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大数据是把万能钥匙，但如何找到属于你的那个宝箱才是关键
作者：之家哥
摘要：网贷之家小编根据舆情频道的相关数据，精心整理的关于《大数据是把万能钥匙，但如何找到属于你的那个宝箱才是关键》的精选文章10篇，希望对您的投资理财能有帮助。
《是把万能钥匙，但如何找到属于你的那个宝箱才是关键》 精选一“很多人在说我们的大数据是国家重大的建设资源，如果说粮油资源，森林资源，矿产资源，那么大数据是不是比这些资源还要有战略性，这太重要了。”中国科学院院士郭华东在7月13日开幕的中国大数据应用大会上说。中国大数据应用大会的举办地并不是“常规选项”北上深，而是位于中国国家战略“一带一路”节点之上的四川成都。在过着“安逸巴适”的生活的同时，四川已经拥有了各类产业园区184个，321家世界五百强企业也已在此落户，而省内还配套出台了健康医疗大数据产业发展的政策措施，建成了一批省级健康服务产业的聚集区，现在的规模已经达到1万亿。与四川在数据产业与上的努力相同，本次大数据峰会的主题就是“大数据，大智能，大健康”。本届大会于7月13日至14日举行，总计呈现了八十余场精彩的嘉宾演讲及圆桌对话，前来参会的听众多达5000多人。到场分享的嘉宾阵容则更是行业顶级。现场观众中国科学院院士郭华东、中国工程院院士方滨兴、中国工程院院士谭建荣、美国白宫信息物理系统顾问及辛辛那提大学教授李杰、工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长李冠宇、四川省人民**副秘书长何旅章、成都市委副书记及市长罗强、中国电子信息产业集团有限公司董事长芮晓武等领导专家均出席了会议，并就中国大数据发展的宏观现状、大数据行业遇到的重重挑战，以及国内外大数据领域对比做了精彩分享。中国工程院院士 方滨兴与李杰教授同样从海外远道而来的还有美国前**奥巴马竞选团队首席技术官Harper Reed和XBRL国际联合会工作组**及Seatig高级Herman Fischer。他们身处国外的大数据浪潮中，把不同的大数据见闻带给了在场听众。有趣的是，在大数据行业，中国在诸多方面与欧美发达国家并没有太大差距，甚至许多领域都处在行业领先地位。于是，为了解答公众与行业对于大数据产业的诸多疑问，各大科技龙头企业的大佬们也纷纷为大家带来了一场场精彩纷呈的专题，和到场的嘉宾及听众们分享了中国大数据在各个领域应用的前沿干货。【小标题】中国的大数据，更是世界的大数据2017中国大数据应用大会在去年成功举办的基础之上，其国际化程度进一步加深，这一方面是由于大会的品牌在国际上得到有效传播，影响力日渐增强，更重要的，也是得益于中国大数据、及人工智能技术和产业的日趋强大，在某些方面甚至处于国际领先水平，这也吸引各国专家和听众愿意参与本届大会，分享和学习各自的成功经验。在本届大会上，来自美国白宫的信息物理系统顾问李杰教授把数据和企业所产生的产品比喻成了“蛋白”和“蛋黄”，不一样，却又紧密相连。而他在意的，是如何把数据用合适的方法分类利用，而这些分类理念也帮助他在物流、交通、医疗等领域都产出了许多能够在不同情况中提供相应应对措施的研究成果。白宫信息物理系统顾问、美国辛辛那提大学教授 李杰和李杰同样有着白宫相关工作背景的Harper Reed则用大数据帮助奥巴马在2012年成功连任美国**。要为一场庞杂而敏感的竞选提供行之有效的数据分析，时任奥巴马竞选团队首席技术官的Reed和他的团队所要解决的最基础问题，就是如何不受市场营销的欺骗，找到有效数据，然后便是如何让数据为团队所用。比起专门用于竞选的大数据分析，XBRL国际联合会工作组**Herman Fischer更关心不同数据解决方案的科技化和颗粒化。进一步，这两者则是为了实现标准化。在今天，科技化这个词并不难理解，但颗粒化是什么？Fischer想通过建模或者对数据模型的挖掘，实现每个层级上的数据情景化，由此找到数据所需的场景和语义，再进行加工分析。其中一个十分直接的应用场景就是报表应用。目前，Fischer团队的产品已经受到了美国许多机构的认可，开始将其作为把大量不同数据标准化的一个重要工具。【小标题】大数据应用与人工智能高度结合“（科大）讯飞在几年前提出了人工智能成功的三大法宝，非常重要的一点就是大数据，”科大讯飞大数据研究院执行院长谭昶在演讲中说。“深度神经网络与大数据融合是当前人工智能成功的一个主流路径。”作为国内最知名的语音识别企业，科大讯飞算得上是把大数据在人工智能中运用得炉火纯青了。“大数据可以让人工智能更加有价值，而人工智能又可以让大数据更加有价值。”谭昶认为，大数据要产生价值，就必须产生知识和结论，并把它们变成真正的商业价值。他提出，大数据的价值挖掘应该包括四个层次：面向个体的基本查询和监控、面向个体的推荐和评判、面向整体的统计分析和可视化，以及面向整体的进行对于未来的预测。而这些，都离不开人工智能技术的支持。十万小时数据输入，科大讯飞将训练出97%的模型放在平台上，这些数据可以通过训练模型得到更智能的语音识别模型，而这个语音识别模型又可以处理每天数十亿次的语音识别请求，把语音大数据转变成其他大数据加以利用。科大讯飞拥有自己的开放平台，这也成为了他们非常有优势的自有大数据源泉。该平台自上线以来已经为9亿多用户提供人工智能在线服务，包括了最常讲的语音识别，语音合成，机器翻译，以及提供文字、自然语言处理能力。数据和技术兼得，他们在精准营销、个性化学习、智慧城市三个方面将大数据和人工智能融合以产生真正的价值。目前，科大讯飞的平台吸引了29万开发者合作伙伴，其中既包括了APP用户、机器人开发者，也包括京东、高德这些大数据公司。【小标题】大数据为线上智能零售提供关键技术作为科大讯飞的大数据合作伙伴，京东云市场部总经理鲁扬在峰会上分享了与“买买买”和“卖卖卖”相关的黑科技。一直以来，鲁扬经常被问到“京东什么时候能够盈利？”但今年，他听到的版本不一样了。“你们京东是怎么盈利的？”对于这个问题，他的回答简单而精确：成本、效率、体验。而隐藏在这背后的，是京东在过去13年中积累的大数据技术，如今它蜕变成了一个更时髦的词――“智慧零售”。产品经理或采销经理对产品定价，定期维护、调价……京东的动态定价却让京东商城走出了这个传统定价模式。京东的智能算法会分析产品竞品的价格以及促销活动，还会基于不同消费者来进行个性化定价。鲁扬举了个例子：“比如说他可能分析今天有一个人浏览这张桌子，他看了十遍，但是没有更进一步的动作，有可能当这个人第十一遍浏览这张桌子的时候系统对他降价了。或者我们监测到一个人把这张桌子加入到购物车，但是24小时后没有付款，有可能到第25小时的时候你再上去看这张桌子它降价了，而且系统还自动发一条通知到他手机上。”提到京东，就不得不提另一个杀手锏――物流。通过大数据，企业就能知道，一个城市的各个仓库里的货品应该如何归类码放，从而让你在京东上购买的商品用最少的时间出现在你的门外，这也就是京东所说的“智能仓储”。此外，鲁扬也提到了和科大讯飞合作研制的京东冰箱。作为一款智能终端，它可以自动播放用户想要的歌曲，播报本地天气、路况，甚至帮忙上网约车。当然，身为一台冰箱，它最重要的使命还是提醒用户冰箱里的食物要过期了，或者在某些食品大量消耗的时候提醒主人及时补货。现在听起来，这样的智能终端离真正走进大众家庭还有些遥远，而鲁扬说：十年前，大家用的手机还不是智能手机，到了今天，很多人出门都已经可以不带钱包只带手机了。手机替代生活中的大部分“必需品”，这件事在十年前几乎难以置信，但今天都一一实现了，“所以技术对于商业社会的驱动是非常快速的。”【小标题】大数据助力腾讯医疗AI实验室打破医疗数据孤岛在大会主题中，“大健康”这个词显得格外引人注目。因为提到医疗话题，恐怕大多数人第一时间想到的就是“看病难看病贵”，这也是腾讯医疗AI实验室负责人陈志刚和他的团队想要用大数据解决的问题。要解决看病问题，极其关键的一环就是如何提高基层医生的诊疗水平。腾讯用人工智能的方式把好医生的经验知识传达给基层医生，也就是智能诊疗服务，提到医生的诊疗水平。然后，又用大数据和人工只能把各地的好医生的经验集合起来，变成了一个医疗体系中的云智囊团。要真正实现这个目标，必不可少的就是数据存放和处理技术。目前陈志刚团队搭建了一个医疗大数据平台，未来有可能部署在医院、公有云、**私有云等各个应用场景中。他们将不同格式的电子病历转换后映射到一个公用数据模型上。用户行为数据等离临床较远的数据则被储存到另一个独立的数据模型中。“我们希望通过这个数据平台能够实现数据在医院之间打通，医院和科室之间，医院和医院之间，医院和外部之间的数据打通。”陈志刚提到了他们的愿景，而这也是要打破医疗数据信息孤岛的必经之路。【小标题】大数据时代，如何保证数据安全？两天的论坛中，除了大数据在各个行业的应用以外，一个被频繁提及的词就是“数据安全”。在这个大数据时代，如何在挖掘数据一切可能性的同时，守住数据安全这道关卡，也是嘉宾们极其关心的问题。大数据的储存平台是什么？中国工程院院士方滨兴说，现在毫无例外都是云计算平台。因此，要解决数据安全的问题，最基础就是确保云计算平台的安全。方滨兴将云存储安全分为了四个层面：可靠云（系统不易崩溃）、安全云（没有黑客来破坏数据）、可信云（云服务商保证不伤害用户）、可控云（云不被恶意利用）。在解决存储平台的安全问题后，大数据自身同样也会带来新问题。一方面，现在强大的数据处理能力就可能侵犯用户隐私。另一方面，集中大量资源来攻击其他机构的情况也时有发生。