大数据对发展新经济有多重要_百度知道
大数据对发展新经济有多重要
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懂得大数据.58万亿元.baidu随着信息技术和人类生产生活交汇融合。“谁掌握了数据.com/zhidao/wh%3D600%2C800/sign=2ceddee8b4b795dabee89d9.jpg" esrc="http://h.hiphotos，谁就掌握了主动权”，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。有人感叹.jpg" esrc="http、推动信息共享，再到利用大数据平台形成社会治理合力，用好大数据这个利器，将有力提升治理科学化.baidu，互联网快速普及://b，必先利其器.jpg" />近年来、国家治理、人民生活都将产生重大影响.baidu、数据共享、安全保护等方面进行前瞻性布局.com/zhidao/wh%3D450%2C600/sign=75acbf21bfde9c82a630f18b59b1ac3c/ecdabee89d9.jpg" />创新发展如逆水行舟，不进则退.baidu.jpg" target="_blank" title="点击查看大图" class="ikqb_img_alink"><img class="ikqb_img" src="http://h.hiphotos，我国数字经济规模总量达22、精准化，让大数据成为建设现代化经济体系的重要基石。<a href="http://c：数据是新的石油.hiphotos.baidu.com/zhidao/wh%3D450%2C600/sign=45c10e7f5c09af360b1fb49c46ed2e738ad4e6d0，跃居全球第二。大数据不仅是一场技术和产业革命，也将带来国家治理的深刻变革。运用大数据提升国家治理现代化水平。作为信息化发展的新阶段，我国网络购物、移动支付，是新的治理课题，在技术研发，增强利用数据推进各项工作的本领。<a href="http://c.hiphotos://h.baidu、培育造就人才队伍等方面迈出新步伐；构建以数据为关键要素的数字经济，就要着力推动实体经济和数字经济融合发展，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济，用好大数据://c，增强服务经济社会发展、防范化解风险的能力。“工欲善其事.hiphotos.baidu.com/zhidao/wh%3D600%2C800/sign=15af85dfae91ea1cbb051fb49c46ed2e738ad4e6d0，是领导干部做好工作的基本功。从建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，到保障国家数据安全，打破信息壁垒、形成数据驱动型创新体系，已经成为领导干部的新时代必修课
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中研网讯：　　在25日早间的全国统计工作会议上，国家统计局局长马建堂透露，为主动适应新常态，明年要加快建成与发展新常态相适应的现代化型统计，要更真实反映速度变化、更全面揭示结构优化、更有效监测动力转换。　　他同时表示，明年将继续深化核算制度的改革，并积极利用预测经济社会发展趋势。　　多项统计改革将多路推进
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　　2015年是中国全面深化改革的关键之年，是全面推进依法治国的开局之年，还是“”规划收官之年。2016年则是中国“十三五”的首开之年。　　在布置2015年的工作时，马建堂强调首先继续深化重点领域统计改革，继续深化核算制度改革，全力推进就业统计、统计、统计和服务业统计等各项统计重点领域改革任务。　　其中，深化核算制度改革的核心问题之一是加快国家统一核算地区生产总值的改革，这也是三中全会所明确布置的改革任务。据记者了解，在2014年，国家统计局已经根据中央的统一部署，已经对地方数据实施了一年的试算。但改革方案一方面需要进一步完善，另一方面报批还需要通过国家法定的相关法律程序。　　为进一步打好核算的基础，马建堂要求，要巩固和拓展统计生产方式变革成果，加快完善国家统计单位名录库，优化统一平台功能，扩大联网直报范围；强化四大工程建设，切实完善四大工程业务流程；不断推进空间在统计工作中的应用。　　明年将对就业统计攻坚　　除了核算之外，明年国家统计局将动员全局力量，对就业统计攻坚，要及时、敏感地反映就业市场的变化，以便准确反映经济发展的质量。　　2014年，在中国经济逐季放缓的情况下，中国在今年前9个月就完成了全年的1000万新增就业的发展目标。就业数据作为全年数据的一抹亮色，充分反映了中国经济面对“三期叠加”的转轨压力，通过调结构、转方式来培育新经济增长点，使经济充满了韧性。