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发布时间： 12:03
&& & &写会计审计主要目的是培养学生综合运用所学知识和技能，理论联系实际，独立分析，解决实际问题的能力，使学生得到从事会计审计相关的基本训练，小编为大家推荐介绍会计审计专业毕业论文大全，希望可以帮助到大家。1.会计越发展 越文明——论会计审计的政治环境及其在政治文明建设中的作用2.信息环境下会计审计诚信问题之我见3.当前企业会计审计诚信问题研究4.论现代企业会计审计存在的问题及对策5.现代企业会计审计存在的问题与对策6.关于加强企业会计审计的思考7.信息环境下会计审计的诚信问题之我见8.世界银行充分肯定我国会计审计准则改革成就——解读世界银行《中国会计审计评估报告》9.浅析会计审计中的会计核算方法10.国际化会计审计人才培养策略研究11.政府购买会计审计服务的绩效评价研究12.公允价值会计审计研究动态:国际视野与无形资产视角13.当前我国企业会计审计存在的问题及解决对策14.会计审计独立性的影响要素及措施分析15.现代企业会计审计存在的问题与对策研究16.分析会计审计对财务的促进作用17.公允价值计量:中国引入绿色GDP理念和环境会计审计的重要前提18.会计审计风险因素与信息化审计策略研究19.探析会计电算化下的企业内部控制审计策略20.会计审计风险因素与信息化审计对策探究21.关于信息环境下会计审计诚信问题的思考22.云计算的发展及其对会计、审计的挑战23.会计审计与会计财务核算的研究24.中国企业境外上市、会计准则趋同与会计审计跨境监管——由中概股风波谈起25.会计审计风险因素与信息化审计策略研究26.关于现代会计审计技术的思考27.公司成员所的审计质量——基于中国审计市场的初步研究28.基于信息环境下会计审计诚信价值的研究29.基于信息环境下会计审计诚信价值的研究 &30.浅谈会计审计对企业经济效益的影响31.电算化条件下会计审计监督和风险防范32.对会计审计实验教学评价标准与环节设计探讨33.谈提高会计审计质量与会计监督的措施34.我国会计审计存在的问题及对策分析35.提高会计审计质量和会计监督的策略探讨36.会计审计以及会计财务核算浅析37.探究企业会计审计诚信问题38.试论会计审计风险因素与信息化审计策略39.会计审计在企业经济效益探讨40.分析现代企业会计审计存在的问题与对策41.试论会计审计风险因素与信息化审计策略42.会计审计对企业经济效益的影响分析43.中国商业银行会计和审计的现状与未来44.会计审计制度改革中审计稳健性的概念体系构建45.对企业会计审计存在问题的分析46.提高企业会计审计质量和会计监督的策略探讨47.面向信息环境下会计审计诚信问题研究48.论公允价值会计审计理论与实务中的若干重大问题49.现代企业会计审计存在的问题与对策50.信息环境下会计审计诚信问题分析 &51.会计审计对财务管理的促进意义研究52.会计审计的风险影响原因分析和信息化审计对策探微53.基于信息环境下会计审计的诚信价值的研究54.信息环境下会计审计中的诚信价值分析55.对于会计审计独立性的影响要素及措施分析56.解析会计审计与会计财务核算57.探析提高会计审计质量和会计监督的对策的分析58.浅谈会计审计对企业经济效益的影响59.论企业内部会计审计60.会计审计的诚信价值与信任机制重构61.探讨信息环境下会计审计诚信问题62.国际化会计审计人才培养策略63.中国会计审计准则建设的历史丰碑——中国会计审计准则体系发布会上的发言摘要64.简析信息环境下会计审计的诚信问题及建议65.探讨会计审计中的诚信价值的重要性66.新会计准则下公路管理单位会计审计相关思考67.对企业会计审计存在问题的分析68.会计审计与会计财务核算的若干研究论述69.