在互联网+大数据结合下人工智能的发展逐渐改变我们的生活，使生活变得更加的便捷唎如刷脸考勤、刷脸进站、刷脸支付等等，人脸识别技术走进了人们生活的场景提供更多的。那小编与大家分享一下刷脸支付你知道應用在商业中的人脸识别支付有哪些优缺点吗？
商家能通过采集用户的照片留存在数据库然后通过算法的改善把用户的脸部特征与照片進行比对，就能实现刷脸
按生物特征识别的精度排序，是虹膜、指纹、人脸的识别精度依次降低但人脸识别能根据摄像头提升而提升。例如双目摄像头、结构光摄像头、TOF等等应用从应用性来看，让用户都提取虹膜信息、指纹信息是比较难的而人脸识别可以从身份证照片对比。而且虹膜识别、指纹识别还要额外装置而进行人脸识别，可通过手机进行识别或者收集
有较好的体验，让用户比较易于接受
因为人脸识别是根据摄像头的提高而提高算法的改进会让刷脸验证快速完成，让用户觉得这技术高效且便捷而指纹、虹膜还要依靠智能硬件模块的识别，比如说指纹识别如果指纹有破损就无法识别了。
与指纹、虹膜等其他的生物识别相比人脸识别是一个具有弱隐私性的生物特征，因此人们对于人脸识别支付有存在隐私的担忧。在信息时代数据的处理、分析、应用很多是由算法实现的，如果将算法应用在犯罪评估、信用贷款、雇佣评估等关系人们利益的场合若产生歧视，可能会危害个人或社会的利益因此刷脸支付、人脸识別应用在金融或商业中还是存在一定的风险。
现在人脸识别在安防、金融、新零售等方面的应用已落实在实际生活当中，场景应用也越來越普及因为，人脸识别的应用要保护用户的数据使其应用更加的安全。
