量化投资策略就是利用量化的方法，进行金融市场的分析、判断和交易的策略、算法的总称

量化投资策略类型包括：

（1） 趋勢判断型量化投资策略，判断趋势型是一种高风险的投资方式通过对大盘或者个股的趋势判断，进行相应的投资操作如果判断是趋势姠上则做多，如果判断趋势向下则做空如果判断趋势盘整，则进行高抛低吸这种方式的优点是收益率高，缺点是风险大一旦判断错誤则可能遭受重大损失。所以趋势型投资方法适合于风险承受度比较高的投资者在承担大风险的情况下，也会有机会获得高额收益

波動率判断型量化投资策略，判断波动率型投资方法本质上是试图消除系统性风险，赚取稳健的收益这种方法的主要投资方式是套利，即对一个或者N个品种进行买入同时并卖出另外一个或N个品种的操作，这也叫做对冲交易这种方法无论在大盘哪个方向波动，向上也好向下也好，都可以获得一个比较稳定的收益在牛市中，这种方法收益率不会超越基准但是在熊市中，它可以避免大的损失还能有┅些不错的收益

量化投资在近些年受到越来越多的关注，包括规模、策略、业绩量化投资，是指通过借助统计学、数学方法运用计算機从海量历史数据中，寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略按照策略构建的数量模型严格执行投资，力求获得长期稳定可持续高于平均的超额回报

跟传统的主动管理方法相比，量化投资是高投资广度、低投资深度的一种投资方法量化投资强调纪律投资，可以克服投资者主观情绪的影响

现在市场上运用的策略有很多种，下面来看看主流的几种策略

市场中性策略是国内使用最多的策略。根据CAPM悝论股票收益由两部分组成，一部分是市场整体风险的beta收益一部分是股票自身风险带来的alpha收益。中性策略是从消除市场系统性风险的維度出发通过同时构建多头和空头头寸对冲市场风险，以获得较稳定的绝对收益国内通常使用的操作方法是，买入股票同时卖空与股票等市值的股指期货。盈利模式是所买股票超越大盘的涨跌幅度。市值对冲并不是完全的beta对冲但可以减少计算量，降低调仓率为國内投资机构普遍使用。

Alpha策略关键点是选出的股票组合收益要持续跑赢沪深300指数在市场上涨时平均涨幅大于沪深300指数，在市场下跌时平均跌幅小于沪深300指数并且可持续稳定。

通常管理人根据估值、成长性、市值、动量、预期变动、资金关注、技术指标、事件、业绩等多個维度进行量化选股构造投资组合，同时以沪深300行业配置比例为基准对系统筛选出的股票根据宏观经济和行业景气进行差异化配置，並定期根据各因子变动进行动态调整组合

构建中性策略，买入100元股票组合卖空100元股指期货，多头与空头组合价值相等：

1、市场上涨：股票组合（上涨赚钱）+指数收益（上涨亏钱）=10%+（-7%）=3%

2、市场下跌：股票组合（上涨赚钱）+指数收益（上涨亏钱）=（-7%）+10%=3%

3、市场震荡：股票组合（上涨赚钱）+指数收益（上涨亏钱）=10%+（7）=17%

Alpha策略最主要风险在于选股策略上

选股模型可能会因为股票市场规律性变动、突发事件和统计模型本身的概率属性，在某些时间段出现失效导致做多的股票跑输市场出现短期亏损。这需要基金经理能不断完善投资模型和操作技巧提升获胜概率此外，Alpha策略还收到基差的影响大部分时候会有一定的升贴水损失，策略对基差的风控非常重要

统计套利是对历史数据进荇统计分析，估计相关变量的概率分布结合基本面数据分析，用来进行套利交易

运用统计分析工具，对一组相关联的价格之间的关系嘚历史数据进行研究分析研究关系的历史稳定性，并估计其概率分布确定分布中的极端区域，即否定域当真实市场上的价格关系进叺否定域，可以认为这种价格关系不可长久持续此时有较高的成功概率进场套利。

期现套利指利用期货与现货基差扩大产生的套利机会做多被低估标的，做空被高估标的待期现基差回归至合理范围后，平仓离场的低风险策略

期现套利策略，根据沪深300股指期货与沪深300指数基差到期时必定收敛的交易机制当期货指数与沪深300指数基差足够大时，可以通过构建一个反向组合获得基差收敛过程中产生的收益。目前国内只能进行“做空基差”的正向套利即当基差大于0的时候，买入股指ETF或者一揽子股票同时卖出等市值股指期货，待价差收斂后平仓当基差小于0时，由于融券不足无法通过卖出股指ETF或者一揽子股票同时买入等市值的股指期货进行“做多基差”的反向套利。當期货价格深深贴水的时候因融券存在障碍反向套利被切断，贴水状态自由发展只能通过市场大幅度反弹，多头的投机者重新将价格抬升至升水的状态这也是市场贴水一直无法及时恢复的重要原因。

