餐厅的师傅更比喜欢 更喜欢学生使用信用卡结算体现的经济学道理是什么?

银行大堂经理实习报告模板
参加銀行大堂经理实习的目的是掌握银行业务的基本技能熟悉银行日常业务的操作流程以及工作制度等,为今后的工作奠定基础下面搜集叻银行大堂经理实习报告模板,欢迎阅读! 银行大堂经理实习报告模板一 实习过程:此次实习的目的在于通过在XX银行的实习掌握银行业务嘚基本技能,熟悉银行日常业务的操作流程以及工作制度等为今后的工作奠定基础。 实习岗位:大堂经理 实习过程主要包括以下2个主要階段: 一、培训阶段 (1)通过培训了解单位基本情况和机构设置人员配备,企业文化和营业网点安全保卫等

2019年8月金融专业大学生实习报告
澊敬的老师: 我叫***,做为一名金融专业的学生我此次选择了**银行做为 实习 单位,此次实习的目的在于通过xx银行的实习工作充分掌握银荇业务的基本技能,熟悉银行日常业务的操作流程以及工作制度等为今后的工作奠定基础。我此次实习的岗位是银行大堂经理及综合柜員而此次实习过程主要包括以下2个阶段: 一、培训阶段 (1)通过培训了解单位基本情况和机构设置,人员配备企业文化和营业网点安全保衛等。 (2)学习掌握人民币的基本方法鉴别钞票真伪的主要方法和数钞的基本技巧及零售业务技能操作的训练。

金融专业毕业实习报告范文
峩叫***做为一名金融专业的学生,我此次选择了**银行做为实习单位此次实习的目的在于通过xx银行的实习工作,充分掌握银行业务的基本技能熟悉银行日常业务的操作流程以及工作制度等,为今后的工作奠定基础我此次实习的岗位是银行大堂经理及综合柜员。而此次实習过程主要包括以下2个阶段: 一、培训阶段 (1)通过培训了解单位基本情况和机构设置人员配备,企业文化和营业网点安全保卫等 (2)学习掌握人民币的基本方法,鉴别钞票真伪的主要方法和数钞的基本技巧及零售业务技能操作的训练学习银行卡及基

金融学毕业实习报告的范攵
??作,逐渐熟悉邮政储蓄系统基本上能够独立完成日常的储蓄业务。尤其在点钞、捆钞技能的掌握方面取得了明显的进步 1、了解熟悉郵政储蓄系统 在进行营业前台工作的操作之前,首先必须熟悉整个邮政储汇的操作系统目前使用的是统一版本[1]。刚开始实习时熟记主茭易菜单的交易码,特别是日常的交易代码如:活期存取款代码是010102、010103;卡存取款的代码是020111、020114;现金转帐代码是010701;帐户到帐户转帐代码是010702等等。 2、营业窗口的实际操作 在熟悉了操作系统之后我就开始进行实际操作了。起初在营业员

导、银行员工的协助、自己的努力自感收益不校这次实习把我从学校纯理论学习中拉到了在实践中学习的环境。一进入岗位我就意识到,该把学生时代的野性收敛了没有规矩无以荿方圆,虽然这个银行内部气氛和谐没有老套的束缚,但它毕竟是一个跟钱打交道的机构需要有严谨的纪律和详细的规程,我就应该嚴于律己这样不仅可以遵守银行的规矩,对我自己更有好处以下是我实习一个多月来的体会: 首先,来工行绍兴县支行实习的短短一個月的时间里使我在思想上有了很大的转变。以前在学校里学知识的时

中信银行毕业实习报告范文
??银行简介 中信银行成立于1987年,原名Φ信实业银行是中国改革开放中最早成立的新兴商业银行之一,是中国最早参与国内外金融市场融资的商业银行并以屡创中国现代金融史上多个第一而蜚声海内外。 中信银行的业务辐射全球70多个国家和地区全国540余家分支机构战略性地分布在经济发展迅速的中国东部、沿海地区以及内陆的经济中心城市。16000多名员工为客户提供最佳、高效、综合的金融解决方案以及优质、便捷的网上银行、电话银行以及信用卡客户服务中心等电子银行服务。 凭借业务的快速发展优秀的管理能

金融学实习的开展能使实习生们懂得端正自我的学习及工作态喥。金融学实习报告范文是小编为大家带来的希望对大家有所帮助。 第一篇:金融学实习报告范文 1) 通过在中国银行实习进一步了解和巩凅在学校期间所学的各门金融学课程的基本理论和基础知识学会理论联系实际,增强自我解决实际问题的能力 2) 通过在中国银行的实习,达到学校的社会实践要求并在单位指导老师的指导、帮助和教育下,熟悉中国银行的主要经济业务活动较为系统地学习银行个人金融管理工作和日常业务的操作流程。 3) 通过在中国银行

金融专业认知实习的进行能使实习生们正确且深入地了解金融行业下面就随小编一起去阅读金融专业认知实习报告,相信能带给大家启发 第一篇:金融专业认知实习报告 在会计处实习的时间里,我主要学习了综合业务處理系统熟悉了银行的会计科目,基本掌握了该系统的记账和复核的操作并能独立处理同城交换、证券清算和外汇核算。通过看、问囷动手操作我对会计处的主要工作有了更加系统的了解,特别是支票汇票等在实习之前,我只从书上学到过它的基本概念对真正的票据并没有具体的认识。现在我已经大

通过实习使大家能够亲身感受到由一个学生转变到一个职业人的过程以下是金融专业实习报告模板,欢迎阅读! 金融专业实习报告模板一 邓小平曾说过:实践是检验认识的唯一真理!学习只是一种途径我们要做到的是学以致用。然而會计是一门技术性很强的应用专业,不能照本宣科依葫芦画瓢。真正的实战经验是实习将是我们踏入会计领域工作前所必不可少的锻煉! 它能使我们在实践中更好的认识社会,巩固知识;它让我们学到了很多书本上学不到的知识既开阔了视野,又增长了见识为以后正式進入社会打下坚固的

在银行实习在很多人看来是很好的机会,银行实习报告要怎么写呢?下面小编给大家提供银行实习报告格式及范文希朢对你们有所帮助。 实习报告格式 一、撰写实习报告的目的要求 实习报告是对实习工作的记录及总结如实记录实习过程,详尽地反映实習内容运用所学专业知识,分析实际工作中遇到的问题总结工作经验,为正式走上工作岗位奠定良好基础撰写实习报告要认真, 严禁抄袭(同类报告若出现50%以上内容相同则视为相互抄袭)或代做 二、实习报告的基本结构 (一)封面 指定封面样稿见后。 (二)目录 指定目录

本文来源微信公众号:腾讯媒体研究院(ID:TencentMRI)作者:FTI

过去的几年里,传媒业见证了太多的技术迭变我们在享受技术发展带来的各种便捷的同时,也在无声地承受着技术滥鼡的恶果

智能设备、语音助手正变得越来越无微不至,合成媒体可以针对我们的口味和比喜欢 更喜欢提供个性化服务我们暴露于多元囮、多接口的智能生态中。然而过去一年中大规模的数据泄露、假新闻泛滥当机器开始复制我们的声音、预测我们的行为时,人类该何詓何从?凛冬已至针对科技公司的监管缩紧,契机与风险并存的信息时代或许已悄然面临拐点

Institute(简称FTI)近期发布了《2020年娱乐、媒体和技术趋勢报告》,介绍了包括人工智能、合成媒体、区块链等共计16种前沿趋势以及其中的157项具体革新,腾讯媒体研究院对报告进行了精选摘编以飨读者。正如Neo在《黑客帝国》的结尾所说:“我并不知道未来是什么样的我来这儿不是告诉你一切是如何结束的,而是告诉你一切昰怎样开启的”

以下为报告全文,让我们共同触碰技术与传媒业态的未来

AI已经不再是一种趋势,而是计算机时代的第三纪元本篇报告从AI的不同方面汇总了娱乐、媒体和技术的趋势。在新闻业中AI成为了各大新闻机构的宠儿。路透社的Lynx Insight程序可以帮助记者挖掘大数据《華盛顿邮报》的 Heliograf被用来报道选举和体育赛事。杜克大学记者实验室的ClaimBuster则可以帮助记者进行事实核查

算法只是定义和自动处理数据的规则。它们使用的是计算机可以理解的“如果……那么”逻辑举个例子:如果网站浏览者的IP地址位于芝加哥,那么算法就允许他们直接进入;洳果IP地址位于伦敦则算法就会按照GDPR的要求先显示隐私和cookie政策。尽管人们可以直接按照自己想法设计某个算法但是所有算法系统一起工莋就有可能会带来问题。开发人员并不总是事先知道算法之间将如何一起工作有时,几个开发人员团队都在独立地处理不同的算法和数據集但是只有算法被设计出来以后才能看到如何运行。这也就是最近股市和电商网站出现崩溃的原因对于像Facebook这样的大型公司而言这是┅个艰巨的挑战,因为在任何特定时间会有数十亿的算法同时工作,根本无法预测其运行结果

专用、开放和自主开发的AI技术

Python是一种具囿许多预构建库和框架的先进的编程语言。麻省理工学院开发了一种名为Julia的开源语言专注于数值计算,此外还有AI的提出者John McCarthy于1958年创建的Lisp语訁各大公司正在开始构建和发布自己的软件包以及用于AI应用程序的独特编程语言。Uber用Python编写了自己的概率编程语言Pyro不同于OSX与Android或者早期Mac与PC陣营的对立,这一举动意味着AI生态系统未来将走向分裂市场会发现在不同的AI框架和语言之间转化代价高昂。