所幸，大数据本身同样具有发现攻击态势的可能性，只要及时有效正确地做出应对，就能保证数据的安全。在柯洁与AlphaGo的对战结束后，大家开始相信，人工智能的时代终于要到来了。在这个时代的开端，各家企业如何用大数据这柄利器过关斩将，率先抢下一席之地？这个问题在为期两天的中国大数据应用大会上被不断抛出，来自学界业界、国内国外的多位专家大佬也给出了自己的解答。至于你想以什么方式入场厮杀？相信听完这场峰会的你，也已经有了答案。《大数据是把万能钥匙，但如何找到属于你的那个宝箱才是关键》 精选二原标题：5位大咖的观点惊人一致：人工智能正成为医疗信息化企业的必争之地！编者按：本文来自“动脉网（ID：vcbeat）”，36氪经授权发布。阅读这篇文章之前，我们觉得有必要说明这三点：1、如果你身处医疗信息化行业，那么你应该读下去；2、如果你想了解2017年医疗信息化行业巨头的战略打法，你更应该读下去；3、如果你想知悉2018年医疗信息化行业的发展趋势，我们强烈建议你读下去。随着医疗体制改革的深入，人工智能、大数据等新技术的层出不穷，以及医疗机构需求的升级，医疗信息化产品正在经历一场彻底的更新换代。在这场服务机制和技术进化所引发的产业变革中，我们迫切地想知道信息化企业会以何种姿态做出应对。在与卫宁健康、创业软件、久远银海、北大医信、金蝶医疗5家企业高层的对话中，动脉网了解到了各家的独特打法。卫宁健康孙嘉明 卫宁健康科技集团股份有限公司高级副总裁长期从事**信息化项目规划与建设，特别在医药卫生行业，具有丰富的市场拓展、咨询规划、产品研发和工程实施经验。参与上海健康信息网工程、上海医联工程的总体规划及架构设计，获得 2011 年度上海市科学技术进步奖一等奖。总结2017年2017年，卫宁健康的产品发展重心放在了利用人工智能技术实现医疗业务创新上。人工智能技术已经可以融入到临床、运营、管理、服务、运维等产品中，促进产品能力的进一步提升，给用户带来更大的价值与更优的体验。为此，卫宁健康在人工智能进行了大量的投入与实践。具体体现在三个方面：第一，卫宁健康在2017年成立了人工智能实验室，从事人工智能、大数据等技术的研究，帮助卫宁健康找到人工智能与医疗行业的结合点。对此，我们聘请了人工智能专家陈旭博士担任卫宁健康人工智能实验室主任及首席科学家。陈旭博士为生物医学工程与医疗信息学博士，在欧洲从事多年医疗信息化标准、信息建模、大数据挖掘和医疗人工智能等工作。曾参与欧洲电子病历信息标准 (ISO 13606) 的调研、制定、开发和项目管理工作。目前，卫宁健康人工智能实验室专职研究人员共10余人，成员包括毕业于清华大学、上海交通大学、同济大学，以及英国、德国等国内外顶尖院校的博士和硕士研究生。另外，外部合作团队成员还有40余人。第二，我们和一些顶级高校开展战略合作。要发展医疗人工智能，单靠企业自身的力量，推进的速度会比较慢，因此我们与上海交通大学联合成立了“上海交大-卫宁健康联合实验室”，主要进行一些人工智能、大数据基础设施和技术架构方面的研究。此外，由于人工智能的算法会应用到一些基础的数学性研究成果，所以我们和复旦大学的数学科学学院进行了战略合作。同时，我们还与合肥工业大学、安徽医科大学第一附属医院、中科院大学一起联合成立了医疗健康管理中心。该研究中心把安徽医科大学第一附属医院作为实践基地，让卫宁健康在人工智能的研究成果能够在医院得以落地。第三，卫宁健康和上海儿童医院合作，共同开发了一款儿童骨龄检测系统。这套系统可以帮助临床专家自动分析X光片中儿童的骨龄。目前，它的准确率已经可以达到临床专家水平。另外，卫宁健康还做了很多后结构化的电子病历处理，通过自然语言处理技术，进行一些相似病例的分析，挖掘出数据的内在价值，帮助医生科研。在语音识别方面，卫宁健康希望找到真正有价值的应用，而不是单纯做一个玩具。我们在分析后发现，急诊过程中存在语音识别的应用场景。例如，120急救将患者送至医院后，医院存在很多应急处置。对于急救医生来说，如果能在这个过程中通过语音的方式转换到系统中，记录患者的体征情况，然后系统对患者进行评价分析，便可以产生价值。展望2018年我认为从行业的发展来看，2018年将成为下一代医疗信息化产品孕育诞生的年份。业内具有领导力的公司，都会陆续推出下一代医疗健康信息产品。原因有三个方面：第一，宏观政策的变革。“互联网+”、“人工智能”等关键词已经写入国家“十三五”规划纲要，这必将推动医疗信息化产品的变革。第二，技术层面。医院内部的生产系统已经陆续建设完毕，并且积累了丰富的业务数据，再加上大数据和AI技术逐渐成熟，这几者的结合，为企业孕育下一代产品打好了基础。第三，生态环境。从业人员对于新技术深度应用的意识已经觉醒，健康产业发展需要新的信息化技术进行支撑。两者都做好了准备，所以新一代信息化产品的时机已经成熟。针对2018年的产品战略，卫宁健康确定了两大方向：一是在医院领域，制定“基于智慧平台来构建智慧医院”的产品发展规划。二是在区域公共卫生领域，制定“支撑新医改的区域卫生3.0”的产品发展规划。这两条产品线，从技术架构上都遵循平台为基础、数据为核心、AI为引擎的理念。新一代医院信息化产品，不像传统产品只是解决医院业务流程的问题，而是解决跨医院信息互联、解决人工智能在临床决策和医院管理中应用的问题。最终的目的，是让信息系统更加快速地响应市场需求。创业软件叶飞 创业软件股份有限公司技术副总裁德国海归，长期从事医学信息系统与数据技术研究，曾主持**重大科技攻关项目、自然科学、国家创新项目等12项，获发明专利7件，发表论著40余篇 ，曾获得过原卫生部科技进步一等奖、浙江省青年科技奖和国家高新区5050计划领军人才等荣誉称号。总结2017年个人始终认为，医疗信息化行业的发展是一个渐进过程。虽然互联网和AI技术兴起了阶段性波澜，但对于极其独特和复杂的医疗现代服务业，它如同一个阻尼系数巨大的系统，外部的振动穿过它时会被迅速衰减。所以，医疗行业不可能像其他行业那样出现突变。2017年，创业软件在医疗信息化行业的核心发力点是多学科协同诊断互联网和技术与产品。其中，实现GDPcloud诊断级跨平台的多学科互联网协同诊断平台及良好的运营是今年取得的最大突破。“GDPcloud多学科远程诊断平台”是一款专门面向医联体分级诊疗体系，以区域高端医疗机构为核心，聚合协作机构与第三方高端医疗服务资源，构建线上MDT多学科的远程诊疗平台。它突破了传统MDT的地域与时空限制，是创业软件积极拓展的诊断级医疗软件业务，同时也是公司培养新的利润点的突破性产品。展望2018年单一模式的医疗AI创业（如单一的医学图像AI诊断），其泡沫将逐渐开始破灭。因为属于三类医疗器械的AI，要通过行业严格的检验和伦理上的接受非常困难。但医疗AI代表着未来医疗生产力的变革，需要高度重视。同时，代表互联网信用体系的，将来可能大有作为。如果要给2018年一个关键词，我认为应该是医联体。医联体是医疗生产关系变革推动生产力发展的趋势，它给医疗信息化厂商提供了各种各样的机会，但将来的赢家，也未必会是传统的信息化厂商。久远银海詹开明 四川久远银海软件股份有限公司副总经理高级工程师。二十余年民生信息化及大健康领域业务设计、软件研发和项目实施的从业经历，长期负责咨询分析、产品管理以及行业应用创新等工作。回顾2017年2017年，久远银海的发力重点有两个方面：一是健康医疗大数据，目前主要是面向**的健康医疗大数据服务，同时也对外赋能。另一方面是围绕分级诊疗和家庭医生签约，也就是基层医疗服务。2016年，久远银海承建了国家异地就医结算平台，根据人社部发布的第六期基本医保跨省定点医疗机构名单，截至日，在全国所有省级平台、所有统筹地区均已实现与全国跨省异地就医直接结算平台对接的基础上，全国跨省定点医疗机构增加到7443家，超过80%的区县至少有一家定点医疗机构可以提供跨省异地就医住院医疗费用直接结算服务。其中，三级定点医疗机构约有97.4%联接入网；二级医院约有45.5%联接入网；一级医院约有15.8%联接入网；无等级医院只有约0.7%联接入网。国家异地就医结算除了异地安置、异地居住，还涉及到转院的问题。因此，患者往往会朝着医疗资源相对较好的地方集中，三级医院的接入率也相对更高。此外，国家异地就医结算平台首先是和各省的异地就医结算平台对接。对接过程中的难点在于，人社部统一的标准在落地过程中，各省份的理解和业务兼容性存在差异，这带来了对接和联调联测上的难点。久远银海承建的医保系统，可以与国家平台实现零整改接入，如四川省的异地就医结算系统。而其他信息化公司承建的医保系统在对接时会相对复杂一些，但由于人社部对于跨省异地就医结算系统接口规范标准进行了要求，所以从技术上难点并不算大。整个2017年，对于久远银海影响最大的政策要数《国务院办公厅关于进一步深化支付方式改革的指导意见》。针对这项政策，我们做了两方面的工作：一是现有支付制度运行的管理，这项工作我们投入较大，实际上线效果也较好；第二是大数据平台，涵盖人社大数据、健康大数据、医疗付费管理与DRGs，也包括了政务大数据与社会治理等产品。展望2018年2018年的关键词，我认为应该是人工智能医疗。大健康信息化领域可能会出现这三个变化：第一，医保支付制度改革会直接影响到医院和医保的管理，会促进信息化支撑能力的提升；第二，医保支付制度改革会促使医保治理体系的升级，以及医院的治理能力的进一步提升；第三，围绕人工智能医疗，落地场景会不断涌现。北大医信陈中阳 北大医信CEO美国约翰霍普金斯大学计算机与电子工程博士。在IT领域、金融领域、战略研究领域、投及并购领域有着丰富的跨界运营经验，同时在国际期刊上发表过多篇文章，其提出的“新一代智慧HIT架构”，对打破数据坚冰、形成和谐共赢的HIT产业生态格局，具有重要意义。