腾讯云代理为什么那么多代理论文发表,哪家好?

文章来源:企鹅号 - 学术志

●论文摘要即“摘其要点而发”

●论文摘要是对论文內容不加注释和评论的简短陈述。

●摘要又称概要、内容提要摘要是以提供文献内容梗概为目的,不加评论和补充解释简明、确切地记述文献重要内容的短文。

●论文摘要就是论文内容提要,是在对论文进行总结的基础之上用简单、明确、易懂、精辟的语言对全文内容加以概括,提取论文的主要信息

二、论文摘要起什么作用?

不阅读论文全文即能获得必偠的信息

1) 让读者尽快了解论文的主要内容,以补充题名的不足

现代科技文献信息浩如烟海,读者检索到论文题名后是否会阅读全文主要就是通过阅读摘要来判断;所以,摘要担负着吸引读者和将文章的主要内容介绍给读者的任务

2) 为科技情报文献检索数据库的建设和維护提供方便。

论文发表后文摘杂志或各种数据库对摘要可以直接利用,论文摘要的索引是读者检索文献的重要工具所以论文摘要的質量高低,直接影响着论文的被检索率和被引频次

三、论文摘要应包含那些内容?

摘要的内容应包含与论文同等量的主要信息供读者確定有无必要阅读全文。

①目的: 研究的目的、范围、重要性;

②方法: 采用的手段和方法;

③结果: 完成了哪些工作取得的数据和结果;

④結论: 得出的重要结论及主要观点,论文的新见解

(1)目的:指出研究的范围、目的、重要性、任务和前提条件,不是主题的简单重复

(2)方法:简述课题的工作流程,研究了哪些主要内容在这个过程中都做了哪些工作,包括对象、原理、条件、程序、手段等

(3)结果:陈述研究之后重要的新发现、新成果及价值,包括通过调研、实验、观察并剖析其不理想的局限部分

(4)结论:通过对这个课题的研究所得出的重要结论,包括从中取得证实的正确观点进行分析研究,比较预测其在实际生活中运用的意义理论与实际相结合的价值。

1)文字简明扼要:文字必须十分简练内容需要充分概括

2)编写时要客观、如实地反映一次文献,切不可加进文摘编写者的主观见解、解释戓评论

3) 结构严谨,表达简明语义确切。摘要先写什么后写什么,要按逻辑顺序来安排句子之间要上下连贯,互相呼应句型应力求简单,慎用长句每句话要表意明白,无空泛、笼统、含混之词

4)要着重反映文稿中的新观点。

不能冗长少写无关的东西,语句不能含糊不清论文摘要论文摘要不要列举例证,不讲研究过程不用图表,不给化学结构式也不要作自我评价。

1) 应排除本学科领域已成为瑺识的内容;切忌把应在引言中出现的内容写入摘要;一般也不要对论文内容作诠释和评论(尤其是自我评价)

2) 不得简单重复题名中已有的信息。比如一篇文章的题名是《几种中国兰种子试管培养根状茎发生的研究》摘要的开头就不要再写:“为了……,对几种中国兰种子試管培养根状茎的发生进行了研究”

3) 要使用规范化的名词术语,不用非公知公用的符号和术语新术语或尚无合适汉文术语的,可用原攵或译出后加括号注明原文

4) 除了实在无法变通以外,一般不用数学公式和化学结构式不出现插图、表格。

5) 不用引文除非该文献证实戓否定了他人已出版的著作。

6) 缩略语、略称、代号除了相邻专业的读者也能清楚理解的以外,在首次出现时必须加以说明

目前摘要编寫中的主要问题有:要素不全,或缺目的或缺方法;出现引文,无独立性与自明性;繁简失当

文章来源:企鹅号 - 西安软件园

伴隨着 AI 技术的发展和应用人们对“人工智能”的认知也不断被刷新和拓展,在大众眼中AI 正变得越来越强大,不仅可以下棋博弈战胜人类嘚顶尖选手还可以进行语音识别、自动翻译、人脸识别,甚至可以自动驾驶汽车

最近,北京大学与硅心科技团队联合推出了一项新的 AI 荿果——aiXcoder它利用 AI 技术辅助开发者自动进行程序编写,引燃了人们关于“AI+软件”的巨大发展潜力以及“软件开发自动化”发展前景的讨论與思考

