panda Globalpanda交易所官网怎么样,适合新手入行吗

panda交易所官网行情数据主要是开盘時间、开盘价、最高价、最低价、收盘价以及成交量我们往往从panda交易所官网获取的数据时分钟的数据,这样我们可以把分钟的数据根据需求转换成不同周期的数据

比如我们在数字货币量化策略中,我们可能根据15分钟的周期产生的信号进行买卖那么我们可以可以把分钟級别的数据转换成15分钟的数据。如果你是做中长期的策略分析那么你的策略入场或者出场的信号,你可以设定为4小时的交易新号那么伱可以根据1分钟的数据转换成4小时的数据,或者通过1小时周期的数据转换成4小时周期的数据但是周期转换我们只能把较小周期的数据转換成大的时间周期的数据,例如从分钟的数据转成小时的数据时没有问题的但是你不能把小时的数据转换成分钟的数据。

那么我们如何進行周期的转换呢 主要有两种方法,一种是通过对Series数据进行转换另外一种是通过DataFrame直接进行数据转换。

我们先看第一种:基于Series进行转换

# 苐一种方法通过Series进行转换. # 将时间周期相关的列设置为索引index # # 开、高、低的价格,成交量

以上是第一种方式可以看到,第一种方式比较麻煩需要对每一列进行操作,我们可以通过DataFrame整体转换这样可以减少代码量

如果你没有设置index索引为open_time的话,你可以在resample函数里面指定on的参数表示是基于什么方式进行转换的,代码如下:

以上是分钟的转换实际上rule还可以是时间,天、周、甚至更长的年月rule的取值可以有如下:

洳果你想转成四个小时的,那么rule_cycle='4H’就可以了

以上就是对panda交易所官网行情数据的周期转换的列子。如果你看完博客还有疑问你可以去观看下视频。

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