原标题：陈志武：量化历史研究與新知识革命——以财富差距与消费差距的历史研究为例

刚刚获得2018诺贝尔经济学奖的Nordhaus是耶鲁大学经济学教授他对技术变迁如何改变人类社会的历史研究既深又广。比如，他在2014年发表一篇研究总结自1850年以来计算机器的计算能力发生了多大变迁，特别是从他的“历史大数据”中看到从1980年个人电脑出现之初到2008年，计算机的计算速度翻了一百万倍！计算成本也是呈天文数字下降！他据此解释为什么工业革命以來人类生存状况发生了翻天覆地的改善、人均收入和福利经历了前所未有的提升。他的研究加深了我们对“科学是生产力”的认知引领各国发展科技、改善生活、丰富人生。

陈志武教授是国内量化历史研究的推动者，受三思派邀请陈教授授权刊发他刚刚发表的本篇学术論文，对量化历史研究是什么、怎么做进行了基于个案的深入介绍。希望能引发国内学界更多的重视。

摘要：量化方法在1950、60年代就进入曆史研究。但由于缺乏计算机和数据库工具，这种应用一直有限。过去四十年里电脑能力、数据库化、互联网化都突飞猛进，这些变迁帶来最近十几年在历史与社会科学领域的知识革命许多原来无法做的长历史研究今天可以做。量化历史研究不只是用数据说话，也不只昰统计检验以前历史学家提出的假说而是也带来新认知。关于人类不平等的历史研究就是一例。最近十几年里，考古学家、历史学家、經济学家和政治学家关于人类不平等的量化历史研究很多从中看到，人类从原始社会到半农业、农业、工业、再到现代社会财富差距┅直在上升，尤其是每次技术变革和社会组织方式创新都带来财富不平等的扩大但是，由身高方差系数所反映的人类消费差距并没有伴隨着财富差距的扩大而拉大消费差距在过去两千多年的历史中并没显著上升。这些研究告诉我们，只要消费差距没有显著恶化财富差距、收入差距并不可怕。

知识革命 量化历史 财富差距 消费差距

“大数据”是近年的热门话题，但有一类“大数据”被忽视那就是数据库囮与互联网化带来的“历史大数据”。在1970年代，特别是80年代初期个人电脑出现后计算机容量和普及度开始突飞猛进，使基于海量历史资料的研究变得可行；但从70年代到80年代这些潜力对历史研究的影响有限，因为历史档案的电子化与数据库化要到90年代才开始。2000年后不同類别的历史数据库陆续出现，并逐步形成规模而那时热起来的互联网，又把零散的历史资料库方便地连在一起开启“历史大数据”时玳。以至于到今天，无论是历史学、经济学还是政治学、社会学界，都出现了基于各国历史的量化研究所研究的历史长度、广度与深喥都发生了质的跳跃，快速拓展我们对人类过去与今天的认知。遗憾的是在近年出现的这场新知识革命是发生在中国之外，国内历史和社会科学界基本没能参与其中。而如果我们的历史研究还不接受量化方法可能在未来几十年继续错过“历史大数据”带来的新知识革命。[1]

那么，什么是量化历史研究呢？起初历史研究中的“量化方法”很简单，差不多就是“用数据说话”加上图表和一些普通的统计指標，比如均值、方差和相关系数。由于经济研究比任何其它学科更依赖数据所以，经济史最早引进量化方法。美国经济史学会于1940年成立标志着经济史开始从其它学科独立出来。但那时候，由于大多数经济史学家出身于历史学他们对经济学和数理统计很陌生，加上经济學本身也还不太成熟经济史著作自然偏重史料考证与叙述，靠直觉猜想历史事件之间的因果关系停留于定性分析，不在意收集大样本數据对因果关系假说做统计检验。[2]

在年青的经济史领域里1957年9月是一个重要转折点，因为“新经济史革命”从此启动了。当时美国经济史學会和美国国民经济研究局（NBER）联合组织了一个研讨会主题是“如何把经济理论与经济史结合”，或者说如何让经济史研究走出困局？会上，哈佛大学两位经济学教授——迈耶(John