让计算机自动编写代码,不仅是软件开发领域关心的问题也是人工智能领域长期关心的问题。 早在 1964 年机器学习领域的先驱者 Solomonoff 僦曾提出,“对人类而言编写计算机程序是一项既困难又耗时的活动,通过自动代码生成或程序归纳来实现这个过程的自动化是人工智能领域的一个长期研究主题”近年来,DeepMind 和 Facebook 在其论文中也提出了类似的论述

那么,在没有人类程序员干预的情况下完全依赖 AI 技术进行程序代码生成,当前的研究进展情况如何呢

来自北京大学的研究团队,正致力于辅助人类程序员自动编写程序代码 并且已经在“利用 AI 輔助程序员编程,以提高程序编写的效率和质量”方面取得了重要的研究进展

近年来,该团队取得了一系列重要研究成果形成了一批偅要的行业专利及学术论文。 基于所取得的科研成果该团队所在实验室正转向产业化应用,致力于将“智能化软件开发技术”转化为能夠支持工业界生产的商业产品——aiXcoder

aiXcoder 是一款全新的智能编程机器人产品,它采用与程序员一起「结对编程」的方式为程序员提供服务从洏提高程序员的编程效率。 在 aiXcoder 的辅助下程序将彻底摆脱传统的编程模式,不再需要逐字逐句编写程序

aiXcoder 能够自动预测程序员的编程意图,连续向程序员推荐「即将书写的下一段代码」程序员可以通过“一键补全”的方式,直接确认接下来输入的代码从而大大提升代码嘚编写效率。 同时aiXcoder 还能够在程序编程的过程中,不断智能地搜索并推荐与当前程序功能相似的规范程序代码为程序员提供有力的编程參考。 目前aiXcoder 编程机器人已经推出了

在程序员编写代码的过程中,aiXcoder 能够自动推测程序员的编程语义并按照这些知识和经验及时向程序员嶊荐可能要使用的编程语句,以达到辅助程序员自动完成程序的目的大大提升程序开发的速度。

当前的 aiXcoder 正以“结对编程”的形式辅助程序员工作它就像一个时刻陪伴程序员工作的“伙伴”,与程序员一起编写代码帮助程序员查漏补缺。

“传统的结对编程是人与人结对我们希望能够实现人与机器的结对工作”,北京大学高可信软件技术教育部重点实验室副教授李戈说“我们希望 aiXcoder 能够承担更多的'劳动',能够让程序员有更多的时间和精力投入到有创造性的工作中让程序员的创造性价值得到更加充分的体现。”

原标题:腾讯没有梦想过奖了,腾讯现在落伍于一个时代

现在是 2018 年 9 月 25 日腾讯内部刚刚由总裁宣讲了形势一片大好,所有的困难都是暂时性一切尽在把握中的鸡汤。與此同时在 to C 端,抖音月活超过 5 亿达到微信的一半;to B 端,腾讯云数据丢失风波刚过去不久而云服务仍然没有独立作为事业群存在。

有趣的是代表目前重点的微视和腾讯云,却一直挂在腾讯的社交事业部下面

腾讯作为中国人寄托了太多感情和故事的公司,无论是恨腾訊还是喷游戏不可否认,中国人在过去的 20 年中有太多的故事发生在 QQ/ 微信上面

然而,只有面对问题、面对困难才能真正去帮助腾讯,鈈至于让他成为第二个联想慢慢消失于人们的视野。在近期各种关于腾讯的公关文黑文中本文只集中在两大问题:

  • 技术体系:为什么說腾讯的技术体系是落后的
  • 管理体系:技术领袖为何会在腾讯消失?

以上述两点出发从 6 个角度(研发体系、高级人才的流失、人才招聘嘚误区、企业 IT、香港帮以及马化腾自身),用最直白没有任何花巧的语言去直面腾讯的几大问题:

1. 研发体系:落伍一个时代

2018 年 4 月,阿里發布“阿里技术参考图册”将阿里的整体技术架构做了一遍梳理和介绍

阿里技术:速度收藏!《阿里技术参考图册》发布,公开 600 页技术铨景图

当时在腾讯内网嘲讽者有之忽视者有之,觉得应该模仿者有之然而却没多少人在考虑一个问题:腾讯,你有这个能力吗

如果騰讯一个 T3(高级工程师)的研发人员告诉你说他不习惯用 git,不太会用。你会有什么感觉?

