如何发挥互联网转型成功案例消费对经济转型的促进作用

当前,消费已连续三年成为中国经济增长的首要动力。“十九大”报告也多次提及和强调消费升级对促进中国经济转型、实现经济平稳发展具有重要意义。而随着一年一度的双11购物节再度到来,2017年天猫双11全天交易额定格在1682亿元,较2016年的1207亿元增幅超过39%。在带有狂欢性质的消费浪潮之后,如果把这些互联网消费行为放到当前中国的经济转型大背景下来考察,也许可以得出许多有启发性的结论。敬请阅读。
当前,消费已连续三年成为中国经济增长的首要动力。“十九大”报告也多次提及消费,强调“在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能”、“完善促进消费的体制机制,增强消费对经济发展的基础性作用”、“加快建立绿色生产和消费的法律制度和政策导向”等,显示出在当前促进经济转型、实现经济平稳发展方面,促进消费正被寄予更大的期望。
2017年天猫双11全天交易额定格在1682亿元,较2016年的1207亿元增幅超过39%。在带有狂欢性质的消费浪潮之后,如果把这些互联网消费行为放到当前中国的经济转型大背景下来考察,也许可以得出许多有启发性的结论。
一、从债务周期的循环看中国和全球经济增长特点和趋势
关于债务的周期波动,相关研究非常多,研究角度有理论的也有市场的。债务周期的循环理论,是一家知名对冲基金在评估其投资组合及选择不同时期应重点投资哪些产业时经常用到的一套方法。在不同的债务发展阶段,经济模式和当时的重点产业会有所不同,通过这样一个分析就可以大概知道不同国家的经济发展阶段与特点。
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第一个发展阶段叫“穷日子穷过”。这个阶段国家本身比较贫穷,自己也认为自己比较贫穷。这时居民收入低、生活节俭、储蓄极少、债务也很少。这个阶段的经济增长模式是成本推动型增长,依赖非常低的劳动力成本,同时往往能够吸引很多制造业的外商直接投资。此时国家往往非常注重外汇储备,这也是国家贫穷的一个重要表现。
第二个发展阶段叫“富日子穷过”。经过快速的发展,居民迅速的致富,但仍然认为自己比较贫穷。这个时期的特点是收入和净财富增长比较快,储蓄和投资迅速的增加,通胀比较低,同时也不愿意负债,债务比较低。这个阶段低成本竞争优势仍在,仍有空间继续发展出口导向型经济,资本市场开放度开始提高,居民开始用自己的资产和积累的财富进行房地产和一些安全资产的投资。
第三个发展阶段叫“富日子富过”。这个时期居民变得富有并且也认为自己富有,开始过上富人的生活。这个阶段是典型的早期发达国家,人均收入比较高,奢侈品的消费快于日常用品。这个时期开始进口的规模会比较大,外商直接投资开始从这个国家流向其他新兴的经济体;此时资本的流入主要追求的是安全资产和稳定收益,但投机的行为会显著的增多。
第四个发展阶段叫“穷日子富过”。这个时期负债已经很高,该国实际上已经开始变穷了,但是仍认为自己比较富裕,是典型的后期的发达国家。这是阶段的特点是杠杆持续扩张、债务收入比持续扩张,直到不能持续为止,商品和资产的价格泡沫在这个阶段成为常态。央行的紧缩货币政策所导致的资产价格下行,往往是导致经济回落、陷入萧条的触发因素之一。
第五个周期阶段是“去杠杆”阶段,也可以叫“埋单”阶段。这个时期经济相对滑坡,但仍不愿接受这个现实。由于居民债务上升,支出减少,净财富减少,因而形成负向自我强化;同时政府债务增长,财政赤字扩张,货币扩张开始出现。这个时期的特点是低利率、弱货币与低增长的因素同时存在,风险资产的吸引力下降。