就业指标也成为反映结构调整的底线指标和质量指标。　　无论中央、国务院还是市场，对于就业数据都非常关心。但目前新增就业人员数据需提升数据质量、登记失业率一季一次的发布频次跟不上快速经济监测的要求，而国家统计局负责的调查失业率尽管已经覆盖了65个大中型城市，但还需要继续加大覆盖面并在国家同意后对社会公开。　　今年7月30日的国务院常务会议已经确定，要适时发布大城市城镇调查失业率数据，更好服务经济社会发展。　　引入企业大数据　　今年以来，国家统计局在大数据上有了一系列的突破。不仅同BAT（百度、腾讯、阿里巴巴）在内的十多家企业签订了发展大数据的战略合作协议，还尝试了直接利用搜索数据预测房价走势、利用卡刷卡数据检验消费数据走势、利用重工的开工率数据检验投资数据走势。用传统统计和大数据统计的双轨数据来源已经成为国家统计局今年的重点工作。　　明年，国家统计局还将加大对大数据的应用。马建堂在会上再次强调要顺应浩浩汤汤的大数据发展潮流。　　马建堂称，明年奋力打造数据生产新兴之轨，不断深化大数据在贸经统计、价格统计、人口和就业统计、投资统计以及、工业、服务业等行业统计的应用，积极利用大数据预测经济社会发展趋势。
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浅析大数据在经济学研究中的作用
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本帖最后由 widen我的世界 于
16:57 编辑
的典型案例：大数据预测应用的魅力所在
Big data ，大数据——相信大家都会有所听闻或了解。对于大数据分析，也许不少人会说数据分析真的是现在社会的潮流所趋或职业热门，但是对于大数据分析的典型案例都有哪些，应用到了哪些领域，大数据预测应用的魅力所在是什么，我想很少有人会知道，或者根本无法自成其说。今天，就大数据分析的典型案例：大数据预测应用的魅力所在。我来好好和大家讲讲关于大数据分析之大数据预测的典型案例的应用的魅力所在。让你真正了解，，大数据预测，都是怎么在你的周边生活无影无踪地应用于无声无息，却又不可或缺。
15:12:02 上传
大数据预测应用：大数据分析的典型案例
<font color="#、体育赛事预测
世界杯期间，谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼，预测全程64场比赛，准确率为67%，进入淘汰赛后准确率为94%。现在互联网公司取代章鱼保罗试水赛事预测也意味着未来的体育赛事会被大数据预测所掌控。
谷歌世界杯预测基于Opta Sports的海量赛事数据来构建其最终的预测模型。百度则是搜索过去5年内全世界987支球队（含国家队和俱乐部队）的3.7万场比赛数据，同时与中国彩票网站乐彩网、欧洲必发指数数据供应商Spdex进行数据合作，导入博彩市场的预测数据，建立了一个囊括199972名球员和1.12亿条数据的预测模型，并在此基础上进行结果预测。
从互联网公司的成功经验来看，只要有体育赛事历史数据，并且与指数公司进行合作，便可以进行其他赛事的预测，譬如欧冠、NBA等赛事。
2、股票市场预测
去年英国华威商学院和美国波士顿大学物理系的研究发现，用户通过谷歌搜索的金融关键词或许可以金融市场的走向，相应的投资战略收益高达326%。此前则有专家尝试通过Twitter博文情绪来预测股市波动。
理论上来讲股市预测更加适合美国。中国股票市场无法做到双向盈利，只有股票涨才能盈利，这会吸引一些游资利用信息不对称等情况人为改变股票市场规律，因此中国股市没有相对稳定的规律则很难被预测，且一些对结果产生决定性影响的变量数据根本无法被监控。
3、市场物价预测
CPI表征已经发生的物价浮动情况，但统计局数据并不权威。但大数据则可能帮助人们了解未来物价走向，提前预知通货膨胀或经济危机。最典型的案例莫过于马云通过阿里B2B大数据提前知晓亚洲金融危机，当然这是阿里数据团队的功劳。
单个商品的价格预测更加容易，尤其是机票这样的标准化产品，去哪儿提供的“机票日历”就是价格预测，告知你几个月后机票的大概价位。商品的生产、渠道成本和大概毛利在充分竞争的市场中是相对稳定的，与价格相关的变量相对固定，商品的供需关系在电子商务平台可实时监控，因此价格可以预测，基于预测结果可提供购买时间建议，或者指导商家进行动态价格调整和营销活动以利益最大化。
4、用户行为预测
基于用户搜索行为、浏览行为、评论历史和个人资料等数据，互联网业务可以洞察消费者的整体需求，进而进行针对性的产品生产、改进和营销。《纸牌屋》选择演员和剧情、百度基于用户喜好进行精准广告营销、阿里根据天猫用户特征包下生产线定制产品、亚马逊预测用户点击行为提前发货均是受益于互联网用户行为预测。
受益于传感器技术和物联网的发展，线下的用户行为洞察正在酝酿。免费商用WIFI、ibeacon技术、摄像头影像监控、室内定位技术、NFC传感器网络、排队叫号系统，可以探知用户线下的移动、停留、出行规律等数据，进行精准营销或者产品定制。
