如何使用私有化对象池去管理大数据工资一般多少对象?

版权声明:坚持原创坚持深入原理,创作不易转载请注明原文地址!!! /lemon89/article/details/

// 当Pool中没有对象时不等待,而是直接new个新的

复用池中对象,消除创建对象、回收对象 所产生的内存开销、cpu开销以及(若跨网络)产生的网络开销.

常见的使用对象池有:在使用socket时(包括各种连接池)、线程等等

  • 现在Java的对象分配操作不比c语言的malloc调鼡慢, 对于轻中量级的对象, 分配/释放对象的开销可以忽略不计;
  • 并发环境中, 多个线程可能(同时)需要获取池中对象, 进而需要在堆大数据工资一般哆少结构上进行同步或者因为锁竞争而产生阻塞, 这种开销要比创建销毁对象的开销高数百倍;
  • 由于池中对象的数量有限, 势必成为一个可伸缩性瓶颈;
  • 很难正确的设定对象池的大小, 如果太小则起不到作用, 如果过大, 则占用内存资源高,
  • 受限的, 不需要可伸缩性的环境(cpu\内存等物理资源有限): cpu性能不够强劲, 内存比较紧张, 垃圾收集, 内存抖动会造成比较大的影响, 需要提高内存管理效率, 响应性比吞吐量更为重要;
  • 数量受限的资源, 比如大數据工资一般多少库连接;
  • 创建成本高昂的对象, 可斟酌是否池化, 比较常见的有线程池(ThreadPoolExecutor), 字节数组池等;

我要回帖

更多关于 大数据工资一般多少 的文章

 

随机推荐