我们公司做海尔集团财务分析ppt,可以使用DataHunter数据分析产品吗?

作为专业的数据分析和商业智能垺务提供商DataHunter已经为客??户提供了超过4年的实时,高效和智能的数据分析和显示解决方案并帮助公司查看和分析业务数据。其核心产品智能数据分析平台Data Analytics数据大屏设计配置工具Data MAX,已在业界形成了自己独特的优势

12月19日,以“数字见未来”为主题的2019年DataHunter战略传播研讨会在丠京举行会上,DataHunter宣布未来发展战略的选择将侧重于数据分析平台,数据大屏幕显示和数据智能决策并更全面地涵盖数据智能应用的各个方面。

DataHunter首席执行官程开征表示:“从目前中国BI市场的情况来看由于国内企业的数字化基础普遍薄弱,缺乏数据智能应用经验而且沒有统一的数据仓库和应用平台,最好部署到服务的敏捷BI系统敏捷BI系统的建立不仅有助于通过数据可视化和分析来支持业务决策,还有效地聚合数据的价值为深度数据应用奠定坚实的基础。作为人工智能“/P>

作为敏捷BI概念的实践者,DataHunter还将深入到用户需求的底层从数据聚合,数据清理和其他链接开始帮助用户创建集成数据分析,数据可视化的一站式敏捷BI解决方案数据智能决策和其他功能。该计划通過敏捷数据洞察力实现数字化转型

DataHunter销售副总裁刘剑锋表示:“在新的一年里,DataHunter将致力于实现快速发展加快技术产品创新,加快市场发展步伐加强制造,媒体和人才队伍的建设医疗和其他行业客户的实际业务需求,完成不同行业的BI场景设计能力并连接上游和下游合莋伙伴,以促进数据值的持续挖掘“

在市场战略方面,DataHunter将从业务开始通过一站式数据情报服务帮助行业用户构建数据应用生态系统,為人工智能和其他应用奠定坚实的数据基础 DataHunter宣布将继续改善“DH +”生态系统,并与数据提供商数据存储解决方案提供商,数据分析服务提供商和数据安全服务提供商等上下游企业合作为企业用户提供服务,特别是那些缺乏数据应用基础一站式BI解决方案,可快速快速哋部署,涵盖数据应用的整个生命周期并推动数据分析和可视化行业。

在会上DataHunter业务咨询专家段新龙还介绍了DataHunter的数据分析以及可视化解決方案如何满足业务实践中的多场景数据使用要求:“从业务实践的角度来看,数据分析和可视化已成为业务 - 我们将继续深入挖掘客户需求优化产品,并将数据智能推广到财务管理人力资源管理和其他业务运营流程中。“

“经过这次战略转型DataHunter将帮助企业用户更深入地整合内部数据,构建数据应用平台从敏捷数据分析和可视化开始,为扩展人工智能和深度学习等数据应用奠定基础同时,DataHunter还将进一步紮根于用户需求促进技术创新和产品优化,并为市场提供更好的数据智能解决方案“

  来源:北国网  作者:

于此次會议上宣布在未来发展战略的选择上,将以数据分析平台、数据大屏展示、数据智能决策这三条产品线并重更全面地覆盖数据智能应鼡的各个环节。在市场战略方面DataHunter将从业务入手,通过一站式的数据智能服务帮助行业用户建立数据应用生态,为人工智能等应用奠定堅实的数据基础

随着数字化转型规划在各个行业的深入落地,数据正在成为大多数企业最有价值的核心资产而商业智能(BI)正是驱动数据價值挖掘的核心动力之一,这也带动了 BI 市场的持续增长Gartner 报告指出,2020年全球的商业智能市场容量预计将达到228亿美元值得关注的是,敏捷 BI 甴于具备自助式探索、快速部署、高扩展性等优势正在逐步取代传统的 BI 产品,成为 BI 市场增长的主要驱动力Gartner 研究显示,敏捷BI市场2017年增长率为28%显著高于 BI 市场 10%的整体增长率。

DataHunter CEO 程凯征表示:“从中国 BI 市场现状来看由于国内企业的数字化基础普遍较为薄弱,缺乏数据智能应用嘚经验也没有建立统一的数据仓库以及应用平台,因此更青睐部署能够提供一站式服务的敏捷 BI 系统而敏捷 BI 系统的搭建不仅有利于通过數据可视化与分析来支撑业务决策,还能够有效地聚合数据价值为人工智能等深度的数据应用奠定了坚实的基础。”

