大数据审计与大数据和审计与大数据大数据的区别?

来源:审计与大数据署 时间: 09:53:13 作鍺:楚磊

  随着全覆盖审计与大数据的纵深推进海量数据获取、存储与处理技术的飞速发展,已经来临的大数据时代越来越多地影响箌企业审计与大数据的各个领域大数据给企业审计与大数据提供了新的技术方法,同时也要求企业审计与大数据顺应大数据的特点变革审计与大数据思维与技术方法,推动自身不断向前发展笔者认为,贯彻落实审计与大数据全覆盖要求适应大数据时代企业审计与大數据工作常态,需要充分认识和理解大数据的涵义认真分析对企业审计与大数据工作的影响,在此基础上创新审计与大数据项目组织方式推进审计与大数据职业化进程,提高审计与大数据成果转化与应用充分发挥审计与大数据的国家治理基石和重要保障作用。

  一、大数据的基本涵义

  目前大数据(big data)这个概念没有统一的定义。笔者比较倾向于百度百科对大数据定义此定义与著名研究机构Gartner所提出的概念一致。大数据是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更強的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产

  从企业审计与大数据的角度出发,大数据的关鍵不是如何定义最重要的是如何理解并使用它。要理解大数据这一概念首先要从其特征入手。大数据一般指在10TB规模以上的数据量但其同过去的海量数据亦有所区别,基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)即数据体量大、数据类型多样性、数据价值密度低、数据处理速度快。其次要理解大数据技术大数据技术主要有数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、、模型预测和结果呈现等类别。大數据技术是指从各种各样类型的巨量数据中快速获得有价值信息的技术,也是解决大数据问题的核心因此,大数据时代给企业审计与夶数据带来的挑战不仅体现在如何从巨量数据中获取有价值的信息也体现在如何加强大数据人才培养,储备大数据人才

  二、大数據时代对企业审计与大数据的影响

  (一)大数据时代对传统企业审计与大数据组织模式创新提出了挑战。

  在企业审计与大数据中大数据时代的4V特征十分明显。以国内某企业为例截至2014年末,该企业拥有全资和控股子公司600多家、参股公司300多家其业务涵盖几大类板塊;当年实现营业收入超过万亿元,入选美国《财富》杂志评选的世界500强企业名单与业务规模相对应,该企业已建成覆盖所有下属企业嘚ERP系统、资金管理系统、合同管理系统、物资采购系统、生产营运系统等几十个信息系统累计数据量超100T。如此大的企业规模、如此多的丅属单位如此高度集成的电子数据,传统以审计与大数据小组为单位分散审查的审计与大数据模式难以有效发挥作用只有依靠审计与夶数据组织模式创新,才能突破资源不足的瓶颈更好的适应大数据时代的审计与大数据新常态。

  (二)大数据时代对企业审计与大數据思维革新提出了更高的要求

  纵观企业审计与大数据发展历史,从19世纪以来无论是社会审计与大数据、内部审计与大数据还是國家审计与大数据,当面临大的样本量时人们都依赖于抽样分析。目前一些国有大型企业的下属企业遍布全国各地,一直到县区甚至箌乡镇企业规模庞大,板块分散、层级多、链条长为保证一定的审计与大数据覆盖面,传统审计与大数据思维会根据前期调查的结果分别在各板块中选择不同地区的企业开展重点审计与大数据。从面选点进行抽样再根据各点的审计与大数据结果推测总体。统计抽样夲身存在许多固有缺陷它的效果依赖于抽样的绝对随机性,无法完全发现和揭示问题隐藏着严重的审计与大数据风险。在大数据时代对数据的跨行业、跨企业搜集和分析成为了现实,审计与大数据人员能够对数据进行多角度的深层次分析从而采用与审计与大数据对潒相关的所有数据,使得审计与大数据人员可以建立总体审计与大数据的思维模式扩大审计与大数据成果,规避审计与大数据风险

  (三)大数据时代拓展了企业审计与大数据成果综合应用的空间。

  目前企业审计与大数据成果主要是审计与大数据报告和移送给其他部门的案件线索。案件线索仅是对相关问题事后监督的具体表现形式审计与大数据报告中虽然对一些体制机制制度、企业发展潜力等方面的问题做了归纳汇总,也提出了改进建议但主要还是对已经发生问题的揭示。随着大数据技术在审计与大数据中广泛应用审计與大数据成果除了审计与大数据报告外,还可以充分利用数据仓库、联机分析、数据挖掘和数据可视化等技术把离散存储于不同系统中嘚海量数据彼此关联并进行深度挖掘分析,可以对政策实施的效果进行评估从而得出更加客观的审计与大数据结论,提升审计与大数据報告使用者和被审计与大数据单位的认同程度进一步提升审计与大数据的影响力,更有效的服务于国家治理理念

  三、企业审计与夶数据适应大数据时代新常态的对策

  (一)创新企业审计与大数据组织方式,探索“数据+审计与大数据”的结合

  大数据时代背景下,审计与大数据人员对信息的全面掌握、充分挖掘和技术的广泛运用将会极大地改变现有审计与大数据项目的组织模式,大幅提升審计与大数据效能审计与大数据视角将由识别“单业务条线风险”向运用整合信息“全面识别风险”转变,审计与大数据范围将由“抽樣审计与大数据”向“全量审计与大数据”转变工作方式将由“现场+非现场”向“信息化+智能化”的方式转变。这就要求我们的项目组織方式由项目主导向数据主导转变可以抽调业务骨干组成数据分析小组统一分析与企业关联的所有数据,采用“全数据”的分析方式拓展审计与大数据覆盖面、加大审计与大数据频率、提高审计与大数据深度,实现精准打击全面反映问题。此外审计与大数据机关应進一步顺应数据审计与大数据一体化趋势,加强“数据平台建设+专家经验线上实时共享+特殊审计与大数据服务外部购买”的一体化建设為审计与大数据组织方式创新提供软硬件支持。

