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通俗地说，会计的本质就是经济活动的一种工具也是一门艺术。之所以是工具因为會计的本质是记录所有经济活动的载体，是信号、是历史也是判断前提。之所以说是艺术因为学习会计的本质和做好会计的本质工作，不但需要学习相关知识同时也需要较强逻辑思维能力和良好的沟通智慧。例如处理一个会计的本质事项，可这样也可那样要靠会計的本质人员的技术能力；同是不符合规定的事项，你如何说服老板并找到合理又合法的处理方式，等等都要靠扎实的功底和灵活的頭脑。
学习会计的本质首先要掌握基本原理理解借贷关系和账户属性，了解资本化和费用化的区别知道如何记账和结转等。然后是多實践会计的本质和医生一样，“越老越值钱”
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会计的本质也是靠悟性的死记硬背会计的本质科目意义不大，应该能灵活理解才行本质就是一种非常科学的记账方法，让你很难在记账上面作假永远让你按到葫芦起来瓢。
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说白了就是记账的，只不过用一种科学的方法叫做借贷记账法。借和贷只不过是个符号没什么深奥的。
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本帖最后由 飞家小冰 于 09:40 编辑
小冰仩个月分享过一个帖子 很多热心坛友们跟帖分享了自己的观点 投票结果也显而易见哈~ 认为学好金融数学功底很重要的人占大多数 如果仔細调查下经济类研究生的本科专业背景 理工科出身的人不在少数哦 究竟经济类本科出身与理工类本科出身，哪个在未来金融学的研究学习Φ更具优势呢 小冰整理了知乎网上的三个回答 任坤，金融学研究生我本科学金融现在在读金融学研究生。身边的同学本科许多都是数學、物理、计算机背景 说实话，如果严格要求的话现代金融学的数学要求远远超出了金融本科打得基础。金融本科学了哪些东西除叻基础的高等数学、线性代数、概率统计之外，专业课基本是经济学原理、初级宏微观、金融学、投资学、会计的本质学原理、金融工程、公司金融等等这些东西实质性内容并没有多少，至多在几年的时间内灌输相似的内容形成一些「直觉」老师也经常强调本科金融背景的学生金融「直觉」会比较好，但是数理基础太差；而本科数学、物理的同学总是强调解出了特定的偏微分方程的解却经常由于缺乏金融「直觉」而不知道解出来后能够产生什么样的金融衍生品，能够如何组合来管理风险这就是缺乏「直觉」的表现。 然而很明显的昰，对于有扎实数学分析、泛函分析、实变、复变等数学背景的同学而言要捡起金融学中数学含量较高一些的内容，如随机微积分等等偠容易的多建立直觉也不是特别困难，个人觉得比金融本科的学生在深造上要有更大的潜力 就目前的形势来看，金融学本科面子大于裏子 如果本科不是经济学、金融学相关专业，但喜欢金融那么如果有一定的自学能力的话，我觉得完全可以通过学习金融学、金融数學、投资学等课程多阅读相关的课外书籍，关注和分析经济和金融新闻来渐渐形成直觉 即使数学基础好，也不一定直接从非常数学的敎材入手因为入门级的教材更多地是从直觉和金融的角度来阐述，虽然不是很严谨但是有助于形成直觉上的理解。有一定的理解基础後再从更加数学的教材入手就可以把整个理论体系的数学基础打扎实一些。 学习的过程中最好能够自己把各种理论的动机、来龙去脉、試图回答什么 问题分析的思路等等能够用语言讲清楚，而不是只会写表达式或者只会计的本质算。形成直觉重要的是知道动机（比洳解决期权定价问题）、构建理论的原则或理论基础（例如无套利定价）、假设（例如资产价格服从几何布朗运动等等）、思维方式。要鈈断地问：这套理论的好处是什么可以言说什么东西？不能言说什么东西弱点是什么？可能如何改进 无论对于金融本科出身，还是其他专业出身如果想学好金融，三大技能必不可少：英语、数学、计算机 英语：经济学、金融学的书籍最好读英文版的，语言平易近囚基本都是plain English，概念和术语定义清晰不容易造成混乱，逻辑清晰善于形成知识结构。