oracle提高查询性能的方法
1、选择最有效率的表名顺序　　（只在基于规则的优化器中有效）：
　　ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表（基础表 driving table）
将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表
连接查询， 那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表， 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
　　2、WHERE子句中的连接顺序
　　ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，
那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
　　3、SELECT子句中避免使用 " * "
　　ORACLE在解析的过程中， 会将"*" 依次转换成所有的列名， 这个工作是通过查询数据字典完成的， 这意味着将耗费更多的时间
　　4、减少访问数据库的次数
　　ORACLE在内部执行了许多工作： 解析SQL语句， 估算索引的利用率， 绑定变量 , 读数据块等；
每次的访问会
　　5、在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数
　　可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200
　　6、使用DECODE函数来减少处理时间
　　使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
　　7、整合简单、无关联的数据库访问
　　如果你有几个简单的数据库查询语句，你可以把它们整合到一个查询中（即使它们之间没有关系）
　　8、删除重复记录
　　最高效的删除重复记录方法 （ 因为使用了ROWID）例子：
　　DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID & （SELECT MIN（X.ROWID）
　　FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO）；
　　9、用TRUNCATE替代DELETE
　　当删除表中的记录时，在通常情况下， 回滚段（rollback segments ） 用来存放可以被恢复的信息。如果你没有COMMIT事务，
ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态（准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况） 而当运用TRUNCATE时， 回滚段不再存放任
何可被恢复的信息。当命令运行后，数据不能被恢复。因此很少的资源被调用，执行时间也会很短。
　　10、尽量多使用COMMIT
　　COMMIT所释放的资源有下列几种：
　　①回滚段上用于恢复数据的信息。
　　②被程序语句获得的锁
　　③ redo log buffer 中的空间
　　④ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费
　　11、用Where子句替换HAVING子句
　　避免使用HAVING子句， HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序，总计等操作。
如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。 （非oracle中）on、where、having这三个都可以加
条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不 符合条件的记录过滤后才进行统计。
12、减少对表的查询　　
在含有子查询的SQL语句中，要特别注意减少对表的查询。
　　13、通过内部函数提高SQL效率
　　复杂的SQL往往牺牲了执行效率。 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的
　　14、使用表的别名（Alias）
　　当在SQL语句中连接多个表时， 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。
　　15、用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN
　　在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下， 使用EXISTS（或NOT EXISTS）通常将提高查询的效率。 在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。 无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的 （因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历）。 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接（Outer Joins）或NOT EXISTS.
　　例子：
　　//（高效）
　　SELECT * FROM EMP （基础表）
　　WHERE EMPNO & 0 AND EXISTS （SELECT "X" FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = "MELB"）
　　//（低效）SELECT * FROM EMP （基础表）
　　WHERE EMPNO & 0 AND DEPTNO IN（SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = "MELB"）
　　16、识别"低效执行"的SQL语句
　　17、用索引提高效率
　　索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构。 通常，通过索引查询数据比全表扫描要快。 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时， ORACLE优化器将使用索引。 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率。 另一个使用索引的好处是，它提供了主键（primary key）的唯一性验证那些LONG或LONG RAW数据类型， 你可以索引几乎所有的列。 通常， 在大型表中使用索引特别有效。 当然，你也会发现， 在扫描小表时，使用索引同样能提高效率。
虽然使用索引能得到查询效率的提高，但是我们也必须注意到它的代价。 索引需要空间来存储，也需要定期维护， 每当有记录在表中增减或索引列被修改时， 索引本身也会被修改。 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢定期的重构索引是有必要的。：
　　ALTER INDEX REBUILD
18、用EXISTS替换DISTINCT　　当提交一个包含一对多表信息（比如部门表和雇员表）的查询时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换， EXISTS 使查询更为迅速，因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后，立刻返回结果。 例子：
　　//（低效）：
　　SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME
　　FROM DEPT D , EMP E
　　WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
　　//（高效）：
　　SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME
　　FROM DEPT D
　　WHERE EXISTS （ SELECT "X"
　　FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO）；
　　19、sql语句用大写的
　　因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行
　　20、在java代码中尽量少用连接符"+"连接字符串！
　　21、避免在索引列上使用NOT
　　通常，我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响。 他就会停止使用索引转而执行全表扫描。