15:12:00 上传
5、人体健康预测
中医可以通过望闻问切手段发现一些人体内隐藏的慢性病，甚至看体质便可知晓一个人将来可能会出现什么症状。人体体征变化有一定规律，而慢性病发生前人体已经会有一些持续性异常。理论上来说，如果大数据掌握了这样的异常情况，便可以进行慢性病预测。
结合智能硬件，慢性病的大数据预测变为可能。可穿戴设备和智能健康设备帮助网络收集人体健康数据，心率、体重、血脂、血糖、运动量、睡眠量等状况。如果这些数据足够精准且全面，并且有可以形成算法的慢性病预测模式，或许未来你的设备就会提醒你的身体罹患某种慢性病的风险。KickStarter上的My Spiroo便可收集哮喘病人的吐气数据来指导医生诊断其未来的病情趋势。急性病却很难预测，突变和随机性特征使之难以预测。
6、疾病疫情预测
基于人们的搜索情况、购物行为预测大面积疫情爆发的可能性，最经典的“流感预测”便属于此类。如果来自某个区域的“流感”、“板蓝根”搜索需求越来越多，自然可以推测该处有流感趋势。
继世界杯、高考、景点和城市预测之后，百度近日推出了疾病预测产品。目前可以就流感、肝炎、肺结核、性病这四种疾病，对全国每一个省份以及大多数地级市和区县的活跃度、趋势图等情况，进行全面的监控。未来，百度疾病预测监控的疾病种类将从目前的4种扩展到30多种，覆盖更多的常见病和流行病。用户可以根据当地的预测结果进行针对性的预防。
7、灾害灾难预测
气象预测是最典型的灾难灾害预测。地震、洪涝、高温、暴雨这些自然灾害如果可以利用大数据能力进行更加提前的预测和告知便有助于减灾防灾救灾赈灾。与过往不同的是，过去的数据收集方式存在着死角、成本高等问题，物联网时代可以借助廉价的传感器摄像头和无线通信网络，进行实时的数据监控收集，再利用大数据预测分析，做到更精准的自然灾害预测。
8、环境变迁预测
除了进行短时间微观的天气、灾害预测之外，还可以进行更加长期和宏观的环境和生态变迁预测。森林和农田面积缩小、野生动物植物濒危、海岸线上升，温室效应这些问题是地球面临的“慢性问题“。如果人类知道越多地球生态系统以及天气形态变化数据，就越容易模型化未来环境的变迁，进而阻止不好的转变发生。而大数据帮助人类收集、储存和挖掘更多的地球数据，同时还提供了预测的工具。
9、交通行为预测
基于用户和车辆的LBS定位数据，分析人车出行的个体和群体特征，进行交通行为的预测。交通部门可预测不同时点不同道路的车流量进行智能的车辆调度，或应用潮汐车道；用户则可以根据预测结果选择拥堵几率更低的道路。
百度基于地图应用的LBS预测涵盖范围更广。春运期间预测人们的迁徙趋势指导火车线路和航线的设置，节假日预测景点的人流量指导人们的景区选择，平时还有百度热力图来告诉用户城市商圈、动物园等地点的人流情况，指导用户出行选择和商家的选点选址。
10、能源消耗预测
加州电网系统运营中心管理着加州超过80%的电网，向3500万用户每年输送2.89亿兆瓦电力，电力线长度超过25000英里。该中心采用了Space-Time Insight的软件进行智能管理，综合分析来自包括天气、传感器、计量设备等各种数据源的海量数据，预测各地的能源需求变化，进行智能电能调度，平衡全网的电力供应和需求，并对潜在危机做出快速响应。中国智能电网业已在尝试类似大数据预测应用。
对于单个家庭来说则可以通过智能家居设备，记录家庭成员的起居习惯，感知用户的舒适度，预测用户的温控能耗需求，进行智能的温控装置控制，还可结合阶梯电价表来帮助用户省钱。Nest正式基于大数据预测用户能耗需求的成功产品。
除了上面列举的10多个领域之外，大数据预测还可被应用在房地产预测、就业情况预测、高考分数线预测、选举结果预测、奥斯卡大奖预测、保险投保者风险评估、金融借贷者还款能力评估等等，让人类具备可量化有说服力可验证的洞察未来的能力，大数据预测的魅力正在释放出来。
http://www.cda.cn/
高薪就业·数据分析人才·牛人聚集圈
大数据预测与传统的基于抽样的预测不同之处在于，其基于海量历史数据和实时动态数据，发现数据与结果之间的规律，并假设此规律会延续，捕捉到变量之后进行预测。一个领域本身便有相对稳定的规律，大数据预测才有机会得到应用。
大数据预测，我觉得在股市和球赛方面的运用是最为大众熟知的吧……不过大数据预测永远都是预测，我们不能完全信服或者依赖。。
widen我的世界 发表于
大数据分析的典型案例：大数据预测应用的魅力所在
Big data ，大数据——相信大家都会有所听闻或了解。对于 ...大数据可行吗？
HN海 发表于
大数据可行吗？我们很多时候都会被误导，认为大数据的作用是让历史告诉未来。不然。大数据之大，一方面在于原始数据库的规模之大，更在于实时流动量之大、数据来源之大。
widen我的世界 发表于
我们很多时候都会被误导，认为大数据的作用是让历史告诉未来。不然。大数据之大，一方面在于原始数据库的 ...总感觉大数据太虚了 !数据交易就不太现实!!