回顾2017年北大医信目前的业务架构是“3+1模式”，“3”是指院内业务、区卫业务和“医疗+互联网”业务，“1”是指数据的分析和利用。这一战略早在3年前就已经确立。2017年，北大医信也重点围绕这几项业务在发力。以院内为例，医院现有业务系统大都是十几年前的架构。那时的医院对于信息化或者HIS系统的要求并不高，从性能支撑的角度来讲，那时的产品架构已经能满足过去的需求。但如今，随着医疗行业的发展，医院对信息化水平的要求越来越高，医院信息系统已经到了一个升级换代的节点。2014年，北大医信制定了重构HIS产品的计划。2017年，这款产品的原型顺利开发完成，并在多家医院进行了试点。IIH是这款产品的代号，它包含三个英文字母，IntelligentIntegrated Healthcare。IIH可以称之为北大医信里程碑式的产品。它经历了近3年的研发周期，也通过了业内专家地评估和客户验证。2017年，北大医信另一个发力点，是大数据的分析和利用。这一年，北大医信的研究课题“北京心血管病防控数据平台”被选入工信部《大数据优秀产品、服务和应用解决方案案例集》。同时，北大医信还携手北京大数据研究院共同成立联合实验室，积极参与北京大学健康医疗大数据战略发展与产业落地。深入医疗数据整合、分析、利用等多项技术攻关，引入国际标准研究基于临床数据的医学知识图谱构建技术，将医疗数据、医疗知识等串联起来并与公司业务进行结合。2017年，也是北大医信“医疗+互联网”业务快速发展的一年。3月份，获得互联网医院资质后，北大医信陆续上线了北大医疗互联网医院和线上医疗服务两款产品，切实帮助了很多挂专家号难、看病难的患者。目前，北大医信的移动医疗产品已遍布全国3000余家医疗卫生机构。展望2018年智慧化和一体化，代表着医疗信息化未来的发展趋势。如果给2018年一个关键词，我认为应该是智能和一体。未来，同样希望我们的IIH产品能够代表智能化和一体化的方向。IIH以诊疗为核心，建设上采用了后企业计算以及互联网时代的主流技术及设计理念。它能保证系统10年以上的生命周期，系统高度灵活，实现组件化设计，业务流程、功能、界面自主可配置，支持最先进的移动互联网、大数据、云计算等新技术。同时，IIH采用行业标准，保证系统未来数据交互，具备广泛的拓展性，支持便捷高质量的扩展开发。在智能化方面，医院可以通过IIH自由搭建个性化工作台，工作台通过大数据分析技术、人工智能应用，可以灵活感知医生用户工作场景，并结合知识库、患者历史数据、医学临床的规则，自动将相关数据和信息推送给医生，从而辅助医生快速准确地完成工作，为他们提供临床决策支持。在一体化方面，IIH覆盖了医院全业务流程的综息系统，包括患者管理、就诊流程、临床诊疗、电子病历、医嘱执行、计费等领域。从场景来看，由于很多医生在使用信息化系统时，开医嘱需要打开一个系统，写病历又需要打开另外一套系统，不同的场景需要打开不同的系统，这对医生地使用来说非常不便利。而IIH，可以让医生在一个界面下使用，并且几乎可以满足他在医院的所有操作。金蝶医疗李朝明 金蝶医疗副总经理、研发中心总经理具有超过15年计算机软件研发和技术管理经验，曾任职于新浪，2009年加入金蝶医疗从事医疗信息化，组织并领导团队成功研发了数字化医院、移动互联网医院、云医院3大产品线。专攻互联网产品及企业级软件的研发技术与管理。回顾2017年金蝶医疗一直专注于医院的信息化。2014年到2016年，我们做的是帮助医院从信息化到互联网化的过程转变。2017年，我们在互联网的基础上，开始帮助医院进行云端化建设。下，医院业务管理的形态，也会随之进行相应的变化，我们将这款新产品称为金蝶云医院。金蝶云医院是基于金蝶医疗数字化医院和移动互联网医院前两代产品，全新研发的第三代医院信息化系统。该产品以云计算的开放与共享为核心，通过“云+端”实现医院的线上线下服务模式，通过全流程闭环实现医院的精细化管理模式，帮助医院在云时代的服务与管理模式转型升级。金蝶医疗云医院把病人、医生、护士、行政管理人员、财务人员、医院领导连接形成闭环，系统提供各种业务应用，支持医疗质量管控、绩效管理、经营管理以及实时辅助诊断和治疗，支持临床科研及管理决策，实现与医院与外部的临床协同和运营协同。2017年3月，金蝶云医院正式上线。从定位来看，今年还处于验证阶段。我们与近10家医疗机构进行云医院验证，包括公立医院、民营医院、医生集团等，了解它们能否接受云服务模式，或者是否有研发诉求，并且采用金蝶云医院的模式进行验证。比如在公立医院，我们已经完成了一家医院信息化系统的云化过程。公立医院，特别是大型的公立医院，它们对于云化仍然存在很多顾虑。因此，要想在医疗机构实现全面云端化，仍然需要经过市场验证。展望2018年2018年，我认为人工智能会成为医疗信息化行业的关键词。人工智能和医疗大数据的结合，一定会提升医院临床决策方面的能力。过去信息化对于医院的支撑，更多是在电子化能力上，并没有在临床辅助上涉及太多。所以2018年，我认为这一块会出现一定的成果。另一个变化是业务形态的变化，如远程医疗、医疗联合体等，这种变化会促使医院的信息化往云端迁移。总结与感悟从这5家行业巨头的动向中，我们能得出这么一些结论：1、经过多年的酝酿，医院信息系统已经到了一个升级换代的节点，且医疗机构更新换代的意愿强烈；2、医联体所带来的医疗机构业务形态的变化，为信息化公司带来了较大的市场机会；3、集成化、一体化、智能化、互联程度更高的新一代信息产品，将成为医院信息化升级的重心；4、人工智能领域正在成为医疗信息化企业的兵家必争之地，并且已有公司开始抢跑。2018年，人工智能或将在医疗信息化公司实现产品的集中式爆发。2017年，更像山雨欲来前的宁静。仿佛大家都维持了一种默契，以蛰伏的姿态不断打磨自己的产品，为即将迎来的行业爆发积攒能量。随着新一轮拐点的到来，动脉网有理由相信，2018年的医疗信息化行业一定会精彩纷呈。《大数据是把万能钥匙，但如何找到属于你的那个宝箱才是关键》 精选三中国经济导报网
记者皮泽红报道
5月23日，28位人工智能领域国际领军人物共聚广州，召开“2017广州人工智能圆桌会”，共商广州人工智能产业发展。田溯宁、杨致远、张亚勤等6位顶级专家获颁广州南沙人工智能高级研究院顾问证书，科大讯飞、云从科技等18家知名企业及专家团队现场签订协议或意向书进驻“广州南沙国际人工智能产业高级研究院”，共同推动广州南沙成为全球领先的人工智能产业新高地。在中共广州市委、广州市**的指导推动下，本次“2017广州人工智能圆桌会”由广州南沙开发区管委会、广州市工信委、广州市科创委、广州市商务委承办，邀请了亚信集团董事长田溯宁、雅虎创始人杨致远、中国工程院院士邓中翰、美国工程院院士李凯、百度公司总裁张亚勤、微软全球资深副总裁王永东、原IMF副总裁朱民、联想集团首席技术官芮勇、海尔集团首席技术官赵峰、佳都新太科技公司刘伟、科大讯飞董事长刘庆峰、云从科技创始人兼首席科学家周曦、文思信息技术公司副董事长陈立峰、Novumind异构科技CEO吴韧、DeepbrainCEO 何永、乌镇智库理事长张晓东、宽带资本合伙人周耘等28位国际知名的IT和金融产业领军人物，围绕人工智能技术前沿探索、产业发展现状与趋势、如何在广州南沙建设开放性的人工智能研究院、创新产业与资本的融合等主题，开展主题演讲与自由讨论。会上，副市长、南沙区委书记蔡朝林宣布了广州市、南沙区支持人工智能产业发展的一系列的支持政策和措施。其中包括：成立一个100亿元规模的“广州人工智能”，在庆盛自贸片区选址打造一个3000亩的“南沙人工智能产业园区”，支持成立“广州南沙国际人工智能产业高级研究院”，以及大力扶持进驻该AI研究院的高端人才团队或企业。据了解，进驻落户的高端人才团队最高可获得1亿元的补贴和奖励支持。经过会议期间的充分对接，广州市人民**、南沙开发区管委会与宽带资本签订了战略合作协议，三方共同发起设立总规模为100的人工智能产业基金，主要于大数据及人工智能等相关产业。南沙开发区管委会与亚信集团签订了共建广州南沙国际人工智能产业高级研究院全面合作协议。田溯宁、丁健、张亚勤、杨致远、李凯、刘庆峰等6位专家获颁广州南沙人工智能高级研究院顾问证书；科大讯飞、云从科技等2家企业分别与南沙签署战略合作协议，将在南沙落户，开展人工智能产业研究，包括参与研究院的建设；杭州同盾科技有限公司、义语智能科技（上海）有限公司、北京异构智能科技有限公司、佳都新太份有限公司、联想集团有限公司、中星微电子有限公司、海尔集团、零氪科技有限公司、广州索答信息科技有限公司、物美集团等10家企业和雅虎创始人杨致远、人工智能商业战略创新专家吴霁虹、国家千人计划专家张晓东和中国糖尿病医学联盟发起人韩文欣、美国工程院院士李凯、未来论坛发起人武红等6个专家团队在会上正式签订框架协议或进驻广州南沙国际人工智能高级研究院意向书。蔡朝林介绍，因为独特的区位优势、政策优势和巨大的发展潜力，处于粤港澳大湾区核心位置的南沙先后被赋予广东省高水平对外开放枢和广州市唯一城市副中心的定位。南沙的主导产业是高端制造、港航物流、科技创新和金融商务。过去五年，南沙的年均增长30%以上，到去年达到813亿，规模以上工业产值和GDP也一直稳步增长，去年分别达到3056亿元和1279亿元。南沙的GDP增速至今已经连续13个季度在全广州市11个区中第一。发展态势良好。蔡朝林表示，随着近年大数据管理和云计算技术的高速发展，人工智能井喷发展，正在颠覆性地改变着人们生产生活方式甚至人类的未来。人工智能产业正在成为当今发展的最重要的风口之一，有着高速增长的巨大的潜力和空间。