　　22、避免在索引列上使用计算。
　　举例：
　　//低效：
　　SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 & 25000;
　　//高效：
　　SELECT … FROM DEPT WHERE SAL & 25000/12;
　　23、用&=替代&
　　//高效：
　　SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO &=4
　　//低效：
　　SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO &3
　　24、用UNION替换OR （适用于索引列）
　　通常情况下， 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果。 对索引列使用OR将造成全表扫描。 注意，
以上规则只针对多个索引列有效。 如果有column没有被索引， 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低。
在下面的例子中， LOC_ID 和REGION上都建有索引。
　　//高效：
　　SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
　　FROM LOCATION
　　WHERE LOC_ID = 10
　　SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
　　FROM LOCATION
　　WHERE REGION = "MELBOURNE"
　　//低效：
　　SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
　　FROM LOCATION
　　WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = "MELBOURNE"
　　如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面。
　　25、用IN来替换OR
　　这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLE8i下，两者的执行路径似乎是相同的。
　　//低效：
　　SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30
　　//高效：
　　SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN （10,20,30）；
26、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL　　
避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引。
对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录。 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录。
如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中。举例： 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上， 并且表中存在一条记录的A,B值为
（123,null） , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录（插入）。 然而如果所有的索引列都为空，
ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空。 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录，当然它们都是空
！ 因为空值不存在于索引列中，所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引。
　　//低效： （索引失效）
　　SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
　　//高效： （索引有效）
　　SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE &=0;
　　27、总是使用索引的第一个列
　　如果索引是建立在多个列上， 只有在它的第一个列（leading column）被where子句引用时，优化器才会选择使用该索引。
当仅引用索引的第二个列时，优化器使用了全表扫描而忽略了索引
　　28、 用UNION-ALL 替换UNION
　　（ 如果有可能的话）
　　当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时，这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并， 然后在输出最终结果前进行排序。
如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了。 效率就会因此得到提高。 需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录。 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性。 UNION 将对结果集合排序，这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存。 对于这块内存的优化也是相当重要的。 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量
　　//低效：
　　SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
　　FROM DEBIT_TRANSACTIONS
　　WHERE TRAN_DATE = "31-DEC-95"
　　SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
　　FROM DEBIT_TRANSACTIONS
　　WHERE TRAN_DATE = "31-DEC-95"
　　//高效：
　　SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
　　FROM DEBIT_TRANSACTIONS
　　WHERE TRAN_DATE = "31-DEC-95"
　　UNION ALL
　　SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
　　FROM DEBIT_TRANSACTIONS
　　WHERE TRAN_DATE = "31-DEC-95"
　　29、用WHERE替代ORDER BY
　　ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引；ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序。；
ORDER BY中所有的列必须定义为非空。 WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列。
　　例如：
　　//表DEPT包含以下列：
　　DEPT_CODE PK NOT NULL
　　DEPT_DESC NOT NULL
　　DEPT_TYPE NULL
　　//低效： （索引不被使用）
　　SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE
　　//高效： （使用索引）
　　SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE & 0
　　30、避免改变索引列的类型。
　　当比较不同数据类型的数据时， ORACLE自动对列进行简单的类型转换。
　　假设 EMPNO是一个数值类型的索引列。
　　SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = "123"
　　实际上，经过ORACLE类型转换， 语句转化为：
　　SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER（"123"）
　　幸运的是，类型转换没有发生在索引列上，索引的用途没有被改变。
　　现在，假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列。
