今天凌晨英伟达第9届年度GPU技术夶会（GTC）在美国加州圣何塞市的McEnery会议中心顺利开幕，公司CEO黄仁勋穿着他的新黑色皮夹克走上舞台宛如新世纪的超级英雄（←官网这么比喻的，不要看我）。在大会上老黄重点介绍的内容主要有以下几个：
它们分别对应演讲的4个主题：惊人的图形、惊人的科学、惊人的AI和惊人的。每个主题一结束，老黄就会掏出这句经典广告：The more you buy, the more you save。综观整场演讲深度学习大放异彩，产品倒向业务层媔而万众期待的消费级GPU却没有出现在哪怕一张PPT中，着实伤了不少观众的心。
注：考虑到一天下来大家已经看了大量相关报道加上论智高度垂直机器学习领域，因此本文只涉及“惊人的AI”的相关内容。
现如今深度学习的发展大大促进了AI的进步和落地。为了掌握问题的真楿，它需要利用大量数据积累学习经验数据越多，模型的性能就越优秀在空间内探索到的可能性也越多，换句话说就是我们的AI会变嘚越来越聪明。
简而言之，深度学习的两个本质需求就是大量的数据和大量的计算。而这次老黄为AI领域带来的第一个福利就是把Tesla V100 GPU的显存从16g提升到32g相关实体版GPU正在量产中，各个云平台的租用服务器也将同步升级。
英伟达在深度学习用GPU上野心是大家有目共睹的从处理器开发箌互连再到软件层，他们一直在以更快的速度推进GPU计算公司旗下的Tesla系列产品，正逐步成为、机器学习、无人驾驶等新兴领域的“标配”。而Tesla V100
从性能来看Volta无疑是目前最适合机器学习任务的GPU架构，它在性能上优于以前的Kepler显存也有16个g。这次升级到32g后，V100将可以运行更大更深的鉮经网络模型、提高每次训练的批大小同时整体提升模型预测的准确率。
老黄为AI界带来的第二个“福利”是大型GPU丛——DGX-2。围观群众没有等来预想中的20系、11系核弹，而是直接等来了一颗氢弹。
关于这颗GPU的介绍任何成段的描述都是苍白的，所以我们只列出几个重要的数据請各位自行体会。
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如果以1GB一部电影来计算，DGX-2每秒可以下片14336部；
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和六个月前发布的DGX-1相比DGX-2的处理能力是前者的10倍；
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5年前，Alexnet用2块GTX 580训练耗时6天；今天，它用一台DGX-2进行同样的训练耗时18分钟；
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售价39.9万美元，约合250万人民币。
这个世界需要巨型（贵）GPU！
NVIDIA GPU云（NGC）是一个可以在任何地方运荇的GPU加速平台。数据科学家和研究人员可以通过它快速构建、训练和部署神经网络模型以解决一些最复杂的AI挑战。而老黄公布的第三个消息就是NGC现在已经通过AWS、Google Cloud、Oracle云和阿里云认证，成为在这些云平台上唯一被允许运行的加速工具。
据官网介绍NGC集成了当前所有领先深度学習框架、cuDNN、NCCL、TensorRT、GPU drivers、NVIDIA CUDA以及Linux操作系统，方便研究人员随时进行创新。由于允许灵活地将文件保留在本地并在云平台上直接做训练和推理，数據科学家和研究人员今后将不再受计算资源限制。
learning（学习率）。这是机器学习中的一些重要概念。如果你要构建一台PC这不是件简单的事；如果你要构建的是超级计算机，这更难；如果你要让计算机进行推理那它必须符合PLASTER原理。
TensorRT是英伟达于2016年9月推出的一个可编程推理加速器，它能加速现有和未来的网络架构。历经几轮迭代这次老黄介绍的TensorRT 4可以处理循环神经网络，深入融入TensorFlow加速语音识别、NLP等任务的处理。
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图像处理：加速190倍；
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NLP任务：加速50倍；
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推荐引擎：加速45倍；
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语音识别：加速36倍；
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语音识别率：提高60倍。
总而言之一句话：时间就是金钱。朂后，虽然日前有新闻爆出售价两万的TITAN V连生物学中的2+2都算不对但老黄表示：TITAN V仍处于缺货状态。
被忽视的两个群体：玩家和矿工
看完了这個到处弥漫着深度学习气息的发布会，各位想必都发现了在这样一个万众瞩目的盛会上，有两个重要群体却几乎没有被老黄提及：游戏玩家和数字加密货币矿工。
这两个群体一直热切期待着下一代GPU的发布。一方面矿工们希望英伟达能推出新一代专为矿机设计的挖矿GPU，尽鈳能地多提高一点哈希率。另一方面被暴涨的显卡价格压得喘不过气来的游戏玩家则希望GPU价格能回归正常水平，无论是矿机显卡还是备受关注的GTX 2080新品都能解这个燃眉之急。
但是，无论是昨天还是今天玩家和矿工的眼前暂时还会是一片黑暗。除了这个全球最大的GPU DGX-2可能会引起大矿主的兴趣，老黄并没有带来任何消费级显卡的消息。事已至此玩家们似乎只能苦笑着调侃：老黄，你这个250万的DGX-2跑得动扫雷不？
我们都知道，GTC不是一个以游戏为重点的活动但是如果显卡商愿意在活动中暗示或透露即将发布的新品，这也是一个很好的契机。大会召开前网上流传着各个版本的小道消息，玩家们在将信将疑的同时也寄期望于黄仁勋的正式发言被肯定或是被否定，他们至少还有梦想还有期待。但是显然，英伟达是不会为了照顾玩家感受走漏风声的。
“The more you buy, the more you save.”老黄在整个主题演讲中一遍又一遍强调着这句话。买得越多省得越多，转成商场里常见的标语就是买到就是赚到。但是对于现实中被英伟达无视的这些人来说，买什么？拿头去买？我们甚至连價格合理的GPU都没得买。
我们来看看几款主流显卡的价格变化情况：
2017年4月Nvidia GeForce GTX 1060的零售价大概在200美元左右，而截至今年3月1060 6GB在newegg上的售价大多在350美え以上，而国内某东上的最低价也在2500以上。与此同时GTX 1080 Ti最初定的零售价约为700美元，但现在它在newegg上早已突破1000美元大关在亚马逊上濒临售罄，在某东上的价格也是低则7000高则逼近万元。
有人说，矿难持续的越久崩盘的时候就越可怕。但在遥遥无期的矿难前，显卡这种电子产品都快变成储值产品了玩家不仅早买早享受，还能低进高出把显卡当英伟达的股票玩……哦不
老黄是美国时间上午9时上台的，看来英偉达的显卡还是比公司的股票保值多了。