目前，广州正在着力实施战略型新兴产业“IAB”计划，南沙将理所当然的成为IAB战略的主要承担者之一，尤其在人工智能上率先发力。南沙将充分利用北邻大学城、东近深圳的区位优势，发挥自贸区与自主创新示范区“双自联动”政策优势，依靠已建成的国家物联网标识平台和超算平台，不断努力完善区域创新体系，融入全球创新网络，以科技产业创新和推动人才、技术、资本等高端要素的集聚，力争打造一个以人工智能为核心的生态产业集群。多项扶持激励人工智能发展据介绍，为了实现对人工智能产业的全面支持，打造一个面向全球的人工智能产业的新高地，南沙计划在庆盛枢纽选址建设“广州南沙国际人工智能产业高级研究院”，由人工智能企业联合成立研发公共服务平台及其运营团队，吸引人工智能高端人才团队进驻并开展产业研究；发起建立一个100亿的广州人工智能产业基金，用5到10年时间，在庆盛枢纽打造一个3000亩的南沙人工智能产业园区。在这个过程中，**的直接扶持预计达到近30亿元。对于广州南沙国际人工智能高级研究院，**将给予落户奖励、公共技术支撑平台搭建补助、运营服务扶持和办公场地补贴等，预计超过4亿元。特别是对于公共技术支撑平台，**将给予高达49%的补贴，计划建设一整套国际一流、国内领先、开放使用的大型人工智能公共技术软硬件和数据基础平台，满足5至10年内各种人工智能技术开发、研究、测试和模拟等的需求。主要包括理论实验、语言语义智能实验、视觉图像智能实验、自动机械智能实验、社会经济智能实验、智能计算架构实验、智能传感交互实验、异构高性能计算系统实验、异构计算加速芯片实验等方向。该平台由人工智能业界最领先的企业联合建立，将是国内第一个开放式人工智能软硬件和数据平台，为众多人工智能企业和团队打通计算资源紧缺的关键性瓶颈。为此，对于落户南沙的人工智能团队或企业，在全面享受广州南沙自贸区总部、科技和人才等相关政策的同时，在研究院、基金和产业园的支撑下，还将获得以下特殊的产业支撑：（1）世界领先的软硬件平台资源和数据资源；（2）系统专业的人才、研发及成果转化服务；（3）充足的研发场地和良好的工作生活环境；（4）专注人工智能领域并且足够的资；（5）可供长远产业化发展和拓展的规划用地。在此基础上，高端人才团队进驻广州南沙国际人工智能高级研究院，按照领头人的资质水平，还将获得一系列的资金和政策支持。资金支持最高的将达到1亿元，包括：最高2000万元的落户奖、3000万元的实验室筹建补贴、3000万元的成果转化奖励和2000万元的研发综合支持。这一系列的政策得到了参加“2017广州人工智能圆桌会议”的专家和企业的强烈回应。《大数据是把万能钥匙，但如何找到属于你的那个宝箱才是关键》 精选四新媒体
高素英/文 发自乌镇随着人工，“机器是否能够替代人类”成为业界最为关心的话题，然而在第四届世界互联网大会上，行业大佬对此几乎都持否定态度。在他们看来，机器不会替代人类，而是会让人类生活更美好。不过不能否认的是，未来随着新技术的不断出现，人类的很多工作将被机器所替代。由此带来的是，人类对自身不断学习的改变和对未来发展的思考。《财经》新媒体记者从本届世界互联网大会了解到，与过去几年谈及互联网、物联网等内容不同的是，今年“人工智能”成为了最热门的话题。从阿里的无人超市，到远传技术的咨询机器人，再到量子通信等，无不体现出人工智能正在走入人们的生活。与此同时，在人工智能分论坛上，IBM、Facebook等众多外企高层均透露了其在人工智能领域的发展，并纷纷布局中国市场。而另一个事实是，从资本层面来看，早在两年前就开始投资国外技术，看中这些技术未来在中国市场的应用。值得注意的是，目前人工智能仍处在初级阶段，更多的应用体现在服务场景和工业领域，而在背后涉及的是大数据、知识和算法，还包括应用场景。但是不能忽视的是，目前行业仍然存在一定的问题，很多大数据技术的不健全影响了算法，而国内在数据开放方面相对国外还是比较落后，数据的开放亟需上下游产业联动。此外，随着人工智能的发展，与之配套的法律法规需要尽快完善出台。人工智能市场蓄势待发 大数据积累仍然不足在今年的世界互联网大会上，最吸引人的热点当属人工智能。从国内企业阿里巴巴集团董事局**马云，到联想集团CEO杨元庆、百度CEO李彦宏，小米公司董事长军、中国联通总经理陆益民……再到国际企业IBM资深全球总裁罗思民、Facebook全球副总裁石峰等无不提到了人工智能的发展，以及企业所面临的机会。IDG发布白皮书称，2020年全球人工智能支出将达2758亿人民币，未来五年复合年增长率超50%。记者从世界互联网大会各家企业的参展情况来看，涉及人工智能的企业占到半数，而最为吸引人的当属阿里的无人超市，短短两天时间排队体验的人群从未间断。无人超市应用了大量的“黑科技”。首先，通过图像识别技术，天猫无人超市将对消费者进行快速面部特征识别、身份审核，完成“刷脸进店”；其次，通过物品识别和追踪技术，再结合消费者行为识别，天猫无人超市能判断消费者的结算意图，最后通过智能闸门，从而快速完成“无感支付”。与去年互联网大会企业纷纷以大数据和物联网概念参展不同的是，今年人工智能概念的智慧项目也多了起来，而除了外，机器人也成了今年大会一大亮点。记者现场了解到，远传技术提供的服务机器人“小远”可以通过语音交互与参会者进行互动，能够清楚地向其介绍有关大会议程、展位、交通、休闲、天气甚至旅游等多方面的内容。在世界互联网大会的其他展台，友邦、搜狗、京东、百度、科大讯飞等多个企业也推出了、物流、医疗等相关垂直领域的机器人。浙江远传信息技术股份有限公司董事长徐立新表示，目前为大会提供服务的机器人主要用于咨询服务方面。去年至今，公司研发的几类机器人已经进入了银行和通信企业的营业厅、科技园区、小区等多场景，实现商业化应用。预计未来两到三年内，咨询服务机器人会得到大规模爆发，人对机器人的接受程度也会越来越高。与其他行业相同的是，机器人对数据的要求也非常高，机器人汲取越多数据，越能为人类提供更详尽的服务，这就需要各类数据的互联互通。但目前，受多种因素影响，不同行业、企业、**间的数据共享仍不彻底，存在较大的局限性，数据共享度低，亟需得到改善。“大数据背后是各种算法，但是因为数据的不足，目前机器人的能力还不够”。徐立新表示，人工智能的发展还在起步阶段，主要原因有两方面：首先是原始数据的积累不足。人工智能发展最重要的基础就是大数据的积累，通过大量的数据分析来了解智能机器人每一步、每一句话，这背后需要大量的算法。目前国外大数据要比国内更全面，数据更开放，一些国外知名的大学也对外开放。其次，目前机器人的生产厂家大部分还处在初创阶段，对业务场景的设计还不够有经验。如果用机器人来写稿，不仅要掌握一些语言逻辑，还要掌握被采访人的语言习惯等问题，所以需要编制标准的话术。如果没有标准的话术，机器人就无法真正的理解人类，所以机器人深度学习的能力还有待提高。关于人工智能如何解决各行业的痛点，联想CEO杨元庆表示，过去大家谈到智能制造,就是机器人、机器臂，其实这只是数字化的设备，机器人、机器臂对应的是IoT，而不是智能制造的全部。要真正实现智能制造的话，最后一定是围绕着数据、计算力、算法来考虑。中国联通集团总经理陆益民表示，随着网络连接以及处理能力的提升，海量数据也在逐步产生。过去的数据，包括不同的专业、不同的领域、不同的公司，就像互联网公司、运营商，大量的数据也都是割裂的。但随着进一步的整合，计算存储能力的提升，这些数据的整合会越来越多，而且随着物与物之间连接快速地扩充，海量的数据也会是人工智能将来的一个很重要的爆发点，引导人工智能的未来发展。他还表示，虽然算法不是运营商的优势，但联通愿意联合各个产业链，打造一个能力开放的平台，共同培育未来人工智能的“参天大树”。“人工智能在金融、房产、教育、医疗、能源、物流等方面都有非常多的应用，今天我们看到很多生产端已经遍布了各种各样的传感器，已经能够搜集到很多的数据，但是对于这些数据的使用还非常不够。” 百度CEO李彦宏说。机器能否替代人类成焦点 大规模商业化尚需时日5a0今年，人工智能受到前所未有的关注，这也使得关于其发展所存在的问题也成为了与会企业家讨论的热点。那么机器是否会替代人类？人工智能商业化还存在哪些担忧？马云认为，虽然技术革命带来极大的影响，但机器不会顶替人类，而是让人类继续创新、创造，让人类的工作进一步进化。互联网正在深入到社会的方方面面，而这次技术革命的影响力可能超过过去一切技术革命的组合。未来30年，互联网将无处不在，没有人能够离开网络时代。在他看来，不用过度担心新技术和机器的发展。这几年市场都弥漫着一种对新技术的担心，担心机器会控制人类，担心人类会毁灭在自己最伟大的发展之中。其实新技术不是顶替人类，而是让人做更有价值的事情。共3页:上一页123下一页写在最后：给大家推荐一家3年理财老平台立即理财拿→(年化收益10%)转载本文请注明来源于安全110：http://www.p2b110.com/news/304304.html分享到：QQ空间新浪微博腾讯微博微信百度贴吧QQ好友window._bd_share_config={"common":{"bdSnsKey":{},"bdText":"我在【网贷安全110】看到这篇经典的文章，有趣-有料-有内涵！