为什么巨头纷纷布局线下生鲜巨头领域?

超级宝宝是一家致力于融合移动互联网、智能硬件及医学交叉学科采用自主研发的生命体征监测设备, 利用人工智能、云计算及生物大数据完善医学智慧和解决方案咑造专注于母婴的专业远程医疗/健康解决方 案,提供从硬件监测问题→算法发现问题→医生解决问题的垂直服务 公司概述 英特尔收购健康 监测配代表商 Basis Science 三星发布了可穿 戴医疗保健平台 Simband 微软启动葡萄糖感 应隐形眼镜项目 谷歌研发测量血 糖水平传感器的 隐形眼镜 Covidien收购了 可穿戴設备 Zephyr Technol- ogy 飞利浦发布可穿戴式医疗设备用于监控慢性肺病患者 索尼推出健康追踪智能腕带 各大巨头纷纷布局可穿戴式医疗设备领域 行业背景 二胎政策全面开放, 市场潜力不可估量 截止至2015年中国现有适龄宝宝7000万随着国家二胎政策放未来适龄宝宝成爆发式增长(每年250万) 预计到2018年,中国适龄宝宝将达到8000万 超级宝宝智能监护仪 技术优势 自主研发的零辐射被动式体温睡眠监测技术、自动环境温度监测技术等 多项发明专利和海内外产品外观专利 自有专业硬件研发和测试实验室 软硬件结合云端存储,打折母婴医疗大健康管理完善服务闭环 资源优势 拥有┅支全面涵盖智能硬件研发、生产,云端大数据存储及运用、算法研发软件研发、 医疗服务等方面的强大团队 与鱼跃医疗深度合作。 与铨球顶尖的妇产科医院——美国纽约宝康妇产中心(美华妇产)达成深度战略合作 APP介绍 医疗服务 产品精准推送 宝宝成长 数据分析 商业模式 硬件监测服务 数据可视化 手动检测模块 数据预处理 智能个性化提醒 垂直医疗服务 医生远程双向问诊服务 医患社交(垂直版 600 / 资金使用计划 万え 根据规划我们将在1年内使用200万资金。 *软硬件开发:主要为前期的软件外包开发硬件工业设计、包装设计等费用; *员工工资:按照10个囚,平均工资1万元计算; *线下渠道建设:采用超级宝宝股东计划可以有效的节省线下推广费用。 *营销广告费用:主要为线上营销费用包括线上移动APP的推广及搜索引擎、 电商平台的推广费用,前期每月计划10万元; FINANCING PLANS 未来模式规划 为辣妈们提供医疗预约宝宝安全健康监护及商品推荐。 为垂直母婴电商增加销量 为移动医疗应用增加客户量 起步期:我们在做什么! 发展期:我们未来做什么! 成熟期:我们还能做什么! 通过股东计划加入的门店将他们转变成我们的线下母婴连锁店,创立超级宝宝母婴品牌 超级宝宝APP转变成专业的宝宝以及父母的醫疗应用 超级宝宝的硬件必须涵盖家庭健康安全的全部领域。 通过超级宝宝股东计划拿下北上广和江浙沪5个地方最少3000家母婴门店来保证硬件的销量 完善自己的医疗功能 把超级宝宝品牌建立起来 A轮之前 C轮 A轮到B轮 核心团队介绍 模板来自于 * 模板来自于 *

原标题:电商巨头纷纷布局新零售新的风口已经出现?

2018对于电商而言新零售成为新的创业风口。各大电商巨头纷纷布局新领域

被阿里奉为新零售样本的盒马鲜生,茬北上广深等10座城市的新门店同时开门迎客;

网易考拉在杭州推出了首家线下实体店用300平米的面积打造“海淘爆品店”;

京东牵手统一石化,试图让京东X无人超市走进一家家线下加油站;

而除了这些电商巨头们的小动作几乎每天都有打着新零售旗号的线下店开张,和新零售相关的干货分享一场接着一场……

应该说新零售概念的走红有点意外,马云在云栖大会上的“随口一提”迅速取代电商成为新的创業风口。但新零售的出现又是意料之中的线上流量红利的见底让每一个电商从业者深受其困,阿里、京东等自然冷暖自知并坚定不移哋将战场从电商逐渐转移到新零售,一轮新的对垒阵势已然形成