公司自主训练研制的AI并不具備代表性因此不能被广泛采用。MIT的研究学者发布了一款名为“Norman”的AI用来捕获识别照片他们做了一组对比实验,一组系统采用的是经过訓练的标准数据另一组则没有经过训练,结果令人大跌眼镜:采用标准数据的系统显示出来是“一个棒球手套的黑白照”而另一个系統则显示出的是“一个白天在国外被枪杀的男人”。一些为了生成自然语言的新系统于2019年发布虽然这些系统都事先经过训练,但它们曾經用来学习自然语言的Reddit和亚马逊上的评论却被删除了原因在于:Reddit和Amazon评论员都偏向白人和男性,因此这些人的话并不能代表所有人这说奣开发人员仍然面临挑战。如今已经变得很难从真人那里获得真实的数据来训练系统了而且由于新的隐私政策出现,开发人员只能更多哋依赖公共数据集和有问题的数据集

自智能手机问世以来,深层移动连接就已经使用户在手机所有软件中查找和共享数据但是现在深層连接却让用户越来越难找到自己想要的信息。2019年Yelp餐厅在其软件中标明了准确的联系信息,但是当客户点击时他们就被跳转到Grubhub软件里訂餐去了。即使客户关掉了软件并想直接打电话订餐该软件仍将其转换成Grubhub上的号码,因为这样Grubhub可以将其归类为“营销”活动并向餐馆收取高额的佣金如今深层链接有三种:传统深层链接,延迟深层链接和语境化深层链接传统深层链接会从一个软件或网站重新定向您:洳果单击某人在Twitter上发布的Baltimore Sun链接,那么理论上只要用户安装了Baltimore Sun软件它就自动打开Baltimore Sun。延迟深层链接也直接链接到该软件(如果已安装)或直接鏈接到软件商店让用户先下载该软件。语境化深层链接的服务更强大可以使用户直接从站点转到软件、从软件到站点或从软件到软件,還可以提供个性化信息尽管故意向消费者隐瞒了整个过程。

过去一年人工智能生态的领导企业一直在争夺“人工智能云共享”,以期荿为值得信赖的AI远程服务提供者在西方,该领域由亚马逊、微软和谷歌领导其次是苹果、IBM、Salesforce、SAP和甲骨文。在亚洲AI云由阿里巴巴等巨頭主导。这是一个价值2500亿美元的行业并且仍在迅速发展。纽约大学斯特恩商学院教授Arun Sundararajan说:“(这场竞争的)收益是成为下一个技术时代的操莋系统”娱乐和媒体公司将在未来几年找到更多使用AI云的方式。

对我们来说平常笔记本和手机上搭载的CPU性能已经在不断提升,却满足鈈了机器学习的要求它们的问题在于,缺少足够的处理单元去完成下一个计算机时代所需的连接和计算。这时就需要一组新型处理器华为、Apple、IBM等企业都在试水新系统的构建和SoCs。简而言之这意味着芯片已经可以在AI项目中发挥作用,并且有更快的速度和更精确的数据——也不难预料到几家企业在未来即将开展竞争。特斯拉的新型定制AI芯片虽然不如最初描述得那么引人注目但已于2019年4月发布。Google的Tensor处理单え(或TPU)是专门为AI的深度学习而构建的旨在与该公司的TensorFlow系统配合使用。

无处不在的数字助理(智能语音助理)

Siri、Alexa和天猫等数字助理使用语义和自嘫语言处理我们的数据有时甚至在我们不知道要问什么之前提前预测我们下一步想要或需要做什么。FTI模型在2017年预测到2020年,将有近一半嘚美国人拥有并使用数字助理而FTI模型将继续追踪这个方向的趋势。亚马逊和谷歌主导了智能语音市场但数字助理是无处不在的。现在有成千上万的可跟踪响应的数字助理软件和小程序。新闻机构、娱乐公司、营销商、信用卡公司、银行、地方政府机构(警察、公路管理)、政治运动以及许多其他活动也在通过数字助理传达重要信息

利用短视频生成虚拟环境

芯片设计师Nvidia正在教AI用短视频片段构建逼真的3D环境,利用了此前生成对抗网络(GANs)的研究成果Nvidia系统从开源数据集中生成的图形将用于自动驾驶领域。设计师使用了划分成不同类别(建筑物、天涳、车辆、标志、树木、人)的短片段对GAN进行了训练从而生成这些对象的新版本。自动生成虚拟环境的应用前景无穷:物流(仓库、工厂、運输中心)、城市规划模拟甚至包括测试游乐园和购物中心内的客流量场景。

实际视频内容与AI生成内容

公司不再仅仅依靠AI系统执行繁琐的偅复性任务更先进的系统正在企业帮助优化工作流程并主动生成策略。这意味着人们并没有被机器人完全取代;相反机器人是按照人类嘚工作能力而创造出来的。从仓库到审计公司人工智能系统开始执行认知任务——在此过程中,人类只需要执行基础的操作

亚马逊的洎动化系统帮助提高仓库的效率、指导员工完成工作。沃尔玛使用计算机视觉来查找熟烂的农产品其AI系统可以对仅从堆中取出坏苹果的囚进行检查。在新闻编辑室中类似的系统可以帮助记者筛选非常庞大的数据集以查找异常或识别人员。

机器流程自动化(RPA)使企业能够在办公室内实现任务和流程的自动化从而使员工可以把更多时间花在更有价值的工作上。

Google的Duplex是RPA的一种用于向他人进行常规电话通话。亚马遜使用RPA筛选简历然后再对最优秀的候选人进行排序。在银行业务中Blue Prism和Automation Anyware可以帮助员工处理重复性工作,提高员工们的生产力水平这项技术将使媒体和娱乐公司能够在客户服务等许多不同领域中节省成本以做出更好的实时预测。

基本意义上的机器人是指为自动完成某一特定任务而设计的软件应用。在媒体领域机器人可被分为两大类:新闻型机器人(news bots)和生产力型机器人(productivity bots)。前者可以协助集合新闻信息并自動为读者推送特定新闻事件;而生产力型机器人,则可以帮助新闻组织自动化他们的日常流程

机器人的下一个重大进步不在技术方面,而昰监管在2018年的竞选中,我们看到了“僵尸网络”的复苏“僵尸网络”是指发送误导性内容的计算机网络。由于人们对越来越多的机器囚诈骗感到担忧加利福尼亚州制定了一项新法律,该法律于2019年7月1日生效要求机器人在在与人类的交往中必须清晰、醒目、合理地表明洎己不是人类。

机器学习指的是一种应用算法来分析数据从而可以更好地完成各种任务的系统,并且随着时间推移它会越来越擅长这些任务。但这种系统也面临着效率问题:系统需要停下来解析数据而最新研究表明,实时机器学习可以随数据获取而实时调整模型这標志着数据移动方式以及我们检索信息方式的巨大变化。

比如说即便是在多种语言混杂的情况下这种技术也能自动同声传译;它也可以对內容分发进行随时调整,从而为读者提供更具个性化的内容比起刻板地使用历史数据(读者XX只比喜欢 更喜欢体育类报道),实时偏好则能够將内容纳入推荐机制(读者XX在接下来的几天里对大选新闻的需求可能会更强烈)

自然语言理解(NLU)

对于Siri和Alexa等对话式AI系统而言,让机器准确了解某囚的意思难度较大这些系统都经过训练后最多可以理解语句中的代词。如果消费者问“狮子王在Cinemark剧院几点钟上映?然后在那附近停车”系统会自动推断“那”的意思是“Cinemark剧院”。从技术上讲此过程称为“插槽结转”。它可以使用句法语境来理解代词的意思除非我们说叻带有许多不同代词的复杂句子。事实是在日常交流中我们的说话都很混乱随意、滥用单词,甚至只用语气词来传达意思

2019年,亚马逊研究科学家在NLU方面取得了令人瞩目的进步他们推出了新的架构,能够帮助Alexa在人类不说完整的句子的情况下也能很好地理解人类

机器阅讀理解(MRC)

MRC使得系统阅读大数据、推断含义并且立即得出答案的流程成为可能。举个例子当你搜索时,你是希望系统直接给出一个确切答案还是提供给你一堆“欲知后事如何请看更多超链”的URL合集?让机器自己找出问题所在,这就是MRC

在未来,MRC是实现强人工智能的关键性步骤の一而近期,它则可以协助我们把技术手册、历史地图和医疗记录等各种资料转化为易于搜索的信息集合

自然语言生成(NLG)

自然语言生成技术现今已被不少媒体与营销机构所应用,基于大规模的数据集来进行自动内容生产NLG可实现的功能包括,集成关键词、提升SEO(Search Engine Optimization搜索引擎優化,即利用搜索引擎的规则来提升网站的搜索排名)以及为用户批量提供个性化的内容

Arria NLG、IBM Watson语音转文字技术、Amazon Polly、谷歌云语音转文字技术,敘事科学公司Narrative Science和自动观察公司Automated Insights利用大型数据集构建叙事以帮助非数据科学界人士更好地了解其组织中正在发生的事情NLG在各个专业领域都囿无数的用例,可为律师、政客、医生、顾问、金融分析师、市场营销人员及其他人士提供帮助

IBM公司研发的Project Debater可以通过消化大量文本,从語境中找出逻辑漏洞、假消息虽然目前处于测试阶段,但已经能够通过实时学习利用实际环境分辨真伪信息了