你们看看觉得如何？","bdMini":"2","bdMiniList":false,"bdPic":"http://www.p2b110.com/","bdStyle":"1","bdSize":"16"},"share":{"bdSize":16},"image":{"viewList":["qzone","tsina","tqq","wei***","tieba","sqq"],"viewText":"分享到：","viewSize":"24"},"selectShare":{"bdContainerClass":null,"bdSelectMiniList":["qzone","tsina","tqq","wei***","tieba","sqq"]}};with(document)0[(getElementsByTagName('head')[0]||body).appendChild(createElement('script')).src='http://bdimg.share.baidu.com/static/api/js/share.js?v=.js?cdnversion='+~(-new Date()/36e5)];《大数据是把万能钥匙，但如何找到属于你的那个宝箱才是关键》 精选五网贷安全110（） 编者按：人工智能产业链可分为基础层、技术层和应用层。对此，全球巨头立足自身核心技术进行扩散，积极进行布局。与此同时，中国人工智能产业链也已“显山露水”，20余家公司正在“抢滩”产业链。近日，中国人工智能产业发展联盟组建成立。据介绍，联盟将快速推动人工智能技术在生产制造、健康医疗、生活服务、城市治理等场景的应用，提升产业发展能力与水平。同时，将整合全产业链资源，促进人工智能科技成果和资源的积累与转化。业内比较一致的看法是，人工智能产业链可分为基础层、技术层和应用层。对此，全球巨头立足自身核心技术进行扩散，积极进行布局。与此同时，中国人工智能产业链也已“显山露水”，20余家A股公司正在“抢滩”产业链。基础层：中国芯片尝试“弯道超车”基础层主要包括计算芯片、大数据、存储。微软的最新研究报告称，在人工智能领域，传统的芯片计算架构已无法支撑深度学习等大规模并行计算的需求，这就需要新的底层硬件来更好地储备数据、加速计算过程。基础层主要以硬件为核心，其中包括GPU/FPGA等用于性能加速的硬件、神经网络芯片、传感器与中间件，这些是支撑人工智能应用的前提。这些硬件为整个人工智能的运算提供算力，目前多以传统的国际IT巨头为主。目前，在GPU领域，英伟达主打工业级超大规模深度网络加速，并推出了基于Volta、首款速度超越100TFlops的处理器Tesla；英特尔主要围绕FPGA构建产业，推出了模仿人脑的人工智能芯片。谷歌也推出了第二代TPU芯片，为自己的开源TensorFlow框架提供芯片支撑。此外，在这一领域还有众多的初创公司，如中星微、寒武纪以及西井科技等，但在产业布局能力和研发实力方面，还不能与上述巨头匹敌。《经济参考报》记者注意到，中国在类人脑芯片上的探索起步并不晚。，由浙江大学计算机学院牵头，浙江大学与杭州电子科技大学的学者合作研制出了国内首款基于硅材料（CMOS）的脉冲神经网络（SNN）的类脑芯片――“达尔文”芯片。该课题组认为，“达尔文”虽是国内首款脉冲神经网络的类脑芯片，但与国际先进水平的IBM TrueNorth芯片比较，还有一定距离。中国在类人脑计算上的探索目前比较受关注的是中国科学院计算技术研究所**霁、陈天石主导的“寒武纪”课题组。计算所的有关专家告诉记者，寒武纪深度学习处理器的能效比主流CPU和GPU有两个数量级的提升，具有较强的市场竞争优势。从2017年起，“寒武纪”课题组获得了中科院为期18个月共计1000万元的专项资金，用于项目研发及产业化。据中国科学院计算技术研究所智能处理器研究中心介绍，这1000万元专项资金一方面用于人工智能芯片的基础性研究，探索下一代人工智能芯片的架构、算法以及在一些新型场景（如AR/VR）中的应用开发方法。这将为我国参与智能时代国际芯片市场角逐打下科学和技术基础。专项资金另一方面用于寒武纪芯片在各种智能云服务器、智能终端和智能机器人市场中的推广，力争在18个月内初步奠定寒武纪芯片在智能芯片市场上的地位。中科院计算所有关负责人表示，“‘龙芯’是一条路，寒武纪是一条路，而与IBM、英特尔、AMD合作是另一条路。‘龙芯’走的是‘人有我有’之路，寒武纪走的是‘弯道超车’之路。”技术层：国产语音识别算法取得突破技术层包括算法平台、图像识别、自然语言识别处理和智能机器人。当前，国内的人工智能技术平台主要聚焦于计算机视觉、语音识别和语言技术处理领域，国内技术层公司发展势头也随之迅猛，其中有代表性的企业包括科大讯飞、格灵深瞳、捷通华声（灵云）、地平线、SenseTime、永洪科技、旷视科技、云知声等。麦肯锡的一份研究报告对中国人工智能发展状态进行了全面而细致的梳理。麦肯锡认为，中国在算法开发方面与其他国家相当。中国的研究者在开发用于语音识别和定向广告的算法方面已经取得突破。得益于全球的开源平台，中国企业能够快速复制其他地方开发的最先进的算法。中国科技战略研究院有关专家对记者表示，“人工智能产业的发展离不开海量数据的支撑，数据训练量的大小影响着算法实现的成熟度。”阿里云iDST总监初敏表示，算法、数据、计算平台、用户、商业模式，用互联网的思维把这五个因素串起来，人工智能迭代才能非常快。以更快的速度使用反馈数据来更新模型，形成这样的正循环周期后，效果就会越来越好。哪怕就是算法不变，只要能不断地反馈数据并不断优化，过一两个月之后，它的能力也会好很多。国内的曙光公司联合众多企业成立了航天星图、中科三清、曙光易通，锁定数据。航天星图专注于地理空间大数据处理、可视化应用，中科三清由曙光与中科院物理所合资，专注于大气、水以及土壤污染的预报、预警，治理评估和应急提供可行性的解决方案。除了传统IT企业在抢数据资源之外，事实上，中国也涌现了很多运营和经营数据的公司，比如数据堂、星图数据、百分点等，并涌现了更多公共数据开放平台。数据显示，中国数据总量占全球数据总量的14%。据预测，到2020年，中国的数据总量将占全球数据总量的20%，届时中国将成为世界第一数据资源大国和全球的数据中心。创新工场人工智能战略白皮书显示，数据隐私、数据安全对人工智能技术建立跨行业、跨领域的大数据模型提出了政策、法规与监管方面的要求。各垂直领域的从业者从商业利益出发，也为数据的共享和流转限定了基本的规则和边界。此外，许多传统行业的数据积累在规范程度和流转效率上还远未达到可充分发挥人工智能技术潜能的程度。麦肯锡表示，中国的大技术公司通过它们专有的平台收集数据，但中国在创建数据友好的生态系统方面落后于美国，缺少统一的标准和跨平台的共享。从世界有关国家看，开放**数据有助于私营部门的创新，但中国公共部门开放的数据相对较少。应用层：驾驶、医疗等成热点领域应用层包括无人驾驶、智能安防和智慧医疗等。从全球看，IBM最早布局人工智能应用，“万能Watson”推动多行业变革。百度推出“百度大脑”计划，重点布局无人驾驶汽车。而谷歌的人工智能业务则较为繁杂，多领域遍地开花，包括AlphaGo、无人驾驶汽车、智能手术机器人等。微软则在语言语义识别、计算机视觉等领域保持领先。科大讯飞董事长刘庆峰表示，2017年是中国人工智能应用的落地年，成为人工智能产业发展的分水岭。他认为，应用才是人工智能发展的硬道理，只有技术不断地应用在各个领域，才能得到发展。共2页:上一页12下一页写在最后：给大家推荐一家3年理财老平台立即理财拿红包→无界财富(年化收益10%)转载本文请注明来源于网贷安全110：http://www.p2b110.com/news/261844.html分享到：QQ空间新浪微博腾讯微博微信百度贴吧QQ好友window._bd_share_config={"common":{"bdSnsKey":{},"bdText":"我在【网贷安全110】看到这篇经典的文章，有趣-有料-有内涵！你们看看觉得如何？","bdMini":"2","bdMiniList":false,"bdPic":"http://www.p2b110.com/","bdStyle":"1","bdSize":"16"},"share":{"bdSize":16},"image":{"viewList":["qzone","tsina","tqq","wei***","tieba","sqq"],"viewText":"分享到：","viewSize":"24"},"selectShare":{"bdContainerClass":null,"bdSelectMiniList":["qzone","tsina","tqq","wei***","tieba","sqq"]}};with(document)0[(getElementsByTagName('head')[0]||body).appendChild(createElement('script')).src='http://bdimg.share.baidu.com/static/api/js/share.js?v=.js?cdnversion='+~(-new Date()/36e5)];《大数据是把万能钥匙，但如何找到属于你的那个宝箱才是关键》 精选六人工智能正在成为新的产业风口，巨头企业开始加速布局。7月5日，百度在“百度AI开发者大会”上正式公布了完整的人工智能生态开放战略，并推出DuerOS和Apollo两大开放平台。百度还同时宣布，百度大脑将全面开放60项核心人工智能能力，其中包括语音、视频、增强现实、机器人视觉、自然语音处理五大类14项新能力。同一天，阿里巴巴发布了由旗下人工智能实验室研发的首款消费级人工智能产品天猫精灵X1智能音箱。业内认为，巨头企业频频发力人工智能业务，将进一步加速产业成熟，产业创投热度也将因此不断升温。