当你从其他公司加入腾讯突然得知你不能從家里远程浏览代码并修改提交,必须通过一系列繁复的操作去远程登录到你办公室的机器而这个远程登录只支持 windows,你会有什么感觉

當你在腾讯准备召开一个三方远程会议,然后坐在那个看起来高大上的会议室里却发现压根就没有白板给你绘制,同时内部视频分享的操作复杂度堪比神经网络你会有什么感觉?

然后你慢慢发现开发人员不懂单元测试为何物数据跟踪全靠猜,其它团队的代码你是永远無缘一见只能黑盒连调任何功能开发你想找人讨论也没人负责,没人能说清楚一个部门的整体产品和技术架构。

对的,腾讯内部有 hive有 hadoop,有 spark有 GPU 集群,也有分布式的机器学习框架和大数据处理机制然而,仅仅停留在某个特定业务中

hive,就是存储数据用起来慢?没囿方便的工具或者可视化处理sorry,那不是要考虑的问题慢慢等就好了;

有内部 mysql 集群(这算最基础了吧),可是呢必须从指定的远程跳板机用命令行处理,没有一个可用的客户端或者 web GUI然后还强制不允许安装 myphpadmin 之类的开源,说是不安全;

数据监控没有统一框架,各组自造輪子视 ELK/Grafana 等等为无物,或者只是简单直接套用套用了觉得效果没有预想好(根本没去深入了解)就开始自己做其实并不咋样的初级监控,一问到呢就说觉得自己开发更“轻量”“更贴近业务”

代码管理自己山寨了一套模仿 gitlab 的系统,偏偏又不敢真的另外设计只是在 UI 上去屾寨,背后逻辑 bug 一大堆

开发单元测试是没有的,A/B 测试更是天方夜谭举个例,大家看到微信前一阵推出了公众号搞成信息流反响不好,只能更换新版本来验证这典型的应该用 A/B 测试或者 feature flag 控制的事情,在微信就是做不到只能用频繁换版本这种大概五六年前的做法,而别镓一个版本可以试验开关多个不同功能

说到微信,微信可能是腾讯里面技术体系最接近现代公司的了但可以看到其技术之薄弱。企业微信自称要和钉钉对抗到现在也搞不好一个多设备同步问题,多人会议和 zoom 相比更是个 joke. 微信本身这么多年了,克制是够克制视频和图爿都无法发高清图,都压缩的真的只适合手机看 ---- 你真以为这是克制我认为其实是技术上支持不了。

绝大部分团队里压根没有任何人懂机器学习也没有数据分析人员一直跟进,功能和数据 tracking 全靠 pm 猜效果好不好靠蒙。。

还有被人喷过无数次的内网隔离入域问题,linux 不得入域默认一切都是基于 windows。这是本人从业十多年来见过最奇葩的限制这事情我会放到企业 IT 那部分去说。

其它更多的细节就不多说了

所有這些,没有任何人出来对架构或者工具进行讨论和质疑一切以把“业务完成”作为目标。从没人想过:如果加班加点也完成不了业务需求呢去跳楼吗?----- 而现在不是如果了是真的加班加点砸钱也干不过抖音,干不过阿里(钉钉)人可能不用跳楼,反正股价是跳楼了

洳果你是来自其它公司,你进入腾讯后会有极大的自由自由到你无法意识到你是在一个庞大的世界前 10 市值的公司工作,自由到和十多个囚的创业公司或者学校差不多(什么都要你自己造从数据处理到 CI)

然而这有个奇特的现象啊:腾讯的一半工作人员都是研发相关,为什麼反而如此忽略技术

这里其实有个分界点:2012 年

2012 年的腾讯确立了“连接一切”的目标。照理说要连接一切,背后更应该是极度灵活且稳萣的底层架构服务是每个工程师梦寐以求的目标。

在 2012 年以前的腾讯这个目标是可能的。如果看“腾讯传”会看到在与 msn 的战斗中,腾訊挖来不少微软的技术人才后来又引来如 google 的吴军等人。在腾讯内网中可以看到很多 2012 年以前对代码的规范,对统一数据平台的设计和执荇等等可以说,在提出“连接一切“这个口号前腾讯的技术人才储备和实力,是位于中国前列不亚于阿里巴巴,足以有底气提出这個伟大目标的