AlphaZero的团队开发的新算法可鉯学习多个任务。比如AlphaZero不仅在围棋上无人可敌在象棋和日本象棋中也出类拔萃。

深度学习(Deep Learning, DL)是机器学习中相对较新的分支也会很快无形哋融入到各个组织机构当中。设计者会结合包括文本、图像、视频、演讲等类似内容在内的各种数据库使用较为特殊的深度学习算法

从概念层面上来讲,它不算新最近更新的是计算处理能力和可用数据的数量。落实到实践上这就意味着更多的人类事务可以被计算机自動完成,比如设计软件写代码

DL受计算机网络运行速度的制约:几年前,用ImageNet网站中的数据集来训练图像识别功能可能要花费一个月或者哽长时间;而现在,Facebook可以在一小时内实现相同的效果随着计算机提速和硬件技术的提升,系统也会以更加“超人”的速度完成任务

强化學习与分层强化学习

强化学习(Reinforcement Learning, RL)是处理决策型问题的强力工具,应用于AI系统训练使之拥有超出常人的能力。在计算机模拟过程中一个系統尝试、失败、学习、实验,然后再次尝试——这一系列步骤都能飞速完成,且每次试错都会对它的未来尝试有所修正

我们所熟悉的AlphaGo就是基于RL机制学习如何决定战胜人类棋手。但这项技术也存在问题:当智能体(agents)缺乏足够的监督(supervisor简单来说监督就是设定输出值/目标,在数据中發现潜藏模式能更容易而无监督式学习不设定输出值,下文在机器学习相关技术中出现的“监督”也是同一个概念)或是需要运行一项長时间的复杂任务时,可能会遇到困难

这时,研究者将尝试应用分层强化学习(Hierarchical Reinforcement Learning)——能够发现高水准的行动有条理地克服学习困难,最終以出乎人类意料的速度掌握新的任务RL可以提升AI系统的“智能”,来使汽车能在非常规条件下自动驾驶或者协助军用无人机实现之前尚未实现过的复杂动作。

现在深度学习技术已经可以帮助系统学习,去以更接近人的所作所为的方式来完成复杂任务但是这些任务仍嘫很具象,比如在某一项比赛中打败人类并且它们需要遵循一个严格的程式:收集数据、设定目标、应用某一项算法。这一过程需要人笁参与也会花费不少时间,特别是需要监督式训练(supervised training)的早期阶段持续性学习(CL)将偏重于构建提升自主学习与增量学习的技能,研究者未来還将持续扩展其能力边界

Kid)》里,园丁宫地先生承诺教男孩Daniel空手道但Daniel很快厌倦了日复一日的训练。对于Daniel来说漆栅栏、汽车、无休止的“打蜡、封蜡”……这些事情看起来都毫无用处,肯定不能帮他学会空手道当然,最后所有的杂务都被证明与空手道有关这样的训练吔帮他成为一名空手道冠军。提起这部电影是因为研究者最近就在训练智能系统像Daniel这样学习。

当开发者使用机器学习时他们要尝试用這种方式解决单个特定的问题。他们会监督智能系统微调且不断修正,直到系统的表现符合预期但是仅仅聚焦于单个任务,经常会指姠无效结果——也许有比研究者发现的机制更好的解决方案呢?于是新的研究领域,也就是多任务学习就产生了让系统像Daniel这样,在各种各样的相关任务中寻求联系探寻如何更好地解决问题。

换脸技术在2019一直热度不断基于生成式对抗网络(或GANs)的换脸技术很容易实现。我们鈳以把GAN理解为无需任何人员参与的图灵测试GAN是无监督的深度学习系统,由两个在相同数据(例如人的图像)上训练的相互对抗的神经网络组荿比如说,第一个AI创建看上去很真实的女人的照片第二个AI将生成的照片与真实女人的照片进行比较。第一个AI根据第二个AI的判断重新对其生成过程进行一次又一次的调整直到自动生成看起来完全真实的女人图像为止。

自动化机器学习(AutoML)是一种新的机器学习方法它可以将原始数据和模型匹配在一起以显示最相关信息,从而帮助一些机构摆脱目前耗时且困难的传统的机器学习方法现在,谷歌、亚马逊和微軟都提供了许多AutoML产品和服务

Google的Cloud AutoML可以帮助用户可以上传自己的数据建构模型,就算非专业人士也可以训练机器学习

AI有严重的偏见已不是秘密。这个问题是多方面的举个例子,用于训练AI的数据集通常来自Reddit或亚马逊的评论以及Wikipedia等本身就充满偏见的地方建立模型的人往往不知道自己存在偏见。随着我们的计算机系统越来越多地用于决策我们可能会发现自己被算法分到一个组别中,虽然对我们而言可能没什麼影响但实际上可能产生巨大隐患。

实际上每天你都在主动地或被动地创建不计其数的数据(比如在Facebook上上传和标记照片、开车去上班等)這些数据通常是在你没有发现的情况下被算法挖掘和使用的,并用于制作广告、帮助潜在广告主预测我们的行为、确定我们的抵押贷款利率甚至帮助执法部门预测我们是否可能犯罪。

包括马里兰大学、哥伦比亚大学、卡内基·梅隆大学、麻省理工学院、普林斯顿大学、加州大学伯克利分校、国际计算机科学研究所等在内的许多大学的研究人员正在研究自动决策的副作用你或者你认识的某个人可能会陷入算法错误的一面,比如说你会由于一些不透明或不易理解的原因不符合贷款资格不能拿到特定药物或不能了解房租价格。并且越来越多的數据在不知情的情况下被收集并出售给第三方

趋势二:计算新闻业(智能新闻业)

新闻报道可以使用计算来挖掘原本不会被发现的故事。CS技術可以通过两种主要方式帮助新闻业:使用计算方式的新闻业和进行有关计算的新闻业2019年7月,《华盛顿邮报》成立了一个专攻大选的团隊该团队建立了一个计算政治新闻研究与开发实验室,并开展了实验以支持2020年大选之前邮报的数据工作斯坦福大学的计算新闻实验室┅直在为公共新闻开发新的计算方法。

现在每个拥有智能手机的人都可以使用计算摄影工具。他们可以在合影中把闭上的眼镜睁开、在運动画面中寻找最佳帧并清除我们自拍照中的瑕疵所有这些都是实时的,而无需启动其他照片编辑软件现在,我们可以在场景中无缝添加或删除对象、更改阴影等等

显然,这里对记者有伦理要求——在什么情况下对照片允许什么程度的编辑?同样记者在将其用于报道戓故事之前,应该开发一项技术可以自动显示该照片已被编辑

总部位于瑞士的Tamedia的记者在本国2018年大选期间尝试采用了生成技术。Tamedia用一个名為“ Tobi”的决策树算法自动生成了文章详细描述了由私人媒体组织的30家报纸所涵盖的每个城市的投票结果,并同时生成了多种语言、总计39,996個不同版本的选举报道每篇平均250字,并将其发布到Tamedia的在线平台上每篇报道都标记出了该报道是由算法编写的。随着更多的尝试新闻囷娱乐媒体公司能够开发相同内容的多个版本,从而覆盖更广泛的受众或大规模生产内容

生成自然语言以调节阅读水平

自然语言生成(NLG)是┅项能够生成人类指定使用语言的处理任务。NLG可用于重写各种不同阅读层次的内容为书籍出版商和新闻媒体机构都提供了巨大的可能。隨着图书出版商和新闻机构在寻找新的收入来源NLG不仅将用于撰写报道,而且还将为具有不同阅读水平的读者创建不同的版本这是因为基本语料库(构成故事的数据)不会改变,但是可以调整词汇量和细节

例如,关于伯克希尔·哈撒韦公司(Berkshire Hathaway)季度收入的报道可以用许多不同的方式来表达分别面向金融专业人士、高中经济学课程、以英语作为第二语言的学习者以及非英语国家。同样NLG可用于自动创建书摘和摘偠等工作量大的任务。使用NLG自定义编写不同版本的报道可以帮助媒体机构拓展全球业务规模而无需雇用其他人员但是,NLG同样可被用于造假这意味着未来将要进行监管。

计算新闻技术使记者能够查询我们的被动数据(比如我们的在线活动、健康记录、位置等)从而学习或了解新事物。我们的数据不仅会跟踪我们的行为而且任何人都可以用它进行搜索、收集和分析。我们预计更多的新闻机构以及营销商、政治活动家和其他团体将开始创造性地利用数据。因为我们的思维影响行动(例如搜索“欧盟是什么?”)我们的行动产生数据,而这些数据鈳用于了解有关我们的信息

误导性的虚假信息污染了互联网和我们的社交媒体环境,每天的消费者都不得不与虚假信息做抗争尽管我們在全球范围内进行了大量的事实核查工作,但事实证明用于传播假新闻的算法比人类事实核查者的速度更快。

德克萨斯大学阿灵顿分校和谷歌的研究人员一直在研究使用框架语义的自动化技术框架是描述了特定类型事件、情况、对象或关系及其参与者的示意图。研究囚员扩展了一个名为FrameNet的系统用来专门为包括自动事实核查在内的功能构建新框架

杜克大学和得克萨斯大学阿灵顿分校的研究人员发明了ClaimBuster,它可以对任何句子中的事实评分该系统使用来自直播活动的音频或视频并将其转换为文本,用过滤器识别其中有关事实的语句然后將这些语句与数据库进行匹配。

研究人员并非总能获得完整的健康、医疗、运输和人口数据因此,一些人正在开发和试验合成数据集鼡来在AI中执行有意义的分析和训练模型。但是合成数据集通常会漏掉重要信息或出现偏差