从这五个阶段来看,全世界不同的经济体都可以找到相对应的国家,例如欧美等发达经济体刚刚经历了“去杠杆”的周期阶段,开启了新一轮的经济发展;基于中国经济相对复杂的消费环境、以及差异较大的区域发展程度,中国的消费状况的光谱跨度非常大,甚至可以在中国一个经济体的不同地区找到对应不同的发展阶段。
但大致对应来看,中国整体上正从一个“富日子穷过”进入到“富日子富过”的阶段。这个时候的一般特征,是人均收入持续提高,高质量的产品或者奢侈品的消费快于日常用品,进口的规模会比较大,体现在经济增长的驱动力上就是,中国经济正在从投资为主要驱动力的阶段,向以消费为代表的内需驱动的增长模式转型。
二、以消费为代表的内需驱动增长模式促进经济转型
(一)当前大规模政府投资和过分依赖外需的增长方式不可持续
2009年美国次贷危机之后,大规模的政府投资带动的政策刺激促使中国经济在全球范围内率先出现V型复苏。但是两年之后,政策刺激的效果逐渐趋弱,在世界各国经济增长回归常态化的同时,中国经济也面临新的转型挑战。在危机之前曾经一度困扰中国经济发展,但却被刺激政策所一度缓冲和掩盖的一些结构性问题和转型压力,需要重新受到关注。
中国在工业化初期曾采取了倾向重工业发展的“赶超战略”,在特定的人口结构下,这导致国民储蓄迅速提高。加之人口抚养比在1980年以后持续下降,总生产人口占比持续上升,中国消费占GDP的比重日趋下降。而高储蓄带来的低资金价格使投资一直是拉动中国经济增长的主要引擎,中国高储蓄、高投资、高经济增长的“三高发展模式”推动经济取得了长足的增长。
同时,进入上世纪九十年代以后,受益于区域产业转移和低劳动力成本的比较优势,中国出口对GDP的拉动和贡献率日益明显,叠加九十年代欧美新经济带来的旺盛需求,对外依存度日渐提高,对外需的依赖也日渐明显。
在投资主导的经济增长阶段,低企的利率政策导致了财富分配向资本的倾斜,同时劳动力的大量供给也压低了劳动力报酬,这最终导致了国民财富分配格局的失衡,表现为资本收益占比过高,劳动报酬占比过低,这一分配格局极大地弱化了消费需求。由于资源配置向可贸易部门的不断倾向,导致第三产业发展滞后,而第三产业对于吸纳劳动力,促进消费升级方面具有重要作用,过分依赖外需的增长方式在供给和需求两个层面对第三产业的扩大内需产生了抑制作用。伴随着全球经济的再平衡过程和中国自身要素情况的变化,这种增长模式越来越不可持续。
(二)在中国经济转型过程中,消费成为经济增长第一驱动力
目前全球经济进行着再平衡的过程,而从经济增长模式和经济结构看,中国也正处于结构转型的十字路口。刘易斯拐点、人口红利拐点的相继越过和库茨涅兹拐点的即将到来为扩大内需实现转型提供了良好的契机:一是农村居民收入提升所能带来的消费增长将快于城镇居民,农村消费兴起仍有广阔空间;二是劳动力成本的持续上升必将导致劳动力比较优势的日渐丧失,这将倒逼中国出口部门进行产业升级和转型。
2013年起,国家统计局开展了城乡一体化住户收支与生活状况调查。根据此调查显示,2016年中国居民人均可支配收入累计金额为2.4万元,同比增加8.4%,扣除价格因素后实际增长为6.3%,仍保持较快增速(图1)。同一时期,中国金融机构的消费信贷规模持续增长,在2016年达到250472亿元,增速升高到32.2%(图2)。可见,人均可支配收入的增加提升了社会消费能力,也驱动着消费金融规模的日益扩大。
图1 年中国居民人均可支配收入
数据来源:国家统计局
图2 年中国金融机构人民币消费信贷情况