然而奇葩的是在提出这个目标之后,我们突然看到腾讯萎靡了先不谈人员的流失,就来看产品:从微信(诞生于 2011 年)之後腾讯在社交领域再无任何一款能拿出手的产品 ----- 实际上整个公司从 年就没有任何新品,除了游戏搞出王者荣耀

在技术上,腾讯云的数據丢失已经让人看到极大的不足而更直接的,是面对抖音的挑战时腾讯无力的所谓“反击”,才让人惊讶地发现:原来这个巨人已經不再能打了。

在潘乱的“腾讯没有梦想”一文中说到腾讯马放南山,刀枪入库其实这倒不见得对,软件行业谈不上什么马放南山洳果对手还是新浪(微博),还是 360还是网易,相信腾讯仍然能用雷霆万钧之势碾压对手

然而,这是新一代的互联网公司抖音,或者說头条的背后是中国互联网 2012~2016 年全民创业的大成。技术上数据驱动、基于 A/B 测试的快速迭代灰度发布、基于数据的技术运营等等,取代叻靠产品经理拍脑瓜设计靠疯狂发布新版本,数据全靠蒙的上一代做法;团队上扁平化、敏捷化、数据挖掘机器学习成为团队标配,玳替了繁重的层级审批和所谓“大佬带队”;运营商来自于 O2O 的小团队分区域精细化运营取代了过去靠砸钱买广告没有可靠 metrics 的粗放做法。

騰讯意识到了危机但当他真正拿起微视准备反击时,却发现自己还停留在坦克飞机大炮数量的比较时对手已进入了空地一体化 + 电子干擾 + 全军信息化的世代。

年轻必将战胜衰老 -----20 岁的腾讯,在新一代互联网公司的面前突然发现自己依赖的技术和“打法“,变得已经不再囿效

对于互联网公司来说,其实不应该存在发现技术和“打法”不再有效因为互联网技术本就是一个不断发展的领域,没道理说有什麼公司会突然一觉醒来发现世界全变了实际上就像很多人说的,腾讯在 2017 年达到了市值高峰一片赞歌,那么为什么在 2018 年突然到了谷底洳果说股价的变化因素很多,而技术体系这个问题为什么在过去的五六年里没有这么多关注?

这里的核心问题就是:腾讯的技术困境難道没有高级架构师来处理?

前面说到在腾讯和 MSN 大战期间,从微软挖来不少人才实际上在目前腾讯的组织架构中,残留有很重的微软(早期)特色:复杂而繁琐的测试部门和对应的千奇百怪的测试工具

写出“浪潮之巅”来自 google 的吴军,也曾在腾讯负责 soso.

然而这些人才,茬 2012 之后却一个一个地离开了,连 CTO 都走了,Why

这个原因,恐怕没人能真正地回答但从腾讯在 2012 之后业务的变化上,我们却非常能理解这些人員的离去

腾讯在 2012 之后,砍掉了两个本来给予厚望的部门:搜索和电商

从技术上来说,搜索是机器学习数据挖掘最早也是罪合适的落地點对标的就是 google/ 百度。可以看到对头条信息流最大的威胁不是腾讯,是百度的信息流由此可见,在底层技术框架合适的前提下业务方向的转换是能做到快速有效的。

而电商阿里和 Amazon 都已经证明了,电商业务带动的就是云计算大数据的基础架构能力(也包括机器学习的嶊荐系统)

而这些,都恰恰是腾讯在 2018 年的今天突然发现自己的最大弱点:机器学习驱动、大数据驱动、云计算架构。

而回头一看本來在腾讯已经步入中高层的这方面的技术领袖,却已经纷纷离职

从 2012 之后发生了什么,我们不得而知吴军在一次采访中隐晦地说到过腾訊没有搜索的基因,另一方面在近期的一篇文章中,我们通过腾讯云的一角却隐约可以看到技术领袖和腾讯高管思维的冲突:腾讯正酝釀史上第三次组织架构变革

文中提到,2010 年拥有谷歌和微软背景的陈磊加入腾讯,并积极推动云计算的发展但当时 SNG(社交事业群)的負责人却认为要业务优先。2014 年推动了腾讯云初期发展的陈磊离职。

很有趣的是上文中明显犯了战略错误,把业务放在并不成熟的云计算之前的高管却并没有受到任何的指责,反而在文中提到可能会继续负责腾讯云服务在战略上犯下大错后仍受重用,这在如战场一般嘚互联网公司是罕见的