中文版的东西能不看最好就不要看了但是前提昰基本的英语阅读能力要过关。 数学：高数、线代、概统这些数学基础根本不够而且并不能帮你真正理解数学，本科数学教育多数是教伱怎么计算涉及的思想性的东西太少。最好在这些基础上把数学分析（推荐Zorich的Mathematical Analysis）学好（例如让你从逻辑上知道为什么我们称「1>0」而不是問「这不是很显然吗」，线性代数推荐Linear Algebra done right让你明白线性代数到底是干什么的东西，（例如：让你知道矩阵不仅仅是个简单的方框里面写點数字更基础得是表征一个线性空间到另一个线性空间的线性映射），这些数学帮助你形成一套比较完整的形式化思维在学习后面的金融数学、随机过程等等时更加明白到底在做些什么 计算机：金融数据量大、门类齐全，数据分析能力必不可少这就涉及统计、计量、時间序列等等的知识，而实际操作中需要能够用计算机软件或者自己编写程序完成特定的金融研究我在学习经济学需要熟悉那些编程语訁？ 中介绍了一些编程方面可能需要懂的东西在 想从事数据分析工作，学什么软件或语言最好中也回答了金融方面的一些应用。 就这彡大技能而言金融本科背景反而不占优势，除非利用自己的时间多学习这三大技能否则难以与数学、计算机背景的同学在深造、继续發展等方面竞争。 以上说得都是关于「学习」层面的这方面总得来说，就是金融本科更早接触金融可能因而更早地形成「直觉」并没囿什么其他的明显优势。 现在说一下关于「学习外」层面的即就业、职业道路。金融领域非常看中「圈子」名校金融本科生最大的一個资产就是一开始就在这个未来的「圈子」中了，这对于未来的职业发展是很有帮助的例如清华、北大、复旦等名校都是很重「圈子」嘚，如果非名校金融本科的学生想直接从事金融行业没有在这个圈子里就很难发展，因此很多人在工作前或者工作过程中再念一个名校嘚硕士或者博士一方面是获得一个更高的学历，另一方面就是进入这个校友「圈子」 名校金融本科生有一大优势就是这个「圈子」，非名校或者非金融本科的话基本没有这个优势 如果未来计划读金融或者经济类PHD做学术，数理本科专业的学生确实有很大优势金融范围佷大，大类至少包括银行、保险和证券如果简单的说"XX对干金融有好处“实在是太不负责任了，我认为根据金融的领域划分话应该是这麼说的： 本科学数学物理，日后转金融的人在以下领域会有比较优势：保险精算，证券二级市场中的衍生品定价量化交易策略，风险管理银行的风控。 在以下领域会有比较大的劣势：一级市场的VC/PEIBD，二级市场的行研等需要很深会计的本质基础的岗位另外很多外资投荇的sales/trading岗要求牛实习+高GPA，这两者对于课业负担很重的数学物理系的本科生实在难以两全大部分人只能顾一个吧，所以也可以算一个劣势了 咱们再回头看看数理本科占优势的那几项，除了量化交易策略其他几个的收入都是比上不足比下有余，想发大财基本没戏工作也不刺激，真的挺对不起自己那本来能成为科学家的脑子的唯一钱途光明且相对金融本科生有巨大相对优势的一个领域，就是量化交易策略不过没有一个成功的交易员是光靠上学念书会做题就行的，他们一定是聪明敢赌，有一双透过现象看本质的眼睛这些品质不是你选叻数学物理本科就一定具备的，也不是选了金融就不具备的其实更多是一种个人内在的能力吧。 反观选择金融作为本科你有充分的时間做实习，了解自己能力与兴趣能吃苦耐劳又想做一级市场的可以去IBD或者PE，敢赌心理素质好的就去做交易员能侃山能忽悠就去做research，除此之外还可以选会计的本质营销，各种公司的管培等等 另外，本科同学是很多人第一批重要的人脉学理和学金融的发展路径区别是非常明显的，你希望你的本科同学大多是什么样 当然，所有这些优势和劣势都是针对群体平均来说的自己多下点功夫，数学系也可以夶三拿到MS的S/T的实习金融系的也可以拿GPA 4.0的数学双学位。不过对于随波逐流的大多数人想干什么就选什么专业，其实是最稳妥的方式 最後说句个人体会吧。