会计审计对财务管理的促进意义研究70.现代企业会计审计存在的问题与对策71.浅析在国营企业会计审计工作当中的经验72.海峡两岸会计审计高等教育资源共享机制研究——以福建省先行先试为平台73.国际化会计审计人才培养的实践探索74.会计审计中的诚信价值考量75.我国会计审计发展史上新的里程碑76.会计审计质量与会计监督的提高途径分析77.企业会计审计中存在的问题及对策78.美国会计审计准则的国际趋同及其启示79.国际会计审计及其监管的最新发展与中国对策——欧盟国际会计审计发展大会综述80.内部控制审计对会计盈余质量的影响——基于沪市A股上市公司的实证分析81.对新会计准则下公路管理单位会计审计的若干思考82.解析会计审计与会计财务核算83.现代企业会计审计存在的问题分析及应对策略探讨84.探究关于加强企业会计审计的思考85.现代经营理念下企业的会计审计问题及对策86.提高会计审计质量和会计监督的策略探讨87.浅谈会计审计对企业经济效益的影响88.会计审计准则体系发布:中国会计审计发展史上新的里程碑89.会计审计中的诚信价值与博弈分析90.探析会计审计对企业经济效益的影响91.探讨企业会计审计对企业经济效益的重要影响92.新会计审计准则对遏制会计信息失真的作用93.对企业会计审计存在的问题分析94.新会计准则下的衍生金融工具及其审计风险95.加强企业会计审计的有效策略分析96.会计审计工作对优化企业财务管理的路径构建97.会计独董、治理环境与审计委员会勤勉度98.会计信息化审计方法初探99.会计审计准则国际化趋同的民间视域100.高校会计审计提高实效性的可行性建议 &
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发表时间： 10:46:07 来源：本站
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（一）掌握好专业知识
《审计》以其逻辑性和高难度著称。要学好这门课程、顺利通过注册会计师资格考试，必须拥有扎实的专业知识。这里的专业知识。既涉及到《审计》课程，又涉及到《会计》课程，两种知识在审计命题中的比重分别约为60％和40％。
来源：www.wangxiao.cn &&&&&& 1.应当掌握的审计知识包括：职业道德规范的要求；审计重要性的确定；主营业务收入的分析性复核与截止测试；应收账款函证程序的操作、实施；函证结果的评价、处理；应付账款的分析性复核、未入账应付账款的查找；固定资产分析性复核程序的实施、固定资产担保、抵押、租赁等与所有权相关内容的审查；成本费用的分析性复核；存货监盘计划的编制、存货监盘程序的实施，特别是特殊类型存货的特殊监盘技术；存货的截止测试；投资的分析性复核、分类与附注披露；库存现金的盘点，银行存款的分析性复核、银行存款未达账项追查，银行存款函证程序的作用与实施技术；期初余额、关联方及其交易、或有事项、期后事项、持续经营能力等对审计意见的影啊；审计差异的分类与汇总；审计意见类型的确定、审计报告说明段及强调事项段的编写；货币资金、实物资产、无形资产等方式出资的具体审验程序，验资报告说明段的编写，拒绝出具验资报告的情形；注册资本相关明细表的填制，验资事项说明的编写；内部控制审核程序的实施、审核意见的确定、审核报告的编制等。 <FONT