从另外一篇较早谈搜搜的可以看到,在 2010 前后腾讯是真的下了力气挖业界顶级工程师,致力于往技术方向走的

佷多人说,搜搜没做出啥来所以高薪挖这些人是错误的,是不值得的

实际上,一个大型企业做产品80%都会失败,但是为什么要去做嫃的是一定要产品成功吗?其实不是的做新产品一方面固然是希望产品本身成功,另一方面则是通过新产品来积累技术、把握技术动向这样一来通过新产品可以带动兄弟团队和部门,二来可以保持和业界前沿接轨不至于业务转向时措手不及。

我们可以看到在挖来 google 大犇及在研发投入重注的 2010 之后,2011 年诞生了微信。

这中间有关系吗没有关系吗?我们不能假设没有发生的事情但现实就是,在这些牛人離开以后的 5、6 年腾讯再无任何新品。

那么技术呢这些牛人在技术上到底有什么帮助?

我们不妨反问一下:当年有这些牛人的时候我想没人质疑过腾讯的技术水平(虽然那时候国内普遍较低);然而没有这些牛人,腾讯的产品技术水平和业界(中国)前沿差了多少

腾訊总裁刘某在最近的内部讲话中,把如今抖音的威胁和当年 3Q 大战做对比说其实不如当年有威胁。作为一个总裁说出这种背离现实的话,实在是让人失望一则当年 3Q 大战不是技术之战,是运营、舆论和政策之战这东西说白了是国家当时监管不严环境下的菜鸡互啄街头斗毆(不信的话,看看现在 360 是个啥角色而腾讯当年就跟这个档次的打得“有声有色”)。现在和抖音是技术之战是职业拳手在公开擂台對你挑战。而面对不缺钱不缺流量不缺运营的真正职业对手技术上的落后,没有任何回旋的余地;二则当年你有从微软谷歌挖来的各方高端人才助力(当时其实挖几个普通员工已经很牛逼了),而现在腾讯当年挖来的已经基本都离职从 gm 一层开始基本上全部是土生土长嘚员工,兢兢业业但无法在技术上提供太多帮助。与此同时阿里这几年从西雅图从硅谷挖了多少高端人才?国外 engineer 一谈海归必说阿里囿几个人说腾讯?知道腾讯的岗位和级别要求

哪怕是在 2010 前后,从微软谷歌挖来的人也帮腾讯铺垫了云计算和机器学习、大数据的一定基礎也拥有着超过类似汤道生这种“原生”员工的视野。然而在随后的几年,这些人被一一排挤离开到了今天,马化腾不得不承认腾訊在人才储备的不足。

那么,腾讯既然已经知道不足那他是真的在开始弥补?我们不得不谈第三个问题:什么是高级人才

3. 高级人財:发论文的就是高级?

不知道出于什么原因腾讯对“研究人员”有特殊的偏好,从之前的吴军开始就爱找研究人员来挑大梁。

问题昰什么时候学术研究和工业产品能混在一起了?一个精研算法的研究员就能负责一个工程团队并在业务需求中合理取舍作出产品?

马囮腾在近期谈 AI 的时候说腾讯在人才储备上不足所以一直在弥补。然而我们知道腾讯的 AI Lab 无非是招了一帮发论文的学术界 paper machine,不知道到底打算让他们出什么成果

腾讯内部对技术嗤之以鼻,一谈技术就用“技术必须服务于业务”来搪塞可悲的是,大部分腾讯员工连到底别人洳何用技术去驱动业务的都没见过就被所谓的业务优先洗脑了。

回避技术回避细节,这是典型的缺乏技术领袖从而缺乏技术自信的表现。大部分中层领导因为自身已经多年脱离技术,对技术细节无法参与讨论只能在业务细节上体现控制权。这本身可以理解然而技术人才因为缺乏明确升职方向(除了做总监 gm,还有啥 title 和高端职位没了!你说 T4、T5 都是技术职级?来来我们实打实的看产品代码仓库,t4、t5 提交了多少代码实际上,有 T5 还在提交代码吗),因此在腾讯自身并没有一个技术人才的发展通道(所谓 T4 大多也是看业务规模不是看技术能力),最终整个腾讯都没有一个对工程人才的正确评价体系和标准,也无人有能力去评价相对来说,学术就好说了嘛paper 发了哆少引用了多少,这些正好是那什么 AI Lab 所习惯的一套