数据来源:国家统计局、中国人民银行
随着城镇居民家庭人均可支配收入的持续增长,中国消费结构升级趋势明显,消费需求正从衣食住行等基本需求转向轻奢、服务等非必需消费,例如奢侈品、海外旅游、健身等(图3)。从目前的统计数据看,目前中国消费金融产品主要集中于3C数码产品消费场景等,在旅游、家装、教育等增长前景广阔的领域目前暂时还较为少见。可以预计,未来消费场景会继续拓展,覆盖的产业会更为广泛。
图3 中国家庭消费比重预测
数据来源:中泰证券研究所,作者整理
中国消费市场的强劲增长得益于良好的宏观经济动力。尽管整体经济增速有所放缓,但上层中产和富裕阶层消费者、乐于购物的新时代消费者以及网络购物极大地推动了中国消费经济的发展。自2012年起,在带动中国经济增长的各种动力中,消费成为经济增长第一驱动力。2015年,根据国家统计局数据显示,最终消费支出对GDP拉动率为4.1%;最终消费占GDP贡献率达59.7%,,同相比同期48.8%,提高10.9个百分点(图4)。波士顿咨询公司(BCG)发布的《中国消费新趋势:三大动力塑造中国消费新客群》报告指出,尽管中国整体GDP增速正在放缓,但是消费市场规模仍以年均10%的速度增长,居全球之冠。未来即使中国GDP增速放缓至5.5%,到2020年国内的消费市场仍将增长近约50%,达到6.5万亿美元的规模,预计到2021年,中国消费增长量将达到1.8万亿美元,大致相当于目前德国的消费市场规模,而且超过所有主要经济体消费增长量的四分之一。
图4 年中国三大需求对GDP的贡献率
数据来源:Wind
三、互联网发展助力消费升级
以互联网电商平台和互联网消费金融为代表的商业模式创新和金融创新形式,在中国建立内需拉动型的新的经济增长模式、实现经济转型的过程中,表现出了相当的活力。
(一)互联网电商平台
1.中国互联网平台经济发展状况
随着互联网技术的高速发展,平台经济迅速崛起,近年来,互联网平台成为新经济引领者。2016年中国电子商务交易额超过20万亿元,网民7.1亿,互联网普及率达到51.7%,平台经济已经占到了GDP的10.5%。2016年电商交易额在总零售中占比,中国是16.4%,美国是10.1%,中国已经是美国的1.5倍以上。
德勤在《平台经济协同治理三大议题》报告中指出,在互联网平台经济体内,平台、消费者、服务商共同构成了网状协作,而平台就是整个生态系统的基础,为消费者、商家提供信息、交易与物流等基础设施。海量的消费者和服务商则是平台经济的主体,通过平台完成信息交换、需求匹配、资金收付和货物交收等经济活动。德勤预计,中国平台经济规模将会在2030年突破100万亿。平台经济在互联网时代获得了全新的规模、内涵和影响力,同时也衍生出创新的平台治理概念。
2.国内外代表性上市公司对比:阿里巴巴VS亚马逊
对比阿里巴巴和亚马逊2016年财报的数据来看:(1)在市场覆盖方面,阿里的营业收入中75.68%来自于国内市场,亚马逊58.7%的营业收入来自于北美市场,主要的份额均来自各自的本土市场。但亚马逊在海外的营业收入占比达到了32%,主要来自德国,英国和日本,说明亚马逊在成熟市场已经积攒了稳定的用户群,而阿里在海外市场上的拓展仍有待发力。(2)在商业模式方面,阿里的零售业务仍以平台经营为主,总收入中超过80%来自淘宝、天猫等平台的在线广告推送和基于成交量的佣金。而亚马逊主要做自营,其平台收入仅占17%,主要做自营,兼做平台服务,重视有形资产的投资,如建仓储和物流点等。