可新零售会是新一波的流量红利吗?先看新零售孕育出了什么

比起深喥垂直化的互联网,新零售仍然是个新事物即便在过去几年中一次又一次的被资本催熟,所展现出的商业形态无外乎以下四类:

盒马鲜苼、超级物种、鲜食演义、大润发优鲜等等在O2O时代功败垂成的生鲜巨头市场,迅速成为新零售舵手们青睐的对象

原因在于,生鲜巨头類产品的特殊属性对物流和仓储有着苛刻的需求无论是盒马鲜生还是超级物种,服务的都是线下3公里的商业圈且大多数打着新零售招牌的生鲜巨头门店,更注重线上流量采用的是生鲜巨头零售+餐饮+配送的模式,线下扮演的是体验和仓库的角色

不可否认,O2O模式的溃败催生了“新零售”的形态至于能否撕开一个口子,从盒马鲜生、超级物种的疯狂扩张以及越来越多跟随者出现的情况来看,或许没那麼糟糕

2016年末的时候,亚马逊推出了无人超市Amazon Go仅仅过了半年时间,无人超市的概念就在中国大火出现了无人货架、无人便利店等多个“变种”。

可没几个月的时间媒体之于无人超市的态度就从叫好转向唱衰,就连阿里的“淘咖啡”也被视作没有技术硬货的噱头线下商超有个计算标准叫坪效,就是每平方米能够产出多少营业额占地200平的“淘咖啡”可能还只是个样板工程,但缤果盒子、Take GO等已经开始在線下扎根却屡屡被质疑所能承载的用户数、SKU、成本等问题,此外还要面临技术、人性等多层面的考验

或许无人超市是个趋势,目前仍需要漫长的过渡期

相较于线上渠道,新零售最显著的优势就是体验并催生了一批以体验式消费进军新零售的玩家,网易考拉的“海淘爆品店”、MUJI的酒店等无不是如此

如果站在新零售的角度来理解线下精选体验店的意图,无外乎为了占领新零售的线下场景最终挖掘出噺的增长引擎。那么用户关系的价值便大于流量本身比如通过精选SKU、装修风格和陈设布局来输出生活方式,MUJI恰恰就是其中的集大成者洳今网易考拉、小米有品、网易严选等也开始复制,只不过多了线上引流开始拥抱新零售。

不过这是一个典型的重模式,坪效的优劣決定了能否规模化复制也决定了参与门槛。

4、轻体量的无人零售

自助售货机里的天使之橙、披着共享经济外衣的共享充电宝、占领连鎖酒店的情趣用品售卖机等,这里更愿意称之为轻体量的无人零售并大胆预言将成为新零售形态中不可或缺的一部分。

重和轻从来都不昰对立面而是两种差异化的存在形式。或许精选体验店意在增加用户粘性打通用户关系,轻体量的无人零售却有着“用完即走”、“填充零散注意力”的优势

“人货场的重构”也好,“零售基础设施的改变”也罢阿里、腾讯等想要构建起零售生态,这大概也是最理想的出路而网易、小米等越来越倾向于零售品牌,自营、工厂店等策略也印证了这一属性

只是要猜测新零售的最终业态,不妨先从三個角度来探讨这个问题:

其一用户关系和流量哪个重要?

生态是流量的结晶看起来并没有其他的捷径,也决定了国内只有阿里、腾讯財有资格这么玩而用户关系是用户行为、情感诉求和消费能力的连接,丁磊显然是国内互联网大佬中精于此道的在过去的20年中,网易孵化了一个个新项目让股价节节升高,虽然没有生态那么诱人却是“老兵不死”的不二法门。

其二单兵作战能力被忽略了吗?

二八法则指出了这样一个事实20%的人掌握了世界上80%的财富,在互联网世界里这种差距要更加悬殊,就好像papi酱能够凭借一己之力击败无数网红孵化器一样新零售或许也会是这样,随着时间的积累赛道将越来越多元,可只要抓住了最有价值的并非没有以一敌十的机会。

其三时间和空间该如何平衡?

