请问房产推销能不能用AI呼叫生活中的AI机器人人？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-08-27 23:19 标签： 他,就是全球首个AI机器人男友
厉害了！电话销售行业出现了多聚智能电销机器人
最近，上海多聚智能科技有限公司研发了一名新型电销机器人——多聚智能AI电销助理。
日，上海多聚智能科技有限公司在上海新天地酒店成功举办人工智能冬季发布会。
会上多聚智能科技董事长孙总就人工智能发表精彩演讲并分享了多聚人工智能在电销领域的创新突破与应用。
在演讲中孙总提到，人工智能改变世界的三要素是：核心技术、行业数据、领域专家。
多聚新一代智能电销机器人的横空出世，将淘汰传统电销行业，为房地产、医疗、金融、信贷、银行等行业赋能，推动行业爆发式发展。
多聚智能AI电销助理——让企业省心 省钱 省力
传统电销行业，为实现公司业绩最大化，只能增加更多的电销人员来实现目标。但是，随着人员的增加，企业的成本也越来越高。为什么要这样说呢，我们来算一笔账就知道了。企业每招来一个员工，需要付出底薪+提成+补贴+管理+加班费+培训+电话费+办公耗材等，这意味着什么，相必大家都已经猜到了！这种传统粗放的商业模式严重制约着企业的发展。
多聚智能AI电销助理，只需付出少量租金，即可获得一位专业电销助理，帮助企业快速筛选优质意向客户，打造出“多聚智能AI电销助理+人工坐席”的全新客户服务模式，大幅度降低客户服务成本，提升客户服务效率和服务质量。
多聚智能AI电销助理——实现电销效率质变
大会交流中，不少电销行业的嘉宾反映，随着业务量的不断拓展，需要招聘很多的电话销售人员，但是新人培训上岗周期慢。不仅如此，成功培训出来的优秀员工随时都有离职的可能，每天的离职人数都在不断地上升，这些都是导致公司成交率、销售额无法完成的主要原因。
多聚智能AI电销助理的出现，有效解决了这些痛点。只需电销人员导入行业标准话术，我们的电销机器人即可大展神威。它能够主动外呼客户，通过领先的智能语音交互技术实现机器人与用户无障碍语音交流，并将客户反馈信息收集记录。还能够时刻保持统一标准、热情礼貌的语音沟通，并快速准确的答复客户咨询的问题，还能批量呼叫客户，无需休息吃饭，大大节约了人力成本，提升了电话营销的效率，实现电销效率质变。
多聚智能AI电销助理——BAT世界500强企业技术支持
多聚智能AI电销助理由100多位行业精英、海归、华侨以及硅谷提供研发支持，在常用电销问题进行了领域内进一步优化，把人和机器的沟通反映速度提升到了0.9/s，领跑整个智能电销行业。
软件技术方面，多聚智能AI电销助理则由阿里云、腾讯云、百度云、亚马逊云提供技术支持，在自动学习的同时，又由百名专业精英在线训练，成功解决了电销过程中的质量保证及效率提升问题。
多聚智能AI电销助理——2000+企业的安心选择
上海多聚智能科技有限公司是一个互联网服务品牌，由资深的网络营销人士及专业的电子商务团队共同创建，主要从事网络技术开发、智能产品开发，致力于帮助中小企业解决用工难、管理难问题，通过智能技术与优质数据已为中国2000余家企业提供服务。
多聚智能AI电销助理厉害吧！看到这里，你心动了吗?
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&gt科技新知
视频介绍：
可以代替人进行工作,AI电话机器人可以代替多个销售人员工作吗？百度推出AI呼叫中心，你可能正在和机器人客服对话百度推出AI呼叫中心，你可能正在和机器人客服对话智能视窗百家号日前，百度正式在AI开发平台推出“呼叫中心语音识别系统”，这是一个为企业在客服、销售、质检等方面提供支持的AI平台，该平台支持导入和训练回答模型，能智能回答客服面对的各种问题，能代替传统人工外呼，将企业呼叫中心标准的外呼业务通过机器人与用户的对话完成，模拟真人对话和坐席，为企业大幅节减成本。所以，从今以后，你正在对话的客服不一定是真人，而可能是百度推出的AI机器人。作为BAT三巨头之一的百度，早已在前几年押注人工智能，也是全球知名科技企业中，向AI转型决心最大、投入资源最多企业。目前百度在AI有两大领域第一：Apollo自动驾驶平台Apollo是全球第一个无人驾驶平台。平台包含有地图引擎、自定位、感知技术。1.0版本适合封闭场地循迹。 1.5版本适合固定车道。2.0版本适合简单城市路况，无论是夜间还是白天，可以完全实现自动驾驶功能。在全世界范围内，Apollo已经有8000多个开发者，90多个合作伙伴，50多个共同开发的合作计划，包括英伟达和英特尔。在美国，开发者仅用一周时间通过使用Apollo2.0组装完成一辆可以实现自动驾驶的车辆，并完成简单的城市路况自动驾驶。第二：DuerOS智能语音平台DuerOS是对话式人工智能平台，也可以说是人工智能硬件产品的操作系统，支持第三方开发者的能力接入。可以适用于音箱、电视、冰箱、手机、机器人、车载、可穿戴、玩具等多种场景及设备。借助云端大脑，DuerOS可以不断学习进化，变得越来越“聪明”。题外话：百度虽然在广告方面尽失民心，但在AI方面的努力我们还是有目共睹的，中国的科技界需要多几家像百度这样的企业，期待百度的AI转型能为我们带来更多的便利！本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。智能视窗百家号最近更新：简介:人工智能，智能语音，智能家居等相关知识作者最新文章相关文章容联智能电话机器人 用AI重构客服与营销