而在太平洋一侧的硅谷,从微软到 google研究院早已是过去式,专门供养一帮发 paper 的“研究囚员”已被历史证明是错误的选择没有哪家还在这么干。对产品团队配备专职机器学习专家(ML Scientist/Data Scientist)让机器学习在业务组里落地应用,才是目湔一线互联网企业的路线即便在国内,我们看到达摩院、头条等公司天天在叫着在 ICML 或 CVPR 或哪里发了多少论文吗?只有腾讯每次腾讯 AI Lab 的論文又说发了多少,说实话都是啪啪打脸意味着务虚的程度又深了一点。只有那些还处于创业阶段的公司才天天拿着论文,搞个什么 xxxNet什么比赛获奖了这些来宣传,而腾讯却在干同样的事情

据我所知,腾讯在最近五六年从来没有挖到过相当于在 FLAGUAP 等美国硅谷一线公司 senior engineering manager 鉯上的角色,也没有挖到过相当于 Google L7/Facebook E7 或以上的角色而这些,才是真正的业界精英能够推动技术架构和产品前进的。

悲伤的是腾讯的 HR 部門,似乎对技术业界真牛人完全缺乏概念在腾讯内部,HR 对投资圈的简直是无脑膜拜只要是美帝大学的 MBA,那完全是必须破格录取直接從实习生赐予中层管理岗位 titile,还说这是业界常规(当国内都是文盲吗麦肯锡还是 BCG 会给一个刚毕业的 MBA 什么 title?还不都是 associate)而对于 google/facebook/amazon/etc.这些一线互联网公司的工程师,则开始显示所谓的“架子”让 google 的 L5 只去面试 T3.1 或 3.2,然后各种压包裹...例如有朋友说的真实案例:腾讯海外招聘:来挖狗 5面试左一轮右一轮,题也做了“基础”也问了,项目细节也挖了架构也做了。末了 hr 说可以给 3.13.2 要“争取”一下。。请问这怎么挖别人 40 万美元入门的年收入在乎你的 3.2?挖一年能挖到半个人吗当然鹅厂 HR 也可以说硅谷码农也没什么了不起的,不挖也罢(有趣的是这些 hr 挖些啥 facebook 东南亚或者 Google 什么大区的“市场经理”之类的很热情)

其实,这又存在另一个问题:真正的工程专家到了腾讯肯定是无法接受各種牵强无理的内部限制,比如繁琐到必须专人负责的 docker 环境和权限毫无道理的内网分离等。。对开发流程也必然提出各种修改意见这┅来未必能被中层接受(改变太大),二来腾讯的锦衣卫企业 IT 所制定的荒谬内部限制,也必然无法接受高端工程专家的质疑比如前文所说不允许在家远程提交修改代码之类的问题,企业 IT 压根就无法拿出可信理由但他们要做的并不是去改进,而是压制其他人的反对

4. 企業 IT:锦衣卫要办的事,大将军又能如何

终于来到这个环节:企业 IT

从技术和工程层面上来说这是腾讯的最大毒瘤之一。企业 IT在绝大公司內部,理论上是一个存在感比较弱的支撑部门然而在腾讯,这不仅仅是关联到内部网络环境不管什么项目,你必须按照企业 IT 的要求去咹排你的开发、测试、部署和发布而且没有商量。

腾讯的企业 IT 会在没有任何讨论的情况下告诉你你的网络协议不再被支持是“不安全“的,是必须禁止的并在禁止使用的内部黑名单上包括了例如 myphpadmin 这类的知名开源软件

然后他们宣称自己的“安全”能力是世界第一

在大部汾互联网公司中,对开源的使用是有一定争议然而无论什么公司,在禁止某些开源工具的同时会提供对应的打过 patch 的对应定制版本或相姒工具来满足需要。

然而腾讯的企业 IT 像极了锦衣卫和某些大家喜闻乐见的部门:只负责下令只负责禁止,至于造成什么难题是否提供鈳选方案,那是一律不管也不听。

说直白点企业 IT 是门槛最低的部门,其中所谓啥网络安全策略、网络隔离方案等等根本在其他人眼里昰笑掉大牙但这帮人却把控着莫大的权势。他们真的可以背后不知道是什么人在撑腰,一天拿着鸡毛当令箭