2.应当掌握的会计知识包括：主营业务收入的确认；应收账款账龄的确定、账龄的勾稽关系、账龄与坏账准备的关系；坏账准备计提方法的运用和变更，坏账损失的确认与处理；固定资产增加及减少的会计处理、后续支出的会计核算、减值准备的计提，在建工程转入固定资产的相关会计处理；累计折旧计提方法的选择、运用、变更处理，累计折旧计提的计算；存货计价方法的选用、变更处理与存货减值准备的计提；借款费用、应付债券、股票发行费用的会计处理，资本公积、盈余公积的计提与使用；投资的入账价值与会计处理，投资收益的确认与计算，投资核算方法的选用、变更及相关会计处理，投资减值准备的计提；银行存款余额调节表的编制；债务重组、非货币性交象、关联方交易的相关会计处理、合并会计报表的勾稽关系、现金流量表的勾稽关系、预计负债等特殊项目的特殊会计处理，审计差异的确认、重分类调整分录的编制等 3.应当熟悉并理解的审计理论知识包括：管理当局对会计报表的认定，财务报表目标与项目目标的确定；审计业务约定书的内容；审计证据可靠性的比较与鉴别；审计工作底稿的编制、复核与查阅；分析性复核程序的运用；重大错报风险评价结果对实质性测试的影响。对内部控制的研究与评价；抽样风险对审计工作的影响；属性抽样与变量抽样的操作步骤与计算，内部控制缺陷的鉴别与评价等。
4.应当了解的审计知识包括：注册会计师的法律责任；影响审计证据特性的因素；审计风险及其要素的分析与导向；获取审计证据的程序及其用途分类；审计计划的内容、初步审计策略的确定；了解内部控制的程序及要求，控制测试的对象、程序、范围、时间，对控制风险的初步评价、再评价与进一步评价；管理建议书的内容、管理建议与审计意见的区别；管理当局对管理当局声明书的内容及其对审计意见的影响，审计报告的格式；审计报告的编写、审计报告日期的确定；期后发现的事项的处理、特殊目的审计报告的编制、验资报告的作用与局限性、验资报告引言段、范围段、意见段的编写；盈利预测审核的主要程序、盈利预测审核报告的编制等。 （二）合理的学习讨程
如果知识是宝库，那么科学的学习方法则是打开这座室库大门的钥匙。就《审计》来说，考生需要经历“理论基础——实际操作——灵活应用”的磨练过程，在这一过程中，完成“书本——习题——考题”的转化。总的来说，对《审计》课程的学习，需要经历三个阶段：
1.第一阶段：“学懂”
通过学习每章内容，确定该章知识的框架体系，确立对该章知识的整体印象，确认该章哪些内容比较容易，哪些内容难度较高。对比较容易的内容进行理解、巩固、记忆，为进一步学习各章难点打好基础。
在这一阶段，应当做一些与教材同步的配合性的练习题。
2.第二阶段：“学会”
在对各章相关的基础练习题达到70％以上的正确率以后，有针对性地深入学习各章难点内容，并建立各章重点内容之间的相互联系，以便对本课程有一个整体性的掌握，基本上达到考试所需要的书本知识水平。
在这一阶段，可以结合有针对性的习题，进行强化训练。培养考生“融会贯通”的能力。 3.第三阶段：“学活”
从近几年试题的风格、内容上看，考生仅熟悉教材、掌握书本知识还难以通过考试。每年《审计》试卷中都有相当的命题要么属于书本知识与实际问题的结合，要么完完全全就是一个实际问题。这就需要考生有针对性提高解决各种各样的实际问题的“实际应用能力”。其实，这也正是我国注册会计师考试的目的：为会计师事务所培养具有实际工作能力的“一线”人才。 [Page]
本阶段学习应以模拟试题、跨章节的习题、历年考试题作为练习题，同时而已不能不看教材，在演练过程中，遇到模棱两可、令人犹豫的问题时，回到教材，找出理论依据，举一反三。
在整个学习过程中，“举一反三”始终都是至关重要的。事实上，教材的篇幅和内容都是有限的，不可能针对千变万化、层出不穷的实际问题面面俱到地讲解应用方法。例如，教材第十二章详细介绍了存货监盘的基本要求，但考试内容并不是要求考生记忆这些基本要求，而是针对一个具体行业的具体问题提出解决办法。这样的实际问题在教材中是找不到的，但完全可能出现在某会计师事务所的审计档案中。
（三）一定要掌握好会计知识，如果会计和审计一起考，则就不用再单独的学习会计知识了，如果会计已经考过了，则还要学习一下新的准则内容！！
上面的内容仅仅供大家参考！！希望能够给大家提供帮助！！
（责任编辑：）