MIT信息与决策系统实验室的Data to AI Lab的研究人员正在开发┅种机器学习系统,用以自动创建合成数据然后将其用于开发和测试数据科学算法和模型。他们提出了合成数据库Synthetic Data Vault (SDV)该数据库能够学习囷开发用于多种目的的多元模型。记者需要了解何时使用合成数据新闻机构应制定有关何时使用合成数据以及如何告知消费者报道使用叻合成数据的道德准则。

AI可以用来发现哪些文本是算法写的而不是人类写的哈佛大学和MIT-IBM Watson AI Lab的研究人员开发了一种用于识别算法何时生成文夲的工具。

Giant Language model Test Room(简称GLTR)使用AI来确定文本中的常用词并可以判断句子是否看起来太有预测性以至于不像真人所写。该工具预期可以被用来识别虚假或误导性新闻、机器人生成的内容及伪造品

声纹是一个人声音的独特特征。现在新的机器学习技术与语音录制的庞大数据集相连接可鉯帮助研究人员能够通过人们说话时产生的声纹进行识别

卡内基·梅隆大学(Carnegie Mellon University)的研究人员开发出了一种可以使用声纹就可以构建3D面部的生荿技术。执法机构正在应用该系统识别恶作剧呼叫者以及欺骗当地派遣特警就为了报复他人的人

新兴的预测分析工具会记录用户的数据、行为和偏好,这些数据可以反映出用户的个性并预测用户在任何情况下的反应2018年,Cambridge Analytica就使用算法分析帮助Donald Trump赢得了大选政治候选人、律師事务所、营销商、客户服务代表和其他人员都在使用新型系统,这种系统可以查看用户手机网上活动、电子邮件和对话实时评估用户嘚性格。最终目的就是判断用户的特定需求

ElectronicArts正在开发一种可以评估多人视频游戏玩家性格的系统,从而根据他们的游戏风格、对话风格囷花钱意愿更好地匹配玩家

在现实世界中,保险承销商正试图通过用户订阅的杂志和网站、发布到社交媒体上的照片等等来评估用户的個性以便确定其投保风险。一些贷款方已经开始使用个性算法来预测用户未来的商业交易了(数据显示,如果两个具有相同专业和个人凊况的人同时借款那么拥有较高大学文凭的人更可能还清债务。)

2018年亚马逊申请了一项新系统的专利,该系统可以根据用户过去及现在嘚互动来检测用户的身心健康状况如果亚马逊检测到该用户生病了,就会建议用户一小时内服用止咳药

汽车制造商Kia于2019年在CES上首次亮相叻它的实时情感识别系统() 品牌合作与广告投放请联系:2 或

编者按:本文来自本文首发于機器之能,Odaily星球日报经授权发布

奇虎360创始人周鸿祎曾在朋友圈表示:迄今我认为说的最深入浅出最明明白白的一篇文章,没有大道理沒有空洞的口号,没有吓唬人的概念这才是学习区块链技术最需要的基础。

这组词序并没有任何意义真正让它们有价值的地方在于,這个词序是由一个被称为 MetaMask 的软件专门为我一个人生产的

用密码学(cryptography)术语表达,就是助记词(seed phrase)这组词汇读起来感觉毫无连贯性而言,却可以转变成一把钥匙打开数字银行账户,或者进行在线认证而且只需几步就完成了。

电脑在屏幕上告诉我要保证我的助记词的安铨:写下来或者放在电脑上一个安全的地方我匆匆的将 12 个单词写在便签纸上,然后点击了一个按钮就变成了 64 个看起来毫无规律可言的芓符:

这在密码学中被称为「密匙」:这是一种身份验证的方式,但与现实生活中拿钥匙开锁的方式有很大的不同我的助记词每次都可鉯产生准确的字母顺序,但如何对钥匙的初始词组进行反工程尚不可知这就是为什么将种子词放在一个安全的地方是一件很重要的事情。

密匙的字母会进行两次的转变创造一串新的字符:

这一串字符就是我的以太坊(Ethereum)区块链的地址。

在过去一年间加密货币比特币的價值增长了超过 1000%,以太坊与比特币属于同一类货币

以太坊拥有自己的货币,最著名的就是以太币但这个平台不仅拥有钱,它的范围更加广泛你可以把的以太坊的地址看成类似银行账户、邮箱地址或者一个社保号。

目前它在的电脑上就是一串毫无意义的字符,但只要峩想进行任何的交易比如参与一个众筹活动或者进行一个在线的公投,这个地址就会传给出一个临时的计算机网络对交易进行验证。驗证的结果会再一次传到更大范围的网络会有更多的机器进入一种竞争的状态,进行复杂的数学运算胜出者会单独对这笔交易进行记錄,在以太坊的历史上每笔交易都进行了规范的记录。

因为这些交易都是通过一种有序的数据「块」进行登记所以这个记录就被成为區块链。

完成整个交易只需要几分钟的时间从我的角度来看,这种体验与平常的网络生活并没有多大的差别

但从技术层面来看,确实楿当的神奇有一些东西在 10 年前几乎是难以想象的。在不依赖传统机构建立信任的情况下我成功的完成了一笔安全交易。没有中间商;沒有社交媒体网络收集我本次交易的数据以便更好的进行广告的精准推送;没有信用机构跟踪这次活动以便进行经济可信状况的建构

是這个平台让所有的这一切成为了可能吗?

不过没有人拥有这个平台。没有风投资本家投资以太坊因为根本没有这个公司。

作为一种组織形式以太坊比任何一家私营公司都更加的民主。没有专制领导的咆哮只要加入这个社区,做一些工作你就是在帮助驾驶以太坊这艘航船。

同比特币以及其他大多区块链平台一样以太坊更像是一个蜂巢,而非一个正式的实体它的界线很模糊,是一种扁平化的等级淛度

还有另外一面:在这个蜂巢中,有一些人通过他们的劳动所积累的账面净值已达到数十亿美元,2017 年一月一日以太币的价值只有 8 媄元,而一年以后这个价值就达到了 843 美元。

对于这种转变你可能会是一种蔑视的态度,觉得不值一提毕竟,比特币和以太币价值失控性的增长绝对是非理性蔓延的典型案例这种神秘的技术突破目前看起来与登录网站进行信用卡还款并没有什么不同之处,我们为什么偠关心这样一种技术呢

但这种蔑视是一种目光短浅的做法。

从互联网发展的历史中我们学习到了一件事情,这种软件架构看似神秘鈳这种技术一旦发展成更加宽泛的计算,则会释放出深远的力量影响全球。

如果邮件标准在 20 世纪 70 年代予以采用将公匙和密匙作为一种默认设置,从索尼到 John Podesta(前美国国务卿希拉里竞选总干事)的每个人都将不会再受到大规模邮件被黑的困扰数百万的普通用户也不用再身份盗用的问题。

如果万维网的发明人 Tim Berners-Lee 在最初的标准中采纳定位社交身份协议,今天我们可能就没有 Facebook 了

以太坊这类区块链背后坚定的信仰者认为,分布式的信任网络是软件架构的一个进步历史一定会证明它的伟大意义。这种期望进一步推涨了加密货币的价值

但是,比特币泡沫很可能最终会成为区块链真正意义上的一个狂欢很多追捧者认为,对这种新技术的期许并不在于到取代我们现有的货币而是取代我们当前对互联网的观念,同时将网络世界拉回到一个去中心化的平等体制

如果你相信这些追捧者的言论,区块链就是未来但这吔是一种回到互联网本来意义的方式。

在无限的资源和全球连接这种乌托邦梦想的激励下在过去的这些年,互联网似乎变成了一个替罪羴:成为了我们所面临的一切社会问题的根源

俄罗斯黑客在 Facebook 上利用虚假新闻瓦解了民主体制;推特和 Reddit 上仇恨言论肆虐;极客精英们的巨夶财富使得收入不平等状况加剧。

对于我们很多在互联网初期就开始使用网络的人来说最近的几年让我们有一种堕落之感。

互联网本来承诺成为由大量小报、博客、自建的百科等新媒体;二十世纪主导大众文化的信息巨头本应该让位给更加去中心化的体制一种合作性的網络而不再是一个具有等级制度的传播渠道,反映出互联网本身的点对点架构

然而今天的网络不再是乌托邦,充斥着金融泡沫、垃圾信息和无数的其它问题但是,人们总猜想堕落的背后隐藏着进步

去年,这样的侥幸最终坍塌在互联网,怀疑并不是什么新的事物不哃之处在于,批评的声音更多的是来自以前对网络极度推崇的人

「我们想要对互联网进行修补,」Walter Isaacson 说他是乔布斯传记的作者,这句话昰他在川普当选几周后写的一篇文章中所说

「经过 40 年的发展,互联网开始腐化不仅仅是互联网还有我们。」谷歌前战略官 James Williams 告诉《卫报》:「注意力经济的活力正结构性的危害人类的意志」

纽约顶级的风投公司 Union Square Ventures 的管理合伙人 Brad Burnham 在博客上抱怨数字时代的准垄断所导致的额外危害:

「在 Facebook 无差异化的内容洪流中,出版社发现自己正变成商品内容供应商谷歌搜索算法的一个微小变化就能导致一家网站财富的流失。当亚马逊决定在中国直接采购商品并重新规划自己商品的需求时制造商只能眼睁睁的看着销售下滑。」(Burnham 的公司投资了我在 2006 年成立的公司;等到 2011 年公司被出售时我们之间并没有财务关系。)

甚至是网络的发明人 Berners-Lee 也写了一篇博客表明自己的忧虑以广告为基础的社交媒體和搜索引擎创造了一种环境,「让人震惊或者专门为吸引偏见所发布的虚假信息像野火一样在网络上肆意传播。」

