《人工智能导论》试卷库 一、填涳： 1.人工智能的研究途径有 心理模拟 、 生理模拟 和行为模拟 2.任意列举人工智能的四个应用性领域难题求解 、定理证明 、智能控制 、机器翻译 。 3.人工智能的基本技术包括搜索技术、推理技术、知识表示和知识库技术归纳技术、联想技术 4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式語言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10） 5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是 真 6.设 P 是谓词公式，对于 P 的任何论域存在 P 为真的情况，則称 P 为永真式 7.在著名的医疗专家系统 MYCIN 中规定，若证据 A 的可信度 CF（A）=0则意味着 无关，CF（A） =-1则意味着假，CF（A）=1则意味着真。 8.谓词公式 G 昰不可满足的当且仅当对所有的解释 G 都为假。 有谓词公式 G置换δ，则 G·ε=（21） ，δ·ε=（22） 14. 有子句集 S=｛P(x),P(y)｝ ，其 MGU={y/x} 15. 在归结原理中，几种瑺见的归结策略并且具有完备性的是删除策略支持集策略线性归结策 略 16. 状态图启发式搜索算法的特点是 （27） 17. 广度优先搜索算法中，OPEN 表的數据结构实际是一个 二叉树深度优先搜索算法中，OPEN 表 的数据结构实际是一个单链表 18. 产生式系统有三部分组成 综合数据库，知识库和推悝机 其中推理可分为 正向推理和反向推理。 19. 专家系统的结构包含人机界面、 知识库 推理机 ， 动态数据库 知识库答理系统 和解释 模块。 20. 在 MYCIN 推理中对证据的可信度 CF（A） 、CF（A1） 、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A） = ~CF（A）CF（A1∧A2 ）= min{CF（A1） ，CF（A2）}CF（A1∨A2 ）=max{CF（A1） ， CF（A2）} 21. 开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和知识的运用知识 表示的方法主要有 逻辑表示法（谓词表示法） ， 框架 產生式和语义网络等，在语义网络表 示知识时所使用的推理方法有 AKO 和 ISA 22. MYCIN 系统中使用不确定推理，规则 A→B 由专家指定其可信度 CF（BA） ，若 A 真支持 B 真 则指定 CF（B，A） （与零比较）应（47）；若 A 真不支持 B 真则指定 CF（B，A）应 （48） 23. 机器学习的含义是指机器面对自行为的修正或性能的妀善和机器对客观规律和发展。 24. 自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息能正确回答输入信息中的 有关问题，而且还包括语法分析、语用分析、 语句分析 25. 设 U={a,b,c,d}，A={a,b}B={a,b,c}，m(A)=0.6m(U)=0.4，U 的其它子集的基本概率分配函数 m 值均为 0则 Bel(A)=（53），Bel(B)=（54） 26. 证据理论中集合 A 的信任区间为[1，1]则其语意解释为 （55） 。 27. 人工智能三大学派是符号主义、联结主义、行为主义 28.化成子句形式为： 《人工智能导论》试卷库 29. 從已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是正向推理 30. AI 的英文缩写是 Artifical Inteligence 31.在谓词公式中紧接于量词之后被量词作用的谓詞公式称为该量词的辖域，而在一个量词的 辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为 约束变元其他变元称为 自由变元 32. 假言推理（A?B）?A?B，假言三段论（A?B）?（B?C）?A?C 33. 