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16-03-17 10:46&&
&&&&&&当前板块涨幅榜， 的行情并未因阿尔法狗的离去而熄火，作为未来几十年内人类最大的题材，注定将引发无穷的梦想中国的优势就是巨大的 人口基数，人工智能所需的数据粮食有了可靠的保证，人工智能上弯道超车成功的可能性或将大于其它国家
16-03-17 10:47
0317盘中： 引发人类无穷梦想参考：
16-03-17 10:49
蔡恩泽:AlphaGo引发 无穷遐想来源：上海证券报 发布时间：日 05:37 作者：蔡恩泽世界 格局已到了人工智能崛起的大时代，AlphaGo的不俗表现只是一个新的开端，接下来人类开发的人工智能应用会更精彩。种种迹象表明，2016年，不仅是“ ”起步之年，也是我国人工智能商用元年。　　在举世瞩目的围棋人机大战第四场比赛中，围棋世界冠军李世石战胜人工智能“阿尔法围棋”（AlphaGo），扳回一局，为人类赢回了尊严。此前，AlphaGo凭借卓越的算法能力，连胜三局，成为实际上的赢家。尽管这是谷歌策划的一场广告秀，却引发了世人对人工智能市场的种种遐想。上周人工智能题材便成A股市场一大兴奋点，颇受追捧。　　人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的一门科学技术。它是计算机科学的一个分支，试图了解智能的实质，并生产出一种能与人类智能相似的方式做出反应的 ，其研究领域包括 、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 上的英文口语翻译软件，就已具备了人工智能的功能。　　李世石前三局投子认输，却意味着人类的另一种胜利。当下人工智能已进入新发展阶段。当初的人工智能只相当于简单化的 ，主要替代人工完成一些人类难以完成的工作任务或部分减轻人类的劳动强度。进入21世纪以来，人工智能已拥有强大的数据分析能力，能协助人类解决异想天开的问题，进而与人类大脑对抗。　　目前人工智能已有许多应用分布在各个领域当中，正在改变我们的生活： 一路领先，最为典型就是 应用； 渐行渐近，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的 技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化；智能驾驶面临突破，在 的情况下，电脑能识别道路，辨识所有标志，还能识别道路上的行人和其他车辆，并随机应变，实时做出判断、决策和处置。目前谷歌 已在加利福尼亚州的公路上测试超过270万公里，测试6年来，总共只发生了11次小规模事故。　　据英国广播公司（BBC）预测，2020年全球人工智能市场规模将达1190亿人民币，中国约91亿。这样的预测结果虽有点夸张，但未来人工智能运用的总趋势确是将越来越广阔，是IT产业中市场前途可期的一个分支。目前市场所关心的IT和互联网领域几乎所有主题和热点诸如机器人、 、 、 、 等，其发展突破关键环节都是人工智能。　　全球IT巨无霸正在角逐人工智能市场，苹果Siri嵌入iPhone4S、iPad 3以上版本手机、平板电脑中，使其变身为一台智能化机器人。微软小冰支持第三方平台，集微博、 、京东、最美天气、海尔优家、小娜、美拍等生活平台于一身。谷歌大规模并购、投资与人工智能相关的公司，启动谷歌大脑、无人驾驶汽车、音乐实验室等项目。原本是一家在线图书零售商的 后发制人，在云计算市场赢得优势。更有一批在 、图像识别、机器人等多元化深度学习领域深耕的硅谷优秀公司，描绘了国际AI如火如荼的景象。　　在中国，今年春节联欢晚会上540个机器人以非常完美的同步方式跳舞，同时至少29架无人机从天而降进入舞台，同样也有着完美协调的动作设计，展示了我国人工智能产业的实力。　　BAT三大互联网巨头依托自身的优势，在比拼人工智能实力。此前，这三家各自收获了互联网连接的红利。