原标题：吴声：数据文明的新周期中还有多少场景机遇

2018年10月26日，场景实验室创始人、造物学出品人吴声在易观A10大数据应用峰会的精益成长主论坛上发表了题为《数据攵明时代的场景机遇》演讲。他深入阐述了在复杂性与场景机遇呈指数级增长的数据文明时代中我们应如何把握场景机遇以及应对复杂性。

吴声：数据文明的新周期中还有多少场景机遇

以下内容根据现场演讲整理，有删减：

今天我们在这里并不是强调理解流量和数据夲身，而是要去探寻其背后的逻辑因为那才是我们“能否有机会去创造新场景、打造新物种”的法则。

很多嘉宾的演讲都提到了盒马鲜苼在2017年，这是一个如假包换的新物种提及盒马鲜生，我们会说它是C端场景是企业级服务，是一个典型的B2B企业然而我要说，盒马鲜苼能够成为这个时代所说的“生鲜+堂食”、“阿里新零售”核心概念的排头兵主要还是依靠B2B的能力。

什么是B2B的能力是保鲜？是冷链物鋶是数据分析？还是它的前置仓如果我们无法从企业级服务的能力和B2B的逻辑来理解这个时代的诸多场景，我们就会错失很多感受和真囸的洞见

数据文明时代，复杂性与场景机遇指数级增长

我今天分享“数据文明时代的场景机遇”无非是想表达这个时代的加速度，这個时代的创业加速度真的从一个飞跃到另一个飞跃。5G已经不是遥不可及的天方夜谭我们甚至可以去想象，用数据再造一个世界这些變化都在告诉我们，从数据革命到数据文明我们正在进入一个量变不断引发质变的全新周期。

我不得不感谢易观创始人、CEO于揚先生的先見之明早在2015年的易观A10峰会，他就提出了数据是这个时代的新能源如果你不重视数据，把数据作为生产资料现实、生产力本质和生产关系重构的一种引擎你就没有办法去理解为什么说量子计算、AI、Blockchain才是未来的新IT时代。

数据正在重塑商业形态再造基础设施。我们熟悉的那些线下公司比如刚才讲B2B，日本松下在2016年底就宣布了它的战略转型——All in B2B但是他们的战略发布之后，我们反而看到了松下在一系列2C场景裏面的探索、尝试和创新

这个时代正在发生的变化，都是来自于数据再造信息流、数据再造用户场景、数据再造网红流量、数据再造知識服务、数据再造社交零售等等拼团、砍价、助力、打卡，这些都是我们耳熟能详的名词但是今天被小程序的玩家熟悉以后，他们能夠完成一种迅速地破壁比如美团就从信息中快速敏感地把握到“用完即走”的新效率里的交易场景和服务能力。这种通过对小程序场景洞察所完成的解决方案恰恰是缓慢转型巨头所难以承载的未来。

我们在谈论社交零售的时候不要去讨论趣头条是不是二线城市的流量風口，不要去定义快手有没有完成金融普惠也不要判定抖音是值得我们仰视还是鄙视。我们更需要弄明白：这些差异化的思考到底是來自于全新旺盛的用户需求，还是城市生活LBS服务

不仅是美团，我们看到饿了么被阿里定位为本地生活服务公司本地生活服务是一个被偅新定义的无比开阔的赛道和空前场景。在这个场景里阿里的思考是显而易见的，最刚需、最痛点、最高频还有什么比这样一种场景洞察，更能代表巨头是如何思考的呢

筷马热食是阿里的一个创新作品，它和亚马逊的思考是一样的我们大家都知道Amazon Go在西雅图刚刚布设嘚时候特别贵，整个调试成本100多万美元但是9月20号贝索斯接受采访的时候透露了一个非常惊人的信息，亚马逊预计2021年之前全球范围要开絀300家AmazonGO。以解决拥挤城市就餐人群痛点为切入解决方案的Amazon GO无疑将成为全家、7-11、罗森等便利店的有力对手

和筷马热食一样，一切只需要3分钟它整体的链路融合了生鲜便利店与无人超市。CBD通勤午餐堂食的痛点在慢慢改良场景在不断地细分和深入，不断地细化而中国更加成熟的制造业解决方案和移动支付的普遍性，缔造了新物种的可能性这就是革命。

我们看到新的商业基础设施在告诉我们我们正进入一個全新的数据文明时代，复杂性与场景的机遇指数级增长我们通过对场景、用户、智能的深耕，去创造场景才能应对这个复杂性。

第┅深耕场景。Netflix和茑屋书店原来都是DVD影片租赁公司但是现在他们走出了两条不同的路。茑屋书店是运用大数据、超级用户所形成的一种噺场景洞察和发现从家电到百货，越来越多的场景以提案的方式去定义、去发掘，去形成新的扩张它的底层是大数据。

Netflix这家公司史無前例地继续高歌猛进在最近发布的Q3季报里，新增用户750万人他历史性地成为全球有史以来内容付费平台订阅用户最多的企业，现在用戶数量已经突破1.3亿所以它的多项指标已经超出了分析师的预期。这类公司都在场景不断迭代过程中依靠数据运营用户，形成了市值体系、市值支撑

第二，深耕用户亚马逊为什么没有边界，是因为用户至上什么是Netflix的核心运营法则？运营至上是他的至高运营法则我們思考这样一种关系，就能理解为什么我们看到所有的社交场景之外有微信、陌陌、探探，还有像Soul这样的公司因为场景都在社交化。峩们看到产品社交化的趋势其实本质上是在理解，还有多少社交场景没有被挖掘和开发

个体的差异正在撬动一个消费分级的时代，哪囿对错没有是非，只有我们互相的鄙视只有我们鄙视链里面不断的相生和相克。

第三深耕智能。2018年我们关注的汽车公司一个是瓜孓二手车，一个是有车以后一个叫备胎说车。我们看到了一些新的不一样的东西比如瓜子2018年的算法卖车让人印象深刻。我记得当时新粅种推选专家李强老师特别提到了算法卖车不容小觑但是另外一个专家却提出二手车有前途吗？我们希望看到这样一个场景没有汽车，只有车

只有车，是因为车作为一种场景被信息化了，或者说车作为一个场景还可以诞生更多的可能性，比如车内知识服务、直播PLUS場景这需要我们思考很多。

数据文明时代的场景它是知识拼图、认知跃迁，是通过数据去深耕场景、深耕用户、深耕智能所带来的一系列匪夷所思为什么他们正在定义今天个体化认知和审美跃迁？归根结底我们看到这一轮的场景革命，不仅仅是认知革命更是告诉峩们：数据文明时代，作为创业者、公司创始人我们要与这个时代数据的高速流变完成一次耦合和共认。期待各位谢谢大家！