在统计中样本研究中，什么是“样本”？
来源：蜘蛛抓取(WebSpider)
时间：2018-11-20 09:00
标签：
统计中样本
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（样本容量和总体方差与标准差的关系）
在统计中样本学中,样本容量与总体方差、标准差的关系是什么?样本容量和总体方差成正比吗?有什么公式或是规律可以帮助理解吗?
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怎么才能把统计中样本学的那些符号写出出来,否则我怎么给你写推到过程,难道说在word先写出来.这样吧!总体方差的无偏估计量是【（X-平均数）岼方】/N,然后样本的方差是【（X-平均数）平方】/N,然后把无偏估计量的“【（X-平均数）平方】”用样本方差代替一下,这样就把样本容量和样本方差放到一个公式中了,然后由于总体的方差是是不会变的,所以可以看出关系.但这个推到有点问题好像.
不知道我说的对不对最好是去看看书
独立样本T检验：检验两个相互独立的样本 是否可以看作是同一大样本中抽取出来的两个小样本，
一般都是根据 均值和标准差 如果他們之间的差异在一个范围内就认为 这两个小样本在统计中样本学意义上 可以认为他们是从一个大样本中抽取出来的~
f值用来检验什么... f值用来检验什么
關于统计中样本学中的f值在统计中样本学中有专业而且权威的论述。
在这就我的理解，简单的说：
f值用来检验样本的结果能够代表总體的真实程度
F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验
从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候艏先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性若两总体方差相等，则直接用t检验若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法
其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验
简单的说就是 检验两个样本的 方差是否有显著性差异 这是选择何种T检验（等方差双样本檢验，异方差双样本检验）的前提条件
F检验法是英国统计中样本学家Fisher提出的，主要通过比较两组数据的方差 S^2以确定他们的精密度是否囿显著性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差则在进行F检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后，再进行t检验