百度、阿里，腾讯等IT巨头都将人工智能视为下一次技术革命的突破点，并投重金加速布局。百度是国内IT企业中，最早投入人工智能研发的公司之一。百度向《经济参考报》记者透露，百度正计划通过DuerOS和Apollo两大开放平台，将人工智能技术和更多行业应用进行结合，将持续开放旗下人工智能技术能力，使相关应用不断落地。阿里巴巴在人工智能领域布局动作频频。借助旗下电商平台的大数据，以及自身的云计算和企业服务能力，阿里成立了人工智能实验室，并在2016年8月推出ET机器人，开始应用于旗下电商平台的日常客服中。腾讯在此前腾讯云等技术的基础上，围绕文本、图像、语音、视频、游戏和硬件这6类智能产品进行研发，并在智能舆情、智能医疗、智能游戏、智能音箱4条主线展开布局。除此之外，联想、华为、京东等国内IT企业也已开始在这一领域展开积极布局。联想集团总裁兼首席执行官杨元庆就向《经济参考报》记者表示，随着人工智能技术的应用，我国互联网正在从PC互联网、移动互联网进入智能互联网时代。业内普遍认为，IT巨头企业加速布局人工智能产业，将产生积极的示范效应，将进一步推动产业成熟。而随着产业风口的形成，大量创投活动也会进一步活跃，不断促使产业步入成熟期。据Forrester、等多家第三方机构的不完全统计，2016年我国公开披露的人工智能领域投资超过200起，累计超过200亿元。业内认为，根据目前人工智能产业的发展态势，未来两年内，人工智能领域的投资金额将保持高速增长，总金额可能是2016年的3倍甚至更高——以此估算2017年我国人工智能领域的投资金额将轻松突破500亿元大关。创始管理合伙人阎焱、神州控股董事局**郭为等人士均向《经济参考报》记者表示，人工智能产业发展势头良好，将是巨大的产业和创会。百度、阿里、腾讯、联想等公司也表示，将抓住这一产业机遇，会在加大技术研发的同时，利用投资和开放平台等多种手段加速人工智能产业布局。《大数据是把万能钥匙，但如何找到属于你的那个宝箱才是关键》 精选七学术和技术背景是人工智能创业者的强壁垒，也给他们造成了一定的短板：创业者往往缺少对商业层面的重视，不太会发掘应用场景。而尽管不一定有多懂，但也害怕错过这个风口，甚至怕被LP质疑。在姚颂决定创业时，“人工智能”在中国还不是一个很热的词。他用“谈得挺惨的”来形容团队从2015年12月份开始的那次天使轮融资。“天使轮融资谈了两个月，都没有任何进展，当时挺沮丧的。”姚颂回忆说，当时团队虽然技术比较好，但投资人并不容易理解。团队创业方向也比较偏硬件，而不是人脸识别这种算法，没办法向人展示项目有多酷。另外，几个合伙人都是技术出身，不太会讲故事，大家对商业发展也没那么多信心。直到后来在美国一次学术会议的机会，姚颂见到金沙江创投董事总经理林仁俊，事情才峰回路转。“他理解我们所做事情的意义，不聊财务模型，而是跟我们畅谈了近三个小时的世界计算机体系结构发展变迁，推算这个时间点应该有这样一件事情。双方也比较投缘，就很快敲定了。”姚颂说。随后高榕资本加入，与金沙江创投共同投资。这家公司就是深鉴科技，一家深度学习硬件领域的创业公司，正式成立于2016年3月。也是在2016年3月，基于深度学习原理的谷歌人工智能程序AlphaGo打败围棋世界冠军李世石。人工智能概念由此成为热谈，这一领域的开始增多。而创新工场、联想之星等多家机构，都把人工智能作为重点布局的赛道之一。借此东风，深鉴科技后来在A轮融资时，拿到十几家机构的。姚颂透露，公司最终选择了两家战略和两家，在今年1月完成了融资。今年，“人工智能”首次被写入**工作报告。业界备受鼓舞者称，如果说2016年是“人工智能元年”，那么2017年将极有可能是“人工智能应用元年”。但记者调查发现，在行业新风口仍然存在创业者应用发掘不明确、技术同质化、投资人跟风热炒等现象。学术与技术创业姚颂毕业于清华大学电子系，他在大一下学期就进入了汪玉实验室，从事三维集成电路设计等方面的研究。汪玉是姚颂的导师，也是深鉴科技的联合创始人。他在清华大学从本科念到博士，后成为电子工程系长聘副教授。据了解，汪玉在“硬件加速”领域已研究近十年，但此前并没有发现有明确商业前景的应用方向。在2012年底ImageNet的图像识别大赛上，一家做深度学习的团队获得了冠军。汪玉实验室认为这件事可以一试，就从2013年开始从事深度学习硬件方面的研究。当研究出现一些可以应用的方案后，团队便决定开始创业。根据姚颂的介绍，深鉴科技做的是针对深度学习应用的处理器，主要应用于安防监控和云计算等行业。公司以B2B2C的模式发展，先将产品卖给公司客户，再由客户打包整体产品卖给用户，这个通路目前还在打通过程中。与深鉴科技一样专注深度学习的创业公司还有，中科院背景的寒武纪和原百度深度学习研究院负责人余凯创立的地平线机器人等。“三者其实是三条不同的技术路径，地平线更侧重于垂直领域，他们会提供从算法到芯片再到自动驾驶的整套系统性解决方案。寒武纪做了很多通用型的人工智能芯片，我们有自己的核心模组、压缩算法、编译和芯片设计，但目前还不会直接做用户端的系统。”姚颂说。在交谈过程中，姚颂仍习惯性的称余凯、汪玉为“老师”。其实，创始人具有深厚的学术背景，是这波人工智能创业大潮很明显的特征。图像识别、语音识别领域的头部公司商汤科技、旷视科技、科大讯飞、思必驰等，也体现出这一特点。切换到人工智能技术应用的细分场景也是如此：汇医慧影的CEO柴象飞毕业于斯坦福大学，曾在全球顶尖机构从事多年医学影像科研工作。2015年3月，他回国联合几位有行业经验的同学，成立了智慧影像云平台汇医慧影，这家将人工智能技术应用于医疗领域的公司。2015年6月，汇医慧影获得有清华大学背景的水木易德基金的500万元。2016年10月，又获得蓝驰创投的数千A轮融资。“其实原来人们针对人工智能进行了几十年的研究，但发现没办法用起来，所以很多人都转去学计算机了。直到2010年左右，人工智能方面很多商业化的应用开始出现。所以原来在学校、科研院所做研究的人都出来创业了，公司里边反而没什么人懂这个。”柴象飞说。“人工智能牵扯到算法，真正懂技术的人通常都是科学家类型的，所以现在看到很多科学家出来创业，这很正常。但仅仅专注于算法和技术是不够的，创业者要懂得结合国家政策、市场环境、商业逻辑，还有要能吸引人才。能不能通过快速学习迅速培养起这些方面的能力，对这群科学家创业者来说很关键。”蓝驰创投合伙人陈维广对21世纪经济报道记者说。创业者：商业与应用困境学术和技术背景是人工智能创业者的强壁垒，也给他们造成了一定的短板。“大家往往缺少对商业层面的重视，不太会发掘应用场景，想问题不是按照产品开发的模式先看有怎样的场景和需求。而是反向思考我的技术有可能满足哪些场景，这些场景是不是可以推广。”姚颂说。深鉴科技为了解决这种反向思考带来的应用困境，团队基于FPGA芯片进行开发，以缩短试错成本。“如果创业者从头设计芯片，可能要花费一年半左右的时间。我们基于现有的PFGA芯片进行开发，形成产品的速度会快一些。然后通过跟客户的接触形成反馈进行更正修改，即使重新设计，成本也没那么高。”他说。2B还是2C，是人工智能创业者要想明白的另外一个重要问题。姚颂表示，做2C的生意形成最终产品，离客户和盈利都更近。如出门问问做了问问手表和问问魔镜，商汤科技、旷视科技等针对安防监控行业，做了把摄像头囊括在内的监控系统解决方案。在事物发展初期，大家都希望能够把上下游都吃掉，因为找不到划分明确的接口。但三五年后市场逐渐清晰，大家会发现自己适合的领域，分工越来越明确，所以2B的平台也是一种选择路径。“大家都想做2B的服务，但又发现赚钱还得做2C，然后很多公司其实是中间态。对于深鉴科技来说，还没到选择的阶段，因为我们的产品还没经过大规模的验证，公司主要还是打磨产品。”姚颂说。语音识别领域的创业公司思必驰，则只做2B的技术服务。公司目前专注于智能车载、智能家居、智能机器人领域的语音交互技术，主要客户包括小米、海尔、联想等。思必驰市场总监龙梦竹对21世纪经济报道记者介绍，公司不做2C的业务是为了保持技术专注。“如果我们自己做了智能音箱，就相当于拒绝了音箱客户，自己的品牌又没有那么强的号召力。另一方面，2C需要单独的运营、硬件和市场团队，这方面的人力消耗不是我们目前能够做到的。”她说。龙梦竹谈起国内语音识别领域的创业环境，她表示，目前这方面的创业公司有几十家。其中只有思必驰和科大讯飞，包含了从实验室学术研究到工业应用、产业应用和商业应用的全过程。科大讯飞的优势在于识别，如语音识别、方言识别等，应用场景丰富，包括教育、医疗、物联网等。思必驰的应用场景主要是车载、家居、机器人这三方面，优势在于交互。核心目的是让机器人懂用户的意思，帮助完成某件事或者给用户一个答案。“其余大部分创业公司没有基层技术的积累，主要在做语音交互中的语义理解部分。大家都在说做得是自然口语交互，产品有多么人性化。但都说不出有什么技术是别人做不到的，这方面的同质化现象很严重。”她说。据了解，思必驰仍没有彻底实现盈利，但收入在不断增长。龙梦竹表示，整个人工智能行业的企业盈利的都不多。“因为技术本身没有盈利模式，一定要嫁接在行业应用上。很多创业公司缺乏数据、经验和实用性，变现并不能很快实现。”汇医慧影则试图用产业链的方式解决盈利问题，它的主要客户为医院、地方卫计委等。“很多医学人工智能公司会遇到的问题是，单独做一个点就不知道谁来买单。我们的特点是做医疗影像的全产业链，从底层云的架构到医生服务、数据服务、硬件结合等，提供阅片系统、IT系统、智能诊断系统的整体解决方案。”柴象飞说，而公司的另外一位合伙人郭娜曾任中国电信的销售总监，在争取2B客户方面富有经验。