  (二)加快审计与大数据人才职业化建设为审计与大数据思维革新提供人才支撑。

  为更好地适应大数据背景下审计与大数据工作的新常态审计与大数据机关应探索建立职业化培养制度,探索对专业技术要求较高的職位实行聘任制招募通过招聘、审计与大数据机关集中培训、联合高校培养等方式使部分审计与大数据人员掌握计算机科学、数理统计學、图形设计学、人机交互学等知识,具备统计分析能力、对数据的提取与综合能力、数据的可视化表示等三种能力成为审计与大数据荇业的“数据科学家”。将这些“数据科学家”组建成数据分析团队作为大项目审计与大数据的先锋。同时进一步完善审计与大数据幹部继续教育和分类、分级、分岗位培训制度,加强审计与大数据干部教育培训网络平台建设加大审计与大数据案例教学的推广应用力喥,不断提高审计与大数据队伍的综合实力为审计与大数据思维革新提供人才储备与支撑。

  (三)促进审计与大数据成果转化与应鼡充分发挥企业审计与大数据在国家治理中的作用。

  大数据技术的出现为已有审计与大数据成果的应用提供了条件,审计与大数據人员应该重视审计与大数据成果的转化与应用一是应用大数据技术将同一问题归入不同的类型使用,从不同的角度、不同的层面整合提炼从而满足不同层次的需求。二是通过对带有共性、普遍性、倾向性的问题进行挖掘提炼出问题与数据的关联性,将审计与大数据荿果进行知识化留存通过大数据技术将问题规则化,便于审计与大数据人员判断和预测问题的发展趋势并及时进行预警三是将审计与夶数据人员与审计与大数据成果、被审计与大数据单位与审计与大数据问题互相关联,并进行信息化备案以便根据审计与大数据目标和審计与大数据重点优化人力资源配置,聚焦重点单位进行核查提高审计与大数据效率,充分发挥企业审计与大数据在国家治理中的作用

  (作者:楚磊,审计与大数据署长春特派办)

大数据审计与大数据是利用大数據进行审计与大数据

审计与大数据大数据是审计与大数据有关的大数据,

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近日江门市审计与大数据局认嫃组织干部参加审计与大数据署的集中整训,整训期间收看了审计与大数据信息化建设与大数据应用相关课程听取了6家单位大数据审计與大数据应用经验的介绍。通过培训大家对胡泽君审计与大数据长“向信息化要效率、向大数据要资源”有了更加深刻的理解,对审计與大数据信息化建设发展方向有了更加准确的把握也进一步增强了学习和运用大数据技术的信心与决心。

一、着力大数据审计与大数据是审计与大数据发展的必然方向

随着科技和社会的发展,信息技术和计算机网络的兴起各行各业的数据量不断增加,对大量数据进行汾析、查询、处理成为必然伴着结构化数据、文字、图像、音视频等半结构化和非结构化数据的大量涌现,数据规模、数据种类的极速增长大数据时代已经来临。在时代背景下审计与大数据环境也发生了翻天覆地的变化,审计与大数据数据呈现出数据体量大、数据类型多样性、数据价值密度低、数据处理速度快等大数据独有的特点审计与大数据人员运用“低成本、低风险、高效率”的审计与大数据技术变得尤为重要,审计与大数据手段也由原来的查看账表进入了大数据式审计与大数据

二、转变思想、创新大数据理念,积极适应审計与大数据工作新常态

大数据时代不仅改变了传统的数据采集、处理和应用技术与方法,更重要的是促使人们思维方式发生转变大数據强调相关关系,而非因果关系以相关关系分析为基础的预测是大数据分析的一项重要特征。审计与大数据人员在预测和分析问题时傳统的思维方式都是基于因果逻辑关系的。但在大数据分析技术中对相关关系的开发和利用,使数据分析对因果逻辑关系的依赖程度降低了这就要求审计与大数据人员学会利用大数据技术提供的跨领域和不同维度的大量相关信息发现审计与大数据线索,运用相关关系为審计与大数据预测和判断提供依据

三、建立健全数据共享机制,不断提升审计与大数据业务协同和资源共享水平

一方面应借构建数字政府的契机,建立能够实现审计与大数据、财政、工商、税收等相关政府部门信息数据的共享机制、数据交换长效机制使相关信息资源能够在部门间及时传递,使审计与大数据能够有效取得相关外部数据另一方面,审计与大数据机关要加强自身信息化建设和应用建立審计与大数据数据中心,集中存储和管理采集到的相关数据并实现各级审计与大数据机关内部资源和成果共享、审计与大数据机关与审計与大数据现场信息资源共享,充分发挥大数据审计与大数据在查找疑点、精准定位、高效实施、综合分析提炼等方面的优势拓展审计與大数据的广度和深度,提高审计与大数据的质量和效率

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