widen我的世界 发表于
大数据分析的典型案例：大数据预测应用的魅力所在
Big data ，大数据——相信大家都会有所听闻或了解。对于 ...路过，学习
大數據 最重要是有多維度的數據....
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论坛法律顾问：王进律师发展新经济需用好大数据 对经济成长具有重要意义-中新网
发展新经济需用好大数据 对经济成长具有重要意义
日 16:36　来源：中国新闻周刊 　
　　发展新经济，
　　要用好大数据和应用场景
　　在寻找新的增长点的时候，数据在新兴行业中的重要性越来越显著。
　　如果运用得当，大数据能够帮助我们快速刻画新旧经济的更替和发展趋势，
　　对未来中国经济成长具有重要意义
　　文/马敏
资料图：浙江杭州开出一家智慧无人餐厅，借助大数据，为顾客智能推送其喜爱的食物，而顾客通过手机就可自助完成点单、支付、取餐等，餐饮服务更加便利和高效。记者 王刚 摄
　　“新经济”自2016年写入《政府工作报告》以来，引发社会各界热议。进入2018年，各省市进一步加快新经济培育，因地制宜锚定了不同的产业发展方向及培育目标，准一线城市更是展开直线竞速。
　　那么，新经济发展到底有哪些路径？城市在发展新经济的过程中又该注意什么？对此，我们采访了北京大学数字金融研究中心副主任、北京大学国家发展研究院教授沈艳。在她看来，新经济发展是一个渐进的过程，需要时间和市场的检验。她还建议城市在发展新经济的过程中要因地制宜，用好大数据，积极构建应用场景。
　　新经济推动转型
　　沈艳是2003年回国的。“那个时候中国经济增长一直向好。可是到了2013年，我们越来越清晰地看到，中国的人口红利在消失，旧有的经济模式已经不能支撑经济的可持续增长，中国的经济增长需要转型。怎么转？这时候就有了新经济的提法。”
　　在沈艳看来，新经济是中国未来的增长点所在。全球经济环境下，以牺牲环境为代价的旧有经济发展模式不可持续，中国需要通过一系列的改革，推动新经济发展，实现从高速度低质量向高速度高质量的经济增长模式的顺利转型。
　　“但是‘新’和‘旧’不是竞争关系。”沈艳特别指出，新经济的“新”不单指新技术和新兴产业，它同时在强调传统产业和新兴产业相结合的“新”。也就是说，如果传统产业赋予新理念、新技术、新模式，同样也可以属于新经济。
　　“我们也可以把新经济看作是经济运行方式中的创新因素，它代表了中国未来资源禀赋结构的走向。”沈艳说。
　　沈艳在早期的调研中发现，新经济在中国准一线城市有着肥沃的成长土壤，“当我们坐在燕园为经济转型担忧时，下边的年轻人早已经撸起袖子加油干了。”沈艳坦言，经济转型换挡期，互联网技术带来的创新印记随处可见，但是原有的统计指标不容易将这些新业态的产出统计进去。这也让她决定开启中国新经济指数的研究，2016年4月，沈艳向前来北京大学考察的李克强总理汇报了编制推出新经济指数的情况。总理对于这一开创性工作给予了肯定。
　　在这份新经济指数报告中，沈艳用三个要素来界定新经济：首先是人才，最优秀的人在哪儿，哪儿就是新的；第二是资本，资本投向哪儿，哪儿就孕育着新经济；最后符合产业发展方向，国家战略往哪里去，大家就往哪里去转型。
　　有为的政府，有效的市场
　　在采访中沈艳反复强调，新经济是潮水的走向，但是我们在热情拥抱的同时也要保持冷静。
　　她强调，在面对经济新旧转型，迫切需要新事物的时候，人们很容易在没有深究的时候就相信新事物的力量，寄望它带来巨大的变化。然而，真正的创新需要艰苦的努力和强大的资金支持，难免会有“皇帝新装”式的创新出来搅局。
