美国人工智能上市公司有那些上市公司

人工智能市场规模超万亿元 17家A股公司布局_凤凰财经
人工智能市场规模超万亿元 17家A股公司布局
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7月20日国务院印发《新一代人工智能发展规划》,高达万亿元的市场规模激活了A股相关题材股。Wind统计数据显示,从3月11日科技部长万钢表示人工智能规划将出炉,到7月19日人工智能规划正式发布前夕,2
7月20日国务院印发《新一代人工智能发展规划》,高达万亿元的市场规模激活了A股相关题材股。Wind统计数据显示,从3月11日科技部长万钢表示人工智能规划将出炉,到7月19日人工智能规划正式发布前夕,28只人工智能概念股中,只有海康威视和科大讯飞上涨。7月20日以来,人工智能板块仅拓尔思1股下跌。一冷一热之间,显示市场资金开始涌入人工智能题材股。从证监会行业划分来看,28只人工智能概念股分布在两个行业:11股在信息传输、软件和信息技术服务业,17股属于制造业。制造业作为我国产业升级的重要环节,A股制造业上市公司在人工智能方面布局值得重点关注。A股制造业17家上市公司如何布局人工智能一般而言,人工智能产业链可以分为基础层、技术层和应用层。17家A股制造业类上市公司主要分布在基础层和应用层。涉足人工智能基础层的上市公司,有从事芯片制作的紫光国芯、GPU(图像处理器)生产的景嘉微以及数据处理的中科曙光和浪潮信息等;应用层的上市公司,有海康威视的安防产品、机器人为各行业提供的智能化服务等。近期,部分制造业上市公司发布有关人工智能领域的最新动态如下:7月17日机器人公告中标沈阳地铁九号线一期综合监控系统集成项目,中标金额为1.18亿元。长城国瑞证券研报显示,机器人自成立以来已经为汽车、电力、电子电器、工程机械、航空航天、食品、医药等20余个行业提供系统化、智能化服务。7月2日东方网力的机构投资者调研电话会议记录中,重点介绍参股的两家公司深网视界和物灵科技,前者主要打造依托于视觉的智能分析产品,产品已在国内多个城市落地。后者定位为打造人工智能消费者品牌,计划将AI产品带入消费者家庭。6月29日全志科技在生态合作伙伴大会上发布V5系列智能编码处理器,支持双目摄像,并加入最新一代图像处理器与视频编码器,进一步提高运动相机、安防监控应用场景的画质水平。6月28日景嘉微投资者关系活动表显示,公司率先推出了应用独立GPU、高度集成化的FPGA和支持OpenGL标准的图形显控模块,自主研发VxWorks嵌入式操作系统下M9芯片驱动程序,解决了VxWorks系统下的3D图形处理难题。民生证券研报显示,目前我国新研制的绝大多数军用飞机均使用景嘉微的图形显控模块。6月23日海康威视公布的投资关系活动记录表中提到,公司正在通过萤石产品进入家居市场,并进军工业自动化市场、汽车电子市场和热成像传感器等领域。随着中报业绩预告不断出炉,有15家人工智能企业公布了详细的盈利数据,除了紫光国芯、海得控制和全志科技盈利同比下滑外,其余12股盈利均较去年同期上涨。数据来源:Wind,以公告为准万亿元级别的人工智能市场规模背后我国人工智能发展优劣势明显庞大的市场规模背后,我国人工智能发展表现出来的优点和缺点都十分明显。《新一代人工智能发展规划》战略目标显示,2020年,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元;2025年,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元;2030年,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。《新一代人工智能发展规划》显示,我国人工智能发展的主要优势有:1、国际科技论文发表量和发明专利授权量已位居世界第二,部分领域核心关键技术实现重要突破;2、语音识别、视觉识别技术世界领先,自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展能力;3、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用;4、一批龙头骨干企业加速成长,在国际上获得广泛关注和认可。主要的劣势在于:1、缺少重大原创成果,在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面和发达国家差距较大;2、科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏系统的超前研发布局;3、人工智能尖端人才远远不能满足需求;4、适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。有问题的地方就有机会,面对上万亿元规模的市场,上市公司下一步如何布局人工智能领域,值得持续关注。
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[责任编辑:刘玉芳 PF012]
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你可能喜欢人工智能领域哪些公司会率先领跑?
