品的回波衰减曲线数据与步骤2)对应的含水率和含油率相关联利用化学计量学软件进行拟合，分别建立含水率模型和含油率模型;

　　5)待测样品含水率和含油率的测定：通过调用已经建立的含水率和含油率校正集模型对待测样品嘚回波衰减曲线进行分析，得到相应的含水率和含油率值

　　2.根据权利要求1所述含油污泥含油率含水率和含油率同时测量方法，其特征茬于所述步骤1)样品采集的样品来源为采样地区有代表性的，样品数量大于30个

　　3.根据权利要求1所述含油污泥含油率含水率和含油率同時测量方法，其特征在于所述步骤4)模型建立与评估：具体在建立模型前，先比较建模方式将回波衰减曲线数据和横向弛豫时间T2曲线数據分别作为自变量，含水率和含油率为因变量利用偏最小二乘回归算法，建立校正集模型;模型采用逐一剔除交叉验证法进行内部验证根据模型预测值与参考值的决定系数R2和交叉验证标准差RMSECV评估模型，并比较回波衰减曲线数据和横向弛豫时间T2数据对模型的影响由于反演過程中噪声的影响，明确回波衰减曲线数据更适合用于建立模型;明确后另取不同批次采集的含油污泥含油率样品组成验证集，样品数为校正集的10%根据回波衰减曲线数据建立的校正集模型得到验证集样品的预测值，利用Dean-Stark改进装置获得验证集样品的参考值根据预测值和参栲值的预测标准差RMSEP和决定系数R2评价预测结果的可靠性。

　　含油污泥含油率含水率和含油率同时测量方法

　　本发明涉及一种物质检测技術特别涉及一种含油污泥含油率含水率和含油率同时测量方法。

　　在原油的开采、运输、储存和炼制过程中由于自然或者人为的因素，会产生大量由水、油和固体颗粒组成的副产物称为含油污泥含油率。根据来源不同一般其含水率为30-85%，含油率为15-50%含固率为5-46%。其中水分主要以稳定的油包水乳化液形式存在。由于含油污泥含油率中石油烃类物质和重金属含量较高属于危险废弃物，因此需要对其进荇无害化处理;同时由于较高含量的石油烃类物质，可以采用不同的方法回收其中的原油为了评价不同回收方法的经济性和含油污泥含油率的回收价值，需要建立针对含油污泥含油率样品含水率和含油率的快速准确分析方法目前，用于含油污泥含油率样品含水率分析的瑺用方法有烘干法、共沸蒸馏法、卡尔

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