投资人：不懂但怕错过风口“人工智能又变成了类似上一轮式的，大家热炒的概念。投资人不一定有多懂，也不一定有多愿意投，就是怕错过。另一方面别的基金都在投人工智能，你不投也不好跟LP交待。”一家人工智能领域的投资人对21世纪经济报道记者介绍称。他表示，人工智能原来只限于专业领域，一二十年前是很冷门的方向，学成之后甚至都不太好找工作。只是后来算法、深度学习方面的技术出现后，促进了这个行业的发展。“对来说，在2014年左右人工智能都还是很冷门的。但后来模式创新的项目投完之后，投资人开始转向看技术方面。如今整个投资圈从到合伙人，从早期基金到PE，所有人都在谈论人工智能。人工智能变成了一个非常宽泛的概念，大数据、物联网等都在往里边装，这里边其实跟风的人很多。”他说。陈维广认为，机构纷纷布局的原因是，在技术层面，计算机的处理能力比以前大了很多倍，又有足够的历史数据和云计算的基础，人工智能的想象空间释放了出来。在应用场景层面，确实存在用人工智能替代人工的需求，不仅节省成本，也能够更加高效率和智能化。据了解，蓝驰创投主要关注人工智能在医疗、金融、安防、零售等领域的应用。他认为，技术手段跟具体业务场景结合，才能创造价值。谈起跟其他投资机构的竞争，陈维广表示，市场上的项目投资人可能基本都看到过，只不过每个人判断的视角不一样，这跟对行业的研究了解程度有关。偶尔有部分项目投资人都看好会形成竞争，但整体创投市场还是很大的，大家都有机会。成立于2008年的联想之星，从2010年开始布局人工智能领域，目前已经投资了60多家人工智能相关企业。联想之副总裁高天垚对21世纪经济报道记者表示，联想之星布局人工智能走过两个阶段，第一阶段关注底层技术，重点投资各种识别技术和理解技术、传感器、底层云平台，例如Face++、思必驰、中科虹霸等。现阶段联想之星主要在加大对智能机器+行业应用的布局力度，利用智能技术提高效率。“我们在考察创业者时，首先看他的专业背景，这个领域不是特别草根的创业者能做的。然后如果是做底层技术的团队，就要考察他的前沿性；如果是行业应用的团队，就看他对行业的理解能力。”高天垚说。大量资本和人力的投入，让人担心泡沫的产生。在3月27日的新智元举办的AI技术峰会上，北京大学人工智能创新中心主任雷鸣提出疑问，有些创业者的产品可能还没成型就成了，是否会形成很大的泡沫？明势资本合伙人黄明明表示，每一波创业浪潮都会有泡沫。明势资本在选择公司的时候强调两点，一是离行业更近一些，二是离钱更近一些。创业公司要知道钱在哪里，否则算法准确度和数据未必是有用的。高瓴资本集团合伙人洪婧表示，更多还是看创业公司有没有长期结构性的壁垒，并不是只看需求。只看需求很快就会蓝海变红海，主要还是看供给端。一定要把技术和实际的应用场景及预算结合起来，慢慢形成循环，积累数据和对行业真正的理解。(编辑 林坤)21世纪经济报道及其客户端所刊载内容的知识产权均属广东二十一世纪环球经济报社所有。未经书面授权，任何人不得以任何方式使用。详情或获取授权信息请点击此处。《大数据是把万能钥匙，但如何找到属于你的那个宝箱才是关键》 精选八人工智能，开启广州未来城市之门这里是世界四大湾区珠港澳大湾区的未来人工智能核心。广州南沙区，这颗镶嵌在大湾区的，正在绽放第一缕曙光。日，在市各级领导以及中科院领导的瞩目下，云从科技“人工智能未来研究院”启幕，未来城市之门在这里开启。在它的背后，是人工智能企业云从科技带领广州所开启的未来城市之门——大门敞开，是云从科技未来人工智能研究院为首的AI产业群，共同赋能智慧化都市的彼方。广州IAB战略日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，“人工智能”一词成为2017年度十大流行语之一。广州市**响应国家号召，提出IAB计划（“IAB”计划即发展新一代信息技术（IT/ICT）、人工智能（Artificial Intelligence）、生物医药（Biopharmaceutical）等战略性新兴产业，打造若干个千亿级产业集群），并选择专注计算机视觉的云从科技在广州南沙建立人工智能产业集群。为了与广州市**共同打造人工智能生态，推进“善政、兴业、惠民”，云从科技决计在广州建立“三中心一平台”：人工智能核心平台、科学研究中心、技术创新中心、产业转化中心。平台与中心的建立离不开“人”，云从人工智能未来研究院积极聚集AI产业高端人才团队、打造人才培养基地，并不断吸引国内外有较强影响力的AI产业高端人才团队入驻，团队覆盖算法研究、平台建设、实体产业等诸多方面。团队技术底蕴和科研底蕴深厚，已经或将要成为构建云从未来人工智能研究院乃至未来都市的坚实根基。启幕仪式广州市委**、市**党组成员、南沙区委书记蔡朝林同志；广州南沙开发区管委会副主任谢明；Fellow of the IEEE、SPIE、IAPR国际学会三会院士罗杰波；美国德克萨斯大学教授、Fellow of the IEEE田奇；中国科学院重庆绿色智能技术研究院院长袁家虎；云从科技创始人周曦共同运用“刷脸”技术，以脸谱这一“钥匙”开启了X City未来城市之门，并宣布云从人工智能未来研究院正式成立。未来城市之门后是什么？在开启的未来城市之门后，我们所看到的是人工智能赋能各行各业的未来图景。这里有全智能化的城市安防系统、智能识别的交通信号灯、遍布街头的无人商店、模拟和游戏化教学平台……而要实现这些，就需要以神经网络AI做大数据挖掘。为此，云从科技创始人周曦亲自前往美国。作为海归中第一批归国创业人员，周曦博士对海外技术有着深入的了解。每次出国周曦博士都会与海外华人AI从业者们一再畅谈祖国的人工智能应用，同时广州市有建立世界级AI中心的意愿，心怀回国报效之志的各位科学家心潮澎湃，其中原FB tech lead何洪路认为这是真正将智慧城市这个概念做起来的绝佳时机，遂决定加入云从科技并担任大数据平台总监。结语从人才引流，到建立研究院，再到以人工智能改变生活的方方面面，云从科技拥有将技术商业落地的渠道与能力。但没有任何一家企业是可以脱离政策支持完成如此宏伟的创举，正是因为广州市**对云从科技等科技企业的充分信赖与支持，让我们看到了“中国智造”打开未来之门后的璀璨光芒。而那个未来，可望，亦可及。背景阅读1——关于云从科技云从科技作为计算机视觉的国家队，目前是中国银行业人脸识别第一大供应商，包括农行、建行、中行、交行等超过100家金融机构已采用公司产品;在安防领域推动中科院与公安部全面合作，通过公安部重大课题研发火眼人脸大数据平台等智能化系统，公司产品已在23 个省上线实战，引领了公安行业战法变革;在民航领域，已经与中科院重庆院合作覆盖80%的枢纽机场。与百度、腾讯、科大讯飞共同承建国家发改委人工智能基础资源公共服务平台，将会在南沙带动整个高科技产业的发展。背景阅读2——X City人工智能展厅云从科技“X City人工智能展厅”意在向人们展示AI改变人们生活方方面面的未来图景：展厅共分为序厅、功能区（未来金融、未来零售、未来机场、未来教育）、城市大脑和分享区。正如云从“X City人工智能展厅”所启示的那样：蒸汽机车、珍妮纺纱机代表着蒸汽时代；电能应用的广泛普及就是电气时代的象征；原子能、电子计算机、空间技术和生物工程的发明和应用就是信息时代的烙印；而人工智能就是这个智能时代的推动者。每一次时代的进步和变更，都离不开科学技术的发展与国家的扶持。如今美国、德国、英国相继在2016年10月发布人工智能重要战略文件，此后2017年日本**制定了人工智能产业化路线图。我国也在日由国务院印发《新一代人工智能发展规划》，自此人工智能上升到国家战略。为了紧跟国家战略，云从科技在南沙打造人工智能平台（三大中心，一个平台）。南沙选择云从，正是因为云从科技有着足够的实力打造人工智能平台。在功能区，云从科技分别展示了“未来金融”、“未来零售”、“未来机场”以及“未来教育”、“未来城市大脑”，展厅通过不同形式的人机互动，将人工智能在金融、安防、民航领域及其他社会生活场景的应用缩影到展示中心，更好的展示、体验人工智能如何改变生活，以及云从大脑之未来城市建设发展的畅想。展示包含人脸识别光环境实验室、人脸识别娱乐、门禁、对讲机、公安实战演练、酒店人证合一设备、人脸识别购物、人脸识别取款、集语音识别和人脸识别于一体的接待机器人等不同形态应用端产品，以及为孵化团队预留的研发生产的新产品未来展示区域。《大数据是把万能钥匙，但如何找到属于你的那个宝箱才是关键》 精选九最近，微信大V咪蒙出来搞事情，推出《咪蒙教你月薪五万》音频付费课程，看来咪蒙是要把自己助理月薪5万的故事打造成付费产品了。月薪5万，年薪就是60万，怎么说也算得上是中产了，想想都让人心动。听完十几节音频课就能月入五万？怎么听起来感觉怪怪的，好像就是这么干。咪蒙团队是这么承诺的：如果3年后加薪不超过50%，就全额退学费。注意了，这里可是个数字游戏，套路挺深：3年加薪不超过50%才退款哦，不是月薪达不到5万退款哦。如果你现在月入5000，三年涨薪50%，三年后你的月薪就是7500。这很难吗？所以，3年涨薪50%和月薪5万是两个概念，别以为承诺听完课就能月薪5万，人家的数学好着呢。不过话说回来，想要月薪5万，真的很难吗？01 什么样的人才值钱？想知道未来什么人才最稀缺，什么岗位最吃香，最简单的方法就是看现在巨头企业都在做什么。前段时间在阿里巴巴的云栖大会上，马云宣布成立达摩院，在未来的三年时间里，投入1000亿元人民币寻找人才和技术开发。这个达摩院的研究内容涵盖机器智能、智联网、等多个产业领域。其实，说白了核心就是人工智能。而市值一度超过排名全球第五名facebook的腾讯，在人工智能领域的布局，也是相当舍得砸钱。