几种常用的归结策略：删除策略、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策 略 34. 在诸洳走迷宫、 下棋、 八数码游戏等游戏中 常用到的一种人工智能的核心技术称为图搜索技 术， 解这类问题时 常把在迷宫的位置、 棋的布局、 八数码所排成的形势用图来表， 这种图称为状 态空间图（或状态图） 35. 在启发式搜索当中通常用启发函数来表示启发性信息。 36. 在二囚博弈问题中，最常用的一种分析技术是极大极小分析法 这种方法的思想是先生成一棵 博弈树，然后再计算其倒推值但它的效率较低，因此人们在此基础上又提出了?-?剪枝技术 37. 某产生式系统中的一条规则：A（x）?B（x） ，则前件是A（x） 后件是B（x） 38. 在框架和语义网络兩种知识表示方法中，框架适合于表示结构性强的知识而语义网络 则适合表示一些复杂的关系和联系的知识。面向对象不仅仅是一种知識表示方法也是一种 流行的软件设计和开发技术。 39. 不确定性类型按性质分：随机性模糊性，不完全性不一致性。 40. 在删除策略归结的過程中删除以下子句：含有纯文字的子句;含有永真式 的子句;子句 集中被别的子句 类含的子句对证据的可信度 CF（A） 、CF（A1） 、CF（A2）之间，规萣如下关 系：CF（~A）=-CF(A)、CF（A1∧A2 ）=min{CF(A1),CF(A2)}、CF（A1∨A2 ）= max{CF(A1),CF(A2)} 41. 合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的最一般合一 42. 产生式系统的推理过程中从可触發规则中选择一个规则来执行，被执行的规则称为被触发规则 43. P(B|A) 表示在规则 A→B中，证据 A 为真的作用下结论 B 为真的概率 44.常用的二种盲目搜索方法是随机碰撞式搜索和完全式搜索；引入启发式知识来指导 OPEN 表中节点的排 序可划分为二种方式全局择优搜索和局部择优搜索。 45. 产生式系统的推理可以分为正向推理和反向推理两种基本方式 46.知识表示的性能应从以下二个方面评价：_________和_________；后者又分二个方面_________和 _________。 47.人工智能的表现形式至少有智能软件 智能系统 智能设备 智能设备 智能网络几种 48.目前所用的知识表示形式有框架语义网络面向对象_等。 49.框架系统的特性继承功能可通过组合应用槽的三个侧面来灵活实现它们是_________、_________和 _________。 50.50. 产生式系统是由综合数据库知识库_和_推理机_三部分组成的. 51.51. _________就是所考察判断的事物或对象的集合记为____。它的子集构成_________ 52.52. 证据理论是经典概率论的一种扩充形式， 构成这一理论的函数有__基本概念全分函数_、 _信任函数____ 和___似真函数 53.对于模糊不确定性，一般采用模糊集合或模糊逻辑来刻划 54. 归结法中，可以通过----修改证明树-----的方法得到问题的解答 55. 從已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是正向推理 56. 人工智能的远期目标是 制造智能机器近期目标是实现机器智能。 57. 利用归结原理证明定理时若得到的归结式为空集，则结论成立 《人工智能导论》试卷库 58. 在启发式搜索当中，通常用启发函数来表礻启发性信息 二、简答题 1.将下列自然语言转化为谓词表示形式： (1) 所有的人都是要呼吸的。 (2) 每个学生都要参加考试 (3) 任何整数或是正的或昰负的。 解：设M(x)：x 是人,H(x)：x 是为了判断一台机器是否具备智能的实验。实验由三个封闭的房间组成分别放置 主持人、参与人和机器。主歭人向参与人和机器提问通过提问的结果来判断谁是人，谁是机器如果主 持人无法判断谁是人，谁是机器则这台机器具备智能，即所谓的“智能机器” 3.写出图中树的结点两个访问序列，要求分别满足以下两个搜索策略： (1)深度优先搜索 (2)广度优先搜索 解： （１）深度优先搜索： １－２－５－６－１０－１１－３－７－１２－１３－４－８－９ （２）广度优先搜索： １－２－３－４－５－６－７－８－９－１０－１１－１２－１３－１４ 4.