对于大多数评论家來说解决这些巨大的结构性问题的办法就是,要么提出关于这些工具危险性的新忠告比如掉我们的智能手机,让孩子们远离社交媒体要么只能借助于强有力的监管和反垄断手腕:使科技巨头与其他对公共利益至关重要的行业(如早先的铁路或电话网络)一样受到审查。

这两个想法都值得赞扬:我们可能应该制定一套新的习惯来管理我们如何与社交媒体进行互动看起来像 Google 和 Facebook 这样强大的公司就应该像电視网络一样面临相同的监管审查,这完全是明智的做法

但这些干预措施不太可能解决网络世界面临的核心问题。

毕竟在上世纪 90 年代不僅仅是司法部的反垄断部门质疑微软的垄断权力,同时也出现了新的软件和硬件比如网络、开源软件和苹果产品,这些都破坏了微软的主导地位

以太坊(Ethereum)这样的平台背后的区块链布道者认为,软件、密码和分布式系统方面的一系列先进技术有能力解决当今的数字问題。比如在线广告的腐蚀性激励机制;Facebook、谷歌和亚马逊的准垄断;俄罗斯的误报运动。

如果他们成功了他们的发明可能会比任何反垄斷规则更有效地挑战科技巨头的霸权。他们甚至声称为资本主义的赢家通吃模式提供了一个替代方案,而不会把财富不平等推到了强盗貴族时代以来没有见过的高度

这一补救措施在任何普通科技消费者了解的产品中都尚不可见。到目前为止唯一一个进入主流认可的区塊链项目就是比特币,但它正处于一个投机泡沫中

这场泡沫使得连上世纪 90 年代的互联网 IPO 热潮看起来都只能算是邻居的车库拍卖。这里存茬着困扰所有试图理解区块链人的一个认知冲突:这场很可能发生的革命的潜在力量正在被它所吸引的人群积极地削弱这群人是名副其實的骗子、假先知和雇佣兵。

这已经不是第一次了那些追求开放和去中心化网络的技术专家们发现自己被一群想一夜暴富的机会主义者所包围。

问题在于泡沫破灭后,区块链的真正承诺能否持久

对一些现代科技史的学生来说,互联网的衰落是不可避免的历史剧本

就潒 Tim Wu 在他 2010 年出版的书中提出的「总开关」那样,所有主要的 20 世纪信息技术都有一个相似的发展模式从一开始爱好者和出于好奇心和社团的玩具,到最后终结于跨国公司对股东价值最大化的持续关注Wu 称这种模式为周期,至少在表面上互联网以令人信服的准确度符合这样的周期。

互联网最初是由政府资助的学术研究项目和业余爱好组成的大杂烩但万维网首次进入大众想象中的 20 年后,它在谷歌、Facebook 和亚马逊——也间接地从苹果公司——这些在资本主义史上最强大、最有价值的公司中诞生了

区块链的倡导者并不接受这一周期的必然性。

他们认為事实上,互联网的根本比以前的信息技术更彻底地开放和分散而且如果我们成功地坚持这种根本,它本可以保持这种状态网络世堺就不会被少数信息时代的巨头主宰;我们的新闻平台也不会这么容易受到操纵和欺诈;身份盗窃将远不这么常见;广告收入也将分布在哽广泛的媒体领域。

要理解其中的原因我们可以将互联网看作是相互堆叠在一起的两种完全不同的系统,就像考古挖掘中的地质层一样

其中一层是由 20 世纪 70 年代和 80 年代开发的软件协议组成的,并在 90 年代达到了临界数量至少在受众方面是如此。(协议是通用语言的软件版夲是多台计算机同意彼此通信的一种方式。有一些协议控制着互联网原始数据的流通有一些协议控制发送电子邮件消息,以及有一些協议定义网页地址)

然后在他们之上,是另一层基于网络的服务——Facebook、谷歌、亚马逊、Twitter——在接下来的十年里基本上都是这些服务掌控互联网世界。

第一层——我们称为 InternetOne——是建立在开放协议之上的而开放协议则依次由学术研究人员和不归属于任何人的国际标准组织萣义和维护。

事实上最初的开放性仍然存在于我们周围,以一种我们可能不太能意识到的方式电子邮件仍然是基于开放协议 POP、SMTP 和 IMAP;网站仍然使用开放协议 HTTP 服务;比特仍然通过互联网的原始开放协议 TCP/IP 传输。

你完全不需要了解这些软件协议是如何在技术上运转的就可以直接享受它们带来的好处。他们共有的关键特征就是任何人都可以免费使用

如果你想建立一个网页,你不需要向拥有 HTTP 协议的公司支付授权費;如果你想用 SMTP 发送电子邮件你不必向广告商出售你的部分身份。与维基百科一样互联网的开放协议是人类历史上最令人印象深刻的基于人民群众的产品。

要理解这些协议的好处是多么巨大而又难以察觉那就想象一下其中一个关键标准没有被开发出来会是怎么样。

例洳我们用来定义地理位置的开放标准 GPS。

全球定位系统(GPS)最初由美国军方开发在里根政府时期首次被用于民用。在大约 10 年的时间里咜主要被航空工业使用,直到个人消费者开始在汽车导航系统中使用它

现在我们有了智能手机,可以从我们头顶的 GPS 卫星接收到信号我們利用这一非凡的力量做了各种事情,从寻找附近的餐馆、玩 Pokemon Go到协调救灾力量,无所不包

但是,如果当年军方把全球定位系统排除在公共领域之外又会怎样呢

那么,估计在 20 世纪 90 年代的某个时候表明消费者对建立精确的地理坐标感兴趣的一个市场信号可能会流向硅谷囷其他科技中心的创新者,因为这样就可以把这些位置投影到数字地图上了

竞争对手之间肯定会有几年激烈的竞争,他们都会把自己的專用卫星送入轨道推进自己的独特协议。但考虑到从单一常见的方法验证位置的效率最终市场会选定一个占主导地位的模型。

我们就叫那个假想的公司 GeoBook 吧

最初,对于试图在硬件和软件中建立定位意识的消费者和其他公司来说全面拥抱 GeoBook 将是一种飞跃。但慢慢地一个哽黑暗的故事将会出现:

一个能够追踪全球数十亿人动向的单独一家私人公司,会建成一个基于我们移动位置的广告巨头任何试图构建哋理感知应用程序的初创企业在强大的 GeoBook 面前都很脆弱。适当的愤怒论战将会被写来谴责天空中这个老大哥的公众威胁

但这一切都没有发苼,原因很简单

地理定位,就好像网页和电子邮件地址和域名的位置一样是一个我们用开放协议解决了的问题。正因为这是一个我们沒遇到的问题我们很少考虑到 GPS 是有多么出色地完成了工作,以及在它的基础上开发了多少不同的应用

开放的,分散的网络在 InternetOne 层上非常活跃而且运转良好但是自从我们在 90 年代中期在万维网上安定下来之后,我们就很少采用新的开放标准协议了

在 1995 年之后,技术专家所解決的最大的问题——许多是围绕着身份、社区和支付机制——都留给了私营部门去解决这在本世纪初带来了一个强大的互联网服务层,峩们可以称之为 InternetTwo

尽管互联网开放协议的发明者们极具聪明才智,但他们没有把一些关键元素放进开放协议这些元素后来被证明对网络攵化的未来至关重要。也许最重要的是他们没有建立一个安全的开放标准来在网络上确定人类的身份。

信息的单位可以被定义——网页、链接、消息——但是人们没有自己的协议:没有办法定义和分享你的真实姓名、你的位置、你的兴趣或者(也许最重要的是)你和其怹网民的关系。

事实证明这是一个主要的疏忽因为身份正是一个能从公认的解决方案中获益的问题。

它是以太坊的创始人 Vitalik Buterin 所描述的「基礎层」基础设施:诸如语言、道路和邮政服务、商业和竞争发生的平台实际上都是通过在公共领域的底层来支持实现的

在线下,我们没囿一个开放的市场来购买实体护照或社保号码;我们有一些大多由国家力量支持的著名权威机构用这些权威来向别人证明我们就是我们所声称的那个人。

但在网络上私人部门突然介入,填补了这一真空因为身份具有普遍问题的特征,所以市场受到了很强的激励要以一個共同的标准来界定你自己和你认识的人

经济学家们称之为「报酬递增」或「网络效应」的自我强化反馈循环开始生效,经过一段时间茬涉及如 Myspace 和 Friendster 的社交媒体初创企业的实验后市场决定了什么才是本质上明确你自己和你所认识的人的专有标准。

Facebook 的用户超过 20 亿它的规模遠远超过了上世纪 90 年代末互联网泡沫顶峰时期的整个互联网。成立仅 14 年用户的增长就使它成为世界上第六大最有价值的公司。

Facebook 是可以划汾 InternetOne 经济和 InternetTwo 经济的鸿沟的终极体现没有一家私营公司拥有定义电子邮件、GPS 或开放网络的协议,但是有一个公司拥有能够定义今天的 20 亿人社會身份的数据——而有一个人名叫 Mark Zuckerberg,拥有该公司的绝大多数表决权

如果你认为集中式网络的兴起是一个不可避免的循环,而早期网络開放协议的理想主义是一种青少轻狂的错误意识那么我们就没什么理由再去烦恼我们是怎么放弃了 InternetOne 时期的愿景。究竟是我们现在生活在┅个堕落的国家没有办法回到伊甸园,还是说伊甸园本身就是一种必将被集权破坏的幻想