百度构建了人与信息的连接，以 实现盈利；阿里塑造了人和商品的连接，以电子商务实现盈利；腾讯培育了人和人之间的连接，通过 软件网罗极其庞大的用户，再以基于用户群的增值服务实现盈利。不过，三家在智能化连接方面还略显呆板，于是不约而同地把目光转向人工智能应用。　　早在2009年，百度就提出通过推进人工智能实现国家综合国力的弯道超车。百度身体力行，2014年5月将AI最权威的学者之一、谷歌大脑项目之父吴恩达纳入麾下。眼下百度人工智能实验室搭建了作为百度人工智能核心的“百度大脑”，融合了深度学习算法、数据建模、大规模图形处理器（GPU）并行化平台等技术，拥有200亿个参数，构成了一套巨大的深度神经网络。　　腾讯也不甘示弱，基于微信平台，开发了多种模式识别功能，推出了“微信智能开发平台”，将微信的图像识别能力和语音识别关键词技术向第三方开放，“扫一扫”和“语音转文字”功能就是典型应用。　　阿里巴巴则与软银、富士康等世界知名企业联手推动机器人产业在全球范围的开发和拓展，还借助自身的渠道优势、阿里云强大的存储、计算及 分析能力与机器人公司SBRH联合开展机器人应用场景和用户体验方面的研究合作。　　从国家意志来说，“十三五”规划纲要首次出现“人工智能”一词，在科技创新2030项目中， 和机器人成为重大工程之一。培育人工智能、智能硬件、新型显示、移动智能终端等，被列入战略性新兴产业发展行动。种种迹象表明，2016年，不仅是“十三五”起步之年，也是我国人工智能商用元年。　　海量大数据，无疑是我国研发人工智能的第一大优势。我国科研人员数理运算能力世界一流，在建立运算模型方面速度快，处于国际领先地位，短板是创新乏力，具体运用上的创新很少。“十三五”规划纲要提到人工智能，是对相关产业和企业的正向政策刺激。人工智能研发热一旦在我国启动，潜力不可限量。　　世界科技创新格局已到了人工智能崛起的大时代，AlphaGo的不俗表现只是一个新的开端，接下来人类开发的人工智能应用会更精彩。 （作者系财经媒体专栏作家，晶苏传媒首席分析师）
16-03-17 10:51
A股中有真正的 股吗？不就是炒一把，认真你就输了。
16-03-17 10:53
AlphaGo大战之后， 将带来人类价值观革命！刘思恩 日如果人类不刻意去限制人工智能的发展，我相信未来十年内人类社会就会发生巨变，这种变化堪比蒸汽机、火药、电脑 给人类带来的影响——或者这么说还有点低估了。[不支持站外图片] 李世石与AlphaGo之间的围棋人机大战，给围棋界和人工智能研究领域带来了绝大震撼。在第二盘进程中，我突然有很大的冲动想写下这篇文章，但一直拖到第三盘结束后再落笔。好在这期间已经有很多细致的技术普及贴和精彩评论文章。在此，我就不再赘述比赛细节，而是集中讨论我最想说的主题。笔者有围棋业余五段证书，但在段位掺水严重的当下并不算业余高手。我同时也是一个从事了二十年金融证券行业的“经济人”。因此，我自信更能理解这场胜利带来的震撼，也更清楚人工智能对证券精算等数据依赖型工作的影响。围棋虽然玄乎，但毕竟大多数人可以理解所有的棋类游戏都是一门自然科学。AlphaGo只是在遵守围棋规则的前提下，无限接近于19*19路棋盘上的真理。因此，它还不是人类之神，宇宙之神，而大体上是靠高效率的、海量的学习、计算，来获得成功的。有人简单称之为“暴力数学”的成功。如果这种暴力数学破解是可以接受的，那么，接下来人类会不会有什么人文科学领域被AlphaGo的兄弟们攻破呢？我很怀疑下一个倒霉蛋是音乐和绘画，甚至文学、戏剧和 制作也垂垂危矣。音乐本来就是数学属性很强的，这点容易理解。而文学，目前要电脑编出一个含有主谓宾、定状补成分的完整句子，应该是非常初级的任务了。然后要把许多个句子组合成一个有意义的故事，那难度就提升了好几个量级。但从AlphaGo的案例看，这个难题很快将被攻克。至于商业、金融、证券等领域里，人工智能的打击肯定是摧毁性的。尤其是自然科学属性明显的固定收益类证券投资、保险精算等等，目前居然还有那么多人类在工作，真是奇迹。