生产换线记录表6的总结

SMT快速换线实例及总结_港泉SMT
& SMT快速换线实例及总结
SMT快速换线实例及总结
20:10 &&&&作者: 港泉SMT
SMT技术&&公司新闻&&生产管理&&
一、背景介绍
此SMT生产线由印刷机(DEK)﹐高速机(HSP4797L)﹐泛用机﹐回焊炉﹐AOI 5部分组成。此线进行换线﹐工单要求﹕ Printer需要更换刮刀,HSP 100支feeder , GSM 40支feeder.
SMT背景介绍
二、快速换线
1,观察当前换线流程,收集相关数据.
根据现场观测﹐换线时间分布如下:
当前换线流程及时间
SMT总换线时间为50分钟﹐由于HSP是还线的瓶颈﹐以HSP为主要目标进行分析。
运用&&切换作业纪录表&&,&&切换作业分析表&&对HSP进行跟踪分析﹐得到如下工作任务和工时。
SMT切换作业纪录表
此工作任务包括所有的换线作业内容﹐通过观察发现﹐现场作业存在如下现象﹕
(1)作业现场人员混乱﹐
(2)动作浪费严重﹐
(3)换线时间过长﹐
(4)作业员劳动强度大﹐
(5)换线工作调配不合理﹐
(6)feeder报警频繁。
区分内部和外部的要素.
根据机台特性﹐将工作任务进行区分。外部操作有﹕传程序﹐领feeder,备料﹐检查feeder﹐线外扫描。其余为内部操作。
将内部时间转移到外部
根据机台特性﹐C作业为扫描站位和料号﹐转移为外部操作。要求当有空table的情况下﹐要求作业员提前上料并扫描﹐核对料号和丝印﹐没有空table时要在没有停线前就完成C作业。将检查快速首件程序和首件程序转移为外部作业。
缩短内部时间
改善前的作业模式为一个作业员按照ABDEFGHI的作业顺序作业﹐通过分析发现﹐ABD和EFGHI作业可以并行作业﹐我们通过增加作业员的方式来达到并行的目地﹐使换线时间缩减。改善前多个table仓上料下料作业也是有一个作业员完成﹐我们也采用通过增加作业员的方式来达到并行的目地﹐使换线时间缩减。换线作业时﹐打快速首件和打首件时报警频繁﹐处理报警异常的时间浪费严重﹐通过抽样﹐发现报警主要原因为﹕
(1)卷带(料带松脱或断带)﹐
(2)物料没有压到位﹐
(3)料带打结﹐
(4)Feeder不良。
采用FEEDER质量抽检的方法对FEEDER架料质量进行关控。首先采用上料前FEEDER检查的方法﹐后对架料GRR%关控。
缩短外部时间
对所有的动作进行动作分析和时间研究。下料5sec/支FEEDER,上料10sec/支。根据机台特性和作业方式﹐将上下料由原来的先下料后上料作业改为上料和下料作业同时进行﹐作业时间大大缩减。
快速换线改善前
快速换线改善后
通过一系列改善﹐HSP4797L换100支FEEDER的工单由原来的45分钟较少到25分钟。将此方法推广运用到印刷机和泛用机上﹐换线时间分别由10分钟和20分钟缩减到8分钟和15分钟﹐SMT线总换线时间由50分钟缩减到25分钟,成果显著。
快速换线作业缩短所带来的生产批量的缩小,不仅可以使工序间的在制品储存量减小,使生产周期缩短,而且对降低资金占用率节省保管储存空间,降低成本,减少不良品都有很大的作用.
达到快速换线并不一定必须引进最先进的高性能设备或其他方面花费大量的资金,而只要在作业现场动脑筋,想办法,下工夫就可能实现.