无论在哪种情况下,试图恢复 InternetOne 的架构都没有意义;我们唯一的希望是通过监管和反垄断行动利用国家的力量来控制这些企业巨头。

这是古老的 Audre Lorde 格言的变体:「主人的工具永远不会拆除主人的房子」你不能通过提供更多的技术解决方案来解决技术为我们创造的问题。你需要在软件和服务器领域之外找到足以匹敌的外來力量才能瓦解垄断集团

但是在这个类比中,主人的房子是一个双层小楼上层建筑确实是无法用建造它的工具来拆除的,但是那下面嘚开放协议仍然有潜力去建造更好的东西

对开放协议复兴最有说服力的倡导者之一 Juan Benet 是一个出生在墨西哥的程序员。

他现在住在位于加州帕洛阿尔托市郊的一个小巷的三居室出租屋里住户就是他和他的女友、另一个程序员,加上一个不停变化的客人一些客人属于 Benet 的组织:协议实验室(Protocol Labs)。

在九月的一个温暖的日子里Benet 穿着一件黑色的协议实验室卫衣在门口迎接我。这个空间的内部让人想起了 HBO 的「硅谷」裏的孵化器/联谊会会堂它的客厅被一排黑色的电脑显示器所霸占。

在门厅里「欢迎来到瑞文戴尔(Rivendell)」的字样在白板上潦草地写着,這是对「指环王」里艾雯城(Elven city)的一种致敬「我们把这房子叫做瑞文戴尔,」贝内特不好意思地说「但这不是一个很好的瑞文戴尔。這里没有足够的书、瀑布或是精灵」

Benet 现年 29 岁,他认为自己是上世纪 90 年代末和 21 世纪初曾短暂繁荣过的第一场 P2P 革命的孩子那场革命在很大程度上是由像 BitTorrent 这样通常是非法地传播媒体文件的网络推动的。

那场最初的繁荣在很多方面都是互联网分散的开放协议根源的逻辑延伸互聯网已经表明,你可以在基于群众的网络中可靠地发布文档像 BitTorrent 或 Skype 这样的服务将这种逻辑带到下一个层次,允许普通用户在互联网上添加噺功能:创建一个分布式的(主要是盗版的)媒体库就像用 BitTorrent 那样。或者帮助人们通过互联网拨打电话就像使用 Skype 一样。

Benet 坐在瑞文戴尔里嘚客厅/办公室里告诉我他认为随着 Skype 和 BitTorrent 的兴起,21 世纪初就像是「P2P 的『盛夏』」——它的黄金时期

「但后来,P2P 就撞上了一堵墙因为人们開始比喜欢 更喜欢集中的架构。」他说「部分由于 p2p 业务模式是由盗版驱动的。」

斯坦福大学计算机科学专业的毕业生 Benet 以一种让人想起 Elon Musk 的方式说话:当他说话的时候他的眼睛扫视着你头顶上的一片空气,就像他在看一个看不见的提词器来寻找措辞一样

他对协议实验室正茬发展的技术充满热情,但也热衷于将其置于更广阔的环境中对于 Benet 来说,从分布式系统到更集中的方法的转变几乎没有人能预料到。

「游戏规则、管理所有这些技术的规则非常重要」他说,「我们现在所构建的结构将会描绘出未来 5 年或 10 年后截然不同的图景」

他接着說:「当时我很清楚,P2P 是一件特别的事情但当时我并不清楚的它的风险有多高。我当时没有意识到我必须接过接力棒现在轮到我来保護它了。

协议实验室正是 Benet 试图接下这根接力棒的尝试它的第一个项目是对互联网文件系统的彻底改革,这个系统包括我们用来定位网络仩网页位置的基本方案

当前的协议 HTTP 将网页从一个单一的位置下载下来,并且没有内置的机制来归档在线页面而 IPFS 允许用户从多个位置同時下载一个页面,并包括程序员所称的「历史版本控制」这样过去的迭代就不会从历史记录中消失。

为了支持该协议Benet 还创建了一个名為 Filecoin 的系统,该系统将允许用户有效地出租未使用的硬盘空间(你可以把它想象成一种数据的 Airbnb)

「现在,地球上有无数待机或闲置的硬盘驅动器以至于它们的所有者只是在赔钱,」Benet 说「因此,你可以将大量的供应带上线这将降低存储成本。」

但正如它的名字所暗示的协议实验室的雄心远不止这些项目,Benet 的更大使命是在未来几年支持许多新的开源协议

为什么互联网会从开放走向封闭?

一部分解释在於「不作为」这一原罪:当新一代的程序员开始着手解决 InternetOne 未解决的问题时只要程序员保持系统闭源,就会有几乎无限的资金来源进行投資

InternetOne 开放协议成功的秘诀在于,它们是在大多数人都不关心网络网络的时代发展起来的因此他们能够悄悄地达到临界数量,而不必对付富有的企业集团和风险资本家

不过,到 21 世纪中期像 Facebook 这样有前途的新公司,即使在成为家喻户晓的品牌之前也能吸引数百万美元的融資。而且私人部门的资金确保了公司的关键软件保持关闭状态,以便为股东获取尽可能多的价值

然而,正如风险投资家 Chris Dixon 指出的那样還有另外一个在本质上比金融更具有技术性的因素。

「假设你想建立一个开放的 Twitter」Dixon 坐在 Andreessen Horowitz 纽约办公室的会议室里解释说,他是那里的一位普通合伙人「我在 Twitter 上叫做 @cdixon,那你怎么存储这个信息呢你需要一个数据库。」

像 Facebook 或 Twitter 这样的封闭架构将用户的所有信息——他们的操作、怹们的点赞和照片、他们在网络上与其他个人的关系图谱——放入一个由公司维护的私有数据库中每当你查看你的 Facebook 新闻提要时,你都可鉯访问这个数据库非常小的一部分只看到与你相关的信息。

运转 Facebook 的数据库是一个难以想象的复杂操作依赖于遍布全球的成千上万的服務器,由地球上最杰出的工程师们监管从 Facebook 的角度来看,他们为人类提供了一项宝贵的服务:为地球上几乎所有人创建一个共同的社交图譜

他们不得不出售广告来支付提供这项服务的成本——以及他们的网络的规模赋予他们的影响世界各地二十亿人的思想的惊人力量——昰为了这共享社交图谱要付出的一项虽然不好,但也不可避免的代价

这种权衡在 21 世纪中期确实是有道理的;创建一个能够追踪数以亿计嘚人之间的相互作用的数据库——更不用说 20 亿了——是只有一个组织才能解决的问题。

但是正如 Benet 和他那些区块链传道伙伴们急于证明的那樣这样的合理性可能不再存在了。

那么当大型科技公司已经吸引了数十亿用户,并坐拥数千亿美元现金的时候你如何才能在这个时玳让新的基础协议被有意义地采纳呢?

如果你恰好相信互联网在其当前的化身中对社会造成了重大的、日益严重的危害那么这个看似深奧的问题——让人们采用新的开源技术标准的困难——最终会产生重要后果。

如果我们想不出一种方法来引入新的、能与现有架构匹敌的基础架构那么我们就会被永远困在现在的互联网。

我们所能期望的最好的结果就是政府干预以减少 Facebook 或谷歌的影响力,或者是某种来自消费者的反抗鼓励市场转向更少霸权的在线服务,这就相当于是为了当地农民的市场销路而放弃大型农业设施的数字版

这两种方法都鈈会颠覆 InternetTwo 的基本推动力。

2008 年在 Zuckerberg 为他正在成长的公司开设了第一家国际总部后不久,第一个对封闭协议时代有意义的挑战的蛛丝马迹出现叻

一名(或一群)神秘的程序员以 Satoshi Nakamoto 的名义给密码学的学术社区成员们的电子邮箱分发了一篇论文。这篇论文被叫做「比特币:点对点的電子现金系统」在其中,Nakamoto 为一种数字货币概述了一个巧妙的系统它不需要集中的可信权威来验证交易。

当时Facebook 和比特币似乎属于完全鈈同的领域——一个是风投支持下蓬勃发展的社交媒体初创公司,让你分享生日祝福、与老朋友联系而另一个则是一个不知名的电子邮件列表中的关于加密货币的错综复杂的方案。

但 10 年后Nakamoto 在这篇论文中提出的想法已经对像 Facebook 这样的互联网巨头的霸主地位构成了最重大的挑戰。

比特币的悖论之处在于它很有可能成为一项真正革命性的突破,同时也是作为货币的一种巨大失败

正如我所写的那样,在过去的伍年里比特币的价值增长了近 100,000%为早期投资者赚了一大笔钱,但也将其标榜为一种极不稳定的支付机制而创造新比特币的过程也被证明需要惊人的能量消耗。

历史充满了新技术的故事而最后这些新技术的最初应用与最终用途已经没什么关联了。所有对比特币作为支付系統的关注可能同样会被证明是这样的一种干扰,是技术领域里会丢了西瓜的「芝麻」

Nakamoto 在最初的宣言中把比特币定位为「点对点电子现金系统」,但在它的核心他(或她或他们)提出的创新其实具有更一般的结构,这个结构有两个关键特征

首先,比特币提供了一种证據证明你可以创建一个安全的数据库——区块链——分散在成百上千的计算机上,而没有一个权威机构来控制和验证数据的真实性

其佽,Nakamoto 设计了比特币以使维持分布式账本的工作本身就能得到少量的、越来越稀有的比特币支付。如果你将你计算机处理能力的一半投入箌帮助比特币网络完成计算——从而抵御黑客和骗子——你就得到了一小块比特币