　　SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123
　　这个语句被ORACLE转换为：
　　WHERETO_
　　SELECT … FROM EMP NUMBER（EMP_TYPE）=123
　　因为内部发生的类型转换， 这个索引将不会被用到！ 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换， 最好把类型转换用显式表现出来。
注意当字符和数值比较时， ORACLE会优先转换数值类型到字符类型
　　31、需要当心的WHERE子句
　　某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引。 这里有一些例子。 在下面的例子里，
　　"!=" 将不使用索引。 记住， 索引只能告诉你什么存在于表中， 而不能告诉你什么不存在于表中。
　　"||"是字符连接函数。 就象其他函数那样， 停用了索引。
　　"+"是数学函数。 就象其他数学函数那样， 停用了索引。
　　相同的索引列不能互相比较，这将会启用全表扫描。
　　32、如果检索数据量超过30%的表中记录数。使用索引将没有显着的效率提高。
　　在特定情况下， 使用索引也许会比全表扫描慢， 但这是同一个数量级上的区别。 而通常情况下，使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍！
　　33、避免使用耗费资源的操作
　　带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎，执行耗费资源的排序（SORT）功能。
DISTINCT需要一次排序操作， 而其他的至少需要执行两次排序。 通常， 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写。
如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好， 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的， 毕竟它们的可读性很强。
　　34、优化GROUP BY
　　提高GROUP BY 语句的效率， 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉。下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多。
　　//低效：
　　SELECT JOB , AVG（SAL）
　　FROM EMP
　　GROUP JOB
　　HAVING JOB = "PRESIDENT"
　　OR JOB = "MANAGER"
　　//高效：
　　SELECT JOB , AVG（SAL）
　　FROM EMP
　　WHERE JOB = "PRESIDENT"
　　OR JOB = "MANAGER"
　　GROUP JOB
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提高转化率就这几招：让订单量猛增的100个技巧
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提高转化率就这几招：让订单量猛增的100个技巧基本信息
作 译 者：叶小荣
出版时间：2017-09
千 字 数：244
版 次：01-01
页 数：244
开 本：16开
提高转化率就这几招：让订单量猛增的100个技巧内容介绍
本书围绕电商运营过程中有效实现和提高产品转化率的问题，针对性地阐述了电商运营人员提高转化率的知识和技巧，同时详细讲解了电商在店铺运营过程中应该掌握的相关知识和技能。这些技巧主要体现为各类转化方法的运用，具体包括关键词转化、权威转化、文案标题转化、文案内文转化、视觉转化、降价转化、错觉转化、特色转化、赠品转化、回复转化、逼单转化、推荐转化、物流转化、回访转化、投诉转化15种转化方法。本书知识性和实操性非常强，不仅是电商运营人员提高产品转化率的参考宝典，还是电商运营者开展销售活动、促成产品销售的实用手册。
提高转化率就这几招：让订单量猛增的100个技巧目 录
第1章基本定律
——以事物的简单比例为基础
海因里希法则
斯特金定律
7-38-55法则（梅拉宾法则）
吸引力法则
选择理论定律
李特尔伍德定律
第2章人生定律
——具有普遍性并左右你的人生
巴纳姆定律
日本综合商社定律
德罗奇定律
戈特曼法则
扎荣茨定律
美国的传统法则
少即是多定律
简单最佳定律
简单实践定律
奥卡姆剃刀定律
希卡姆定律
第3章失败和成功定律
——如何轻松应对他人的轻视和冒犯
墨菲第一定律
墨菲第二定律
墨菲第三定律
墨菲第四定律
墨菲第五定律
墨菲第六定律
墨菲瑞定律
威兹曼定律
认知失调定律
米尔格拉姆定律
比较优势定律
第4章组织定律
——化解这些矛盾，避免这类蠢事
帕金森第一定律
帕金森第二定律
帕金森第三定律
帕金森第四定律
帕金森第五定律
帕金森第六定律
帕金森第七定律
帕金森第八定律
贾汀?弗莱明戈定律
格雷欣定律
阿克尔洛夫定律
水煮青蛙定律
第5章企业人士的定律
——商业上的烦恼和解决的方法
皮特第一定律
皮特第二定律
皮特第三定律
皮特第四定律
呆伯特第一定律
呆伯特第二定律
霍伊拉第一定律
霍伊拉第二定律
霍伊拉第三定律
霍伊拉第四定律
霍伊拉第五定律
艾扬格商品选择定律
克里斯坦森定律
．-[引用日期]
清除历史记录关闭oracle 语句提高查询效率的方法
oracle 语句提高查询效率的方法
1：.. where column in(select * from ... where ...);
2：... where exists (select 'X' from ...where ...);
第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询
使用EXISTS，Oracle系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间
Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中
避免使用having字句
避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销。
SQL Select语句完整的执行顺序：
1、from子句组装来自不同数据源的数据；
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3、group by子句将数据划分为多个分组；
4、使用聚集函数进行计算；
5、使用having子句筛选分组；
6、计算所有的表达式；
7、使用order by对结果集进行排序。
例：update tablename set columnName=colunName+1,columnNameBa group by
在select 语句中可以使用group by 子句将行划分成较小的组，然后，使用聚组函数返回每一个组的汇总信息，另外，可以使用having子句限制返回的结果集。group by 子句可以将查询结果分组，并返回行的汇总信息Oracle 按照group by 子句中指定的表达式的值分组查询结果。在带有group by 子句的查询语句中，在select 列表中指定的列要么是group by 子句中指定的列，要么包含聚组函数select max(sal),job
(注意max(sal),job的job并非一定要出现，但有意义)查询语句的select 和group by ,having 子句是聚组函数唯一出现的地方，在where 子句中不能使用聚组函数。select deptno,sum(sal) from emp where sal&1200 group by deptno having sum(sal)&8500
当在gropu by 子句中使用having 子句时，查询结果中只返回满足having条件的组。在一个sql语句中可以有where子句和having子句。having 与where 子句类似，均用于设置限定条件
where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。
having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
查询每个部门的每种职位的雇员数
select deptno,job,count(*) from emp group by deptno,
Oracle SQL 性能优化技巧
1.选用适合的ORACLE优化器
ORACLE的优化器共有3种
A、RULE (基于规则) b、COST (基于成本) c、CHOOSE (选择性)
