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混凝土搅拌站各级各类人员岗位职责
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关注微信公众号5.5K344 条评论分享收藏感谢收起赞同 3511 条评论分享收藏感谢收起卡方检验自由度是什么？
自由度就是估计总体参数时独立资料的数目
嗯，对。是书上印错了
行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。1. 专用公式：r行c列表资料卡方检验的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1]2. 应用条件：要求每个格子中的理论频数T均大于5或1<T<5的格子数不超过总格子数的1/5。当有T<1或1<T<5的格子较多时，可采用并行并列、删行删列、增大样本含量的办法使其符合行×列表资料卡方检验的应用条件。而多个率的两两比较可采用行X列表分割的办法。列联表资料检验同一组对象，观察每一个个体对两种分类方法的表现，结果构成双向交叉排列的统计表就是列联表。1. R*C 列联表的卡方检验：R*C 列联表的卡方检验用于R*C列联表的相关分析，卡方值的计算和检验过程与行×列表资料的卡方检验相同。2. 2*2列联表的卡方检验：2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验，根据卡方值计算公式的不同，可以达到不同的目的。当用一般四格表的卡方检验计算时，卡方值=n（ad-bc)^2/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]，此时用于进行配对四格表的相关分析，如考察两种检验方法的结果有无关系；当卡方值=（|b-c|-1）2/(b+c)时，此时卡方检验用来进行四格表的差异检验，如考察两种检验方法的检出率有无差别。列联表卡方检验应用中的注意事项同R*C表的卡方检验相同。
假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为{x1, x2}和{y1, y2}，其样本频数列联表为：
若要推断的论述为H1：“X与Y有关系”，可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。具体的做法是，由表中的数据算出随机变量K^2的值（即K的平方）K^2的值越大，说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。当表中数据a，b，c，d都不小于5时，可以查阅下表来确定结论“X与Y有关系”的可信程度：
例如，当“X与Y有关系”的K^2变量的值为6.109，根据表格，因为5.024≤6.10910.828显著相关，作此推论犯错的概率p<0.001。注：独立四格表的拟合度公式可以写成n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)总结：独立四格表资料检验 四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较。1. 专用公式：若四格表资料四个格子的频数分别为a，b，c，d，则四格表资料卡方检验的卡方值=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，（或者使用拟合度公式）自由度v=（行数-1）（列数-1）=12. 应用条件：要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本含量大于40但有1=<理论频数<5时，卡方值需要校正，当样本含量小于40或理论频数小于1时只能用确切概率法计算概率。
卡方检验主要有三种作用，方差的同质性检验，判断多个样本的方差是否一样，适合性检验，即比较观察值与理论值是否符合，如生物上的得到实验数据看是否符合孟德尔定律，还有一种叫独立性检验，研究因素之间的关系，如研究吸烟与肺癌有无关系。卡方检验具体概念和算法你应该知道，百度上有
卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。
卡方（χ2）常用以检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性分析，用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系。卡方检验常采用四格表，如图 5-4-18所示，比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示，a为A组的阳性例数，b为A组的阴性例数，c为B组的阳性例数，d为B组的阴性例数。用EXCEL进行卡方检验时，数据的输入方式按实际值和理论值分别输入四个单元格，如图5-4-18所示。（1）比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示。