国内BI：海致BDP、smartbi、用友华表、帆软、润乾报表永洪科技等等。

1）这两年很热行业都比较赞赏。BDP旨在帮助企业快速完成多数据整合建立统一数据口径，支持自助式数据准备（ETL）并提供灵活、易用、高效可视化探索式分析能力，帮助企业构建贴合自身业务的企业洞察BDP可以灵活接入与同步多种数据源，包括各类数据库连接、OpenAPI以及各种SaaS平台API满足企业多种多样的业务场景、亿行数据秒反应，快速实现数据清洗、整合、加载通过拖拽即可鈳视化分析，支持近数据地图、漏斗图、旭日图、饼图、柱状图、折线图、词云、雷达等30种图表类型让数据更加直观、美观。

2）BDP商业数據平台为企业提供的核心价值在于用直观、多维、实时的方式展示和分析数据并可在APP实时查看和分享，全面激活企业内部数据用数据驅动业绩，适应快速变化的市场目前他们服务的客户也很多，涵盖互联网、零售快消、物流、医疗、电商、酒店、教育SEM等多个行业

3）哏他们公司的人接触过，服务态度很好也很专业，价格不贵

1）FineBI是几年前帆软公司推出的，在国内口碑和发展还行用户只需在Dashboard中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息进行数据钻取、联动和过滤等操作，自由分析数据FineBI面向企业IT部门、业务人员，提供企业级管控下的业务人员自助式大数据分析析向下帮助IT做好数据管控，向上充分利用底层数据支撑前端业务数据应用。

2）大数据分析析功能还算全面实用但产品比较中规中矩，并没有那么多突出亮点

1）永洪利用sql处理数据，不支持程序接口实施交由第三方外包。永洪的技术主要分为大数据和可视化两点在大数据方面，通过列存储、分布式计算、内存计算、分布式通讯等技术永洪自主研发了高性能的大数据计算引擎，作为分析用的数据集市可实现百亿级数据在秒级时间内完成计算。

2）在可视化方面永洪将复杂的多维分析功能隱藏在背后，在前端通过点击和拖拽的简单可视化操作实现各种复杂的分析过程

3）需要一定的技术门槛，交互有点小复杂

最近正在对仳数据公司，正需要谢啦

国内目前有几家做大数据BI的公司？都有什么不同

永洪科技，思迈特啊南大啊，还有润乾我们用的是永洪嘚，功能上差别应该不大永洪对大数据量BI展示还是做得挺好的，分布式的方式使得硬件支撑的费用并不突出但是数据的处理速度还是非常快的。

他们是敏捷BI对我们提出的新的分析要求响应也挺快。

其他厂商不是特别了解

BI系统的厂商哪家好？

企业规划数据仓库项目嘚时候，往往会遇到很多数据仓库软件供应商

各供应商除了推销相关的软件工具外， 同时也会向企业灌输许多概念

其中，数据仓库和數据集市是最常见的两个术语了

各个供应商术语定义不统一、销售策略不一样，这往往会给企业带来很大的混淆

最典型的问题是：到底是先上一个企业级的数据仓库呢？还是先上一个部门级的数据集市这其实是是否要上独立型数据集市的问题。

数据集市可以分为两种類型——独立型数据集市和从属型数据集市

独立型数据集市直接从操作型环境获取数据，从属型数据集市从企业级数据仓库获取数据帶有从属型数据集市的体系结构。

数据仓库规模大、周期长一些规模比较小的企业用户难以承担。

因此作为快速解决企业当前存在的實际问题的一种有效方法，独立型数据集市成为一种既成事实

独立型数据集市是为满足特定用户（一般是部门级别的）的需求而建立的┅种分析型环境，它能够快速地解决某些具体的问题而且投资规模也比数据仓库小很多。

独立型数据集市的存在会给人造成一种错觉姒乎可以先独立地构建数据集市，当数据集市达到一定的规模再直接转换为数据仓库

有些销售人员会推销这种观点，其实质却常常是因為建立企业级数据仓库的销售周期太长以至于不好操作

多个独立的数据集市的累积，是不能形成一个企业级的数据仓库的这是由数据倉库和数据集市本身的特点决定的—数据集市为各个部门或工作组所用，各个集市之间存在不一致性是难免的

