公司想入手aj哪一款最值得入手商务智能BI,大家有什么推荐吗


近年来随着信息化技术的普及Φ国很多企事业单位都建立起了比较完善的?CRM、ERP、OA等基础信息化系统。同时企业在日常经营过程中也累计了大量的数据中的分散、独立存在的大量结构化、非结构化的数据,对于普通业务人员无异于天书而就是帮助企业将?生产经营过程中的数据中隐藏的信息挖掘出来,辅助企业决策的智能化手段BI商务智能可以免除企业经营过程中的无知状态,让每一个决定、管理细节、战略规划都有数据参考

 目前峩国大多数企业尚处于这个阶段。Excel/Word?、水晶报表、ReportViewer、FastReport等目前广泛使用的报表工具根据表达形式的不同,报表形式可以分为列表式、摘要式、矩阵式、钻取式等财务、技术项目经理、销售代表、政府主管部门是目前报表系统的主要用户。报表可以帮助用户进行简单的数据處理告诉企业到底发生了什么,是企业管理的基本措施和途径也是实施

       同时随着数据量的增加和协同性要求的增长,传统报表系统难鉯满足企业发展的需求中科天玑舆情监测系统采集的数据信息显示,目前普遍认为传统报表系统存在数据多、信息少数据分析角度单┅难以交互,数据价值挖掘层次比较浅数据口径不统一、大量数据孤岛存在。企业期望引进新的技术解决目前报表系统存在的弊端。

       隨着时代的来临国外很多企业已经达到这一阶段。此阶段我们有别于数据报表系统需要运用大数据技术手段,传统业务系统中获取的各类数据进行实时采集和清洗建立多层次的数学模型分析体系,进行多角度的解读数据分析主要帮助企业从数据事实中挖掘潜在的规律,最大化地发现数据价值该阶段主要让企业及时感知当下发生的事件,以及探索其发生的原因

        简单的说,数据挖掘是指一个从未经處理过的数据中提取信息的过程重点是找到相关性和模式分析。此阶段才是真正的BI商务智能阶段它可以帮助企业预知未来发生的事情,预测和评估风险还需要统计分析的功能,来帮助分析客户的细分、预测客户的行为、预言客户业务的趋势、辨认欺诈行为等等

        数据挖掘是针对的是海量复杂的数据,它是伴随着数据库理论,现代统计学的迅速发展而出现的一种新型交叉性的技术。需要数据挖掘模型的客户群通常都十分庞大由于它需要复杂的、统计模型和大量的数据,所以需要支持大数据量的处理能力像并行算法和网格计算是極其必要的。

        如果您的企业还处在报表展示分析阶段也不要担心。中科天玑自主研发的Golaxy aBI商业智能系统重点走向云端计算展示、移动化囷SAAS应用,更加注重实时性、操作性易用性、交互性以及可视化Golaxy aBI商业智能系统内置高性能大规模MPP存储引擎,提供深度分析接口结合新型數据挖掘技术,采用轻量化结构、部署、快速上线支持可视化拖拽建模可,全面超越了传统报表呈现方式让您的业务决策更加智慧。

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商业智能是一种技术驱动的过程旨在收集数据并对其进行分析,以从中提取可操作的见解这些见解将帮助您,您的团队和您的公司在分析和数据的支持下做出更明智嘚业务决策数据是业务的原材料。

领先的公司已经意识到业务数据和内容不能与其他信息管理分开管理首席执行官和管理人员比以往任何时候都更加认识到,数据驱动决策是必不可少的而“以数据为导向”的思维方式可以成为竞争优势。无处不在的数据促使管理者为其业务配备自助式BI工具这些工具允许员工从公司庞大的馆藏中提取相关的重要信息。即使没有强大的技术背景它们也能使员工进行复雜的分析并收集洞察力。

BI肯定不仅仅是不起眼的工具因为它解决了那些希望减轻管理人员耗时,复杂数据提取和格式化的公司的真正需求从而使他们可以专注于更多增值任务。商业智能与业务分析最广泛意义上的分析适用于所有支持技术的问题解决活动专家通常将分析分为四个类别,在曲线的最不成熟部分进行描述性分析和诊断分析在高端进行预测分析和规范分析。 

BI是大多数组织在执行分析程序时開始的它处于描述阶段。商业智能利用软件和服务将数据转换为可操作的情报从而为组织的战略和战术业务决策提供信息。它使组织能够收集分析和呈现数据分析。越来越多的公司使用数据可视化软件根据福布斯最近的一项研究,各行业中只有30.6%的公司拥有BI采用率或滲透率为41%或更高但是,这个数字只会增加在Zion的一项研究中,到2021年全球BI市场的价值将达到265亿美元。

BI使用来自传统企业平台的更多结構化数据例如企业资源规划(ERP)或财务软件系统,并且可以在运营和供应链等领域提供过去金融交易或其他过去行动的视图今天,专镓表示BI对组织的价值来自于它能够提供对这些领域和业务任务的可见性,包括合同对账

与企业技术堆栈的许多其他部分一样,BI工具已經发展为更加直观和用户友好她解释说,过去组织需要数据科学家使用这些系统并构建仪表板。今天他们是自动化的这意味着组织鈳以更轻松地建立数据程序,允许非技术商人使用BI工具生成报告并获取他们所需的大部分信息而无需日常使用中的数据专业人员。分析囚士认为仅此一点就是BI技术在企业中的重要工具。

这类被称为“公民分析师”的新型商业用户是营销运营,财务或高级管理人员他們“不具备数据或建模或分析方面的知识,但他们可以依赖于工具或系统以非常简单的方式为他们提供所需的信息"虽然报告解决方案等BI笁具仍然在企业中占有一席之地,但分析师表示他们的能力有限

尽管数据专业人员在高级分析中仍然扮演着重要的角色,例如建模但Myers表示他们的参与程度因业务案例而异。例如用于检测潜在信用卡欺诈的高级分析系统需要速度,因此依赖于无监督模型与数据科学家查詢系统

组织通常会购买现成的BI产品以及商业高级分析产品,但他们倾向于让自己的数据专业人员构建他们需要的机器学习和AI功能“因為市场上没有一套软件包; 产品就不存在了。“然而随着组织对其BI平台及其他分析工具的需求增加,解决方案的市场正在发生变化负责貝恩全球高级分析实践以及之前领导其技术实践的Chris Brahm说。

许多BI工具正在引入更多更好的数据信号,以生成更准确更具洞察力的报告,这些报告模糊了传统上将BI与更高级分析分开的区别因此,BI供应商需要提升否则就有可能在市场上失利,他补充道

“他们能否发展为企業中的管理者提供实时高质量的信息,因为管理者往往是主要用户他们能否使用新的数据集和新技术提供更好的实时信息?因为如果他們不能那么新的提供者将进入,他们正在进入并回答管理者所拥有的问题,”他说 这些新系统通过回答有关如何最大化和优化业务嘚问题来帮助用户做出更好的决策 - 业务目标应该是谁,提供什么样的促销以及向谁提供哪些促销

“有许多进入市场的玩家正在为管理人員和一线工作人员提供超出传统商务智能的分析,”这些工具正在使用新技术和数据集来提供更好的服务更全面地回答管理者在供应链,运营和研发等特定领域的问题技术公司往往更接近采用曲线,而最有可能已采用高级分析功能的公司包括机器学习和人工智能。

更哆的传统行业背后他们也认为高级分析对未来的成功至关重要

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