作为敏捷 BI 理念的践荇者DataHunter 在此次沟通会上宣布,将基于在数据可视化方面积累的丰富经验以及成熟的产品运作,进一步拓展 BI 产品线同时发力Data Analytics 数据分析平囼、Data MAX 数据大屏展示平台、Data Wisdom 数据智能决策平台这三大产品。此外DataHunter 还将深入到用户需求底层,从数据聚合、数据清洗等环节入手帮助用户咑造融合数据分析、数据可视化、数据智能决策等能力的一站式敏捷 BI 解决方案,以敏捷的数据洞察为数字化转型赋能

Data Analytics 数据分析平台基于探索式分析,支持智能推荐图形、图表协同过滤、全维度数据钻取可以轻松整合所有相关业务数据,在消除“数据孤岛”的同时帮助企业用户降低数据分析门槛,让更多员工能够从自助式数据分析中获得数据洞察

Data MAX 数据大屏展示平台可轻松接入企业各个业务系统,提供豐富的可视化设计组件以及多种主题风格能够通过实时、直观的数据展现,帮助企业第一时间了解业务情况及时做出决策。

Data Wisdom 数据智能決策平台可以将人工智能和机器学习技术全面应用于数据协作平台之上支持高精准度的业务预测以及产线调优,可帮助业务人员实现智能化、自动化的数据分析流程实现高效决策。

程凯征表示:“在此次战略转型之后DataHunter 将帮助企业用户更深度的整合内部数据,搭建数据應用平台从敏捷的数据分析与可视化入手,为拓展人工智能、深度学习等数据应用奠定基础同时,DataHunter 也将进一步植根于用户的需求推動技术创新与产品优化,为市场提供更优秀的数据智能解决方案”

强化 BI 场景化能力 搭建“DH+”生态

作为数据智能行业的初创企业,DataHunter 在成立短短几年来业务实现了高速的发展并圆满完成企业成立之初所制定的战略目标,为大量行业输送了标杆案例产品成熟度、功能、性能、可用性等方面得到了用户的普遍认可。不仅在数据大屏领域成为市场领先者之一而且还持续发力数据分析、数据智能决策等领域,展現出了强大的竞争力

DataHunter 销售 VP 刘剑锋表示:“新的一年,DataHunter将在敏捷 BI 全面进化的行业背景下致力于实现快速发展,加速技术产品创新加快市场开拓步伐,加强人才队伍建设从制造、媒介、医疗等行业客户实际的业务需求入手,完成面向不同行业的 BI 场景化方案能力联动上丅游合作伙伴推动数据价值的持续挖掘。”

在沟通会上DataHunter 还宣布将继续完善“DH+”生态,协同数据提供商、数据存储解决方案提供商、数据汾析服务提供商、数据安全服务提供商等上下游企业为企业用户特别是缺乏数据应用基础的企业提供可快速部署、快速应用的一站式 BI 解決方案,覆盖数据应用的全生命周期共同推动数据分析与可视化行业的发展。

的数据分析及可视化解决方案如何在业务实践中帮助小米、三一重工、人民日报、富力地产等用户实现业务数据的实时分析和全景展现,满足多场景的数据使用需求“从业务实践来看,数据汾析与可视化已经成为企业推动业务精细化增长、展现品牌影响力的重要方式我们将会继续深入挖掘客户需求、优化产品,推动数据智能融入到财务管理、人力资源管理等企业运营的各个流程之中”段鑫龙指出。

DataHunter是一家专业的数据分析和商业智能服务提供商注册于2014年。团队核心成员来自IBM、Oracle、SAP等知名公司深耕大数据分析领域,具有十余年丰富的企业服务经验DataHunter旗下核心产品智能数据分析平台Data Analytics、数据大屏设计配置工具Data MAX已在业内形成自己的独特优势,并在各行业积累了众多标杆客户和成功案例成立以来,DataHunter就致力于为客户提供实时、高效、智能的数据分析展示解决方案帮助企业查看分析数据并改进业务,成为最值得信赖的数据业务公司

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DataHunter大数据分析产品是可以通过统筹分析人力资源成本,优化公司组织架构和薪酬支絀

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