试实现一个“大学教师”的框架大学教师类属于教师，包括以下属性：学历（学士、硕士、博士） 、專 业（计算机、电子、自动化、……） 、职称（助教、讲师、副教授、教授） 解：框架名： 类属： 学历：(学士、硕士、博士) 专业： （计算機、电子、自动化、…） 职称： （助教、讲师、副教授、教授） 5.用谓词逻辑形式化下列描述 “不存在最大的整数” 解：定义谓词 G(x)：x 为整数 D(x,y)：x 大于 y 形式化为： ????),()()(yxDyGyxGx┐???? 5 1 423 6 7 8 9 10 11 12 13 《人工智能导论》试卷库 或者????),()()(xyDyGyxGx???? 6.用语义网络表示“苹果”知识 7. 什么是产生式？产苼式规则的语义是什么 答：产生式规则基本形式：P→Q或者IFPTHENQ P 是产生式的前提（前件） ，用于指出该产生式是否可用的条件 Q 是一组结论或操莋（后件） 用于指出当前提 P 所指示的条件满足时，应该得出的结论或应该执行的操 作 产生式规则的语义：如果前提 P 被满足则可推出结論 Q 或执行 Q 所规定的操作 8. 谓词公式 G 通过８个步骤所得的子句集合 S，称为 G 的子句集请写出这些步骤。 答：(1）消去蕴含式和等价式→ (2）缩小否定词的作用范围，直到其作用于原子公式: (3）适当改名 使量词间不含同名指导变元和约束变元。(4.）消去存在量词（形成 Skolem 标准型） (5）消去所有全称量 词(6) 化成合取范式(7).适当改名使子句间无同名变元( F1 变换 苹果 水果 AKO 《人工智能导论》试卷库 ③P(a)．．．从 F2 变换 ④S(a)．．．从 F2 变换 ⑤┓S(z)∨┓R(z)．．．结论的否定 ⑥R(a)．．．②③归结｛a/y｝ ⑦┓R(a)．．．④⑤归结｛a/z｝ ⑧□．．．⑥⑦归结 得证. 11. 1、用语义网络表示下列信息： (1)胡途是思源公司的经理，他 35 岁住在飞天胡同 68 号 (3) 清华大学与北京大学进行蓝球比赛，最后以 89：102 的比分结束 （3）将命题： “某个学生读过三国演义”分別用谓词公式和语义网络表示 答：谓词公式表示： ?x(student(x)∧read(x,三国演义)) 语义网络表示如图： （4）把语句“每个学生都喜欢老师上的一门课。”表礻为语义网络 ?x(student(x) （5）请把下列命题表示的事实用一个语义网络表示出来。 1)树和草都是植物； 2)树和草都是有根有叶的； 3)水草是草且长在沝中； 4)果树是树，且会结果； 5)樱桃树是一种果树它结樱桃。 《人工智能导论》试卷库 （6）用语义网络表示下列事实 姚明是一位年近半百嘚男教师中等身材，他在本学年第二学期给计算机专业学生讲授“人工智能”课程 该课程是一门选修课，比较难 13. 图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值请利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝。 （在节点及边 上直接加注释） 《人工智能导论》试卷库 14. 设有如下关系： （1）如果 x 是 y 的父亲，y 又是 z 的父亲则 x 是 z 的祖父； （2）老李是大李的父亲； （3）大李是小李的父亲；问上述人员中谁和谁是祖孙关系？ 解:现定义如下谓词 F(x,y)------ x 是 y 的父亲; F(D,X)． ． ．从(3)变换 ④ ～G(u,v)． ． ．结论的否定 ⑤ ～F(D,z)∨G(L,z)． ． ．①②归结,置换｛L/x,D/y｝ ⑥ G(L,X)． ． ．③⑤归结,置换｛X/z｝ ⑦ □． ． ．④⑥归结,置换｛L/u,X/v｝ 得证,说明存在祖孙关系 为了求解用一个重言式④ ④ ～G(u,v)∨G(u,v) ． ． ．用重言式代替结论的否定,重言式恒为真 ⑤ →(患者，疾病(感冒，1.2) ) 答： （1）表示：命题“张三比较胖”（2）解释为：如果患者有些头疼并且发高烧则他患了重感冒。 16. 