容联智能电话机器人 用AI重构客服与营销
[导读]麦肯锡全球研究院近期的一份报告预测显示，全球约50%的工作内容可以通过改进现有技术实现自动化;在中国，根据应用速度的不同，基于人工智能的自动化为中国带来的生产力提升每年可贡献0.8至1.4个百分点的经济增长。
　　客服中心、营销中心在中国企业的人员结构上占据了相当大的比重，其中包含了大量的重复的、可自动化的工作内容，客服与营销的自动化普及将成为未来企业变革的主要方向，也是提高企业运作效率，推动企业和社会生产力发展的有效手段。
　　聚焦&高效率转化&和&低成本管理&
　　在传统的客服接电与电话销售场景中，人工接打成为业务执行的主力军。然而，面对海量的客户线索、重复的工作内容、高强度的销售压力，人工外呼存在诸多问题：客服/销售人员的成本攀升、培训时间长、人员流失率高、海量销售线索过滤难度大等。
　　&高效率&和&低成本&是客服与呼叫中心领域的破题关键，如果能够运用机器辅助人工完成这项任务，企业提效降本的核心诉求将得以破解。
　　容联智能电话平台业务体系
　　在+通讯的产品战略及布局上，容联一直聚焦&高效率转化&和&低成本管理&的价值实现，容联智能电话机器人，改革传统客服与呼叫的诸多难题，在外呼系统的基础上加入了自然语音处理、、语义理解等多项人工智能技术，通过机器人智能外呼代替人工拨打电话，达到意向客户筛选、目标客户锁定、不同客户精准分类的目的，以远胜人工的速度完成这项任务，其执行和学习能力可以使呼叫/接听、多轮对话、客户特征记录与评级以及其他通话流程更为高效，同时还能通过深度学习、以及自动化流程和决策创造出巨大效益。与此同时，一个外呼机器人的费用约为人工的五分之一，人力成本得到有效降低。
　　赋予机器人聆听与说话的能力
　　电话机器人的核心能力可以拆解两个部分，聆听与说话，均需要解决很多技术性难题;
　　在聆听中，环境的噪声、实时性、识别率都将影响机器人对用户语音的理解和最后的对话输出，容联通过抗噪声、声音模型、深度算法模型来保证高准确率的实时识别。
　　抗噪声：对识别前的语音信号增强，有效分离噪音和混响，极大的提高在闹市区等复杂环境下的识别准确率。
　　声学和声音模型：在语音识别的过程中，实时同步区分说话人，实现实时语音分析、说话人分析等功能。
　　识别率：基于最先进的深度学习算法模型，确保实时识别的高识别率。
　　在输出对话中，通过优化语言分析、声音自然度提升达到真人级别的说话能力。
　　优化语言分析技术：对现有的自然语言理解语言分析技术，深度优化，实现自动对文本规范化、分词、词性标注、语义消歧、发音标注等，消除自然语言的不确定性，为合成自然流畅的语音提供强有力的保障。
　　声音自然度提升：基于现有声音合成模型，深度优化，让合成声音更加自然、流畅，贴近真人的发音，使智能对话形式的人机交互真假难辨。
　　四大功能利器实现更自然的人机交互
　　除了在底层AI能力的投入和研发，容联智能电话机器人首创的四大功能利器，可基于不同行业的任务场景实现自主配置，简单设置即可快速进入终端AI的使用，实现更自然的人机交互方式。
　　可视化AI外呼流程编辑
　　可视化的IVR流程编辑器，企业随时根据自己的业务需求，自定义符合自然语言话术的交互流程，包括转人工、可自定义意向收集、自定义话术打断功能、话术发送短信功能、小程序直接上传录音、流程话术真人录音、TTS合成随意选择。
　　个性的通话记录监控
　　通过多指标显示该用户通话质量，通话结束即可根据通话记录分析出该用户的意向度。
　　独家创新的通话记录调试模式，帮助企业更精准的根据用户会话情况，调整业务流程。
　　流程知识库
　　根据创建的流程，系统默认生成与当前流程相关的知识库。
　　系统知识库：系统默认的逻辑处理及话术，如：客户无应答、AI连续3次无法识别、客户忙没时间等问题处理;
　　流程知识库：用户可自定义与业务场景相关的话术问题及回答方式。
　　智能分析的数据和报表
　　通话时长统计
　　通话质量结果
　　通话交互轮次
　　提供多维度的数据功能，专业的数据分析、可视化报表，让企业管理决策辅助及后期进行大数据挖掘工作有据可依。
　　目前，容联智能电话机器人已经在金融服务(还款提醒)、教育培训(课程推广)、房地产(楼盘推广)、企业物流(快递通知)、保险服务(首轮获客沟通)等多个领域有成熟案例，全面铺开人工智能技术在客服/营销领域的场景化应用，助力企业高效率转化、低成本管理，提升售前售后服务满意度，积极打造AI时代真正属于客户的全媒体服务中心。
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