从2015年开始，腾讯已经相继成立人工智能联合实验室、腾讯AI Lab和腾讯AI Lab-西雅图实验室。腾讯研究院还提出未来三五年内，中国将从经济社会步入AI技术社会。百度和京东的布局大家更是耳熟能详，一个在弄无人驾驶，一个在弄智能物流。最近，国家科技部也敲定四个国家级新一代人工智能开放创新平台。分别是百度的自动驾驶平台，阿里云的城市大脑平台，腾讯的医疗影像平台和科大讯飞的智能语音平台。从行业上看，薪资水平让人羡慕的金融业，今年以来，也是一直在布局人工智能应用，包括和智能。而号称是华尔街敲门砖的特许注册金融分析师证，也紧跟人工智能的步伐，将人工智能、顾以及大数据分析方法纳入考试大纲。到时候，如果你不懂人工智能，估计在就真的沦为金融农民工了，可能民工别人都不要了。02 什么人能有月薪5万所以说，现在和未来，懂人工智能的人才绝对是最吃香的。不信的话，看看今年人工智能的人才有多火爆吧。单单是人工智能相关专业的应届毕业生，年薪就高达30到50万。毕业3到5年，成长为成熟的研发人员后，年薪轻松超过80万。而且这么高的薪水，还抢不到人。中国的人工智能相关人才只有5万人，而去年中国人工智能人才缺口超过500万人。这么一对比，你就知道人工智能人才有多稀缺，年薪50万真是起步价。说到这，我就想起大学时候的一些往事。那时候，我就读的大学有个常年垫底的专业，招生录取分数比较低，这个专业叫船舶制造。就是这么一个常年被校友鄙视的专业，在我毕业那年碰上国家要造航母的强海军政策，一时间各大船厂纷纷来抢人。抢人夸张到什么地步呢？这么跟你说，不仅设立专场招聘会，而且谈薪酬的时候，还可以要求带上同专业女朋友一起入职。眼看着当年逃课挂科的人，一夜成了人生赢家，而自己还在苦逼找工作，当年我也是深受刺激。这样的例子还有很多，比如当年学生物专业的也是不被看好，到如今生物工程基金检测不知道多吃香，也是翻身把歌唱。03 让自己变得稀缺上面说了这么多，其实是想告诉大家一个道理：想要月薪5万，最重要的是把自己变得稀缺。物以稀为贵，做人也一样。其实，人工智能也好，船舶制造也好，很多人恰好站在了时代风口，就算是一只猪，不想飞起来都很难。所以呢，很多时候限制你薪水的，有可能并不是你的个人能力，而是你的岗位和行业。当你身处的行业是夕阳产业甚至是去产能的行业时，即使你花再多钱听了咪蒙的课程也无法涨工资，还有可能下岗失业。从这个角度说，选工作方向是很重要的，咪蒙能有今天也是离不开的爆发，咪蒙月入5万的助理更是离不开咪蒙这个站在风口上的大腿。这么说起来，是不是意味着要想工资高只能比命好，努力就不重要呢？当然不是，一时命好不代表永远都不会掉下来，毕竟猪并没有飞翔的能力。就以人工智能为例，一个行业的发展需要经历四个阶段。首先是技术起步，这个时候是行业的萌芽期，一般都是大型企业在创新探索阶段，人才需求量并非是最大的时候，但是却是高薪机会最大的时候。接着是行业爆发期，随着技术的明朗，会有源源不断的企业涌进分蛋糕，这个时候人才需求量会有一个质的突破，并重塑行业薪资水平。然后是行业成熟期，行业洗牌，人才需求开始平稳，薪资体系建立完成。最后是行业衰退期，这个就不用多解释了，人才需求和薪资水平都会出现大幅下降。所以，别看现在人工智能人才待遇高，但如果没有真才实学，也许一年前月薪5万，一年后月薪就5000了。所以，能不能站在风口只是决定你的职业起点，并不能决定你的职业高度。想要把月薪5万牢牢抓在手上，靠的还是保持自己的稀缺性，这个稀缺性靠的是你个人的努力。这种努力不是靠听几堂课就能速成的，也是你买了多少付费内容就能一蹴而就的。你的职业高度你的工资水平，说到底还是取决于你付出的汗水和努力。如果说这个世界上真的有月入5万的秘籍，其实就掌握在你自己的手中：跟紧时代的风向，让自己不断增值。《大数据是把万能钥匙，但如何找到属于你的那个宝箱才是关键》 精选十
近年来，国家对大数据和人工智能的重视程度日益提高，十九大报告更是明确提出要 推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合 。金融行业又是大数据与人工智能落地应用的重要行业领域。正是在这一背景下，J**-2017全球数据探索者大会应运而生。J**当中的JD代表京东，最后一个字母D有双关意味，既代表探索(Discovery)，又代表数据(Data)。J**大会将通过论坛、大赛等形式，为行业挖掘发现人才，将技术、场景与数据相结合，加快AI等前沿技术落地于金融等行业，解决实际问题。
本次 J**-2017京东金融全球数据探索者大会 由京东金融与红杉资本联合主办，11月6日正式在北京拉开大幕。京东金融CEO陈生强同时参会，并与清华大学国家金融研究院院长朱民、中国工程院院士高文、红杉资本全球执行合伙人沈南鹏、国际人工智能联合会理事会**杨强、德扑AI之父马斯 桑德霍姆，真格基金创始人徐小平等亲切会见，共同探讨人工智能技术与产业发展趋势。
会议当天， J**-2017京东金融全球数据探索者大赛 正式启动，作为J**大赛评委之一，陈生强指出： 数据和场景是人工智能的前提，京东金融愿意以开放的心态把数据和场景连接起来并提供给大家。举办这场大赛，也是希望优秀的技术团队和公司能够被更多人看到，能够得到社会更多资源的支持。
与会嘉宾认为，J**大会上的专业探讨，J**大赛的全球启动，在推动人工智能技术发展和应用落地方面产生了重要而积极的影响，京东金融再次引领了技术发展潮流。
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认识你李颖我很高兴！
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别的不清楚a，不过米.族金融的这个真的投了。之前进入了上海备案前100，挺火的，感觉比较稳，继续支持。
我是熊猫BABY品牌运营部负责人，该篇帖子所编写内容完全属于与事实不符，是对我品牌的恶意中伤诋毁，本企业属于合法经营中的正规企业，从未做过以上文章所写的骗人的事，发布该篇不实文章的个人我们会追究责任。
此文章内容不属实,有意损害澳嘉公司名誉权,希望网站管理者,对此文章进行相关处理..
一个很XX的平台，客服打了四遍电话没人接，手机app告诉我在更新不能用手机操作买标，等了一天没有新手标提现手续费5万扣款250，重点是提现时候系统非常卡，提现到账才发现被扣了250元
楼主明显是用标题敲诈平台，目前有些人利用互联网传播功能，以不适过期信息，危害企业的声誉，达到拿钱删帖之目的。具有刑事犯罪之嫌疑。
张佳笳你拉黑我仲叫我唔好揾你，旺角送你走时你话最迟初十五拎俾我，我答应你的事做了，但你答应我的事肯定冇做，丽江返来唔講声全部拉黑我，自己冇做到仲恶人先告状起屈到我度，点会唔揾你呢一定揾你
“现金贷”高利贷应当退还借款人高于36%的那部分利息！！
根据最高人民法院《关于审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》第二十六条规定：借贷双方约定的利率超过年利率36%，超过部分的利息约定无效。借款人请求出借人返还已支付的超过年利率36%部分的利息的，人民法院应予支持。因此，判定合法现金贷及非法高利贷的监管红线应当是实际年化利率是否超过36%，实际年化利率不超过36%的现金贷业务应当认定为合法现金贷，实际年化利率超过36%的的现金贷业务应当认定为非法高利贷。
例如XX金融平台，借款4000，分期三个月，每月还款1553.11，实际利率99%，明显是非法高利贷。尽管平台以各种“费用”为辨辞，但终究掩盖不了高利贷的实质，因为法律认定很明确：借款人的还款金额与借款金额的差额就是利息，这个利息当然包括网贷平台巧立名目的各种各样的所谓“费用”。
违反国家法律的借款合同，一开始就是无效合同！借款人只需还本金和合理利息！
要讨回高于36%的高利贷利息，现在就立刻投诉网贷高利贷！
（如何投诉网贷高利贷，百度一下就知道）
“现金贷”高利贷应当退还借款人高于36%的那部分利息！！
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例如XX金融平台，借款4000，分期三个月，每月还款1553.11，实际利率99%，明显是非法高利贷。尽管平台以各种“费用”为辨辞，但终究掩盖不了高利贷的实质，因为法律认定很明确：借款人的还款金额与借款金额的差额就是利息，这个利息当然包括网贷平台巧立名目的各种各样的所谓“费用”。
违反国家法律的借款合同，一开始就是无效合同！借款人只需还本金和合理利息！
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小骗的老母真好操
我们在选购短期理财产品的时候，需要根据你的投入期限，资金用途，以及自己风险承受能力等综合考虑来做出最终决定。只有通过这样层层的筛选，才会让你购买到更加靠谱的短期理财产品。现在监管都不让平台有风险保证金了，履约险应该是现在安全等级最高的了。就是保险公司和平台合作，给借款人买保险，保借款人能履约还钱。如果借款人不还钱，就有保费了呗。不过这个也不是一般平台能谈下来的，得是资产风控都非常好的平台才有可能做，不然谁都不还钱让保险公司赔保险公司又不傻。不过也要警惕有平台上假的履约险，要擦亮双眼。目前履约险我买过和信贷，XXXXX，米缸金融都还可以，合作的都是大公司。不过网贷有风险，不管是什么保证都要擦亮双眼比较好。
就是都是骗子。
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