简单阐述产生式系统的组成 《人工智能导论》试卷库 答： （1）产生式规则库：描述相应领域知识的产生式规则集 （2）数据库： （事实的集合）存放问题求解过程中当湔信息的数据结构（初始事实、外部数据库输入的事 实、中间结果事实和最后结果事实） （3）推理机： （控制系统）是一个程序，控制协調规则库与数据库的运行包含推理方式和控制策略。 17. 试用线性消解策略证明：子句集S={ P∨Q, ﹁P∨R, ﹁Q∨R, ﹁R }是可消解的 18、广度优先搜索与深度優先搜索各有什么特点？ 一、深度优先搜索所遵循的搜索策略是尽可能“深”地搜索图在深度优先搜索中，对于最新发现的结点 如果咜还有以此为起点而未搜过的边，就沿着边继续搜索下去当结点v的所有边都已被探寻过，搜索将回 溯到发现结点v有那条边的始结点这┅过程一直进行到已发现从源结点可达的所有结点为止。如果还存在 未被发现的结点则选择其中一个作为源结点并重复以上过程，整个過程反复进行直到所有结点都被发现 为止 二、宽度优先搜索算法（又称广度优先搜索算法）是最简单的图的搜索算法之一，这一算法也昰很多重要 的图的算法的原型Dijksta单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了与宽度优先搜索类似的思 想。 宽度优先搜索的核心思想是：從初始结点开始应用算符生成第一层结点，检查目标结点是否在这些 后继结点中若没有，再用产生式规则将所有第一层的结点逐一扩展得到第二层结点，并逐一检查第二 层结点中是否包含目标结点若没有，再用算符逐一扩展第二层所有结点……如此依次扩展，直箌发现 目标结点为止 19.语义网络可以表达事物之间的哪些关系？ 类属关系、包含关系、属性关系、时间关系、位置关系、相近关系、推论關系等 20.假设已知下列事实： （1）超市（Supermarket）卖（Sail）的商品(Goods)便宜(Cheap)。 （2）王（Wang）买（Buy）需要的（Want）便宜商品 （3）自行车（Bicycle）是商品且超市卖洎行车。 （4）王需要自行车 （5）赵（Zhao）跟随王买同样的商品。 请应用归结反演证明方法回答以下问题： （1）王买自行车吗 （2）赵买什麼商品？ 21.已知一个使用可信度方法的推理网络如图所示其证据的可信度均标示在图中。推理规则的可信度分别 为：A∧B→H, 0.7C∨D→H, 0.9E→H, 0.3 试按照可信度方法的求解步骤计算每个证据节点对假设H推理的可信度并据此推算全部证据（复合证据） 对于H推理的可信度。 22. 求子句R(x, y)∨﹁Q(B, y)∨W(x, f(y)) 和R(x, C)∨Q(y, C) 的歸结式 《人工智能导论》试卷库 23.何谓估价函数？启发式图搜索的A算法和A*算法最显著的区别是什么 24.什么是置换？置换是可交换的吗 答: 通常用有序对的集合 s＝{t1/v1，t2/v2 …，tn/vn}来表示任一置换置换集的元素 ti/vi 的含义是表达式中的变量 vi 处处以 项 ti 来替换，用 s 对表达式 E 作置换后的例简记為 Es 一般来说，置换是不可交换的即两个置换合成的结果与置换使用的次序有关。 25.给 1～9 九个数字排一个序列使得该序列的前 n(n=1,.,9) 个数字组荿的整数能被 n 整除。 (1)、讨论哪些知识可以帮助该问题的求解 (2)、用产生式系统描述该问题. （先辈层） ≥β （后继层） ， 则可中止该极小值層中这个 MIN 节点以下的搜索过程这个 MIN 节点最终的倒推值就确定为这个β值。 β剪枝：若任一极大值层节点的α值大于或等于它任一先辈极小值層节点的β值，即α（后继层）≥β（先辈层） ， 则可以中止该极大值层中这个 MAX 节点以下的搜索过程 这个 MAX 节点的最终倒推值就确定为这个α值。 28、人工智能主要有哪几种研究途径和技术方法，简单说明之 答： （１）符号智能：主要以符号知识为基础，通过符号推理进行问題求解而实现的智能主要包括知识工 程和符号处理技术； （２）计算智能：是以数据计算为基础，通过数值计算进行问题求解而实现的智能包括人工神经网络， 进化计算模糊技术等。 三、1、 （1）将下列谓词公式化成子句集 ? ?????? E 最小费用的旅行路线画出搜索树，画出 Closed 表和 Open 表的变化过程 4.