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换工作后的半个多月工作总结
先聊聊我为什么换掉之前的工作,马云说离职的原因不过是钱不到位或是心里不舒服,怎么说呢,我觉得自己并不在这个范围内。之前的工作和同事及上级领导关系搞得都挺不错的,工资方面也还说的过去。不过在上家公司用的技术很匮乏,不是说这个公司技术不行,而是没有必要,因为他们就做一个自己产品,然后全国去卖。所以要求的只是稳定,而不是去搞一些花里胡哨的技术。对于我个人来说,虽说已经稳定下来了,不过我是那种比较喜欢折腾的人,太安逸的生活带给我的除了焦虑和肥肉没有别的了。二、空窗期
在做决定之后,年后回来就辞去了之前的工作。之后我并没有急于去找下家公司,我觉得要先做好规划,不能盲目的去找下家,不然又要重新去找别的公司,浪费时间和金钱。在休息了两个星期之后,我在考虑未来的发展问题,分析了如下的结论,现在java每天都有很多刚培训出来的学生,等于说java已经烂大街了,过几年之后,自己的竞争力并不会提高到自己想要的程度。当时有点想往大数据方面发展,自己也做java有快两年的时间了,往大数据方面发展也比啥都不懂学大数据的好很多。三、上班后
为啥没有写找工作的期间呢?我只是觉得自己很幸运,在抛弃了陪伴自己四年的古董电脑后,买了台5000的联想小新,还买了Hadoop权威指南这本书,准备先入个门学学大数据。上午刚收到快递,下午就被公司的人事通知说可以去面试,然后像是开了挂一样的面试,下午刚回来买菜就收到了北京总部的电话通知说被录取了,等offer吧。更加幸运的是我进的这家公司主要是做物流大数据的。既然上天已经很眷顾我了,那么我要努力让这个平台展现我的能力。
刚进公司的第一个星期无非就是熟悉环境,配一下项目环境。第二星期,技术总监让我熟悉一下阿里云的流计算。说实话,之前没接触过这类东西,然后我接到任务回来的第一件事就是百度这是个啥东西。然后在阿里的官网上查看学习相关的api,发现就是一些sql语句,不过插入语句、建表语句、部分的函数方法不太一样,不过不算很难。在得到给的阿里账号后,我本想写写demo,结果发现这个账号上的流计算有生产上的作业在跑,所以我不敢去乱搞,怕把生产数据搞没了,那怕是撑不到我大展宏图的时候,就要跑路了。后来带我的人要我在之前的作业上添加作业延时监控和失败监控。在查看官方文档后,首先确认添加这些监控并不会影响到生产上作业的数据和运行。然后照着文档上的说明进行了配置,配置好之后发现在超过监控警戒线时,通知之后发到邮箱上,手机收不到预警短信。我仔细检查配置之后发现并不是我的问题,那么肯定是阿里的流计算产品的bug了,然后我联系了售后的技术人员,他们觉得是我配置问题或是手机拦截了。。。。我觉得他是在瞎扯淡,只是不愿意承认自己产品的bug而已。然后在星期天的时候收到了预警短信(我啥都没改),确定阿里的人真的是瞎扯淡,不过他们的修改效率还是很高的。
第三个星期,让我整理之前的接口文档,因为之前离职人员写的接口有些混乱,并且在我整理之后发现,这些文档也有很多的错误,在花费了两天的时间将这些文档整理好了,然后带我的人给我分配了新的任务,大概的意思是将我们自己的oracle数据库上的数据,在通过ETL上的调度后,按配置的时间去同步数据到阿里的mysql数据库中,中间用到的是阿里的开源项目datax。这些东西呢,之前是没搞过的,不过在学习配置后,将几个数据库都同步好了,不过同时在ETL上运行多个作业的时候会出现管道异常,然后大概有一天的时间在试到底是什么原因出现了这样的问题,在多番努力之后,发现自己并不能解决这个问题,便向带我的人请教,不过他也不是很清楚,然后说他来解决,解决后再告诉我到底是什么原因导致的。好吧,周末了,然后我在写这篇文章。。。。四、日常充电
1、学习了一下shell脚本,为什么呢,因为工作上要用这个。(简单粗暴的原因)
2、学习了hadoop,装了虚拟机和安装centos7系统之后,查询了一些资料,配置了一个hadoop的伪集群环境,后面在用java控制HDFS文件系统,不过遇到了一些问题还在解决中。。。。
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YARN管理界面
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