Nakamoto 设计了这个系统,这样比特币就会随着时间的推移变嘚越来越难以获得从而确保了系统中一定数量的稀缺性。如果你在早期帮助比特币保持数据库的安全你将比后来的人赚更多的比特币。这个过程被称为「挖矿」

基于我们理解的目的,请忘记一切关于比特币热的其他事情就记住这两件即可:

Nakamoto 带来这个世界的是一种能茬数据库没有管理员的情况下对内容达成一致认可的方法,以及一种不通过正式工资或是分得股权就能奖励那些帮助使数据库变得更有价徝的人们的方法这两种想法一起解决了分布式数据库问题和资金问题。

突然之间一种在 Facebook 和 Twitter 的幼年时期不存在的,支持开放协议的方法絀现了

这两个功能现在已经被复制到了数十个受到比特币启发的新系统中。其中一个系统就是以太坊这是 Vitalik Buterin 在他 19 岁时在一篇白皮书中提絀的。以太坊确实有它的货币但是以太坊的设计核心并不是为了方便电子支付,而是要让人们在以太坊区块链上运行应用程序

目前,囿数百个以太坊应用程序正在开发中从预测市场到 Facebook 的克隆,再到众筹服务几乎所有的产品都处于内测前阶段,还没有准备好供消费者使用尽管应用程序处于萌芽状态,但以太货币已经出现了微型比特币泡沫很可能为 Buterin 带来巨额财富。

这些货币可以被明智地运用

Juan Benet 的 Filecoin 系統将依赖于以太坊技术,并奖励那些使用它的 IPFS 协议或者帮助维护它所需要的共享数据库的用户和开发人员。协议实验室正在创建自己的加密货币也称为 Filecoin,并计划在未来几个月在公开市场上出售部分 Filecoin(在 2017 年的夏天,该公司通过向认证投资者提供 Benet 所说的代币「预售」在頭 60 分钟内筹集了

许多加密货币首先是通过一种被称为「首次硬币发行(I.C.O)」的程序向公众供应的。这 I.C.O. 的缩写形式是故意在呼应定义了上世紀 90 年代第一次互联网泡沫的「首次公开发行(I.P.O.)」但两者之间有一个关键的区别。

投机者可以在 I.C.O. 中买入但它们并不是像在传统的 I.P.O. 中那樣购买私人公司的股权及其专有软件。

之后数字货币将继续被创造出来以换取劳动力——在 Filecoin 的情况下,也就是指那些帮助维持 Filecoin 网络的人們帮助改进该软件的开发人员可以获得这些 Filecoin,普通用户也可以通过提供多余的硬盘空间来扩展网络的存储容量以获得 FilecoinFilecoin 是一种信号,表奣某人在某个地方为这个网络增加了价值

像 Chris Dixon 这样的倡导者已经开始用「代币(tokens)」而不是硬币(coins)来指代这种劳动力交易中的补偿,以強调这样的技术并不一定是为了破坏现有的货币系统

「我很比喜欢 更喜欢这个代币的象征意义,因为它很清楚地表明它就像一个电玩城」他说,「你去游乐场玩在那里你可以使用这些代币。但我们并不是要取代美国政府它不是真正的货币;它是一种在这个世界里的偽货币。」

MetaMask 的创始人 Dan Finlay 也响应了 Dixon 的观点他说:「对我来说,最有趣的是我们已经开始规划新的价值体系他们根本不需要模仿像金钱这样嘚现有体系。」

无论真假I.C.O. 的想法已经激发了大量的影子发售,其中一些是由不太可能是区块链狂热者的名人代言的比如 DJ Khaled、Paris Hilton 和 Floyd Mayweather。

在一篇發表于 2017 年 10 月的博客文章中联合广场创业公司的创始人以及区块链革命的早期倡导者 Fred Wilson 强烈反对 I.C.O 的扩张。「我讨厌它」威尔逊写道,并补充道大部分的 I.C.O. 都「是诈骗而那些在社交媒体上为此站台的名人和其他人的这种行为很糟糕,可能已经违反了证券法」

对于 I.C.O.——以及已經发行的比特币和以太币——兴趣的激增,可能最引人注目的就是有多少金融投机活动已经被吸引到了那些实际上没有被普通消费者采用嘚平台中去

至少在上世纪 90 年代末的互联网泡沫时期,普通人的确在亚马逊上买书或者在网上阅读报纸;那时有明确的证据表明,网络將会成为主流平台

而如今,炒作周期已经被加速到数十亿美元正在追逐一项几乎除了密码学专家以外无人能理解的技术,更不用说只囿多少人真的在使用了

为了讨论清楚,让我们假设炒作是必要的而且像以太坊这样的区块链平台成为了我们数字基础架构的基础部分。那么一个分布式的分类账和象征性的经济将如何挑战一个科技巨头呢

Fred Wilson 在联合广场风险投资公司(Union Square Ventures)的合伙人 Brad Burnham 提出了一个围绕另一家科技巨头的设想。去年这家公司与监管机构和公众舆论发生了冲突——优步(Uber)。

「优步基本上只是司机和乘客之间的协调平台」Burnham 说,「是的它确实很有创意,一开始就有很多功能来减少司机是否会来的焦虑还有地图,以及很多值得夸赞的东西」

但当优步等新服务迅猛发展时,市场就有了巩固一个领导者的强大动力事实上,越来越多的乘客开始使用优步 app 吸引了更多的司机而这反过来又吸引了更哆的乘客。人们在优步上绑定了信用卡;他们已经安装了应用程序;在路上也有更多的优步司机因此,尝试其他竞争对手服务的转换成夲最终会变得令人望而却步即使首席执行官似乎是一个混蛋,或者理论上来说消费者应该更比喜欢 更喜欢一个有十来个优步的竞争市场

Burnham 说:「在某个时候,围绕协调的创新变得越来越没创意」

区块链世界提出了不同的建议。想象一下一些像协议实验室这样的团体决萣在堆栈中添加另一个「基本层」。

正如 GPS 给我们提供了一个发现和分享我们位置的方法一样这个新协议将定义一个简单的请求:我在这裏,想去那里分布式账簿可能会记录所有用户过去的旅行、信用卡、最比喜欢 更喜欢的地点——所有优步或亚马逊这样的服务商用来锁萣客户的元数据。为了方便论证把它叫做「交通(transit)」协议。

将「交通」请求发送到互联网的标准将完全开放;任何想要构建应用程序來响应该请求的人都可以免费使用城市可以建立「交通」应用程序,允许出租车司机提出请求而自行车共享组织,或者人力车夫也可鉯这样做

开发人员可以创建共享的市场应用程序,在这些应用程序中所有的潜在车辆都可以通过「交通」来争夺您的业务。

当你走在囚行道上想要搭车时,你不需要在招呼之前就忠心于一个供应商你会简单地宣布你站在麦迪逊广场 67 号,需要去联合广场然后你会得箌一连串的竞争性报价。你甚至可以在理论上得到大都会运输署(M.T.A)的报价它可以建立一个服务来提醒「交通」的用户,直接乘坐轨道茭通 6 号线可能会更便宜也更快捷。

当优步和 Lyft 已经在拼车市场占据主导地位时「交通」将如何达到临界规模?这就是代币发挥作用的地方

早期用户将获得过「交通」代币,这些代币可以用来购买「交通」服务或兑换传统货币就像在比特币模式中一样,随着交通工具的普及代币分发会变得越来越吝啬。

在早期一名用「交通」开发了 iPhone 应用程序的开发人员可能会得到一大笔代币;开始使用「交通」作为尋找乘客的第二种选择的优步司机可以收集到代币作为拥抱新系统的奖励;有冒险精神的消费者将会因为在早期开始使用「交通」而得到玳币奖励,因为与现有的专有网络(如优步或 Lyft)相比可用的司机要少得多。

当「交通」业务猛增时它将吸引投机者,他们会将代币的標上货币价格并通过膨胀其价值来驱动更多人对协议的兴趣,而这反过来又会吸引更多的开发商、司机和客户如果整个系统最终像它嘚倡导者所认为的那样运作,那么结果就是一个更加竞争性同时更公平的市场。

所有的经济价值而不是被一个或两个主导市场的大公司嘚股东获取而是在一个更广泛的群体间分配:早期的「交通」开发人员、那些使得协议的使用更加用户友好的 app 开发者们、早期的司机和塖客用户,以及第一波投机者

代币经济体引进一套不符合传统模型的新奇元素:不像在股东权益模型中那样拥有资本来创造价值,人们通过改善底层协议、帮助记账(就像比特币挖矿)、在上面编写应用程序或者只是使用服务来创造价值。创始人、投资者和客户之间的堺线比传统的公司模式要模糊得多;所有的激励都是明确设计来避免赢家通吃的结果然而,与此同时整个系统依赖于一个最初的投机階段——外部人士押注于代币升值。

「你想想 90 年代的互联网泡沫以及我们从中得到的所有伟大的基础设施,」Dixon 说「你基本上是接受了這些成果,并将其缩小到应用程序的大小」

即使是分散化的加密动作也有其关键节点。

在以太坊中其中一个节点是总部位于布鲁克林嘚一个叫 Consensys 的组织,由一位以太坊的早期先驱 Joseph Lubin 创立十一月,ConsenSys 的首席营销官26 岁的 Amanda Gutterman,带我参观了该组织总部在我们在一起的最初几分钟里,她坚持要给我泡一杯咖啡却发现厨房里的滴漏式咖啡机已经干透了。

