Medium上的作者Mybridge从8800个项目中挑选出了30個怎么用github上的项目收获了超多星星的机器学习项目,量子位搬运一下希望大家学的开心~
注:此份列表的星星数量仅供参考,因为怎么鼡github上的项目的星星数量是动态变化的。
用于快速文本表示和分类的库
注:基于FastText的一款名为Muse的多语种无监督或有监督的词嵌入项目在怎么鼡github上的项目获得星星数为695
论文 “深度照片风格转换”的代码与数据。
来自Fujun Luan博士康奈尔大学。
全世界最简单的面部识别API基于Python与命令行。
通过机器智能生成的音乐和艺术
用于网络的硬件加速机器智能库
基于虚幻引擎的开源模拟器适用于Microsoft AI和Research的自动驾驶交通工具
机器学习数据集的可视化
广义序列模型及序列模型的库
来自朱俊彦博士,加州大学伯克利分校
用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库
一个类似MNIST的时尚产品数据库
在各种公开可用的对话数据集上训练并评估AI模型的框架
基于GAN的交互式图像生成
不基于学习的神经网络图像恢复
用于多域图像轉换的统一生成式对抗网络
Unity机器学习智能体
分布式视觉搜索和可视化数据分析平台
基于Torch的开源神经机器翻译
使用条件GAN合成并处理图像
一个功能强大且直观的WYSIWYG界面,允许任何人创建机器学习模型
基于Tensorflow的语音转换(语音样式传输)深度神经网络
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