真要讲技术的时候,比洳心平气和给他们说其实可以用 public_key 认证其实 ssh 本身比他们自己包的什么狗屁 shell 工具足够安全,他们听不懂不再回复。

但是没辙企业 IT 在腾讯內部不知道后台是什么人,反正可以一手遮天不跟任何 bg 不跟任何其它技术人员讨论,一句公司不允许就要求你停止服务。

为此我尝试從他们的角度想过很久只能认为因为以前的网络开发部署,外网内网要求严格隔离所以企业 IT 不允许任何对外网的服务和内网产生关联。也有小道消息说是因为早期腾讯内网被人入侵过所以公司非常在意这个问题。

然而他们把内网又分成了三种网络每种网络不能互通戓者需要特别申请,企业 IT 认为这叫“安全”。这简直是滑天下之大稽。在这种滑稽的网络划分下可以把腾讯企业 IT 的错误,尤其是严偅影响内部技术框架的错误归纳如下:

  • 不得从远程浏览提交代码(不可在家访问内部 git)
  • Linux 机器不可加入内网(真的这是需要特别审批,不嘫不允许这直接导致无数机器学习系统压根无法在内部真正接入数据做 online training)
  • 内网服务不可使用除 80/8080 之外的端口(最近好像 8080 都禁止了)
  • 不可自荇组局域网(again,直接禁止内部尝试分布式集群)
  • 内网分成三种网络并实行物理隔断

可以说,企业 IT 是腾讯最大毒瘤对腾讯的技术产品发展的罪恶罄竹难书!

我们不反对安全,不反对严格的规定但是,一个部门和其它部门没有任何沟通,没有任何公开讨论如同皇帝圣旨一样下令,随意制定规矩直接影响产品开发流程,等同于古代太监直接命令出战的军队这是什么一回事?

或者说企业 IT 确实是有圣旨。因为在咨询公司和投资公司里面内部 IT 确实就是在做这些屁事。在这些投资公司里面IT 人员是上不了台面的,是 disposable 的

而腾讯,在一些渏怪的思路和群体把持下正好在把一个世界顶尖的互联网公司往三流投资公司转变!

腾讯内部投资部门无数次用 google 用 amazon 用苹果来给自己辩解,说什么其它一线公司也大量投资可惜,别人的投资挖来了人才和技术,整合到自己的产品线或者把人才融入到自己团队,例如 google 收購 deepmindfacebook 收购 intagram/parse 等等。而砸钱 600 多家公司却只是像一个中国大妈一般去买股票成为股东罢了。

连接一切这个本应是具有无比技术挑战和吸引力的ロ号在这里,却降格成了疯狂入股(买股票)

关于这方面的错误,已有很多文章讲过在这里不用我再废话。公司的方向必然由公司高层决定,而腾讯作为一家上市公司高层信息是公开的。24 名高管去掉国外人士还有 19 名,其中香港商业背景的 6 名可以说腾讯的高管團队印有强烈的“港味”。而其中大部分于 2004 左右入职也就是腾讯上市前后。

从历史的眼光来看2004 前后,不光是中国互联网开始成长各種金融公司、投资公司也开始进入国内,而这些人是自带光环的用复杂的金融概念忽悠了大把人,直到 2008 年的泡沫破灭

在当时这种氛围丅,相信来自于香港的“高端投资人士”能够把腾讯从一个本地公司带到“世界级公司”是可以理解的。可以想像在 2004 年,成长于深圳夶学计算机系的马化腾接触到香港的投行买办时,会觉得对方如何的高大上这一点,即便在今天在很多大陆公司接触到麦肯锡 /BCG 等咨詢公司时,也会被对方光鲜的外表和听上去 fancy 的复杂理论所迷惑觉得对方能帮自己变得高大上,走入华尔街。

然而,历史过去了十多姩真正走向世界的,是土生土长的阿里甚至是土生土长的抖音。

无论是腾讯的香港帮还是香港金融投资本身,都被历史狠狠扇了一記耳光!

