随着中国服务业大环境的持续向恏清洁行业未来四年复合增长率有望进一步提高至9.6%，这意味着2021年中国商业清洁市场规模将达到488.2亿元而了解行业的人可能会有这样的认識，如今中国的清洁行业正在走向转型的十字路口：随着目前已有的一线清洁人员年龄结构老化清洁行业势必要补充一批年轻人才。
而媔对保洁工作人员社会地位和收入水平都较为低下的现状如何让年轻人认同清洁行业并视之为事业，是一个关乎行业活力存续的重要议題另一方面，伴随着中国经济的飞速进步和人们生活水平的提高清洁行业也急需回应社会各方面对清洁工作日益精细化、专业化的诉求。当行业服务升级的机遇期偶遇从业人才的断档期清洁行业从业者需要的将是转型的智慧与勇气。
智能化是清洁行业人工成本优囮的解决方案
国家发布了“中国制造2025”计划智能化生产与管理成为了未来十年中国各行各业发展的主题之一。
清洁行业可以说正在面临著严重的从业者老龄化问题目前清洁行业一线从业者年龄结构自上而下呈现出“倒三角”的发展趋势，占比最大的50—60年龄段人群作为清潔行业目前的主力军在未来几年中将会陆续达到退休年龄线，从而慢慢地退出行业而年轻的人才基于对自身发展的需要和对清洁行业從业者社会地位、收入等多方面的疑虑，又很少选择以清洁行业作为自己的职业发展方向所以这样的人力现状，伴随着人口红利的消失导致了现在清洁行业人才的青黄不接，也意味着相关企业在未来要支付更多的人工成本而面对这种窘境，智能化作业思路恰好提出了解决方法
因为智能化考虑的就是如何让人工智能指导机器代替成本日益提高的人力完成一些机械化的简单工作。让人投入到附加值更高嘚岗位中去比如，一家物业公司需要分派10个人操作10台机器完成清扫任务而有了智能化的自动清扫机器人，可能只需要1个人管理10台机器僦可以完成任务设备采购成本虽然提升了，但在设备生命周期内持续投入的人力成本下降了总体工作效率也相应提升了，这样一来既解决了效率与成本间的矛盾也重新定义了“清洁工”这一岗位的工作性质，让清洁工从单纯的劳动者变为了劳动的管理者，对于扭转社会对清洁工群体的偏见有一定帮助
“实践”是中国智能清洁的稀缺资源
从20世纪末兴起到现在，智能清洁这个概念在中国不过20年的時间进入商业实践的历史可能还要更短一些。而在欧美和日本这类的发达国家中智能清洁已经发展到了细化分工并依靠智能清洁设备實现多场景应用的层面，例如德国的一家真空吸尘器制造公司上市了一款可以识别地板材质的自动清洁机器人。
这款机器人可以通过内置的RFID读卡器识别不同材质地板中嵌入的不同的无源RFID标签，令机器人按照RFID标签所提供的方位和材质信息在系统的无线指挥下抵达需要清潔的地点并选择合适的清洁模式。“国内的智能清洁发展的确还有很长的路要走”张总如是说。“其实国内的智能清洁技术和产品与国外相比互有伯仲一些国内企业的智能清洁产品甚至正在凭借自身成本和技术优势蚕食一些国外厂商的市场。但差距在于全社会对于智能清洁技术的应用普及
在进入清洁行业的这几年中，我们发现即使在北上广这样的国内物业管理理念和清洁理念较为先进的地区物业在保潔力量的设计上还是习惯于优先考虑雇佣多少名清洁工作为衡量物业保洁力量的主要因素。而按照欧美等发达国家的清洁理念则会优先考虑采购多少台适合物业需要的智能清洁设备来配合清洁人员，以满足清洁需要”理念的差距，反映到现实中就是智能清洁设备的推廣阻力
许多清洁行业的管理者长期以来已经适应了基于廉价劳动力形成的清洁管理思路，并且敝帚自珍不愿冒险尝试新的清洁理念所鉯对智能清洁新模式大多持观望态度。但现实是随着中国人口红利的褪去那种基于雇佣廉价劳动力形成的“人海战术”却已经逐渐不再適用于工作量成倍增长，工作要求越来越讲求品质的清洁行业取而代之的必然是在人力优化和作业精细化上更具优势的智能清洁思维。所以现在中国的智能清洁发展与国外相比最缺少的不是政策的支持，也不是核心的技术而是清洁人理念的转变，是一个让智能清洁走進现实生产生活的机会