   据经济之声《交易实况》报道,人工智能已经成为IT领域最重要的技术革命,目前市场所关心的IT和互联网领域几乎所有主题和热点,诸如智能硬件、O2O、机器人、无人机、工业4.0等,其发展突破的关键环节都是人工智能。
  来自谷歌DeepMind公司的AlphaGo最终是以4:1战胜世界围棋冠军李世石,人们强烈地感受到了人工智能科技的强大力量。
  这个行业未来发展的空间肯定是广阔的,哪些上市公司会率先领跑?第一创业投资顾问郭树华对此进行了分析与解读。
  经济之声:Alphago与围棋职业选手对弈连赢两局。这个人工智能AlphaGo使用了两个不同的神经网络,“策略网络”负责评估落子选择减少搜索的广度,“价值网络”负责评估局面胜算减少搜索的深度。看来软件技术是人工智能的决策者,这个行业的发展,软件会是最先受益的产业链环节吗?
  郭树华:其实对于人工智能而言,软件应该是中上游的部分,其中,视频内容的识别以及机械智能等都属于人工智能当中的软件行业,但是这些行业发展的时间段和技术的成熟程度还是有所区别的。例如最基础的语音识别大概在两三年前就在这个市场中有所体现了。在整个软件行业当中,绝大部分品种应该还是很有潜力的,但是一些最基本的识别软件的技术基本上都已经比较成熟了,所以在后面的发展过程中,软件行业还是可以进一步的细分,尽量寻找能有技术突破的上市公司。
  经济之声:2014年人工智能领域全球投资总额超过19亿美元,同比增长约为50%。预计2020年全球人工智能市场规模约千亿元。未来还将会带动工业无人机和无人驾驶汽车等战略新兴领域的发展。基于人工智能的硬件产品和设备的发展,是否最容易被市场所接受?
  郭树华:硬件设备算是一个大家比较熟悉的产业链或题材,因为它也经历过了几轮炒作。前期市场中其实已经有资金相中了这些股票,例如一些可穿戴技术等,但是后来随着计算能力的提升,所谓的硬件的发货量得到了进一步的提升,所以短期来讲,绝大部分人工智能的硬件设备基本上已经回调的差不多了,前两年应该已经在逐渐回落。但是直到今年,随着这个概念的再次延伸,资金应该会再次青睐所谓的硬件,尤其是一些竞争能力比较强的上市公司,包括科大讯飞等。
  经济之声:上市公司当中,从技术层面看,科大讯飞有语音识别技术,佳都科技有人脸识别技术。这些也都是人工智能领域要应用的软件,从目前应用来看,这些技术的商业化应用形成规模效益了吗?
  郭树华:龙头公司或者比较早介入产业链的一些品种的效益基本上已经体现的比较明显了,其实在2014年和2015年,它们已经进入了一个高速增长,也是快速兼并的一个阶段。另外,目前科大讯飞这种龙头性品种的市场占有率比较稳定,另外,它的业绩贡献和毛利率应该都是比较稳定的,所以相对而言,它的业绩释放应该还是比较强的,未来几年应该还会维持这种高增长的状态。
  经济之声:从硬件产品来看,全志科技有智能芯片制造的技术和产品,在未来人工智能发展当中,芯片制造的技术壁垒有多高?生产芯片的上市公司能否在这个领域有稳定收益?
  郭树华:金志本身的主营业务还是有所欠缺的,因为它的业务比较分散,也就是说它没有一个特别集中的主业,但是换位来说,它可以变相的分散风险,所以它的业绩可能相对平稳一点,这也就意味着它的门槛并不是很高,其难点可能主要是未来的技术突破,所以这个行业的利润贡献率就比较低,后续的竞争可能会更加激烈,或者说这个产业未来的升级可能更容易引发股价的变化。
  经济之声:目前上市公司当中有一批智能高端制造业可以向人工智能产业升级,并拥有强大的竞争优势。从资金流向来看,奥飞动漫、昆仑万维、江南化工等个股大单资金净流入均在1亿元以上。除了资金的热捧,这些公司的收益能支撑目前的股价吗?
  郭树华:其实支撑股价的因素有两种,第一个就是它本身市值的膨胀率,另外一个就是整个行业现有的天花板。现在对于昆仑万维或者奥飞来说,它们有个很大的问题,相较于国外成熟的公司,它们的市值偏大,这是一个比较大的弊端。所以股价可能会借着所谓的人工智能有所表现,但是像前两年那样不断上涨的可能性还是比较小的,对于这种市值达到七八百亿以上的大公司来讲,更多的可能还是波动性的,或者小的阶段性机会。
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