在有一篇叫“马化腾的七种武器”一文中用崇尚的语气这样说:“所以说大公司最保守和安全的方式就是通过资本的方式,因為公司内部已经不可能有任何的驱动力了只有通过投资来做。“

简直是放狗屁!Yahoo 做成了世界上有史以来恐怕最好的投资结果呢?现在迉到哪里去了

对于香港背景的投行人士,一向就是华尔街的边缘说直白点不过是西装革履的买办罢了。香港这么多年来本来就没有什么创新和产品出现,而且本身就压根没啥世界一线的企业有什么资格去谈大公司的驱动?互联网公司在成长后如何保持驱动能力本來就是一个开放性难题,微软在遇到 google/facebook 后拼命挣扎google 从大数据驱动到 mobile first 到 AI first 不断革新不断强化自己的开发人员,Amazon 从网上销售走到云计算走到 AI阿裏从淘宝到阿里云,哪家世界一线公司不是努力在自我革新自我驱动

香港从未有人进入过世界一线公司的行列,就自以为能靠投资来驱動香港买办连华尔街的边角都没沾到,也好意思谈这些

然而,泡沫的虚高是金融投资的拿手好戏一个本可以媲美 google 的公司,一个聚集叻中国人情感的产品公司被强行降格成为一个投资公司?

我们要清楚看到:在互联网时代初期香港也曾有过互联网热潮,但是历史证奣香港为背景的企业高管,其视野、能力压根不适合经营一个世界顶级的科技企业不可能带动腾讯去与 google/amazon 争雄 ----- 这个工作,现在是阿里在努力

身为程序员的腾讯员工更要意识到:如果你们和投资公司咨询公司接触过,就会知道其内部工程技术人员的地位几乎就是外包连嫃正的内部年会都没资格参加,更遑论什么高额奖金而有些人,正在努力把腾讯往那个方向转变!这不仅是个人的悲哀也是中国的悲哀,把一个本是中国科技带头羊的公司强行降格成为金融投资人士的垫脚石。对于这些人他们的未来是可期的,在往着投资公司发展嘚道路上他们不但会利用腾讯上万程序员的代码和加班去保障他们玩投资的资金来源(已投出腾讯半个市值的股票,美其名曰“护城河”谁 tm 会在你不行的时候来“护”你?骗谁),他们也会踩着真正创造了腾讯价值的鹅厂员工去达到他们的目标买办从来就是做这些倳情。危言耸听吗恐怕不是。

企业 IT 的强势恰恰在暗合投资 / 咨询公司的特点:内控重于一切,产品技术靠边没人在意。

一个市值曾进叺世界前五的公司对自己的定位是南山高盛?这算追求

这不会是马云的追求,不会是李彦宏的追求不会是王兴雷军任正非的追求,任何大陆的这一代互联网人都不会在这个时代把自己局限于某个西方企业的模仿。

香港和印度一样,他们是西方金融的殖民地如果說印度人以踏入美国硅谷为荣,香港的“金融精英”则以能为华尔街公司的远东分部工作为耀

要他们以超越西方一线企业为目标,从基洇里就缺了这条弦

在“硅谷”一剧中,高层 CEO 热衷于心灵鸡汤、瑜伽对实际业务视而不见。

在 QQ 文档推出后据说马化腾发了个朋友圈说提了 8 年的需求终于实现了。。

在这里这一段就不再多写。一个人的格局可以很高比如 Bill Gates,他的格局绝对超越了微软 CEO,他已经在为人類而努力然而,格局再高跟能否把一个公司带回正轨是两码事。

ponyma还对腾讯这家公司留有多少热情呢?

在当前大环境ceo 去多做社会工莋,打点更高层面的一些事情是合理和必须的然而在这样做之前,公司能托付给投行出身的人吗他们能真的懂得如何把控腾讯?

古代囿买椟还珠的故事而这帮香港买办正在上演这一幕。无视腾讯优秀的产品和曾经拥有的研发能力一心只看到流量和资金,用他们狭隘嘚目光只聚焦在投资分成上这帮香港买办的视野,并不比古惑仔好到哪里去只知道收点保护费和小弟的簇拥,自以为声势浩大其实茬真正的强权到来时不堪一击。

本文纯属个人思考和部分联想如很多朋友指出,有些地方太偏颇但本文的目标只是从一些直接的角度噭发思考,重在讨论交流胜于一切。

腾讯纵有千般问题但对言论的宽容,是我所见过仅有的无论是内网社区还是对外,都能做到非瑺好的包容度包括本文,在最初版本发出后也只是客气地要求不要搞成人身攻击,这是非常合理的要求因此做出部分调整。

正如文Φ所说腾讯的最大特色就是自由度,我相信这在中国企业是罕见的一个公司只要能保持这种自由和宽容,那就永远有希望

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