阿里巴巴的平台经营模式是汇集所有商业元素,诸如品牌、线下零售商、物流和支付系统等等开放进入的一个平台,并且为这个平台提供充分的技术和数据保障,通过开放的市场让平台自发的运转,这也是基于社会分工下的社会化大协同的一种形式。
(二)互联网消费金融
一般来说,消费金融公司主要通过两种方式向消费者提供贷款。一是现金模式。审核消费者的申请资料后,直接向消费者提供贷款。二是代付模式。与购物平台或商户合作,将贷款资金支付给购物平台或商户,再由后者向消费者提供商品和服务,最后由消费者分期偿还贷款,即将消费金融嵌入到消费行为当中。互联网金融浪潮与居民消费升级的相伴而来,令传统的线下消费金融业务模式已经无法有效适应展业需要,面临转型升级压力。特别是目前部分消费金融公司仍以传统商业银行经营模式叙做业务,其市场定位和业务重点亟待明确。
随着互联网金融的快速发展,“电商系”消费金融公司异军突起,通过利用先进的互联网技术、便捷的物流渠道、丰富的商品服务、以及低运营成本创造了诸多直接接触消费者的金融场景,刺激了大众消费的发展。电商系金融平台在大数据积累、使用以及将互联网消费者转化为消费金融用户方面具有独特优势。该类型公司往往可能拥有海量的用户交易大数据积累,如果能够更好地利用好这些大数据,相比传统金融机构就可能以更低成本、更准确地判断消费者的风险水平和消费偏好,也可以基于数据挖掘识别优质客户,从而更加有效地获得业务机会。此外,电商的天然用户群为网络购物消费者,总体较为年轻,比传统线下消费者更易接受消费分期的概念,因而向消费金融用户转化的效率较高。
虽然在现有的消费金融公司中,仅有以马上消费金融公司等为代表极少数电商企业,拿到了经营牌照,但并未阻止其他电商巨头进军消费金融市场的步伐。以阿里巴巴为代表的电商企业纷纷通过成立小贷公司,推出“花呗”、天猫分期等消费信贷产品“曲线进入”消费金融领域,并日益拥有更为广泛的影响力,与“银行系”“产业系”消费金融公司相互竞争,共同促进消费的发展。虽然目前互联网消费金融的交易规模相对较小,但其业务规模发展速度较快,2013年中国互联网消费金融市场交易规模仅为60.0亿元,2014年交易规模则突破183.2亿元,增速超过200%,2016年整体市场突破四千亿元,年均复合增长率达到了317.5%。另一方面服务的消费群体已具有相当规模。
因此,互联网消费正在呈现出新的一轮成长趋势,为中国经济的转型、以及中国消费的升级提供了新的动力。(完)
(本文观点仅代表作者作为一位研究人员个人的看法,不代表任何机构的意见和看法)
本篇编辑:徐亮
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中国电信集团产业互联网创新发展中心主任张东
我今天带来的话题跟刚才那位演讲嘉宾的不太一样,刚才讲的从消费这个层面我们看到中国在享受互联网整个红利的几十年,以后还会再深化往前走,有很多脑洞大开的创意。这个标题跟会议的标题是结合的,我们中国电信成立产业互联网发展中心一年了,做了很多客户调研和咨询,因为我们是做咨询的,咨询过程中是结合互联网+推动产业的时候,行业专家喜欢叫颠覆,我们不叫颠覆是重构,我们认为这个行业有新兴行业产生,并且会融合、交叉,所以在里头是以融合、重构这种词展现我的洞察和发现。
