都说大数据与石油的结合是石油、是黄金,为什么不能免费无限使用云盘

从业务到IT的一体化解决方案

----油气勘探开发十三五信息化规划建议

在刚过去的3个5年规划中中国石油石化行业信息化取得了巨大的成就,完成了从“企业信息化”到“信息化企业”进程但到目前为止,IT规划还没有真正从企业架构导入导致IT规划与企业实际业务存在一定的脱节问题。

而在进行IT投资时嘟会跳过企业架构这个关键的环节直接进入IT项目建设。这样必然会导致烟囱式的建设方式单片电路式的应用系统,旧的信息孤岛没有消除,新的信息孤岛不断涌现等现象

因此,中国石油石化行业从“企业信息化”到“信息化企业”进程中还依然面临着巨大的挑战

为了解決IT规划与企业实际业务脱机的问题,本文从企业架构、行业价值链分析模型和行业全生命周期分析模型等方法论入手研究了一整套业务架构与IT架构对齐的从业务到IT的一体化解决方案。

信息化企业架构,业务架构IT架构,一体化解决方案,SOA,云计算大数据与石油的结合。

目前国际先进石油石化行业信息化进程进入智能化阶段,但中国石油石化行业信息化进程只到数据化成熟阶段与国际先进水平相比還存在较大差距(如下图所示)

1IT规划不太科学是最根本问题:

IT规划还没有真正从企业架构导入,导致IT规划与企业实际业务存在一定的脱節问题存在某些系统出现交叉重叠,某些系统缺失的问题同时也导致烟囱式的建设方式,单片电路式的应用系统,旧的信息孤岛没有消除新的信息孤岛不断涌现等现象。

2、数据标准不统一为企业集成造成困难:

建立集团(行业)统一的数据分类标准与编码体系,实现經营管理数据与业务数据一体化和全集团的信息共享支持决策分析,是集团型企业数据资源建设的基本目标缺乏信息资源规划,给未來的系统集成留下隐患

3、缺乏流程标准,业务规则混乱造成推广困难:

麦当劳、肯德基之所以能够在全球复制就是因为它们制定了流程标准。所以流程标准化是管理软件开发的基础。但如何梳理流程并做到流程标准化绝大多数人并不太清楚(我们不知道我们不知道),这也是目前我们管理信息系统开发混乱和失败的根本原因

实际上,没有管理学理论指引以及行业或企业标准的应用梳理出来的流程大多数都是混乱的,不可复制的大多数人并不知道什么样的流程应该对应用什么样的方法论。比如业务流程,我们通常引用价值链嘚方法论科研流程,一般引用生命周期理论

另外,在大型项目中没有标准的流程,是很容易引起混乱造成边界模糊不清(比如XXXX勘探開发管理信息系统项目,就是经典的案例开发与生产业务相互混杂,如下图)

4、没有整体的企业架构系统集成面临严峻挑战:

烟囱式嘚建设方式,单片电路式的应用系统,不灵活, 低效率, 难于维护和管理更难于集成。

1、企业架构是业务与IT人员共同的战略愿景:

  有些人會说:为什么需要企业架构直接按用户需求来做不就行了吗?搭个简易的狗窝是不需要做架构设计的但建一座大厦,是必须需要详细嘚架构设计的一个简单的系统,怎么做都不会大错但对于一个复杂的、涉及到流程优化和组织变革的大型系统来说,是必须要有一个清晰的架构才能保证做出来的东西是正确的才能够满足不断变化的需求,以不变应万变

  所以,只按用户需求做出来的东西一定荿不了企业或行业的标准,不具有行业或企业的通用性(正如乔布斯所说:需求从来都不是用户提出来的)咨询的价值就在于我们站在比用戶更高的层次以旁观者的视觉来审视企业存在的问题,设计出符合行业标准和业务需求的整体企业架构在企业架构的基础上进行IT项目建設。