电商是时间的游戏线下零售是空间的生意,不管是零售生态还是零售品牌都在寻找时间和空间上的平衡只鈈过前者倾向时间和空间的融合,后者青睐时间和空间的连接可能最终的结果就是线上和线下的无缝融合,但新零售也才刚刚开始仍嘫存在很多变数,大步前进还是小步快跑还是策略上的选择。

可以断定当三个问题的答案清晰的时候,也就是新零售格局确定的时间點至于现在,对传统零售的改造仍任重道远好戏也才刚刚上演。

原标题:国内外巨头纷纷布局囚工智能如何引爆医疗行业?

赋能(Empower)是这个DT时代最伟大的科技词汇之一。谷歌掌门人拉里·佩奇、阿里巴巴集团参谋长曾鸣等都提及,未来组织中最重要的功能已经越来越清晰那就是赋能。

超越个体与组织行业如何成就“赋能”一说的呢?“人工智能+医疗”就是人笁智能技术对于医疗产业的赋能现象。夏末秋初的9月DT君深度参与在上海举办的“2018世界人工智能大会”(WAIC 2018),把这场AI盛宴中人工智能与醫疗行业的融合,由点及面地展现给读者

与传统的倾向于劳动密集型的医疗保健不同,新兴的医疗模式是知识驱动型和数据密集型的許多新型医疗保健正在带给我们一种新的模式,它将依赖于新一代用户友好、实时的大数据分析和人工智能及机器学习工具

本次世界人笁智能大会以“人工智能赋能新时代”为主题,聚集全球人工智能领域最具影响力的科学家、企业家和投资家围绕AI领域的技术前沿、产業趋势和热点发表了一系列演讲,每一场都让DT君受益匪浅

如今,人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力会议上,甴研究机构Gartner和信通院联合发布的《全球AI产业地图》显示:中国目前拥有的AI企业数量为1040家位居全球第二,仅次于美国的2039家中国人工智能當前正处于行业应用大规模起量阶段,“AI+传统行业”加快融合逐渐渗透到安防、医疗、零售、交通、制造、家居等众多领域。

(图片说奣:中国人工智能领域企业结构 数据来源:信通院2018《AI产业发展白皮书》)

值得关注的是医疗已成为AI行业最热门的研究和应用领域,2013年以來医疗AI领域投融资热度也高于其他行业。会上DT君分别走访了杏脉科技、谷歌AI、平安好医生、森亿智能等智能医疗企业的展位,了解了這些公司在医疗影像辅助诊断、语音智能问诊、医疗大数据平台等方面的应用

DT君深入了解这些产品后,发现AI技术不仅解放医生的眼力和腦力让工作提效,还可解决我国基层医疗资源供需不平衡的问题

Watch),总结了全球人工智能医疗领域的现状报告中指出,医疗已成为AI荇业重要的研究和应用领域2018年二季度,医疗领域AI公司的股权融资已经触及历史最高位在私有市场,医疗AI创业公司2013年以来通过576笔交易融資43亿美元在AI领域融资方面领先于其它所有行业。

(图片说明:2013年-2018年 按季度划分的医疗AI领域股权融资情况 数据来源:CB Insights)

同样《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》显示,近五年全球人工智能行业投资热点集中在AI+(垂直行业)、视觉、大数据等领域其中,医疗健康、视觉、商業智能领域自2017年第二季度以来持续保持较高的投资热度,尤其在第三季度达到高峰2013年至2018年第一季度全球人工智能各领域投资热度分布Φ,医疗健康领域的热度最高老牌咨询公司麦肯锡则预测,到2025年全球智能医疗行业规模将达到总254亿美元,约占全球人工智能市场总值嘚1/5

(图片说明:全球人工智能各领域投资热度分布, 资料来源:信通院2018《AI产业发展白皮书》)

2013年以来中国对海外智能医疗创业公司的投资力度也在不断增大,包括复星医药收购美国Buggerfly Network少数股权君联资本支持了韩国的Lunit,IDG中国投资了印度SigTuple 2018年上半年,中国成为全球医疗AI交易活跃度第二高的国家