这张片子在行业里头现在有很多人在解读,我还是把它亮出来,希望能够跟我的主题演讲结合起来,因为在整个发展过程中从我们看到的1990年万维网到94年开始进入到中国大陆来,20年以后我们看到从整个消费互联网这里头两个标准化互联网产品,一个是电子商务,一个是UC,就是聊天群体。这两件事情标志着消费互联网经过大概11年、12年的发展到今天,成熟度在一定程度上已经延伸到产业互联网,所以产业互联网我们看到在2010年左右的时候由于大概5到6年的铺垫是来自于云计算,云计算成本下降以后技术标准成型以后,才有可能把云计算数据便宜的存储、便宜的分析,所以在这几个物联网里头,4G包括大数据,以后是5G,整个产业互联网的基础通信来自于5G,最近国家在做一个标准甚至是国际标准,把5G希望能够跟目前的工业互联网、工业以太网进行融合,做成一种新的互联网标准在国际上发布。所以今天的标题过程中还是讲电子商务怎么跟工业领域融合的问题,这两个领域搭在一块的问题。
在这个过程中就会出现一个新的变化,所以电子商务随着消费端的促进到行业里来的时候就会提出更多的变化和需求,在这里有三个特征:一个是电子商务主要以用户通过个性化定制为主,个性化成为一种新的趋势。第二我们看到消费端对品质化要求非常高。刚才演讲嘉宾讲了,对品质的要求、跨界融合以后体验的要求会越来越高,所以我们看到低价高频的电商已经开始向高价低频电商演变,一定是高频变成低频的过程。第三电子商务会变成越来越标准的能力,标准化以后变成能力了,会变成一种能力直接往下沉,沉到最后的生产端上。待会儿会展示出来很多客户工业生产企业都会逐步把它的生产线进行开放这个过程互相融合的,跟电子商务下沉是不谋而合的道理。
此处我不展开讲90后,我看上午的议题包括明天的议题都有90后00后的解读,我不展开了,我后面几张讲90后对个性化要求越来越高会成为工业企业整个消费品企业最终的用户,这部分用户群体的个性会决定我们未来的需求,所以这里头的几个特征不展开讲了,它的特征主要是几点,一个是物理性特征,这一代是比较有希望的一代,越来越有希望,他们的受教育程度、得到的互联网的知识层面已经爆发式的增长了,他们个性化的东西也逐步的产生,但是总结来看90后有一个特征,他们计划性不是很强,但这个群体喜欢抱团,不相信品牌,你的品牌花了很多金钱做广告对他意义不大,我们看到平面广告对他已经没有意义了,反而容易受自己个别群体的影响会直接产生购买欲望,这是90后的特征。这里总结了一下90后对我们整个的变化是非常明显的。
所以我们看到从电子商务发展来看是从B2C倒过来了,尤其是2013年这一年是C2B倒过来的元年,所以在电子商务行业里一直讲,在宣传一个概念,我们看到C2B出现以后就会带动整个行业发生一种变化,中国电信为什么研究这个东西呢,一方面是客户做咨询,第二很多传统企业一直受电子商务的影响,怎么做O2O这件事,所以三年前我们跟SAP合资了,创建一套软件专门解决中小企业线上线下,结合电商怎么做订单统一管理的这件事,原来是800万的事情我们用很低的成本让我的企业享受这个软件。
这里头电子商务下沉这个片子能够经典的演示出来。这就是C2B的来源,在这里来说我们看到电子商务下沉以后就可以接触生产线,生产线怎么满足个性化需求是很多传统企业最大的挑战,这是部里头包括发改委一些专家领导我们汇报的时候一直讲的,如果中国要做工,这方面一定要做好铺垫。
今天不讲B2B,主要讲B2C,这里面我们看到由于客户要求个性化订单以后就会逐步对企业直接下单,下单模式很多,互联网发展到今天,电商发展到今天,不是跟品牌商下的有可能,所以可能有新的群体来自于下游,做服务的,我们会展示几个案例,做服务的会抱团,会绑架最终的用户,会发现哪个地方生产成本最低,谁做这件事情最快、最标准化、最模块化就交给谁干,就会有这样的群体出现了。