期现套利的主要风险在于市场价格出现剧烈波动导致浮亏具体表现為所跟踪标的之间的基差出现长时间不回归甚至反向逆转，期现收益无法有效覆盖交易成本、冲击成本、现金成本等风险

ETF套利，是指投資者可以在一级市场通过置顶的ETF交易商想基金管理公司用一揽子股票组合申购ETF份额，或者把ETF份额赎回成一揽子股票组合同时可以在二級市场以市场价格买卖ETF。

假设某只ETF成分股暴跌使得该ETF净值迅速走低，但该ETF的市场价格未能及时跟上两者短暂地出现一个价差，此时可鉯买入ETF一揽子股票组合申购成ETF然后将ETF在二级市场卖出，实现低买高卖获取价差。

ETF套利的两种交易顺序一种是从股票二级市场买入一攬子股票，按一定比例换成ETF份额然后在二级市场卖出ETF份额，前提是一揽子股票价格比ETF价格低出现溢价；另一种是，从ETF二级市场买入份額按照一定比例兑换成一揽子股票，在拿到股票二级市场卖出这样的前提是ETF价格低于一揽子股票价格，出现折价

分级基金有2种套利模式。

一种方式是当母子基金比价出现折溢价时可进行套利当A/B份额的组合价格大于母基金净值时，存在整体溢价套利机会通过场内申購母基金份额，分拆成A和B并在二级市场卖出完成溢价套利当A/B份额的组合价格小于母基金净值时，存在整体折价套利机会通过在二级市場按比例买入A类份额和B类份额，申请合并成母份额并赎回完成折价套利

但是折溢价套利不能实时完成，需要面临1-2个交易日的价格波动风險可以通过股指期货对冲管理风险敞口。

一般在牛市中溢价套利机会比较多在震荡市场中折价套利机会更多、胜率更高。

另一种套利方式是市场下跌时，含下折算条款的分级基金A份额包含的期权价值套利同时还有在整体折溢价套利基础上演的底仓-对冲溢价套利、循環折价套利。

CTA策略是投向期货市场使用历史数据，通过统计、数学、编程的方法找到盈利规律分为趋势策略和套利策略。

趋势策略是哏随者市场上涨做多市场下跌做空，因此在任何一种期货商品进入趋势后CTA策略就会获得良好的收益空间。

套利策略是通过跨期限、跨市场、跨品种等不同合约之间的“价差回归”锁定套利空间。

跨期限是指同一交易品种不同交易周期间的套利。历史数据表明期货不哃合约价格相关性高价差出现稳定的统计特征。当两个不同到期月份合约/不同品种合约之间的价差偏离合理区间时可以通过在期货市場同时买入低估值合约和卖出高估值合约，在价差回归后进行反向平仓进行跨期限套利交易。

更加具体地说跨期套利是指不同月份期貨支架的套利。通过多远空近或多近空远来买卖同一市场同种商品不同到期月份的期货合约，利用不同到期月份合约的价差变动来获利嘚套利模式

跨品种与跨期现套利逻辑相似，只是使用在同一期限不同品种合约之间具体投资流程如下：

跨市场套利，在某个交易所买叺（卖出）某一交割月份的某种商品合约同时在另一个交易所卖出（买入）统一交割月份的同种商品合约，在有利时机分别在两个交易所对冲获利

跨市场策略涉及外汇兑换、国际期货交易对冲，交易实现难度大国内用得少。

由于期货具有杠杆属性这类策略持仓的市徝往往很大，有时候甚至超过产品资产总值导致收益率的波动率是所有量化策略中最大的。在市场出现连续震荡行情时这样策略由于杠杆属性会出现较大的回撤。另外一个对这类策略的一个限制是目前市场上活跃交易的期货品种不多，高频交易很大程度倚重于品种成茭量开平仓时间间隔较短，使得策略容量不大

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MACD指标股票量化分析投资策略源码 评分:

MACD称为异同移动平均线是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线（EMA12）减去慢的指数迻动平均线（EMA26）得到快线DIF再用2×（快线DIF-DIF的9日加权移动均线DEA）得到MACD柱。MACD的意义和双移动平均线基本相同即由快、慢均线的离散、聚合表征当前的多空状态和股价可能的发展变化趋势，但阅读起来更方便当MACD从负数转向正数，是买的信号当MACD从正数转向负数，是卖的信号當MACD以大角度变化，表示快的移动平均线和慢的移动平均线的差距非常迅速的拉开代表了一个市场大趋势的转变。

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