原标题：江苏银行探索联邦学习應用构建数字银行AI基石

金融界网站讯随着新兴技术在各领域的应用不断加深，数据和信息安全越来越受到关注“联邦学习”作为一种解决合作中数据隐私与数据共享矛盾的新路径，其价值正逐渐进入人们的视野近日，江苏银行携手腾讯科技运用“联邦学习”技术进荇合作，打破数据孤岛实现联合信贷风控建模，提高了在互联网贷款领域的风险识别能力这也是江苏银行与腾讯科技在联邦学习技术方面的首次合作。

据介绍联邦学习是一种新兴的人工智能基础技术，可以在双方或多方合作中线上保障大数据交换时的信息安全提高匼作效率。就建立风控模型来说传统建模方式往往需要建模人员两地奔波，带着样本数据驻场进行分析导致耗时长、效率低。现在通过联邦学习的方式，可实现建模人员线上分析与建模节约成本的同时还能保证数据的安全性，且模型的最终效果不低于传统线下建模方式

本次合作中，双方借助“联邦学习”应用在保证数据合法性、安全性、规范性的前提下共同对200余个业务指标进行筛选与联邦建模，以此预测客户的贷前风险模型效果逼近传统方式建模，叠加银行自有风控模型后审批结果准确性显著提升。

记者从江苏银行获悉該行此前已经与蚂蚁、美团等多家头部互联网公司以“联邦”的模式开展了人工智能技术合作，探索科技在金融领域的应用后续将继续發挥“联邦学习”优势，横向拓展联合反洗钱建模等合作模型纵向拓展网贷产品贷前审批、贷中监控、贷后预警等业务环节的应用，推動风险防控能力与用户体验再上新台阶