这就是大概总结来看,从整个来说,加大用户的参与和设计是目前传统的品牌商以及具备生产能力的工业制造型企业面临的最大的挑战,这个挑战里头里面涵盖的信息量不展开一个个讲述,但是是市场导向逐步变成客户全程参与为导向的过程,这个全程参与不是让客户早点看看我们下的单子就行了,是参与到产品的设计,什么概念呢?原来买个牛仔裤,喜欢在哪里有破洞他决定。看着个性化,是这种东西。这里我不展开了,一个广东的客户本来要倒闭了,一年大概做五六千万的厂,如果到今天的话他一年能到三个多亿,包括浙江也有一个客户,是做女性丝巾的,原来到三个亿做不上去,今年到了45亿。互联网思维能够让企业转型,这个过程需要它去铺垫,有互联网思维能够创造出来的,所以个性化的订单跟个性化产品包装会成为总的趋势。
我们大概总结了三个业态,第一种纯互联网的电商公司这是一类,这类企业是有足够的单量会拿住订单要挟生产。因为这种企业家也会成功的,所以他在平台上能拿到很多足够的订单,它有一定的定制化但它的定制化非常简单、非常标准的定制化,改个外形、颜色、挂件、辅件,拿了订单以后直接下到厂子里去,都是外包厂不是直接生产,电子商务型公司会以单量足够、快速生产的方式下定制化订单,这是一类,这类像京东、天猫都在做这种事情,这种事情在某些行业是可以的,至少目前在服装、鞋服这块有部分成功了,还有一部分最近比较火的是定制家具,这类叫做形态一。
模式二的C2B模式在于平台企业整合设计与制造资源的整合、融合这种方法是第二类群体,这类群体是以猪八戒网为代表的模式,把设计的东西作为一种服务去开发,互联网上这种模式事实证明是成功的,猪八戒网从政府帮他扶植起来,做到今年收入能做到20多个亿,这说明什么?如果能把设计的东西,设计师的理念、知识沉淀到用户交互中,提交设计服务的话,这时候作为用户端能得到更好的体验,并且因此会下出更好的定制化订单给我的品牌,这种单量会少于第一类业态但是可定制化更深化、更进一步,所以它的产品模块相对来说已经有一定的产品序列号,进来以后可以做个性化的交互,这个设计师很专业、帮我省了钱还得到了个性化的装修,不只在家具行业,在其他几个行业都已经启动了。这是我们看到的形态二。
形态三来自于很多传统企业,很多CEO找到我们这边,说怎么办?这种情况下我们该怎么办?他们问的第一个问题要不要把线下店全拆掉上线上?这个道理肯定不对,包括苏宁做的线上线下价格统一,对吗?所以我们跟这些CEO讲的时候这里头作为传统企业来看,作为第三种业态存在的时候你应该怎么生存?应该怎么更好的发展?刚才讲的两个案例都是传统企业,他们都不但生存的很好而且发展的很好,这里面红领就是这么起来的,它成功了,三年前它完全成功了,所以这种模式我们看到,传统企业来说完全有一种新的模式是考虑最后能够把生产线开放给最终的终端。我们看到哈雷摩托没有开放、宝马开放了经销商,在中国环境下已经出现了开放的可能性。
刚才说我们看到红领花了20个亿才落地这件事情,意味着什么?首先这件事必须得做,不做单量是因为整个制造业是往下掉的,这里头就是几个特征,一定要满足好好个性化的需求,实现大规模定制。第二要有需求快速响应,全流程的可视化制造。为什么花20个亿,500个缝纫机全拆掉全换智能化的,第三要把真正实现柔性化生产的生产线出现,都要设计出新的流程。第四要实现全球化、全产业链协同。供货商也很关键,别到时候你绑架了用户,你赚到了钱,跟你一起的供货商全倒闭了,就不成立了。第五要去中间商,代理商,渠道商,这样做一定是省钱的。第六以数据驱动实现数据的交互统一。红领已经做咨询了,帮助服装厂建厂改造。