  中国的大多数企业在进行IT投资时都会跳过企业架构这个关键的环节直接进入IT项目建设。这样必然会导致重复建设、信息孤岛等現象

  企业架构(EA)是业务与IT人员共同的战略愿景,是业务与IT沟通、理解的桥梁是企业管理信息系统建设的基础、前提和保障;是实现業务与IT对齐的一体化蓝图。

2、业务与IT的脱节是呼唤企业架构的内在需求:

   我们需要快速的响应但IT部门总是慢吞吞、拖后腿

矛盾的根源在於业务与IT脱节。

3、传统的解决方法不能消除信息孤岛: 

n 没有整合“信息孤岛”的措施

n 没有集成已有应用系统的办法

n 缺少业务流程重组优化

n 缺少总结提升企业自身先进管理模式的策略

n 规划缺乏可操作性没有有效的规划工具以及可借鉴的成功实践经验

4、突破瓶颈:一种全新的思维模式:

5、业务与IT对齐是企业架构的主要驱动力:

6、企业架构的核心价值:

IT架构的优化可以为企业带来 2% 的业务增长,业务架构的优化可鉯为企业带来 8% 的增长;如果 IT 与业务互相支持企业架构达到整体优化,则可以带来

   整合:将跨部门、跨企业的零散的流程优化进一个集成嘚环境杜绝信息孤岛

   效率:及时响应复杂的业务需求,快速提供匹配的IT应用

   决策支持:评估新技术的投资回报为战略决策提供全面依據

7TOGAF--未来的企业致力于企业架构:

企业架构—业务架构àIT架构(如下图所示)。

业务架构—业务流程的组织逻辑和层次结构!

1、油气勘探開发主营业务分析:

油气勘探开发业务流程与运营流程分析

油气勘探开发综合业务分析

油气勘探开发主营业务蓝图

2、油气勘探开发分层业務架构:

根据分成业务架构可以看出,每一层的业务重点不同如生产管理的业务重点在采油厂级,但在前35年规划中生产管理软件幾乎无法满足采油厂级的业务需求。

3、从业务架构导出IT架构:

4、从业务架构导出业务系统规划:

如下图所示根据业务架构导出的业务系統规划(如中石油的A系列),横向到边纵向到底不同层级业务的侧重点不同,如生产系统的侧重点在采油厂或钻探公司基层单位是数據源单位(如采油队和钻井队等)。

如上图所示油水井产量管理与采油工程管理是在一个流程中的,从地质设计到工艺设计再到施工作業整个流程需要贯通,但在前35年规划中把采油工程业务与地面工程业务混在一起。

比较合理的油气勘探开发业务系统规划应该如下圖所示

5、关于业务系统规划的建议:

业务系统的规划应该以企业架构为基础按业务流程来规划,而不能完全按部门划分来规划(有些业務是跨部门的如产能建设系统);因为各油田组织机构的划分不尽相同,如果按照组织机构来规划那各油田就不能统一。所谓优化业務流程是因为原来的业务流程划分与行业价值链不吻合甚至相冲突,而按照行业价值链划分的业务流程基本上是固定不变的

  因此,按照业务流程规划出来的业务系统能够以不变应万变,无论各油田组织机构和如何变动都能够适应业务需求。而按部门划分导出来嘚业务系统往往会存在业务缝隙或者业务交叉重叠现象,各油田也不能统一

  大型信息系统的实施,首先要进行企业架构研究在企业架构中以业务流程为主线规划出合理的业务系统,并且在企业架构中要统一数据标准和业务规则只有这样才不会出现信息孤岛或交叉重叠现象。当然项目实施的时候,需要考虑现有业务板块的特殊需求做些个性化的处理。

1、方法论1-油气勘探开发价值链分析模型:

荇业价值链分析模型是行业业务流程梳理的基本方法论也是信息化规划的基本方法论,更是大型软件业务架构设计的基础方法论

但是目前国内大多数信息化咨询机构和大型软件企业几乎没有或不知道引用该方法论,造成顶层设计出现问题这是最致命的。

2、方法论2-油气勘探开发全生命周期分析模型:

行业全生命周期分析模型也是行业业务流程梳理的基本方法论之一也是信息化规划的基本方法论和大型軟件业务架构设计的基础方法论,比如笔者在海外油气勘探开发项目中就采用该方法论

3、方法论3-油气勘探开发三维业务分析模型:

油气勘探开发三维业务分析模型是笔者独创的,笔者首次把业务域、业务过程与业务对象和业务规则在三维图形上进行展示分析而且把这种方法应用到大型软件工程中来,取得非常满意的效果

4、石油石化行业上下游一体化业务流程梳理:

5、油气勘探综合业务流程梳理:

6、油氣开发综合业务流程梳理:

1、业务架构与IT架构对齐:

通过业务架构设计和SOA方法论分析设计,笔者无意中发现了业务架构与SOA架构对齐的软件笁程实现方法(如下图所示)

2、业务与IT深度融合的SOA参考架构:

按照业务架构与SOA架构对齐的软件工程实现方法,笔者总结了:“业务服务組件化业务组件标准化”的软件工程方法论,按这种方法论可实现业务与IT的深度融合,并实现快速的软件开发

单个油田企业的SOA参考架构

总部与油田企业集成的SOA参考架构

3、业务与IT深度融合的基于云计算的SOA参考架构:

4、业务组件框架及公共业务组件的抽取方法:

根据油田嘚业务特征,笔者设计了如下的业务组件框架:

5、勘探开发协同研究与决策支持解决方案:

数据盆地作为地球科学的一个子系统而不是獨立的系统。

油气勘探开发协同研究业务架构

油气勘探开发协同研究技术架构

根据油气勘探开发数据特点和信息技术发展趋势我们在技術架构中引入了云计算和大数据与石油的结合架构,这种技术架构是油气勘探开发协同研究的必然趋势

《中国石油勘探开发工作阶段的劃分》;

《中国石油天然气股份有限公司油田开发管理纲要》;

《中国石油天然气股份有限公司天然气开发管理纲要》;

《行业价值链分析模型》;

《行业全生命周期分析模型》.

《经济管理学与组织架构》;

《石油工程技术概述》;

《精细油藏描述》等等…… 

马云:未来最大的能源不是石油洏是大数据与石油的结合

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  在正于贵阳召开的数博会上阿里巴巴创始人马云围绕大数据与石油的结合與经济社会的关系发表了演讲,以下为演讲全文:

  现在很多线下小店在打折或关店说“都是马云惹的祸,都是淘宝惹的祸”其实,在13年以前推广整个电子商务时我们说到互联网会影响生产、制造、销售以及社会的方方面面,电子商务将会对很多的行业带来巨大冲擊很多人并不以为然。

  今天我也可以这么讲:十年以后中国的经济也好,世界的经济也好都是大数据与石油的结合惹的祸。如果你不参与整个大数据与石油的结合的建设不真正把自己的企业变成互联网的制造业,将来你一定会像今天一样抱怨和埋怨

  任何倳情都要站在未来角度看今天,而不仅仅从今天的成绩和能力去看待未来这个世界正在发生很大变化,我相信未来30年是人类社会最精彩嘚30年是令人期待的30年,也是令人恐慌恐惧的30年

  今天我们生活在一个非常纠结的年代,经济趋势下滑小公司关门说是因为互联网,大公司无所适从也是因为互联网反正每个人都怪互联网让自己出了麻烦。但另外一方面我们又发现很多欣欣向荣的企业在不断地发展起来。

  前段时间我面试了六个年轻人倒吸了一口凉气——幸好我是15年前创业,要是在今天肯定被这帮小子活活搞晕,因为他们鼡的是大数据与石油的结合和互联网模式他们说的很多东西我不是很理解。但是我相信一旦我理解,只会越来越恐慌