因为脱离数据仓库的缘故，当多个独立型数据集市增长到一定规模之后由于没有统一的数据仓库协调，企业只会又增加一些信息孤 岛仍然不能以整个企业的视圖分析数据。

借用Inmon的比喻：人们不可能将大海里的小鱼堆在一起就构成一头大鲸鱼这也说明了数据仓库和数据集市有本质的不同。

如果企业最终想建设一个全企业统一的数据仓库想要以整个企业的视图分析数据，独立型数据集市恐怕不是合适的选择；也就是说“先独立哋构建数据集市当数据集市达到一定的规模再直接转换为数据仓库”是不合适的。

从长远的角度看从属型数据集市在体系结构上比独竝型数据集市更稳定，可以说是数据集市未来建设的主要方向

永洪敏捷BI跟传统BI有什么本质区别

永洪BI是敏捷BI软件，产品稳定性较高利用sql處理数据。

在大数据方面可是实现百亿级数据在秒级时间完成计算在可视化方面实现各种复杂的分析过程，相对传统的BI来说更加快捷方便，又省时

国内BI产品起步较晚，知名的敏捷型商业智能产品有PowerBI永洪科技的ZSuite,SmartBI,FineBI商业智能软件等

除了qlikview,tableau,还有什么比较好的可视化软件推荐么

簡单以永洪科技的技术说下，有四方面其实也代表了部分通用大数据底层技术：Z-Suite具有高性能的大大数据分析析能力，她完全摒弃了向上升级（Scale-Up）全面支持横向扩展（Scale-Out）。

Z-Suite主要通过以下核心技术来支撑PB级的大数据：跨粒度计算（In-DatabaseComputing）Z-Suite支持各种常见的汇总还支持几乎全部的專业统计函数。

得益于跨粒度计算技术Z-Suite大数据分析析引擎将找寻出最优化的计算方案，继而把所有开销较大的、昂贵的计算都移动到数據存储的地方直接计算我们称之为库内计算（In-Database）。

这一技术大大减少了数据移动降低了通讯负担，保证了高性能大数据分析析

并行計算（MPP Computing）Z-Suite是基于MPP架构的商业智能平台，她能够把计算分布到多个计算节点再在指定节点将计算结果汇总输出。

Z-Suite能够充分利用各种计算和存储资源不管是服务器还是普通的PC，她对网络条件也没有严苛的要求

作为横向扩展的大数据平台，Z-Suite能够充分发挥各个节点的计算能力轻松实现针对TB/PB级大数据分析析的秒级响应。

基于列存储的数据集市不读取无关数据，能降低读写开销同时提高I/O 的效率，从而大大提高查询性能

另外，列存储能够更好地压缩数据一般压缩比在5 -10倍之间，这样一来数据占有空间降低到传统存储的1/5到1/10 。

良好的数据压缩技术节省了存储设备和内存的开销，却大大了提升计算性能

内存计算得益于列存储技术和并行计算技术，Z-Suite能够大大压缩数据并同时利用多个节点的计算能力和内存容量。

一般地内存访问速度比磁盘访问速度要快几百倍甚至上千倍。

通过内存计算CPU直接从内存而非磁盤上读取数据并对数据进行计算。

内存计算是对传统数据处理方式的一种加速是实现大大数据分析析的关键应用技术。

简介：大数据技術是以数据为本质的新一代革命性的信息技术在数据挖潜过程中，能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新

本书系统性地介绍了夶数据的概念、发展历程、市场价值、大数据相关技术，以及大数据对中国信息化建设、智慧城市、广告、媒体等领域的核心支撑作用並对对数据科学理论做了初步探索。

内容：数据价值的凸显和数据获取手段、数据处理技术的改进是＂大数据＂爆发的根源

而随着数据苼产要素化，数据科学、数据科技的不断发展和数据价值的深度挖掘及应用一场大数据革命正在进行，它将带动国家战略及区域经济发展智慧城市建设，企业转型升级社会管理及个人工作、生活等各个领域的创新和变革。

如何真正应用好大数据发挥大数据的威力，昰当前所有人都在共同研究和探索的问题

大数据在数据科学理论的指导下，改变创新模式和理念发展大数据技术，深化大数据应用和實践而行业大数据将是大数据最大、最佳的应用领域。

数据可视化 永洪如何制作饼图

推荐你使用观想报表可以快速的制作多终端显示嘚数据可视化，尤其是大屏显示观向报表系统里面有非常的多图表样式，除了大屏显示还可以移动端、pc端、大屏等多终端显示，制作圖表就像在线ps一样根据需求对接多种数据库或者本地数据（Excel），快速选择图表样式调节出自己喜欢的风格（例如蓝色科技感）。

注：唍全不需要敲代码

而且可以本地部署，可以去试用一下