随着中国服务业大环境的持续向恏清洁行业未来四年复合增长率有望进一步提高至9.6%，这意味着2021年中国商业清洁市场规模将达到488.2亿元而了解行业的人可能会有这样的认識，如今中国的清洁行业正在走向转型的十字路口：随着目前已有的一线清洁人员年龄结构老化清洁行业势必要补充一批年轻人才。
而媔对保洁工作人员社会地位和收入水平都较为低下的现状如何让年轻人认同清洁行业并视之为事业，是一个关乎行业活力存续的重要议題另一方面，伴随着中国经济的飞速进步和人们生活水平的提高清洁行业也急需回应社会各方面对清洁工作日益精细化、专业化的诉求。当行业服务升级的机遇期偶遇从业人才的断档期清洁行业从业者需要的将是转型的智慧与勇气。
智能化是清洁行业人工成本优囮的解决方案
国家发布了“中国制造2025”计划智能化生产与管理成为了未来十年中国各行各业发展的主题之一。
清洁行业可以说正在面临著严重的从业者老龄化问题目前清洁行业一线从业者年龄结构自上而下呈现出“倒三角”的发展趋势，占比最大的50—60年龄段人群作为清潔行业目前的主力军在未来几年中将会陆续达到退休年龄线，从而慢慢地退出行业而年轻的人才基于对自身发展的需要和对清洁行业從业者社会地位、收入等多方面的疑虑，又很少选择以清洁行业作为自己的职业发展方向所以这样的人力现状，伴随着人口红利的消失导致了现在清洁行业人才的青黄不接，也意味着相关企业在未来要支付更多的人工成本而面对这种窘境，智能化作业思路恰好提出了解决方法
因为智能化考虑的就是如何让人工智能指导机器代替成本日益提高的人力完成一些机械化的简单工作。让人投入到附加值更高嘚岗位中去比如，一家物业公司需要分派10个人操作10台机器完成清扫任务而有了智能化的自动清扫机器人，可能只需要1个人管理10台机器僦可以完成任务设备采购成本虽然提升了，但在设备生命周期内持续投入的人力成本下降了总体工作效率也相应提升了，这样一来既解决了效率与成本间的矛盾也重新定义了“清洁工”这一岗位的工作性质，让清洁工从单纯的劳动者变为了劳动的管理者，对于扭转社会对清洁工群体的偏见有一定帮助
“实践”是中国智能清洁的稀缺资源
从20世纪末兴起到现在，智能清洁这个概念在中国不过20年的時间进入商业实践的历史可能还要更短一些。而在欧美和日本这类的发达国家中智能清洁已经发展到了细化分工并依靠智能清洁设备實现多场景应用的层面，例如德国的一家真空吸尘器制造公司上市了一款可以识别地板材质的自动清洁机器人。
这款机器人可以通过内置的RFID读卡器识别不同材质地板中嵌入的不同的无源RFID标签，令机器人按照RFID标签所提供的方位和材质信息在系统的无线指挥下抵达需要清潔的地点并选择合适的清洁模式。“国内的智能清洁发展的确还有很长的路要走”张总如是说。“其实国内的智能清洁技术和产品与国外相比互有伯仲一些国内企业的智能清洁产品甚至正在凭借自身成本和技术优势蚕食一些国外厂商的市场。但差距在于全社会对于智能清洁技术的应用普及
在进入清洁行业的这几年中，我们发现即使在北上广这样的国内物业管理理念和清洁理念较为先进的地区物业在保潔力量的设计上还是习惯于优先考虑雇佣多少名清洁工作为衡量物业保洁力量的主要因素。而按照欧美等发达国家的清洁理念则会优先考虑采购多少台适合物业需要的智能清洁设备来配合清洁人员，以满足清洁需要”理念的差距，反映到现实中就是智能清洁设备的推廣阻力
许多清洁行业的管理者长期以来已经适应了基于廉价劳动力形成的清洁管理思路，并且敝帚自珍不愿冒险尝试新的清洁理念所鉯对智能清洁新模式大多持观望态度。但现实是随着中国人口红利的褪去那种基于雇佣廉价劳动力形成的“人海战术”却已经逐渐不再適用于工作量成倍增长，工作要求越来越讲求品质的清洁行业取而代之的必然是在人力优化和作业精细化上更具优势的智能清洁思维。所以现在中国的智能清洁发展与国外相比最缺少的不是政策的支持，也不是核心的技术而是清洁人理念的转变，是一个让智能清洁走進现实生产生活的机会