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关于大数据背景下审计方式创新风险及对策论文
关于大数据背景下审计方式创新风险及对策论文
添加时间： 11:48:24
下面给大家带来的是关于大数据背景下审计方式创新风险及对策论文，现在是一个大数据的时代，这篇论文大家一起欣赏！
近年来，计算机、网络等信息技术迅猛发展并被广泛普及，各个行业的电子信息数据呈现出爆炸性的增长，这些动辄达到数百TB甚至数百PB的海量数据被称为&大数据&。这些数据包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，具有大量性（Volume）、多样性（Variety）、快速性（Velocity）、价值性（Value）等特点。大数据时代的到来，改变了数据采集、分类、传输、储存、处理的方式，也促使了人们思维模式的转变。作为一次全新的技术革命，大数据技术的应用也会引发政府审计工作的重大变革。在大数据背景下，积极探索、创新审计方式方法，防范大数据环境下的审计风险，对于推动政府审计工作深化发展、充分发挥审计的监督保障作用具有十分重要的意义。
日，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中指出：&要加快大数据部署，加快政府信息平台整合，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，科学规范利用大数据，切实保障数据安全&。日，中办、国办印发的《关于实行审计全覆盖的实施意见》要求&积极创新审计技术方法，构建大数据审计工作模式，提高审计能力、质量和效率，扩大审计监督的广度和深度。适应大数据审计需要，构建国家审计数据系统和数字化审计平台，积极运用大数据技术，加大业务数据与财务数据、单位数据与行业数据以及跨行业、跨领域数据的综合比对和关联分析力度，提高运用信息化技术查核问题、评价判断、宏观分析的能力&。
国家审计机关充分认识大数据审计的优势，在&十二五&期间，加快推进&金审&三期工程，建设审计数据信息平台，促进大数据分析技术、云计算技术在审计实践中的运用，改变审计方式，提高审计效率，拓展政府审计的领域，促进政府审计发挥更重要的作用。
二、传统审计的局限性
传统的审计模式下，受到时间、办公地点的限制，审计人员主要采用手工查账或现场审计实施系统进行基础性的数据分析，并结合现场核对实物、调取相关资料等手段开展审计工作，但是受限于数据资源的匮乏、审计手段的单一等因素，传统审计存在以下局限性：
1.抽样审计方法存在一定风险
受制于成本效益原则和审计技术的限制，审计人员为了在有限的时间内利用有限的审计资源完成审计任务，往往采用随机抽样的方式，对部分样本进行审计，以对抽取的样本的审计结果作为整体的审计结果。然而，抽样审计存在其固有的缺陷。一方面，抽样的随机性难以掌握，审计人员由于自身的经验、技术水平、思维方式的不同，可能在抽样的过程中存在一定的偏好，导致抽样失去随机性，影响最终的审计结果；另一方面，抽样审计结果与样本大小、抽样方式、样本类型等息息相关，但是对于这些抽样要素，目前均没有一个科学统一的标准，审计人员无法保证在抽样过程中是否遗漏了重要的审计证据，是否忽略了某些业务之间的关联性。因此，抽样审计存在一定的审计风险。
2.数据分散、无法充分利用外部数据
在传统的审计组织模式下，审计业务部门一般划分为财政、金融、投资、社保、经济责任等科室，对于一个审计项目，通常由某一科室负责派出审计组，&单兵作战&开展审计工作。在审计过程中，审计人员一般从获取被审计单位原始凭证、预算财务数据、业务往来资料等入手，从这些数据和信息挖掘有用的审计线索。由于各个行业、部门的数据尚未实现有效的整合和共享，审计人员在利用税务、工商、银行等外部数据时存在一定的困难。一方面，审计人员通过函证或者对账等手段从被审单位以外的其他单位获取审计证据时，取决于被询证单位的配合意愿和效率；另一方面，不同部门的外部数据之间的一致性较差，在进行外部数据关联比对分析之间，审计人员需要耗费大量的时间和精力对数据进行整理和转换。在有限的审计时间和审计资源下，利用外部数据进行比对分析通常被视为一种辅助手段。