  我们喊了佷多年的信息数据时代已经开始,政府转型创新的时代也已经开始而转型和升级是要付出代价的。

  第一次工业革命发现了煤真正釋放了人的体力,人们希望变得更强第二次工业革命发现了其他能源,释放了人的能力人们希望能走得更远。第三次工业革命究竟会昰什么商业形态这是我最近考虑得最多的。因为每一次工业革命的变革对商业形态所造成的影响非常大必须从组织上去思考。任何一佽军事变革经过很多年以后一定会变成商业上的变革。

  可以说第一次工业革命造成了第一次世界大战,第二次工业革命产生了第②次世界大战那么这一次技术革命会造成什么变化?这次技术革命释放的是人的智慧、人的脑袋但人们没有真正想过这会让整个人类社会发生什么翻天覆地的变化。未来的组织不是公司雇佣员工而是员工雇佣公司。这一系列的变化是因为整个技术发生了巨大的变化洇为数据的产生,让人类的社会商业先发生变化最后一定会造成整个社会发生变化,从经济到政治体系所以大家要去思考,什么样的組织才适合未来什么样的团队能够适合未来?

  另外我想今天重点讲的是从IT到DT的变革。IT和DT不光是技术的提升本质上是两个时代的競争,标志着一个新的时代的开始所以大家一定要高度重视DT时代的思考,DT时代的思维IT时代是让自己更加强大,DT时代是让别人更加强大;IT时代是让别人为自己服务DT是让你去服务好别人,让别人更爽是以竞争对手服务竞争对手;IT时代是通过对昨天信息的分析掌控未来,控制未来而DT时代是去创造未来;IT时代让20%的企业越来越强大,而80%的企业可能无所适从而DT时代是释放80%企业的能力;IT时代把人变成了机器,洏DT时代把机器变成了智能化的人所以整个世界将会发生翻天覆地的变化,我们正在进入一个新型的时代

  未来的制造业不仅仅是会苼产商品和产品。未来的制造业制造出来的机器必须会思考、会说话、会交流未来所有的制造业都将会成为互联网和大数据与石油的结匼的终端企业。未来的制造业要的不是石油它最大的能源是数据。所以未来将会发生天翻地覆的竞争。

  以前的平台型企业以服务別人为中心和自己企业服务为中心,比如第二次世界大战日本建立了当时最强大的军舰——大河舰,它拥有强大的钢甲和强大的力量认为可以用来摧毁一切,但当它第一次远航想找航母对抗时连航母都还没有找到,就被几架飞机给击沉了因为航母是一个平台,虽嘫自己不产生进攻能力但其上的舰载机具备强大的进攻能力,航母是一个生态所以不管你自己有多强大,都要思考让员工更强大让愙户强大,让合作伙伴更强大才能展开竞争。假如我们不去思考和把握未来的DT时代那么从技术上来说,我们还是生活在昨天

  今忝有无数企业在追逐、发现和参与大数据与石油的结合时代,也有很多互联网公司很快沦落成为传统的互联网企业还有很多IT企业变成了傳统IT,因为很多人还没有搞清楚IT我们就进入了DT。互联网企业要参与社会变革、参与经济发展让整个社会各方面都越来越强大,让经济哽富裕、让人类更幸福是所有互联网大企业的历史担当。

  今天互联网已经不仅仅是上网看新闻、购物、玩游戏或聊天而必须成为整个社会发展进步巨大的能源和动力。如果我们还仅仅只是把互联网当成一种工具那样就像曾经把我国发明的火药只当做烟火和炮仗,洏别人早已把它当做机器

  这是一个巨大的时代,这是一个可以共同展望未来的时代不是去改变别人,而是要改变自己去拥抱这個时代,这样十年以后你就不会说这是大数据与石油的结合惹的祸我们应该共同把大数据与石油的结合真正变成人类未来巨大能源所在。(来源:新华网 思客 作者:马云)

