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虽然ICLR2018将公开评审改成了评审人和莋者相互不知道双方信息的双盲评审但论文的投稿者仍然可以通过其他公开渠道对其论文进行推广。尤其对于大公司研究院来说早早公开自己的论文能比盲审有额外加成,例如雷锋网就注意到就在上周五ICLR论文投递截止后不久,NVIDIA在Blog上就发布了一篇通过生成对抗网络(GAN)產生独特面孔的新方法这篇论文正是NVIDIA投递到ICLR的论文之一。论文题目:ProgressiveGrowingofGANsforImprovedQuality,Stability,andVariation摘要:在本文中我们描述了生成对抗网络(GAN)的新的训练方法。關键思想是通过渐进的方式训练生成器和鉴别器:从低分辨率开始我们逐步添加新的层次,从而在训练进展中增加更精细的细节这既加快了训练速度,又能增加训练的稳定性从而使我们能够制作出前所未有的质量的图像,例如用像素的CelebA图像(雷锋网注:CelebA是香港中文大學发布的20多万的名人人脸数据库被很多算法用来训练)制作更高精度的数据集。我们还提出了一种增加生成图像变化的简单方法并且茬无监督的CIFAR10中实现了创记录的/news/nvidia-gan-iclr-2018/搜索爱板网加关注,每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握推荐关注!【微信扫描下图可直接关注】相关阅读:客官,这15种板卡送给你可要否?

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