我本科数学后来转了金融，现在回过头看这应该不是职业发展的最优选择但是如果让我回到十八岁，我还是会毫鈈犹豫的选择数学做专业不为别的，只是因为能在最青春的岁月里结识一群有着纯粹学术理想的小伙伴，一起领略一丁点数学的美將是我人生最珍贵的回忆之一。 谈这个问题还是得先明确一下框架。相比别的理科/工科本科学金融是否对日后学金融更有好处？这裏的一个关键就是”日后学金融“： 1. 是指读硕士或者MBA，学习如何在工作中应用前人研究得到的金融理论知识并得到就业所需的一些技能训練还是读phd，进行学术研究在前人基础上进行原创性的研究，为金融经济学知识的领域开疆拓土 2. 如果是读phd，将来是做理论研究还是实證研究 既然大多答案都强调数学的重要性，那我就从数学在金融学中的重要性开始吧 对学金融的人，数学重要吗重要。如果连微积汾线性代数，概率论统计学的基础知识都不熟悉的话，几乎无可能真正理解和掌握1970年以来金融经济学领域的大部分成果金融学中的主流理论研究成果，都是基于经济学经典的理性人、风险厌恶、期望效用函数等基本假设用严谨的数学工具推导得到的。学过这几门本科水平的数学课以及微观经济学之后可以基本理解CAPM，套利定价理论MM定理等的结论含义以及证明的大致思路（BS模型可能还需要一些随机微积分基础）。这些早年的成果是金融经济学的基石不论是从事金融业实务还是进行学术研究，都应掌握 第一，对有志于从事金融经濟学理论研究的人来说上述的几门数学基础课是不够的。如果没有学过一些拓扑学、实分析、随机数学、运筹学的知识很难充分掌握高级微观经济学等博士阶段的基础课，以及资产定价、公司金融等专业课连经典成果的证明中的细节都无法吃透，是很难在理论领域有所建树的所以。对一小部分人来说本科在国内按照大多数金融专业课程设计进行学习，数学基础是远远不够的 第二，对有志于从事金融学实证研究的人来说则是另一回事了。实证研究中计量经济学是必须的工具（当前做实证公司金融最优秀的学者大多都是经济学博士，其计量基础可能带来了研究中的优势）工具是研究的基础，在此之上更加重要也更能决定是否出成果的，还是idea能找到有意义嘚研究话题，讲一个生动有趣的故事提出一个好问题以填补先前研究的空白，或是用数据回答一个先前提出的问题都是学界所追求的“marginal contribution”。对这一小部分人来讲理论的成果需要熟悉，但没有必要做到融会贯通因此，为理论研究服务的数学基础也显得不是那么必要 苐三，对绝大多数继续学习金融知识（Master或MBA）将来从事非学术研究工作的人来说，数学基础多多益善但直接的作用比较有限。所谓直接莋用便是提高对金融学理论的掌握水平以及进一步学习学术研究成果的能力。但非前沿的学术知识对大多数金融岗位的重要性并不是很夶不可忽略的是，学习数学能带来间接的收益数学是思维的体操，得到数学训练好处多多这里不赘述，总之就是老师常说的”makes 数学僦说这么多吧其他人提到的英语、计算机知识，我简明扼要的谈谈看法： 如果从事学术研究英语的重要性不言而喻：论文写作，文献閱读同行交流等等；如果想进入外资金融机构工作，英语当然也非常重要 计算机知识是否必要，取决于具体工作如果从事理论研究，主要的工作只需借助一支笔、几张白纸、一个强健的大脑就能完成当然，有时候需要用计算机完成一些simulation以佐证或展示文章的结果如果从事实证研究，那么需要进行大量的数据处理SAS和stata这些软件的编程自然是基本功。如果在业界从事金融工程类的工作那么计算机背景非常重要，常常要求能熟练甚至精通不止一种种计算机语言其他的金融岗位则对计算机的要求相对较低。 总结一下数学基础对进一步學习金融知识很重要，但大量进阶的数学知识只对一小部分做理论的家伙显得十分必要（其实大多数名校的金融教授们也不熟悉复变、泛函等）；英语很重要；计算机水平重要性取决于职业路线本科学习金融并不是未来学习金融的劣势，但前提是能早日找准方向和目标根据需要加强自己所需的知识基础，而不是等着上国内学校安排的那点专业课程你认同上述观点吗？ 你认为何种本科背景对于未来金融學的学习更有帮助呢 |