a=52，为A组的阳性例数；b=19，为A组的阴性例数；c=39，为B组的阳性例数；d=3，为B组的阴性例数。根据公式计算理论值T11、T12、、T21和T22。将实际值和理论值分别输入如图所示的四个单元格（图5-4-19）。 选择表的一空白单元格，存放概率p值的计算结果，将鼠标器移至工具栏的“ fx”处，鼠标器左键点击工具栏的“ fx”快捷键，打开函数选择框。（2）在函数选择框的“函数分类”栏选择“统计”项，然后在“函数名”栏内选择“CHITEST”函数，用鼠标器点击“确定”按钮，打开数据输入框（图5-4-20）。（3）在“Actual_range”项的输入框内输入实际值（a、b、c、d）的起始单元格和结束单元格的行列号，在“Expected_range”项的输偿框内输入理论值（T11、T12、T21、T22）的起始单元格和结束单元格的行列号，起始单元格和结束单元格的行列号之间用“:”分隔（图5-4-20）。 在数据输入完毕后，p值的计算结果立即显示。用鼠标器点击“确定”按钮，观察计算结果。(4)在表存放概率 p 值的空白单元格处显示 p 值的计算结果。在“编辑”栏处显示χ2检验的函数“CHITEST”及两组比较数据的起始与结束单元格的行列号（图 5-4-21）。
按以下弧式录入数据：分组 是否发病 人数1
21将变量“人数”Weight CasesAnalyze->Descriptive Statistics->Crosstabs：将分组放入“行”，将是否发病放入“列”，“统计Statistics”选项框内选择“Chi-square”，确定运行，OK。祝你好运！
你的数据不适合使用卡方检验。卡方检验用于2个变量都属于分类变量抚例如性别、婚姻状态等，属于定性数据）时的数据分析，例如要分析性别与色盲之间（色盲一般分为“有”和“无”2个分类，属于定性变量）的关系，就可以使用卡方检验。你的数据一个变量是组别（分为对照组和A租），而另一个变量（你的测定值）基本上可以说是定量数据（定量变量，例如身高、体重等都属于这一类），这种情况首先考虑使用成组t检验。
如果比较某两年的阳性率的差异，应该用t检验。要比较4年的阳性率差异应该用卡方检验。具体的方法是用SPSS的Analyze菜单--Descriptive statistics--Crosstabs, Row 变量选为“年份”，列变量选为“是否确诊” , Cell 选项中选中Row 的Percentage，在Statistics中选中Chi-Square。确定后即可看到SPSS的分析结果，通常报告为P<0.000，如果P值小于0叮05就表明有显著的统计差异。否侧没有显著差异。
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本帖最后由 wanghaidong918 于
01:46 编辑
请问平时我们所说的卡方与pearson卡方有什么区别，谢谢高手指点！
计数资料统计推断时，不同的条件下采用不同的检验方法；
举个例子，两独立样本率的比较时，
当总例数n≥40且所有理论频数T≥5时，用Pearson卡方检验。若所得P≈α，改用确切概率法；
当n≥40但有1≤T＜5时，用校正的卡方检验；
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计数资料统计推断时，不同的条件下采用不同的检验方法；
举个例子，两独立样本率的比较时，
当总例数n≥40且所有理论频数T≥5时，用Pearson卡方检验。若所得P≈α，改用确切概率法；
当n≥40但有1≤T＜5时，用校正的卡方检验；
当n&40或有T＜1时，改用确切概率法。
你可以发现Pearson卡方只是满足一种条件下使用的卡方检验方法。
而卡方检验它还包括除Pearson之外的连续性校正卡方、对数似然比卡方等。
所以严格的来讲，Pearson卡方是卡方检验中基本的一种。
但是我们平时所说的卡方检验，我认为，如果没有特别指明，那它也可以就是指Pearson卡方。
分析的有道理
好的意见建议
总评分:&学术水平 + 2&
热心指数 + 1&
学习当中的呢，楼主看来是研究到了一定的程度了！
过奖了！对高手来说这只是很简单的问题，见笑了！
即使在人大经济论坛这个网络世界，我仍以真诚为基础与我的好友进行交往！
高手云集的地方时我是们学习研究的好去处呀
再次学习了
这是针对四格表的还是rXc也适用的规则，是不是有fisher就取fisher最好？
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论坛法律顾问：王进律师什么叫做卡方系数_百度知道
什么叫做卡方系数
&#xe6b9;答题抽奖
首次认真答题后
即可获得3次抽奖机会，100%中奖。
卡方系数就是卡方检验时的系数。卡方检验是用途很广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
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