3.审计分析视角单一
在传统审计中，如何利用数据量大、格式繁多、不易识别、管理不便的非结构化数据是审计人员所面临的难题之一。相对于结构化数据，非结构化数据是难以用数据库二维表结构来表达实现的数据集合，包括文本、图片、办公文档、图像、音频、XML、HTML等。在没有大数据技术支持下，传统审计思路是采用抽样或分类的方式对年度工作报告、公司规章制度、会议纪要等非结构化电子数据逐一的进行审计分析，这也无形中形成了数据之间的壁垒，分析视角的单一可能导致分析的局限性。另外，审计人员往往难以跳出企业内部业务、企业财务数据、审计项目的局限，很少去综合利用行业数据、各政府部门的数据，在更高层次和更深领域上汇总、归纳审计成果。
三、大数据背景下审计方式方法的转变
&大数据&时代的到来给审计工作的飞跃带来了不可多得的机遇，科学、正确的将大数据大量化、多样化、快速化等特点与审计监督工作相结合，将云计算技术、网络技术与审计监督工作相结合，必将使目前的审计方式方法发生巨大的变革。
1.从抽样审计模式向总体审计模式转变
在大数据背景下，云计算技术、数据挖掘技术的广泛应用为全部数据的采集、处理提供了条件，获取数据的难度更小、成本更低，审计人员可以采用收集和分析被审计单位所有数据（包括非结构化数据）的总体审计模式，规避抽样审计的风险。抽样审计会不可避免的损失非样本的信息，利用大数据技术，总体审计模式能够收集总体的所有数据，可以通过关联比对、数据挖掘等方法对数据进行多维度、深层次的分析，从而发现隐藏在细节数据中的信息，避免遗漏重要的问题事项。同时总体审计模式使审计人员能够站在高处、从总体把握审计对象，进而从总体的角度发现以前难以发现的问题。因此，在大数据背景下，无论从&微观&，还是从&宏观&的视角，都能提高审计数据的可靠性、全面性，更好的满足审计监督全覆盖的要求。
在审计过程中，对于非结构化的数据，如会议纪要、财务报表附注等，审计人员进行统一的采集、归类、合并，运用搜索、抽取、文本挖掘等方式进行分析。比如：对被审计单位的会议纪要、以前年度的审计报告、工作报告等电子数据进行分类梳理、挖掘分析，对重要信息进行检索，提高对文本类数据进行分析的效率，重点掌握被审计单位大额往来、重大经济决策、重大或有风险等财务状况，并跟踪被审计单位以前年度审计发现的问题的整改落实情况；对图片、视频、音频等数据进行分析等。通过对非结构化数据进行分析，有助于评价被审计单位内部控制的合规性、有效性，掌握被审计单位的重大经济决策情况，发现违法违纪线索，确定下一步的审计重点。
& &2.从单一的审计方法向多维度的审计方法转变
在大数据背景下，审计人员可以运用各种先进的大数据分析处理方法手段，更精准的发现审计疑点，扩大审计覆盖面，提高审计工作的质量和效率。常用的方法有以下三种：
查询分析。审计人员主要利用SQL结构化查询语言语句进行查询，对数据进行计算、关联和分析。SQL语句最主要运用在多表连接和关联分析。比如说在商业银行审计中，审计人员重点关注银行贷款业务中是否存在循环担保现象，使贷款担保流于形式，未能真正发挥降低信贷风险、提高资产质量的作用。审计人员首先整理贷款发放明细表，设置&合同编号&、&信贷客户编号&、&合同金额&、&合同开始日&、&合同到期日&、&保证人编号&等字段，通过编写SQL语句，将贷款发放明细表进行自连接，通过语句Select &distinct a.信贷客户编号,a.保证人编号 from &dbo.贷款发放明细表 a join