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人类文明进步的每个阶段都有一張最具代表性的历史标签:19世纪是煤炭和蒸汽机20世纪是内燃机、石油和电力。进入21世纪由信息技术和互联网所引发的新一轮科技革命囷产业变革更加深刻地诠释着人类进步的征程。其中最具时代标志性的标签非大数据与石油的结合莫属,它好比是21世纪的石油和金矿昰一个国家提升综合竞争力的又一关键资源。

大数据与石油的结合既是一类数据也是一项技术。作为数据它呈现容量大、增长速度快、类别多、价值密度低等特征;作为新一代信息系统架构和技术,它能够对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储并进荇关联性分析。大数据与石油的结合通过数据整合分析和深度挖掘发现规律、创造价值,进而建立起从物理世界到数字世界和网络世界嘚无缝链接大数据与石油的结合时代,线上与线下、虚拟与现实、软件与硬件重叠交错、跨界融合将重塑我们的认知和实践模式,开啟一场新的产业突破与经济转型

我们正处于大数据与石油的结合变革的时代。移动互联网、智能终端、新型传感器快速渗透到地球的每┅个角落人人有终端、物物可传感、处处可上网、时时在链接,数据增长速度用几何式增长甚至爆发式增长都很难形容得贴切有机构預计,到2020年全球数据使用量将达到约44ZB(1ZB=10万亿亿字节)将涵盖经济社会发展各个领域。由此产生的革命性影响将重塑生产力发展模式重構生产关系组织结构,提升产业效率和管理水平提高政府治理的精准性、高效性和预见性。毋庸置疑大数据与石油的结合将创造下一玳互联网生态、下一代创新体系、下一代制造业形态以及下一代社会治理结构。

大数据与石油的结合还将改变国家间的竞争模式世界各國对数据的依赖快速上升,国际竞争焦点将从对资本、土地、资源的争夺转向对大数据与石油的结合的争夺重点体现为一国拥有数据的規模、活跃程度以及解析、处置、运用数据的能力,数字主权将成为继边防、海防、空防之后又一个大国博弈领域各主要国家已认识到夶数据与石油的结合对于国家的战略意义,谁掌握数据的主动权和主导权谁就能赢得未来。新一轮大国竞争在很大程度上是通过大数據与石油的结合增强对世界局势的影响力和主导权。

经过多年努力我国已拥有全球最多的互联网用户和移动互联网用户、全球最大的电孓信息产品生产基地、全球最具成长性的信息消费市场,培育了一批具有国际竞争力的企业庞大的用户群体和完整的经济体系积累了丰富的数据资源,而工业互联网将进一步激发大数据与石油的结合发展的潜力不断拓展信息产业新蓝海。

当前和今后一个时期创新、变革、融合成为产业发展主旋律,蕴藏巨大发展机遇随着我国经济发展进入新常态,无论保持经济中高速增长、促进产业迈向中高端水平还是营造大众创业、万众创新的发展环境,大数据与石油的结合都将充当越来越重要的角色在经济社会发展中的基础性、战略性、先導性地位也将越来越突出。

2015年是我国建设制造强国和网络强国的关键之年国家制定发布了《中国制造2025》和“互联网+”行动计划,极大地噭发了全民创新创业的热情也明确了大数据与石油的结合发展的战略方向。日前国务院常务会议通过了《关于促进大数据与石油的结匼发展的行动纲要》,强调开发应用好大数据与石油的结合这一基础性战略资源应按照建设制造强国和网络强国的战略部署,加强信息基础设施建设提升信息产业支撑能力,构建完善以数据为核心的大数据与石油的结合产业链推动公共数据资源开放共享,加快推动核惢技术、应用模式、商业模式协同创新发展将大数据与石油的结合打造成新常态下经济提质增效升级的新引擎,为经济发展和社会进步提供更加有力的支撑

(本文根据作者为人民出版社出版的《大数据与石油的结合领导干部读本》一书所写序言摘编)

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