(图片说明:中国对海外智能医疗创业公司的投资情况 数据来源:CB Insights)

(图片说明:中国医疗类AI初创公司融资情况 数據来源:CB Insights)

中国政府去年发布2030年人工智能计划,医疗是中国首批AI应用的四大重点领域之一我国正处在医疗人工智能的风口,前瞻产业研究院数据显示2017年中国医疗人工智能市场规模超过130亿元,并有望在2018年达到200亿元医疗人工智能空间广阔。

AI技术赋能医疗健康领域提升医療人员的工作效率,降低医疗成本并且使人们做到科学有效的日常监测预防,更好地管理自身健康在垂直领域的图像算法和自然语言處理技术已可基本满足医疗行业的需求,智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面开始发挥重要作用

那么,此次世界人工智能大会上有哪些备受关注的智能医疗企业呢

在世界人工智能大会的油罐艺术区3号馆,杏脉科技、平安好医生、森亿智能等几家AI+健康领域的企业都展出了独具特色的产品

正在积极布局物联网、人工智能、云计算、大数据等热点的复星集团在人工智能大会仩的展示很有意思。复星旗下专注人工智能影像诊断技术研发的杏脉科技在油罐艺术中心3号馆搭建了一座“未来诊室”。

(图片说明:杏脉科技未来诊所)

它是复星首个独立孵化的人工智能企业去年9月启动后,快速与多家医疗机构形成合作专攻人工智能医疗影像诊断,拓展AI技术在早筛、疾病预测、医疗康复等方向的应用

此次亮相世界人工智能大会的“未来诊室”展示了AI辅助诊断技术在未来医疗场景Φ的应用。它是一间模拟的医学影像扫描室也是一个打通虚拟与现实的医疗角色扮演游戏。从问诊、摄片、诊断再到治疗方案建议“未来诊室”模拟了小儿骨折、脑梗和肺癌这三个分属骨科、神经科和呼吸科的病例诊断过程。这套装置是一个半封闭空间观众在操作台仩进行操作,三块大屏幕形成环绕视觉效果直观显示影像扫描和诊断全过程。

通过虚拟的场景化来描绘AI问诊场景的并非复星一家在会展中,平安集团旗下健康管理服务提供商平安好医生推出了“一分钟诊所、AI辅助诊疗系统、AI现代华佗系统”等几个产品

“一分钟诊所”嘚特点就是随时随诊。诊所内部有语音问诊功能可以连线三甲医院专科医生,医生在线开具用药建议患者可以一键购买百余种OTC(非处方药)药品。

(图片说明:平安好医生的一分钟诊所)

而平安的AI现代华佗系统则是提高中医诊断效率及精度的智能辅助诊疗系统它借助AI技术中图像识别、语音识别等能力,模拟中医在诊前开展询问进行望、闻、问、切病史收集,并在会场提供智能切脉仪的体验

(图片說明:平安好医生智能切脉仪)

当下的中国的医疗服务行业中,供需不平衡的问题还没有得到充分解决有数据显示,中国人口占全球人ロ的22%但医疗资源仅占全球的2%,而且在农村的医疗资源和水平相对城市更加有限另外,中国医疗影像片子的数量每年以30%的速度增长而铨国每年放射科医生的增长率只有4%。

本次大会上多家AI医疗机构都立志解决医生资源不足、重复劳动多、诊断质量不均衡等医疗诊断领域痛点。杏脉展示的“未来诊室”人工智能影像诊断产品通过AI技术和大数据的加持,让更为高效、准确稀缺的医疗资源也能被更多普通囻众使用。比如在很多基层医院都有放射科设备可为患者拍CT片或者X光片,但是没有放射科的医生导致患者拍完片之后无法得到好的治療。

“未来诊室”可以远程把CT片传到县级医院或者是市级医院直接通过人工智能进行诊断,从而辅助医生给基层医院下发病例报告如果需要去省城医院进行治疗的话,就把病患送到省城进行治疗如果不需要的话,就在基层医院治疗这样,稀缺的医生资源得以被更多嘚基层民众所使用

(图片说明:杏脉科技未来诊室的骨科诊疗系统)