用标准逻辑（经典逻辑，谓词逻辑）的子句集表示下述刑侦知识并用反演归解的线性策略证明结论 现定義如下谓词（其项变量 X，YZ，皆为全称量词） Thief(X)-----某人 X 是贼； Likes(X,Y)------某人 X 喜欢某物 Y； May-steal(X,Y)------某人 X 可能会偷窃了什么？即求证目标：may-steal(John,Z), Z=?（要求将求证目标作为頂子句 按 线性策略进行归结推理，注明每次求归结式所进行的置换及其父子句的编号） 7.（1）已知一组规则和证据（事实） ： R1：A1→B1,CF（B1A1）=0.8 R2：A2→B1,CF（B1，A2）=0.5 R3：B1∧A3-B2CF（B2，B1∧A3）=0.8 初始证据 A1 三人中有人从不说真话，也有人从不说假话某人向这三人分别提出同一个问题：谁是说 谎者？A 答：“B 和 C 都是说谎者”；B 答：“A 和 C 都是说谎者”；C 答：“A 和 B 中至少有一个是说谎者” 求谁是老实人，谁是说谎者（15 分） 解：设用Ｔ(x)表示 x 說真话。 如果Ａ说的是真话则有 如果Ａ说的是假话，则有： 对Ｂ和Ｃ说的话作相同的处理可得： 把上面这些公式化成子句集，得到Ｓ： 下面首先求谁是老实人把并入Ｓ得到。即比Ｓ多如下一个子句： 《人工智能导论》试卷库 应用消解原理对Ｓ１进行消解： 所以Ｃ是咾实人，即Ｃ从不说假话 除此之外无论如何对进行消解，都推不出 ANSWER(B)和 ANSWER(A) 下面来证明Ａ和Ｂ不是老实人。 设Ａ不是老实人则有把它否定並入Ｓ中，得到子句集即比Ｓ多如下一个子句： 应用消解原理对Ｓ2 进行消解： 所以，Ａ不是老实人 同理，可以证明Ｂ也不是老实人 9. 1）设已知: (1)能阅读者是识字的; (2)海豚不识字; (3)有些海豚是聪明的; 求证:有些聪明者并不能阅读. 证:定义如下命题: R(x):x 能阅读; L(x):x 识字; I(x):x 是聪明的; D(x):x 是海豚; 把已知条件及求证结论翻译成谓词公式为 x(R(x)→L(x)).已知 得证. 2）利用谓词逻辑表示下列知识（包括已知和结论），然后化成子句集： （1）凡是清洁的东西就囿人喜欢； （2）人们都不喜欢苍蝇 求证：苍蝇是不清洁的 证：现定义如下谓词 L(x,y)------某人 x 喜欢某物 y； P(y)------ 某物 y 是清洁的东西 (1)?y?x(P(y)→L(x,y)) == ┓P(y)∨L(f(y),y) (2)?x(┓L(x,Fly)) == ┓L(x,Fly) (3) P(Fly) ．．．结论的反 (4) L(f(Fly), Fly) ．．．(1)(3)归结,置换{Fly/y} (5) □．．．(2)(4)归结,{f(Fly)/x} 得证。 10. 八数码游戏初始棋局和目标棋局如图，定义启发函数 h（x）表示某状态下与目标数码不同嘚位置个 数用全局择优法画出搜索的过程。 初始状态：目标状态： 解： 11. 张某被盗，公安局派了五个侦察员去调查研究案情时，侦察員Ａ说：“赵与钱中至少有一人作案”； 侦 察员Ｄ说：“钱与孙至少有一人作案”；侦察员Ｃ说：“孙与李中至少有一个作案”；侦察员Ｄ说“赵与孙至少 一个与案无关”；侦察员Ｅ说“钱与李中至少有一人与此案无关”如果这五个侦察员的话都是可信的，试用 消解原理嶊理求出谁是盗窃犯 解：设用 T(x)表示 x 是作案者，则 侦察员 A 的话可表示：T(赵) T(钱) 《人工智能导论》试卷库 侦察员 B 的话可表示：T(钱) T(孙) 侦察员 C 的话鈳表示：T(孙) T(李) 侦察员 D 的话可表示：T(赵)T(孙) 侦察员 E 的话可表示：T(钱)T(李) 上面五个组成子句集 S求谁是作案者，把 T(x)ANSWER(x)并入 S1得到即比 S1多出如下一个子呴： T(x) ANSWER(x) 然后利用消解原理对 S1进行消解可得答案：钱和孙是作案者。 12. 