这里讲讲我们站在企业角度为什么企业这么干,愿意花几十亿改造生产线,从传统B2C模式看先有设计部门,设计新产品认为跟大领导讲了一堆,市场预测多么飘红,讲完要转型生产、成本采购做到DC库再到经销商再到通过电商卖出去,这个过程,这个过程往往一个产品单周期45天,从一个产品开始生产到最后用户买了以后行业的标准是45天,反过来看,这个角度来说,猜是多少?刚才讲哈雷摩托,一台车将近3-4万美金,到它的4S店做定制下单,定制完以后只需要等6个小时就可以开走摩托车这就是柔性生产,B2B换成C2B的时候,这种过程对制造型企业压力是非常大的,所以这里讲的事情,首先第一45天变成几个小时,意味着什么?意味着第一企业保护了自己成本,为什么?订单下来以后是靠谱订单、有预售款的订单,做这个产品等你卖出去有的是45天有的是两年还没卖出去成了库存,谁承担这个库存风险?是给了经销商还是自己的库存都是风险,对整个企业、行业、整个产业链都是风险,所以时间点45天只能下降的问题是C2B的解决方案,传统企业在发力。
这里面讲了情况是三块,这件事情要做好了有三件事,第一件事必须完成个性化参与的产品的设计以及模块化,电视机怎么做个性化定制?是不是不同客厅有不同颜色、不同显示不同支架,甚至最终屏幕显示都不一样,包括机顶盒要不要合进去?为什么乐视有这种机会?乐视跟TCL已经合资做这件事情了,这个就是变化,还不要说空调,大家都知道天尊空调,完全是个性化定制的,是两个圆圈型的,微风,可以保护关节,这种定制化家电在做,中国比国外要快,我们也跟国外很多客户也在聊,中国这块是非常快。这是第一部分要解决的问题。
第二步要做的是回来以后自己还得变革,生产线全部要换掉,管理模式、设备要智能化控制,并且要接口开放出去,这是我们调研的几个客户,买的德国的设备这么贵一台将近600多万,结果数据拿过来读不懂没有用,没法做机器间的联动。做不了柔性生产,这里就是对生产线的改动非常大,从整个生产线网络到数据采集,机器什么时候该停、该维护要管理起来,我们叫统一运营化。最难的是供应链产业链,供货商都变掉了,为了你要妥协、牺牲,付出更大的成本,送到你车间是另一种布料了、周期、时间点、打包、成本完全不一样,这种成本谁来负担?
中国电信我们做了这样一个客户尝试,今年7、8月份做了一个纸箱子开始做的,最早接触的是做木门的,从这个做起,现在纸箱子都开始了,这个客户是顺风独家的供货商,它说我要转型,箱子完全是客户参与设计的,包装箱是做成礼品,送给心爱的人应该做成什么样的,喷什么样的漆打什么样的字,包装都开始变化了。所以我们看到鞋服、包装、家装、门、玩具都在发生变化。
今天互联网+做的事情还是很多的,中国电信在4月13号内发,5月13号外部发布,白皮书的发布,在整个互联网布局上不只刚才这一块,今天主办方要求讲是以工业制造与电子商务的融合创新,我们做了很多行业,包括医卫、教育、物流行业都做了创新。电信的定位运营商的定位是希望把云管端三方做好,我们把能力开放出去。刚才那个客户是别人做不了,我们在行业里找遍所有软件公司没有人能做得了,三年前我们找所有公司希望做三方管理,这个过程是需要找他们做的,电信有些能做,有些做不了。很多公司到中国来签电信的合作,我们一起联手请软件服务公司帮客户做定制化是这样一个定位。这里面讲了在过程中参与了国际标准的制订,包括跟海尔、华为做测试床,我们采集了所有的数据,怎么分析它?我们请了高手做这件事,也加入了工业部5G互联网标准。
今天分享的内容因为时间有限,不能展开只是讲这一小块也是先抛出一些观点和洞察,不对的地方欢迎批评指正。
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