dbo.贷款发放明细表 b on a.信贷客户编号=b.保证人编号 join dbo.贷款发放明细表 c on b.信贷客户编号=c.保证人编号 and c.信贷客户编号=a.保证人编号
，查询是否存在多个贷款主体之间循环担保的情况，针对筛选情况，进行审计延伸、取证。
多维分析。审计人员利用多维分析技术，以海量的数据为基础，从不同的角度对被审计单位的数据进行挖掘分析。比如说在某市低保审计中，要分析低保人员的文化程度、劳动能力、健康状况、年龄结构、性别等信息，审计人员通过对该市低保人员的详细信息数据表，设置&性别&、&年龄层次&、&劳动能力&、&文化程度&等不同字段，建立多维数据集，对信息进行切片、切块、旋转、钻取等操作，重点关注既具备劳动能力又享受低保的人员的年龄结构、健康、文化程度等情况，从而把握总体，明确审计抽查延伸的重点和方向。
数据挖掘。审计人员对大量的财务数据、业务数据进行抽取、转化、分析和模式化处理，从中发掘出隐藏的疑点和规律。通过离群点技术，可以发现明显偏离数据总体、不符合业务规律的数据，从而发现审计疑点；通过聚簇分析，可以将数据按照相似特征归类，通过将当年数据与往年数据对比、当年各月数据对比，分析被审计单位数据的真实性；通过序列分析，可以发现数据在时间或序列上的规律，发现审计数据之间的因果联系，比如对凭证号进行断号、重号、空号检查确定财务数据的真实性和完整性。通过可视化技术，使数据的特征和规律更直观的展现出来。
3. 审计职能从揭露问题向揭露、抵御和预防并重转变
目前，政府审计主要关注被审计单位财务收支的合规性、合法性和效益性，发现和揭露重大违法违规问题和经济犯罪线索，对于带有宏观性的共性问题，有针对性的提出审计的对策和建议。传统审计往往反映的被审计单位过去的情况，随着大数据时代的到来，全新的技术手段使审计人员处理数据的效率大幅提升，处理数据的方式方法多种多样，审计职能也从反映过去、揭露问题向揭露、抵御和预防并重转变。我国电子政务12个重点业务系统之一的金审工程目前在建设第三期，该工程主要目的是增强政府审计的抵御和预防功能。金审工程依托于大数据技术，实施&预算跟踪＋联网核查&审计模式，逐步实现审计监督的&三个转变&，即&从单一的事后审计转变为事后审计与事中审计相结合，从单一的静态审计转变为静态审计与动态审计相结合，从单一的现场审计转变为现场审计与远程审计相结合&。通过建立数据库系统，广泛收集、整合、共享政府、企事业单位、社会团体等数据，做到对整个宏观经济全面覆盖，经过大数据分析手段，对信息进行实时监测，找到异动数据，及时发现苗头性、倾向性问题，规避风险。同时，大数据审计可以分析对相关领域长期的数据进行深层次的剖析，预测数据的趋势走向，发现某些潜在规律，为政府制定政策、改进方法、完善制度提供关键依据。比如审计人员可以归集来自税务部门、民政部门、社保中心等多个部门的数据，根据参保人员的性别、年龄、文化程度、工作单位等信息，建立参保人群数据模型并进行预测分析，推测出若干年后参保人群比例和构成，估算出未来社保基金将要面临的压力，为政府制定政策提供助力。
四、大数据审计面临的风险及对策
& &大数据审计方法的推行对政府审计带来了巨大乃至颠覆性的变革。同时，大数据也是一把利弊共存的双刃剑，在提高审计效率、革新审计方法、扩展审计职能的同时，也带来了新的审计风险。
1.制度风险
目前，我国审计机关开展大数据审计的相关法律法规依据尚不完善。近几年来，审计署多次印发大数据审计相关的指导性文件《数据审计指南》（审计发【号）、《信息系统审计指南》（审计发【2012】11号）、《ERP环境下的财务收支审计指南》（审计发【号）等，进一步指导和规范计算机数据审计行为，保障审计质量，提高审计效率。但是现行审计法律法规和审计准则尚未体现大数据审计的内容，对于利用大数据审计方法进行数据收集、储存、分析的整个流程暂时没有相关法律法规作为依据。只有建立了科学、健全、规范的法律法规作为审计人员依法审计的基础，大数据审计技术才能在政府审计中顺利的推广和应用。
