大家好,请问风控低的银行信用卡卡怎么做风控呢?或者网贷的

  接触过贷款的人应该都知道,从银行贷款的麻烦程度不亚于亲自去赚,排队取号,证明拉取,材料繁多,最重要的是一般银行都不怎么愿意接这种小额单子;而小额平台只需在网上申请即可,需要的材料相对少很多,甚至有些平台凭借身份证芝麻分就可以下款。相比之下,小额平台就更惹人喜爱了。

  查询网贷黑名单、网贷申请记录。通过对查询人的手机运营商、电商消费、借款历史等等信息分析得出您的网贷信用情况,从而提高您的借款通过率.

  余额宝的问世着实给了传统金融一记沉重的打击,其获得爆发式发展的互联网金融则也开始让传统金融坐立不安,甚至大有打破其行业垄断地位的势头。

  在国内这样一个以银行为主导的金融体系中,抵押是贷款的前提条件,小微企业没有抵押品,很难向银行借到钱。其实小微企业融资难的根本原因来源于银行业传统的经营模式。

  换言之,能向银行借到钱的只有那些威名远播的大企业,也就是企业中的“有钱人”,而中小企业就像是“努力脱贫者、力奔小康者”。而网贷的出现对于快速发展、有着旺盛融资需求的优质中小微企业来说就是福音,它实实在在地帮助了很多借款人和小微企业实现了短期周转,解决了当前的资金问题。

  真正的网贷未来的发展是普惠金融的方向,使民间的借贷更加透明化,同时降低借贷成本。

数据来源:汇付天下P2P行业发展报告

投资账户数量月度增长情况

  股市让你伤心,P2P又重回投资者的“法眼”。本周,网贷之家公布的数据显示,上半年,P2P网贷成交量达3006.19亿元,超过去年全年的2528亿元成交量,月均增速达10.08%。网贷之家预计,2015年P2P网贷行业全年成交量将突破8000亿元。

  与此同时,网贷行业的风险控制和数据来源一直是人们关注的。如何利用大数据来进行风险控制?我们的个人信息和信用如何统计?

  开放大数据,让诚信透明

  上周末,致力于做网贷平台技术的中科柏诚有限公司对外发布其将与国家信息中心隶属的中经网共同出资成立中经柏诚有限公司,该公司立足于支持各级政府主管部门和各类资质发证机构归集电子契约认证、保管和查验,统一的开展跨地区、跨行业、跨群体的信息服务,是基于大数据、云计算的综合信息服务。

  国家信息中心的相关负责人在会上表示,目前金融存在着交易双方彼此不熟悉,交易商品不清楚,看不见摸不着,总是让人放不下心,制约着互联网金融的发展。另外交易所涉及的各种契约、电子化的资质,也是看不见摸不着,对于互联网金融常态化也是不利的。此次双方合作就是希望解决互联网金融存在的不规范和一些弊端。希望新服务可以推动互联网金融、电子商务的发展。利用技术手段做电子协议的公证中心、查验中心、保全中心对整个互联网金融提供独立第三方的中立查验。国家信息中心目前正在构建网络化数据中心,利用云计算搭建社会诚信体系的数据交换平台,未来将覆盖十几个部委,为社会提供诚信查验服务。

  中科柏诚董事长王德敬告诉科技日报记者,双方的合作是基于国务院《社会信用体系建设规划纲要(2014―2020年)》的文件中提到了“加快社会信用体系建设”的规划纲要,深入推进“商务诚信建设”中的金融领域信用建设、电子商务领域信用建设、中介服务业信用建设;深入推进“全面推进社会诚信建设”中的互联网应用及服务领域信用建设,贯彻国家互联网+的经济发展战略部署,规范互联网金融、民间金融交易秩序,国家信息中心拟建设全国范围应用的互联网金融、民间金融交易安全保障系统,以推进政务诚信、商务诚信、社会诚信和司法公信建设为主要内容的社会信用体系,并为社会信用体系提供数据支撑平台。

  银行数据多,需要慢慢挖

  其实,金融行业在发展大数据能力方面具有天然优势。受行业特性影响,金融机构在开展业务的过程中积累了海量的高价值数据,其中包括客户身份、资产负债情况、资金收付交易等数据。以为例,其数据强度高居各行业之首――银行业每创收100万美元,平均就会产生820GB的数据。作为行业中的“巨无霸”,银行业与业对大数据的应用尤其可圈可点。

  在发展大数据能力方面,银行业堪称是“领军者”。纵观银行业的六个主要业务板块(零售银行、公司银行、资本市场、交易银行、资产管理、财富管理),每个业务板块都可以借助大数据来更深入地了解客户,并为其制定更具针对性的价值主张,同时提升风险管理能力。

  在,一家互联网信用评估机构已成为多家银行在个人信贷风险评估方面的好帮手。该机构通过分析客户在各个社交平台(如脸谱和)留下的数据,对银行的信贷申请客户进行风险评估,并将结果卖给银行。银行将这家机构的评估结果与内部评估相结合,从而形成更完善更准确的违约评估。这样的做法既帮助银行降低了风险成本,同时也为银行带来了风险定价方面的。

