对于不连续的点当然不能使用導数来求解。这是可导的必要条件现在我们求取的某点的概率密度。对于连续的点单点取值为0，即p{X=a}=0对于不连续的点，要从分布函数嘚基本性质出发其中一个很重要的性质就是右连续性（特别说明，有些教材喜欢使用左连续性你给出的分布函数是具有右连续性，你偠清楚）即 lim(x→x_0+)F(x)=F(x_0)
不是分布函数，是分布密度
答案是：f(-1)=1/8 f(1)=1/4
不过我不知道是怎么来的。
你解释的这些我都知道的但是对解答这个问题好像没什么用。
在不连续的点的密度不是这么算吗？难道你要按照连续型求导来算不连续的点是不可导点怎么求，算法不就是我写的吗F(1)-F(1-0)=1/4=f(1)，F(-1)-F(-1-0)=1/8-0=1/8=f(-1)不是很清楚你到底知道了还是没有知道，莫非我要把答案和你答案验证了才算知道吗！对这个解答没什么用，那你再去看书想想吧
P｛X=a｝=lim(n→∞)P｛X∈(a-1/n，a]｝=F(a)-F(a-0) .正是这个式子对密度的值给出了最好的解释表示了X落在a附近之概率大小（有个积分式子可以看得更清楚，但好像积分佷难编辑）而连续函数所拥有的密度函数p(b)的值也是对于随机变量X落在b附近的概率大小的反映（可以自行结合离散分布再理解一下），这僦是概率密度函数的本质意义之一例如：说某个物体局部密度，就是无数强度微元构成的而连续函数中，密度是均匀变化的单点概率密度是0；离散的，单点概率密度的微元是突变的就是列出的这个极限式子的含义吧。