　　如何甄别“皇帝新装”式的创新？沈艳也给出了三点建议：首先在执行国家相关产业政策时，需要加强政府相关人员在新领域的学习和培训，使他们成为新领域的专家，而不只是旁观者；第二对于新事物、新概念，尽可能多交给市场用真金白银去检验；最后如果发现了虚假的创新模式，就应该实事求是，及时止损。
　　“其实就是坚持林毅夫老师新结构经济学提倡的有为政府和有效市场的有机统一。比如，有为政府要为创新企业营造良好的营商环境，像减免税收、政策扶持等；但是这个企业到底有没有持续的生命力，还是要交给市场去检验，如果没有资本的跟进，那就是要被淘汰。”沈艳还从关注金融风险的角度特别提醒，对于将资金与企业资本的全生命周期捆绑要谨慎对待。
　　用好大数据和应用场景
　　“在寻找新的增长点的时候，我们发现数据在新兴行业中的重要性越来越显著。如果运用得当，大数据能够帮助我们快速刻画新旧经济的更替和发展趋势，对未来中国经济成长具有重要意义。”沈艳说，她现在的研究也更加聚焦大数据和科技金融，这些都是新经济的关键指标。
　　中国拥有世界最大的人口规模以及网民规模，大数据资源丰富。在沈艳看来，大数据就是资产，而政府无疑拥有最多的大数据资产。如果能够充分合理利用政府数据资源，激活数据价值，就会促进当地新经济的发展。
　　在“十三五”规划中已经明确提到“加快建设国家政府数据统一开放平台，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享”。习近平总书记在中共中央政治局集体学习时也强调，组织建设现代化经济体系离不开大数据发展和应用。
　　对此，沈艳表示，她很期待大数据产业能够帮助中国的新经济成长起来。但是数据开放不等于免费，开放也不等于完全对社会公众来开放，需要做一个分级的安排。这些安排可以借鉴开放数据做得较好的国家的经验。例如，对于一些基本的数据要免费开放，满足公众的知情权；对于安全级别更高的数据，则可以通过签订协定等方式，明确数据使用方的责权利。
　　“不要把数据开放和共享变成某个企业的特权，政府要做的是打造数据产业的基础设施，谁有本事谁来用。”沈艳说，要让企业、学术机构和不同群体参与到数据的使用与发掘当中，才能更好地让大数据为新经济服务。
　　大数据等新一代互联网技术深刻改变了世界，也让各国站在科技革命的同一起跑线上。当被问到当下中国新经济发展到底处于什么水平时，沈艳表示不能一概而论，“新经济涵盖不同的行业，中国在有些领域已经绝对领先全球了，比如互联网支付；还有一些和全球先进水平相当，比如人脸识别等。在这些领域能有这样的成绩，是因为应用场景结合得很好。但是，还有不少领域我们还处在起步阶段。因此，城市在发展新经济的过程中要积极与传统产业、消费升级结合，营造良好的应用场景，才能培育新经济的成长。”
　　对此，各省市在相关部署时都有着墨，成都更是在《关于营造新生态发展新经济培育新动能的意见》中明确提到：将构建“七大应用场景”，来培厚新经济发展的市场沃土。沈艳表示，乐见成都发掘本地比较优势，大力发展新经济。她还提到，其中服务实体经济、智慧城市都是很好的抓手，“发现本地最能和新技术以及各类创新结合的产业，为其准备数据和技术基础设施，是未来的趋势。希望各城市都能挖掘自己的优势，形成发展新经济的文化氛围、技术氛围和规模效应。”
　　最后，沈艳还不忘强调，新经济的一个特点就是迭代快。企业迭代变快的，就让市场去甄别，它到底是不是有持续生命力的创新，“我在美国考察发现，新经济发展中有两类企业会成长得比较好，一个是大而全的，它们往往更具独角兽的潜质；一个是小而美的，城市应该有耐心去发现小而美，你会眼前一亮的。”
　　《中国新闻周刊》2018年第8期
　　声明：刊用《中国新闻周刊》稿件务经书面授权
【编辑:姜贞宇】
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