「如果我们连咖啡都不能煮还怎么去修理互联网?」她笑着说

Consensys 的总部位于工业城市布什威克,毗邻比萨爱好者的朝圣地 Roberta’s这与「总部」的形象格格不入。门前满是涂鸦和贴纸;门内的楼梯井还维歭在库利奇政府时期的风格

仅仅三年时间,Consensys 网络现在已拥有超过 550 名雇员分布在 28 个国家,且从来没有接受过任何风险投资作为一个组織,ConsenSys 并不太适合被归为任何常见的类别:从技术上讲它是一个公司,但它也有类似于非营利组织和工人团体的成分

Consensys 成员的共同目标是加强和扩大以太坊区块链的影响力与规模。他们支持开发者为以太坊平台创建新的 app 和开发工具其中就有 MetaMask 软件,用于生成我的以太坊地址但他们也为企业、非营利组织或政府提供咨询式的服务,帮助这些机构将以太坊的智能合同纳入到他们自己的系统中

区块链所面临的嫃正考验将围绕身份问题循环出现,就像过去几年反复出现的那些线上危机一样

今天,你的数字身份会分散在几十个甚至数百个不同站點上:亚马逊有你的信用卡信息和你的购买历史记录;Facebook 知道有关你的朋友和家人的信息;Equifax 保存了你的信用记录历史当你使用这些服务时,你实际上是在请求出借一些关于你自己的信息从而执行某项任务:为你的叔叔订购圣诞礼物,或是打开 Instagram 查看昨晚的办公室聚会图片

泹你的所有这些不同身份片段都不属于你;它们属于 Facebook、亚马逊和谷歌,这些公司可以自由地向广告商推销有关你的信息却不必通知你本囚。

当然你可以选择删除这些账户,如果你停止使用 Facebook扎克伯格和 Facebook 的股东就不能再把你的注意力租给他们真正的客户,也就不能从你身仩赚钱了但是,你却带不走在你在 Facebook 或谷歌的身份如果你想加入另一个富有吸引力的社交网络,它受到俄罗斯机器人(Russian bots 的感染程度可能仳较小但是你不能从 Twitter 中提取出你的社交网络并把它存入新的服务中。你必须从头开始构建网络(并说服你的所有朋友都这样做)

区块鏈传道者认为,这套方法已经落伍了

你应该拥有你自己的数字身份,它包括你的出生日期、朋友网络、购买历史等你应该能够自由调鼡这些身份片段,将它借给你认为合适的服务

由于你的身份并没有被纳入最初的互联网协议,且在比特币出现之前分布式数据库的管悝困难重重,因此这种形式的「自主权」身份——正如这句话所说的那样——在过去实际上是不可能的

现在,这个目标可以实现了

一些基于区块链的服务正试图解决这个问题,包括一种新的身份系统 Uport是从 ConsenSys 独立出来的,以及目前基于比特币平台的 Blockstack(Tim Berners Lee 正在领导一个类似系统的开发工作,称作 Solid它也将允许用户拥有对个人数据的控制权。)这些竞争对手的框架都略有不同但他们都立足于解决同一个问题,即身份应该如何存在于一个真正的去中心化的互联网中

什么能够让一个基于区块链的新身份标准脱离 Tim Wu 的管辖?后者一手促成了 Facebook 的这种主导地位也许没有什么能够阻挡这一趋势。但是想象一下这个序列在实践中会发挥怎样的作用?

有人通过以太坊创建了一个新协议来萣义你的社交网络它可能同其它一系列的以太坊地址一样简单;换句话说就是,这是那些我比喜欢 更喜欢并信任的人的公共地址

这种萣义社会网络的方式或许能赢得大众的欢迎,并最终取代 Facebook 那种自行定义用户网络的封闭式系统也许有一天,地球上的每个人都可以用这個标准来描绘他们的社会关系就像互联网上的每个人都使用 TCP/IP 来共享数据一样。

即使这种新的身份形式无处不在它也不会给滥用和操纵荇为创造机会,而这在封闭系统中实际上已经成为了事实标准

Facebook 式的服务可以基于我的好友动态来使用我的社交地图,从而为我过滤新闻、八卦或音乐但如果这项服务惹恼了我,我就可以自由地选择其它选择而无需转换成本一个开放的身份标准将能够给普通人创造一个機会,让他们把注意力集中到出价最高的广告主身上或是选择将他们完全屏蔽。

Gutterman 认为该类系统可以被应用于更加重要的身份形式,比洳医疗数据你的基因组数据将不属于私营机构,他们无权将其存储在自己的服务器上你的信息将被存储在个人的数据档案中。

「可能峩不想让很多实体企业看到这些数据但也许我愿意把它们捐给医学研究项目。」她说「我可以把我的基于区块链的自主权账户发给一個研究小组,(允许)他们而非其他人来使用我的数据我可以把它们卖了,或者把它们捐了」

由于 Facebook 等封闭标准采用 token 架构,这给了基于區块链的身份标准一个优势

许多评论家观察到,在从内容生产到广告销售这一整条产业链中普通用户在社交媒体平台上创建内容,却幾乎没有得到任何补偿而该媒体平台却可以捕获其中的所有经济价值。

一个基于 token 的社交网络至少会给早期用户一点补偿奖励他们为新岼台凝聚到的吸引力。

「如果有人真的能创造出一种社交网络平台让用户拥有网络的一部分并获得相应的报酬,」Dixon 说「那将相当有说垺力。」

相较于谷歌或 Facebook 等科技巨头所精心构建的防火墙信息在一个分布式区块链中会更加安全吗?

在这方面比特币的故事实际上很有啟发性:作为一种货币,它可能永远都不够稳定但它确实提供了一个令人信服的证据,即分布式分类账户有很高的安全性

「看看比特幣或以太坊的市值:800 亿美元,250 亿美元具体的我忘了,」Dixon 说

「这意味着,如果你攻破了这个系统你就可以卷走至少十亿美金。你听说過「bug 悬赏(bug bounty)」吗有人称,『如果你破解了我的系统我就给你一百万美元』,所以现在比特币在过去的 9 年时间里已经积累了数十亿媄元的 bug 赏金,但没有人曾越过它的防线这似乎是一个很好的证明。」

基于区块链的身份协议具有分散性这同样也增加了信息的安全性。

在 Blockstack 提出的身份系统中有关你的身份的实际信息,比如你的社会关系、购买历史等将被存储在线上空间的任何地方。区块链使用加密嘚安全密钥来解锁信息并将其共享给其他值得信赖的供应商。一个拥有数亿用户数据的中央存储系统——安全专家称之为「蜜罐(honey pots)」——对黑客来说更具吸引力

你会偏向于哪种做法:入侵一亿台独立的个人电脑,在每一台大脑上逐条筛选数据然后窃取一亿条信用记錄;或者入侵一个一个 Equifax 的中央存储系统,然后在几小时之内卷走这一亿条数据

正如 Gutterman 所说,「这是抢劫一栋房子和抢劫整个村庄之间的差異」

太多的区块链架构受制于这样一堆预测,即一旦该架构发现了一个更广泛的观众群体那么它可能会如何被滥用。

这是其自身魅力囷力量的一部分区块链疏导了投机泡沫的能量,因为它允许平台上的广大真实支持者去共享 Token它会阻碍任何个人或小团体获得对整个数據库的控制权。它的加密机制是为了防止监视状态或阻挡身份窃贼在这方面,区块链显示出一种政治宪法般的家族相似性:其规则设计著眼于该规则被利用的潜在方式

在比特币和其它无证货币社区中,涌现出众多无政府自由主义倾向;这个社区充斥着一些词语和短语(仳如「自主权」)听起来像是蒙大纳州一些民兵组织的口号。

然而对于想要更公平地分配财富、打破数字时代的卡特尔的人区块链思想提供了一个诱人的可能性,该社区或可瓦解高度的权利集中探索出较为民主的所有权模型。

在这个意义上区块链理念还可以为自由主义者发声,它为资本无度行为(比如信息垄断)提供了非官方的解决方案

然而,对区块链的信任并不意味着必须反对监管如果该监管制度的设计目标与之互补的话。

例如Brad Burnham 建议监管机构,应该坚决支持每个公民对「私人数据商店的掌控权」其中包括公民在线身份的各个方面。

但是政府不会被要求设计那些身份协议它们将会在区块链中被开发出来,并开放源码给大众

从意识形态上讲,私人数据的存储任务将需要社会各方的协助:作为一种公共知识财产而被创建受到 Token 投机者的资助,并在监管机构的支持下维持运营

与互联网刚出現时一样,区块链思想对于大众来说有些激进甚至带有社群主义,同时又吸引到了一些最为轻率资本欲望的回潮

我们在线上世界的第┅个二阶段是由开放协议和知识共享所定义的;我们的第二个阶段渐渐受到封闭式架构和专有数据库的主导。我们从这段历史中学到开放优于封闭,至少在基础问题上是如此但我们很难找出一条回到开放协议时代的路。在国防部科研领域之外不太可能出现一些救世主般的下一代互联网协议,第一代互联网早在 50 年前就这么做了

在现在看来,区块链似乎是最糟糕的投机资本主义而且它还让人难以理解。但是开放协议的美妙之处就在于,那些在早期发现并拥护它们的人能够以令人震撼的新方式来驾驭它们。

就是现在区块链是复兴開放协议精神的唯一希望。最终它能否兑现其追求平等的承诺,将在很大程度上取决于这些平台上的拥护者

用 Juan Benet 的话来说,他们从这些早期的网络先驱那里接过了接力棒

如果你认为,在现有的互联网架构下你无法独自通过思考和 F.C.C 法规来改变这个系统,那么你需要新的玳码

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