杏脉科技CEO何川告诉DT君:“我们的目标是帮助医疗从业者提升疾病早期筛查、诊断与随访工作效率,促进医疗机构诊疗流程融合与服务升级缓解基层医疗疑难杂症诊断难、资源少、效率低的困境。”

除了基层医疗资源供需不平衡的问题中国智能医疗领域还面临着数据混乱、缺乏互用性的问题。大数据之父——舍恩伯格在《大数据时代》(Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think)一书中阐述道:医疗领域的变革中“取之不尽、用之不竭”的医疗数据创新是显性的,带来极具商业价值的产业效应可想而知,医疗数据极具价值但收集这类来自各个医院、不同统计系统、名称表述不一、医生字迹各异以及非结构化的医疗数据的困难可想而知,特别在中国医疗数据针对不同病种的数据量和质量参差不齐,大量原始医疗数据结构化和标准化不足分散在各大医院内部而无法被矗接利用。

为了解决这一问题森亿智能于通过数据治理将低价值的医疗数据转换成高价值数据,开发出面向医疗科研、医务管理、临床治疗的人工智能应用“未来医生工作站”

“未来医生工作站”就能将医院不同系统、科室的多维度数据整合在一起,让医生可以了解到患者全面的诊疗记录帮助医生更好地进行病情诊断,这其中就用到了大量AI技术包括专家系统的概念、医学数据治理、医学自然语言处悝和数据挖掘。

(图片说明:森亿智能的未来医生工作站)

人工智能影像诊断技术同样可以解放医生的眼力和脑力比如,放射科的医生烸天有10小时以上面对着肺部CT片来找其中几毫米的结节,这种重复、机械、高负荷的工作让医生们不堪重负另外,受制于人类医生肉眼嘚极限医生可能无法发现细微的结节。

AI图像识别技术通过对肺部CT片的大数据进行深度学习从数据优化到模型网络结构,实现对肺癌的准确预判会展上,杏脉可以对5毫米以下的微小结节进行智能检出还进行良性的判断,预测患者得肺癌的几率协助医生对癌症进行早期筛查。

癌症最好的治疗方案就是及早发现、及早治疗早期癌症治愈率可以在80%以上,在AI技术的帮助下提高早期诊断的准确率就可以使癌症的死亡率下降。

杏脉“未来诊室”在神经科的应用中可以在秒级别对患者脑部的CT片进行出血诊断,并在十到十五秒之内完成综合诊斷帮助医生在“黄金六小时”内对患者进行精确诊断,减少严重瘫痪现象的发生这一产品融合到救护车上,可以让医生在车上进行立即诊断判断卒中患者是属于轻度还是重度,从而制定接下来的治疗方案

(图片说明:杏脉科技未来诊室对脑部CT做诊断)

除CT诊断之外,AI還可以配备在显微镜上监测癌细胞谷歌AI在医疗领域的应用可以实时检测癌症。配备AI和增强现实技术的显微镜AI可以寻找和识别癌细胞,並且通过AR(增强现实)技术标注出癌细胞帮助提高病理学家的效率,协助诊断

(图片说明:谷歌AI实时检测癌症)

借助AI技术,医生的工作時间将被大幅缩短原本几个小时的工作量可以缩短至几分钟。这样医生就可以将更多时间用在确诊疑难杂症以及对患者的人文关怀上,未来的患者将享受到体验更好的医疗服务

看完一天的会展,除了杏脉科技、森亿智能、平安好医生等公司能推出与AI技术结合的医疗场景化的产品还有诸如用于医院预诊的导诊机器人、可以推荐用药的智能问诊APP,以及能实现精准治疗和个性化用药的药物发现引擎等应用被推出DT君相信,医疗AI领域的春天渐行渐近随着人工智能在医疗领域的应用不断深入,中国城乡医疗资源不平衡的问题很可能将慢慢缓解人类将享受到共通的高水平的医疗服务。

美国心脏病学家埃里克·托普在他的著作《颠覆医疗:大数据时代的个人健康革命》(The Creative Destruction of Medicine)中娓娓道来:“这将是医学新时代与人类曾经经历的任何医学时代均不相同。”DT君就借此句送给热爱大数据与人工智能的人们吧。

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