  相较于零售银行业务,公司银行业务对大数据的应用似乎缺乏亮点。但实际上,大数据在公司银行业务的风险领域正在发挥着前所未有的作用。一家大型银行正是利用大数据来为企业客户提供全面深入的信用风险分析。该行首先识别出影响行业发展的主要因素,然后对这些因素一一进行模拟,以测试各种事件对其客户业务发展的潜在影响,并综合评判每个企业客户的违约风险。这样的做法不仅成本低,而且对风险评估的速度快,同时显著提升了评估的准确性。

  波士顿2014年底发布的《金融业大数据应用指南》中就指出,传统方式让银行对企业客户的违约风险评估多是基于过往的营业数据和信用信息。这种方式的最大弊端就是缺少前瞻性,因为影响企业违约的重要因素并不仅仅只是企业自身的经营状况,还包括行业的整体发展状况,正所谓“覆巢之下,焉有完卵”。但要进行这样的分析往往需要大量的资源投入,因此在数据处理资源稀缺的环境下无法得到广泛应用,而大数据手段则大幅减少了此类分析对资源的需求。

  传统金融加快实现数据共享

  由此看来,大数据不仅能帮助互联网金融做好风控,还能帮助传统金融业开拓新领域、降低成本。然而,金融数据共享可能成为横在双方中的“梗”。(,)研究院院长黄剑辉认为,在与互联网的融合过程中,银行业存在着不同的改革瓶颈。对于国有大型银行来说,受到传统观念和体制上的制约,体量庞大,难以快速实现转型;而中小银行由于在资金、技术和人才方面的限制,“互联网+”的改革路径往往呈现“有心无力”的特点。互联网金融的信息披露和风控则是直接影响其今后发展的关键。

  7月初,网贷之家刚刚公布数据显示,上半年P2P网贷成交量达3006.19亿元,超过去年全年的2528亿元成交量,月均增速达10.08%。同时,行业收益率正逐渐回归理性,2015年网贷行业综合收益率已经从1月的15.81%下行至6月的14.17%。

  面对问题平台高发的行业发展现状,今年以来,网贷行业积极寻求资本关注,与银行、保险机构开展合作,多途径拓展增信,但这些增信手段能否实现信用加分还有待观察。业内人士表示P2P平台公司的借款流程和银行流程差异很大,这种对接还需要时间磨合。

  中国人民银行征信中心副主任王晓蕾就曾表示,随着近年来金融市场的发展,一些小型金融机构的出现对征信系统运行提出了新的挑战。为应对挑战,中国人民银行已经建成了通过互联网报送和查询征信系统的服务。“随着平台的进一步完善,小微金融机构有希望用更快的速度进入征信系统。同时,我们希望通过市场化程度比较高的机构,建立与P2P机构间的信贷共享系统,建立征信中心、征信系统与P2P之间的信任关系。”王晓蕾说。

(责任编辑:HN666)

  随着一批又一批的网贷平台倒闭,如何控制风险变得至关重要,大家都在说风险控制,那么,p2p网贷平台到底存在哪些风险?只有弄清问题的本质,才能找到解决的方法。
 玩钱的生意涉及的资金一般都很大,所以一旦一把手把钱卷走跑路了,那都是很大的损失。

 挣钱、追求社会地位、追求理想这都是正面的目的。但如果目的是骗钱、还债、自己借款,这时候就需敬而远之。

 流程和制度是控制道德风险最有效的方式。如果是正规的P2P,公司老板是没有权限动用到投资人资金的。 投资人充值到第三方支付——借款人从第三方支付收到借款——借款人还款到第三方支付——投资人从第三方支付取现。
 严格使用第三方支付平台,可以很大程度上杜绝老板跑路的可能。

   创始人或创始团队最好同时都有金融和互联网背景,再次之,至少有一种。如果完全是没经验的创业,或是完全的外行,这里风险就大了。

    信贷风险管理能力在于管理“陌生”借款人客户的数量(注意是数量,而不是金额)。管理的客户数越多,能力越强。

   只要是真实的做事的人,绝大部分还得比较可靠的。出现坏账的,要么是借款人一开始就是想骗钱的,要么这个借款人就是虚假的。

   什么是小额?金融办要求小额贷款公司单笔借款借款额度,不得超过注册资金的5%。这是小额。什么是分散?借款人的行业、地域分散,借款人的数量足够多。

   什么是资产管理呢?我在之前说过,对投资人来说,一定要小额分散,这样才能控制风险。但小额分散对个人的资产管理是矛盾的,我投10万出去,一年后的确挣了1万块,手头有6万资金,可还有5万是债权的形式存在的,还没收回来。

   目前做的规范的P2P都采用这种模式:投资人A投了若干笔借款,半年后到期,这时A把还没还完的债权以一定价格转让给投资人B。这样投资人A就能够在一定期限内收回本息,成功退出。

   这是目前P2P风险极大的一块。借款人C借款100万,期限6个月。这时平台方把债权拆成6笔,额度100万,期限1个月的借款。第一笔借款给借款人,第二笔借款给第一笔借款的投资人,第三笔借款给第二笔的投资人,以此类推。这么惊心动魄的环节,一旦没有衔接上,就会发生借款人的逾期。

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