2.数据安全风险
被审计单位、其他相关部门提供的数据中可能包含大量的个人隐私信息、政府敏感信息、商业秘密。审计人员采集的大数据在保管与使用中，可能由于人为管理、系统漏洞等原因导致数据遭到破坏或者数据泄露。比如由于安全防护不到位，攻击者利用系统漏洞进行攻击，窃取、破坏数据；或者审计人员违规使用非专用设备处理、传输涉密信息导致信息泄露。一旦数据安全出现问题，将会产生严重的审计风险，直接影响到审计机关的公信力和权威性。
3.数据质量风险
确保审计人员所获取的数据是高质量的，是进行大数据分析的前提。只有保证数据的完整性和准确性，审计机关得出的审计结果才是真实、有效的。一方面，在数据采集和处理的过程中，可能由于被审计单位数据录入有误、不完整、数据库存在漏洞、人为修改数据等原因，导致数据的质量不高，影响数据分析的结果；另一方面，由于被审计单位、各相关部门信息系统不同、系统间的数据不一致也会导致数据的低质量，给审计人员整理、分析数据带来一定风险。
& &对于大数据审计所带来的新的审计风险，审计机关和审计人员应该从以下三个方面改进方法、防范风险、确保大数据技术在审计领域充分发挥作用。
1. 积极完善大数据审计的法律法规和业务规范
为了使大数据审计充分发挥其功效，首先要建立、完善一套适用于我国国情的审计法律法规和审计准则，确立大数据审计的合法性，使审计人员在审计工作中有法可依；其次，要有针对性的建立一套大数据审计指南，指导大数据背景下具体的审计思路、方法、流程；最后，由于大数据涉及到海量的信息数据，其中可能含有个人隐私、商业秘密甚至国家机密，因此要构建政府审计规范与法律体系，确保数据的安全性。
2.防范数据风险，确保数据的安全性和准确性
防范数据安全风险，要强化审计人员的数据安全意识，对审计人员加强保密意识宣传教育，建立健全保密工作制度。审计人员在采集、处理、储存和使用数据时，必须严格按照相关的制度和流程办理，加强用户数据访问权限、控制数据备份，防止数据的泄露和丢失。同时要防范网络攻击，对于可能的网路攻击，实施实时预警监测，阻止运行可能有病毒的软件和程序，严禁外部计算机接入数据中心服务器。
防范数据质量风险，审计人员在采集数据时应尽可能取得被审计单位的原始数据，在原始数据的基础上，进行整理、转换，保证数据的真实性和完整性。在审计过程中，要高度关注数据差错，大量不符合逻辑的数据差错可能就是审计重点问题和疑点所在。
3. 加强大数据专业分析人才的培养
在大数据时代，新型的审计工作对计算机审计人才有巨大的需求，审计人员的知识水平和实践技能直接影响到大数据分析的质量和效率。为切实提高审计人才队伍的信息化素质，加强对专业大数据分析人才的培养和锻炼，审计署至今已经举办了48期计算机审计中级水平培训，在夯实审计人员大数据分析的基础的同时，不断拓展审计人员的视野和技能。打造一支业务过硬、精通计算机应用的审计人才队伍，可以提高审计工作的效率和质量，有效防范审计风险。
& &大数据时代的到来对于政府审计来说，既是一个机遇，也是一个挑战。大数据技术在审计领域的运用创新了审计工作的方式方法，扩展了政府审计工作职能，但同时也带来了全新的审计风险。审计机关和审计人员只有高度重视大数据审计的风险，科学、合理的运用大数据分析技术，才能使政府审计发挥好&免疫系统&和&经济卫士&的作用，为我国经济发展保驾护航。
参考文献：
1.秦荣生.大数据时代的会计、审计发展趋势[J].会计信息化,-84.
2.丁淑芹.大数据环境下审计变革研究[J].财会通讯，6-108.
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