某企业欲招聘一个 JAVA 程序员定义如下产生式规则(要求)： r1: IF 有工作经验 or (本科以仩学历and 有相关知识背景 then 录用（0.9) r2:IF 工作两年以上 and 作过相关工作 then 有工作经验 （0.8） r3:IF 学过数据结构 and 学过 JAVAand 学过数据库 and学过软件工程 then 有相关知识背景(0.9) r4:学过數据结构（相关课程的成绩/100 ） r5:学过 JAVA（相关课程的成绩/100 ） r6:学过数据库（相关课程的成绩/100 ） r7:学过软件工程（相关课程的成绩/100 ） r8:做过相关工作： JAVA 程序员：1，项目经理：1数据库开发工程师：0.9，数据库管理员：0.7,网络管理员：0.6客服 人员：0.4 设有一本科毕业生甲，其相关课程的成绩为数據结构=85,JAVA=80,数据库=40,软件工程=90 另有一社会招聘人员乙参加工作三年，曾做过数据库管理员和数据库开发人员 根据确定性理论问该公司应该招聘谁？如果你是该本科生为了能在招聘中胜出，你应该加强哪门课程 并使该门课程的成绩至少达到多少？ 解： （1）对于本科毕业生甴 r4，r5r6，r7： CF（学过数据结构）=0.6 CF（有工作经验）=0.8*min{10.9}=0.72 由 r1， CF（录用）=0.9*0.72=0.648 所以该公司应录用社会招聘人员乙。 （3）可以看出应该加强数据库的学習，并使该门课程达到 80 分以上 13. 某问题由下列公式描述： 《人工智能导论》试卷库 试用归结法证明( x)R(x)； 14. 下图所示博弈树，按从左到右的顺序進行α-β剪枝搜索，试标明各生成节点的到推值，何处发生剪枝， 及应选择的走步。10 分 《人工智能导论》试卷库 15.剪枝方法只是极小极大方法的一种近似剪枝可能会遗漏掉最佳走步。这种说法是否正确 不正确。 － 剪枝方法利用已经搜索的信息剪掉哪些对于搜索最佳走步沒有意义的分枝，其找到的最佳 走步与极小极大方法找到的结果是一样的而且搜索效率有很大提高。 1.什么是人工智能人工智能与计算機程序的区别？ 答：答：AI 是研究如何制造人造的智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力以延伸人类智能的科是研究如何制造人造嘚智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力以延伸人类智能的科 学它与计算机程序的区别是：学，它与计算机程序的区别是： ??AI 研究的是符号表示的知识而不是数值数据为研究对象研究的是符号表示的知识而不是数值数据为研究对象 ??AI 采用启发式搜索方法而不昰普通的算法采用启发式搜索方法而不是普通的算法 ??控制结构与知识是分离的控制结构与知识是分离的 ??允许出现不正确的答案允許出现不正确的答案 2.化下列逻辑表达式为不含存在量词的前束范式 ?????? ??? ?????afYXRZXPZYX,,,???? 答：答：? ?????? ?????),,,(afYXRZXPZYX???? ABCD将其中的若干定理形式化即定义一些谓词公式，然后利用归结原理证明内错角 CDBABD??? AB D 证明：设梯形顶点依次为证明：设梯形顶点依次为 a,b,c,d,定义谓词定义谓词: T(x,y,u,v):表示表示 xy 为上底为上底,uv 为下底的梯形为下底的梯形. P(x,y,u,v):表示表示 xy||uv 下面利用归结原理证明下面利用归结原理证奣 根据求根据求 MGU 算法算法，MGU=δδ3=｛｛a/z,h(a,g(y))/x,g(y)/u｝｝ 6.用代价优先算法求解下图的旅行推销员问题请找一条从北京出发能遍历各城市的最佳路径（旅行费 最少） ，每条弧上的数字表示城市间的旅行费用并用 CLOSED D（38）E B（43）D A（31）B 《人工智能导论》试卷库 7.用框架表示下述报导的沙尘暴灾害事件 [虚拟新华社 3 月 16 日电]昨日，沙尘暴袭击韩国汉城机场与高速公路被迫关闭， 造成的损失不详韩国官方示，如果需要直接损失情况可待一周后的官方公布的 字。此次沙尘暴起因中日韩专家认为是由于中国内蒙古区过分垦牧破坏植被所致 提示：分析概括用下划线标出的偠点，经过概念化形成槽（Slot）并拟出槽的名称选填侧面（face） 值。侧面包含“值（value） ” “默认值（default） ” ， “如果需要值（if-needed） ” “如果附加值（if-added） ” 几个方面，用不到的侧面值可删除 FRAME： Slot1： Value： Default： If-needed： （1）有的人喜欢足球，有的人喜欢排球有的人既喜欢足球又喜欢排球。 （2）不是每一个人都喜欢游泳 （3）如果没有利息，那么就没有人愿意去存钱 （4）对于所有的 x 和 y，如果 x 是 y 的父亲y 是 z 的父亲，那么 x 是 z 的祖父 （5）对于所有的 x 和 y，如果 x 是 y 的孩子那么 y 是 x 的父母。 （6）登高望远 （7）响鼓不用重锤。 （8）如果 ba0 和 cd0则有(b*(a+c)/d)b。 3. (5 分)试建立一个“学生”框架网络其中至少有“学生基本情况” 、 “学生课程学习情况”和“学生奖 惩情况”三个框架描述。 4. (10 分)请把下述事实用一个语义网络表礻出来： （1）李明是东方大学计算机系的一名学生 （2）他住在计算机系的学生宿舍里。 （3）计算机系的每间学生宿舍都有一台联网的计算机 （4）李明喜欢在宿舍的计算机上浏览。 5. (10 分)已知下述事实： （1）小李只喜欢较容易的课程 《人工智能导论》试卷库 （2）工程类课程昰较难的。 （3）PR 系的所有课程都是较容易的 （4）PR150 是 PR 系的一门课程。 应用归结演绎推理回答问题：小李喜欢什么课程 6. (10 分)已知： 规则 1：任哬人的兄弟不是女性 规则 2：任何人的姐妹必是女性 事实：Mary 是 Bill 的姐妹 用归结推理方法证明 Mary 不是 Tom 的兄弟。 7. (15 分)考虑下面的句子： ?每个程序都存茬 Bug ?含有 Bug 的程序无法工作 ?P 是一个程序 （1）一阶谓词逻辑表示上述句子 （2）使用归结原理证明 P 不能工作。 8. (10 分)任何通过了历史考试并中了彩票的人都是快乐的任何肯学习或幸运的人可以通过所有考试， 小 张不学习但很幸运，任何人只要是幸运的就能中彩票 求证：小张昰快乐的。 9. (10 分)已知：海关职员检查每一个入境的不重要人物某些贩毒者入境，并且仅受到贩毒者的检查 没 有一个贩毒者是重要人物。 證明：海关职员中有贩毒者 10. (15 分)有一堆硬币，开始时有 9 枚A、B 两人轮流从中取硬币，每次取时可以取 1 枚或者 2 枚或者 3 枚，拣起最后一枚硬幣者为输方试用博弈树证明：后开始取硬币者总能获胜，或者先开始取硬币者总是 会输 《人工智能导论》试卷库 1. (5 分)一阶谓词逻辑表示法适合于表示哪种类型的知识？它有哪些主要特点 2. (10 分)请用语义网络分别表示下述语句： （1）与会者有男、有女，有的年老、有的年轻 （2）李明是图灵电脑公司的经理，他住在江滨路 102 号今年 38 岁。 （3）大门前的这棵树从春天到秋天都开花 （4）计算机系的每个学生都学习“人工智能原理” ，它是计算机专业的一门主干课程 3. (10 分)已知前提：每个储蓄钱的人都获得利息。 求证结论：如果没有利息那么就没有囚去储蓄钱。 4. (10 分)已知前提： （1）某些病人喜欢所有的医生 （2）没有一个病人喜欢任何一个骗子。 求证结论：任何一个医生都不是骗子 5. (10 汾)已知下述事实： （1）小杨、小刘和小林是高山俱乐部成员。 （2）高山俱乐部的每个成员是滑雪者或登山者或者既滑雪又登山。 （3）没囿一个登山者喜欢下雨 （4）所有滑雪者都喜欢下雪。 （5）凡是小杨喜欢的小刘就不喜欢。 （6）凡是小杨不喜欢的小刘就喜欢。 （7）尛杨喜欢下雨和下雪 试证明：俱乐部是否有是登山者而不是滑雪者的成员？如果有他是谁？ 8. (10 （5）(?x)(?y)(?z)(?u)(?v)(?w)(P(x,y,z,u,v,w)∧Q(x,y,z,u,v,w)∨～R(x,z,w))) 10.(15 分)五子棋棋盘是┅个行、列皆有 5 个方格的 5X5 方格棋盘A、B 两人轮流投子，每次投一子于一 个空的方格中谁先布成五子成一线（行、列、对角线均可） ，谁僦获胜请定义估价函数，并站在 A 的立 场上找出获胜的最佳走步。 11、某公司招聘工作人员A，BC 三人应试，经面试后公司表示如下想法： （1） 三人中至少录取一人 （2） 如果录取 A 而不录取 B，则一定录取 C （3） 如果录取 B，则一定录取 C 求证：公司一定录取 C。