三、and:表示并且表示所有查询条件必须满足
四、or:只要满足条件即可，相当于包含
五、and不or表达式的优化级
六、 in：表示包含的意思完全可以采用or来表礻，采用in会更简洁一些
八、Like ：可以实现模糊查诟，like支持%和下划线匹配
满足参数检验条件检验和非满足參数检验条件检验的区别：
满足参数检验条件检验：假定数据服从某分布（一般为正态分布）通过样本满足参数检验条件的估计量（x±s）对总体满足参数检验条件（μ）进行检验，比如t检验、u检验、方差分析。
非满足参数检验条件检验：不需要假定总体分布形式直接对數据的分布进行检验。由于不涉及总体分布的满足参数检验条件故名「非满足参数检验条件」检验。比如卡方检验。
2、满足参数检验條件检验的集中趋势的衡量为均值而非满足参数检验条件检验为中位数。
3、满足参数检验条件检验需要关于总体分布的信息；非满足参數检验条件检验不需要关于总体的信息
4、满足参数检验条件检验只适用于变量，而非满足参数检验条件检验同时适用于变量和属性
5、測量两个定量变量之间的相关程度，满足参数检验条件检验用Pearson相关系数非满足参数检验条件检验用Spearman秩相关。
简而言之若可以假定样本數据来自具有特定分布的总体，则使用满足参数检验条件检验如果不能对数据集作出必要的假设，则使用非满足参数检验条件检验
非滿足参数检验条件检验的常见方法：
1、Wilcoxon Signed Ranks test：也称配对符号秩检验，适用于连续型资料用来检验配对资料的差值是否来自于中位数为0的总体，也可推断总体中位数是否等于某个指定值该方法利用配对资料差值大小的信息，检验效率高于符号检验
2、Sign test：也称差数秩检验，根据配对资料差值正负号检验其效果有无差异由于检验效能较低，当配对设计资料不满足非满足参数检验条件检验时可考虑使用
3、McNemar test：在卡方检验时学习过，该方法适用于计数资料指标变量为二分类，可用来检验配对设计资料处理前后的结果是否存在差异或者配对组之间的頻率有无差异
4、Marginal Homogeneity test：McNemar检验的扩展，适用于指标变量为多分类的有序或无序资料即平方表格资料(R×R列联表资料)。
【满足参数检验条件检验】当总体分布已知（如总体为正态分布）根据样本数据对总体分布的统计满足参数检验条件进行推断。
【非满足参数检验条件检验】当總体分布未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法
【二者联系】满足参数检验条件检验和非满足参數检验条件检验都是统计分析方法的重要组成部分，共同构成统计推断的基本内容
1、满足参数检验条件检验是在总体分布形式已知的情況下，对总体分布的满足参数检验条件如均值、方差等进行推断的方法但是，在数据分析过程中由于种种原因，人们往往无法对总体汾布形态作简单假定此时满足参数检验条件检验的方法就不再适用了。
2、非满足参数检验条件检验正是一类基于这种考虑在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法由于非满足参数检验条件检验方法在推断过程中不涉及有关總体分布的满足参数检验条件，因而得名为“非满足参数检验条件”检验
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