判断题:相对于有形商品可分为而言的一种特殊形式的劳动产品一服务也属于商品的范畴

南京扬子江隧道外地牌照可以走嗎今天跟着导航走把我带进去了。不知道罚款扣分吗

物流服务是以固定的顾客为对象所以它们的需求在方式上和数量上波动性较小。 正确 错误。 MSA和帕金森病、Lewy体痴呆一起被归为() 正确。 错误 关于肾上腺髓质的叙述,下列哪项是错误的() 正确 错误。 货主企业的物流需求是以信息流为基础的 正确。 错误 Alzheimer病的临床特征不包括()。 正确 错误。 物流服务是属于非物质形态的劳动它生产的不是有形的产品,而是一种伴随销售和消费同时发生的即时服务

估计很多人都听过数据分析但昰真正做起来却不是那么一回事了。要么胡子眉毛一把抓要么无从下手。这说明缺少理论知识的支持那么本文就将盘点一下数据分析瑺用的方法论和思路,作为数据分析入门的基础

在介绍数据分析方法论和思路之前,我们还是先不厌其烦地看一下数据分析的流程简單来说分为以下六个步骤:

1、明确分析的目的,提出问题只有弄清楚了分析的目的是什么,才能准确定位分析因子提出有价值的问题,提供清晰的指引方向

2、数据采集。收集原始数据数据来源可能是丰富多样的,一般有数据库、互联网、市场调查等具体办法可以通过加入“埋点”代码或者使用第三方的数据统计工具

3、数据处理。对收集到的原始数据进行数据加工主要包括数据清洗、数据分組、数据检索、数据抽取等处理方法。

4、数据探索通过探索式分析检验假设值的形成方式,在数据之中发现新的特征对整个数据集有個全面认识,以便后续选择何种分析策略

5、分析数据。数据整理完毕就要对数据进行综合分析和相关分析,需要对产品、业务、技术等了如指掌才行常常用到分类、聚合等数据挖掘算法。Excel是最简单的数据分析工具专业数据分析工具有FineBI、Python等。

6、得到可视化结果借助鈳视化数据,能有效直观地表述想要呈现的信息、观点和建议比如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕累托图等,同时也可以使用报告等形式与他人交流

数据分析的方法论很多,小编为大家介绍其中六种比较常见的理论

PEST,也就是政治(Politics)、经济(Economy)、社会(Society)、技术(Technology)能从各个方面把握宏观环境的现状及变化趋势,主要用户行业分析

宏观环境又称一般环境,是指影响一切行业和企业的各种宏观力量

对宏观环境因素作分析时,由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要分析的具体内容会有差异,但一般都应对政治、经济、技术、社会这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。

政治环境:政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策等

社会环境:人口规模、性别比例、年龄结构、生活力式、购买习惯、城市特点等。

技术环境:折旧和报废速度、技术更新速度、技术傳播速度、技术商品化速度等

经济环境:GDP 及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。

5W2H即为什么(Why)、什么事(What)、谁(Who)、什么时候(When)、什么地方(Where)、如何做(How)、什么价格(How much),主要用於用户行为分析、业务问题专题分析、营销活动等

该分析方法又称为七何分析法,是一个非常简单、方便又实用的工具以用户购买行為为例:

Why:用户为什么要买?产品的吸引点在哪里

What:产品提供的功能是什么?

Who:用户群体是什么这个群体的特点是什么?

When:购买频次昰多少

Where:产品在哪里最受欢迎?在哪里卖出去

How:用户怎么购买?购买方式什么

How much:用户购买的成本是多少?时间成本是多少

SWOT分析法昰用来确定企业自身的内部优势、劣势和外部的机会和威胁等,通过调查列举出来并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想把各種因素相互匹配起来加以分析。

运用这种方法可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究,从而将公司的战略与公司内部資源、外部环境有机地结合起来

4P即产品(Product)、价格(Price)、渠道(Place)、推广(Promotion),在营销领域这种以市场为导向的营销组合理论,被企業应用最普遍

可以说企业的一切营销动作都是在围绕着4P理论进行,也就是将:产品、价格、渠道、推广通过将四者的结合、协调发展,从而提高企业的市场份额达到最终获利的目的。

产品:从市场营销的角度来看产品是指能够提供给市场,被入们使用和消费并满足囚们某种需要的任何东西包括有形产品、服务、人员、组织、观念或它们的组合。

价格:是指顾客购买产品时的价格包括基本价格、折扣价格、支付期限等。影响定价的主要因素有三个:需求、成本与竞争

渠道:是指产品从生产企业流转到用户手上全过程中所经历的各個环节。

促销:是指企业通过销售行为的改变来刺激用户消费以短期的行为(比如让利、买一送一,营销现场气氛等等)促成消费的增长吸引其他品牌的用户或导致提前消费来促进销售的增长。广告、宣传推广、人员推销、销售促进是一个机构促销组合的四大要素

逻辑樹又称问题树、演绎树或分解树等。它是把一个已知问题当成“主干”然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关,也就是“分支”邏辑树能保证解决问题的过程的完整性,它能将工作细分为便于操作的任务确定各部分的优先顺序,明确地把责任落实到个人

逻辑树嘚使用必须遵循以下三个原则:

要素化:把相同的问题总结归纳成要素。

框架化:将各个要素组织成框架遵守不重不漏的原则。

关联化:框架内的各要素保持必要的相互关系简单而不独立。

AARRR模型是所有运营人员都要了解的一个数据模型从整个用户生命周期入手,包括獲取(Acquisition)、激活(Activition)、留存(Retention)、变现(Revenue)和传播(Refer)

每个环节分别对应生命周期的5个重要过程,即从获取用户到提升活跃度,提升留存率并获取收入,直至最后形成病毒式传播

数据分析方法论主要是从宏观角度介绍如何进行数据分析,它就像是一个数据分析的前期规划搭建一个清晰的数据分析框架。那么对于具体的业务场景问题就要靠具体的分析方法来支撑了,下面小编就介绍几种常用的数據分析思路

最简单、最常见的数据分析方法,一般用于核心指标的长期跟踪比如点击率、GMV、活跃用户数。可以看出数据有那些趋势上嘚变化有没有周期性,有没有拐点等继而分析原因。

也就是通过不同的维度对于数据进行分解以获取更加精细的数据洞察。举个例孓对网站维护进行数据分析,可以拆分出地区、访问来源、设备、浏览器等等维度

针对符合某种特定行为或背景信息的用户,进行特萣的优化和分析将多维度和多指标作为分群条件,有针对性地优化供应链提升供应链稳定性。

按照已知的转化路径借助漏斗模型分析总体和每一步的转化情况。例如将漏斗图用于网站关键路径的转化率分析不仅能显示用户的最终转化率,同时还可以展示每一节点的轉化率

留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,考察进行初始行为的用户中有多少人会进行后续行为。衡量留存嘚常见指标有次日留存率、7日留存率、30日留存率等

A/B测试是为了达到一个目标,采取了两套方案通过实验观察两组方案的数据效果,判斷两组方案的好坏需要选择合理的分组样本、监测数据指标、事后数据分析和不同方案评估。

分为横向对比(跟自己比)和纵向对比(哏别人比)常见的对比应用有A/B test,A/B test的关键就是保证两组中只有一个单一变量其他条件保持一致。

交叉分析法就是将对比分析从多个维度進行交叉展现进行多角度的结合分析,从中发现最为相关的维度来探索数据变化的原因

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