设置缺省的优化器，可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS 。你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖。
为了使用基于成本的优化器(CBO， Cost-Based Optimizer) ， 你必须经常运行analyze 命令，以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性。
如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE)，那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关。如果table已经被analyze过， 优化器模式将自动成为CBO ， 反之，数据库将采用RULE形式的优化器。
在缺省情况下，ORACLE采用CHOOSE优化器，为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) ，你必须尽量避免使用CHOOSE优化器，而直接采用基于规则或者基于成本的优化器。
2.访问Table的方式
ORACLE 采用两种访问表中记录的方式：
A、 全表扫描
全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描。
B、 通过ROWID访问表
你可以采用基于ROWID的访问方式情况，提高访问表的效率， ROWID包含了表中记录的物理位置信息。ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系。通常索引提供了快速访问ROWID的方法，因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高。
3.共享SQL语句
为了不重复解析相同的SQL语句，在第一次解析之后，ORACLE将SQL语句存放在内存中。这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享。因此，当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时，如果它和之前的执行过的语句完全相同， ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径。ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用。
可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering)，这个功能并不适用于多表连接查询。
数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数，当这个内存区域越大，就可以保留更多的语句，当然被共享的可能性也就越大了。
当你向ORACLE提交一个SQL语句，ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句。这里需要注明的是，ORACLE对两者采取的是一种严格匹配，要达成共享，SQL语句必须完全相同(包括空格，换行等)。
数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数，当这个内存区域越大，就可以保留更多的语句，当然被共享的可能性也就越大了。
共享的语句必须满足三个条件：
A、 字符级的比较：当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同。
B、 两个语句所指的对象必须完全相同：
C、两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables)。
4.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理。在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。当ORACLE处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们。首先，扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序，然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表)，最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。
如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表。
5.WHERE子句中的连接顺序
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
6.SELECT子句中避免使用 ' * '
当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时，使用动态SQL列引用 '*' 是一个方便的方法。不幸的是，这是一个非常低效的方法。实际上，ORACLE在解析的过程中，会将'*' 依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间。
7.减少访问数据库的次数
当执行每条SQL语句时，ORACLE在内部执行了许多工作：解析SQL语句，估算索引的利用率，绑定变量，读数据块等等。由此可见，减少访问数据库的次数，就能实际上减少ORACLE的工作量。
8.使用DECODE函数来减少处理时间
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
9.整合简单，无关联的数据库访问
如果你有几个简单的数据库查询语句，你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
10.删除重复记录
11.用TRUNCATE替代DELETE
当删除表中的记录时，在通常情况下，回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息。如果你没有COMMIT事务，ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)。
而当运用TRUNCATE时，回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后，数据不能被恢复。因此很少的资源被调用，执行时间也会很短。
12.尽量多使用COMMIT
只要有可能，在程序中尽量多使用COMMIT，这样程序的性能得到提高，需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少
COMMIT所释放的资源：
A、 回滚段上用于恢复数据的信息。
B、被程序语句获得的锁。
C、 redo log buffer 中的空间。
D、ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费。
13.计算记录条数
和一般的观点相反，count(*) 比count(1)稍快，当然如果可以通过索引检索，对索引列的计数仍旧是最快的。例如 COUNT(EMPNO)
14.用Where子句替换HAVING子句
避免使用HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序，总计等操作。如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。
15.减少对表的查询
在含有子查询的SQL语句中，要特别注意减少对表的查询。
16.通过内部函数提高SQL效率。
17.使用表的别名(Alias)
当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。
18.用EXISTS替代IN
在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。
19.用NOT EXISTS替代NOT IN
在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。为了避免使用NOT IN ，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。
20.用表连接替换EXISTS
通常来说 ，采用表连接的方式比EXISTS更有效率
21.用EXISTS替换DISTINCT
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般可以考虑用EXIST替换
没有更多推荐了，
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