股票投机暂时被电脑取代还有点远，因为这是个充满了人类的欲望、阴谋的游戏场，而且规则经常会被修改，这是淳朴忠厚、脑子一根筋的电脑们吃不消的。而现下的大热话题自动驾驶，比起围棋、文艺创作、金融投机这些事来说，简直是小儿科，不值一提。其实飞机啥的早就自动驾驶了，但一来航线比较简单，二来成本高、应用的交通工具绝对数量少。但是不久的将来，如果地球上一半的 是自动驾驶的，那道路设计、交通规则等，都会发生巨变。如果汽车能大面积低成本利用人工智能控制，我立即想到一个更可怕的事情，就是一个国家的常规武器，比如飞机、大炮、火箭弹，甚至机枪、步枪、手榴弹，也可以装上人工智能。这和少数核导弹被装上智能定位系统，严重性完全是不可同日而语的事件，因为核导弹这种大杀器损人不利己，轻易不会被使用，而智能化的常规武器在局部地区先用起来并不需要决策者特殊的勇气。个别大国如果可以用非常低的成本给大量常规武器安装人工智能，大多数国家将臣服于他。这就像拿着热武器的西班牙人来到了南美洲，几百个人就可以打败几万个土著人。比战争技术的革新更可怕的是，战争的伦理也将被颠覆。比如本来派出地面部队大量人类战士进行占领行动，侵略方和防守方都要有大量伤亡。那如果以后侵略方可以派出全部是人工智能的装甲车、坦克、飞机开战，是不是国内舆情压力就小很多？如果防守方也不孬，也派出人工智能军团一决胜负呢？这样战争会不会在人道主义角度显得不那么残酷？战争的频率会不会大大上升，成为常规的国与国之间政治争端解决手段？当然从美好一点的角度想，以后战争就好像两个国家间的电子竞技游戏比赛，谁输谁就服软满足对方条件，不会死多少人。AI狂想曲，到这里并没完，还有更劲爆的、可能对人类社会更深入骨髓的影响。技术革新只是让人类的四肢变长、变得有力，但价值观颠覆，却会改造人的思维方式和社会形态。就像发明瓦特发明蒸汽机，只是让机车跑的比马快，但引发的工业革命却引起了人类生活方式的巨变、阶级的重新划分和国家制度的全新模式。回到围棋。以前的围棋因为太复杂，所以无法完全当做数学题去找最优解。于是曾有很多人号称围棋有文化属性，可以靠境界、美学感悟、甚至道德和个人修养去超越对手，赢得胜利。但是在暴力数学的碾压下，这些无法量化的、感性的判断都变成了渣滓和垃圾。AlphaGo可以义正辞严地宣布：围棋盘上，不存在境界、美学、修养这类问题，只剩下数学！我们的日常生活中，也有很多需要伦理、道德、信仰、感情支撑的决策。但如果这些决策都可以用人工智能辅助完成呢？人类的思想和行为，如果从唯物主义的角度，如果完全不承认宗教，那终究全部可以用数学、物理、化学（根本上是数学）去解释的。进而，人的幸福感、痛苦感，也是用数学可以度量的。如果是这样，电脑会不会重塑我们的价值观和理念？会不会电脑提供的解决方案和我们平时的习惯经验完全不同？最简单的案例还是 。 在设计智能驾驶系统时，如果碰到我们经常说的一个悖论：如果车上搭载了十名乘客，正在高速行驶，迎面突然窜出来一个小孩，如果车子突然打方向盘，很可能会侧翻导致车上十个人的伤亡，而不转向，车上人命全部保住但小孩肯定被撞死。这种难题叫人工智能来做决定，是毫无纠结的，只是它会事先让你输入你认可的终极价值观：决策的目的，是要存活人数最大化，还是承认人和人之间是不平等的？或者五个成人的重度残疾和一个儿童的死亡是否是等价的？这个难题推而广之，就是一个国家的政治制度。只要你提前明白告诉人工智能系统你的治国终极目的，这些目的可能是以下的一种（或几种，说明白权重就行）：未来N年里人口最大化领土最大化人均经济生活质量最大化人均寿命最长贫富、健康等方差最小……人工智能做这个决策运算，也许难度不会比围棋高多少。于是最后得出的结论是干脆利落的，但也许也会使你目瞪口呆的。如果Alpha元首系统建议美国采用奴隶制取代现有社会制度，更有利于整个系统的达到最优解的目标，你说美国人民是答应还是不答应？这就像AlphaGo下出一步公认的大俗手，就算它胜率极高，职业围棋棋手真的会颠覆自己从小学的棋理，去模仿它吗？又比如超级大国的核武器按钮，其实掌握在人工智能手里，显然要比放在个别总统首相大人的提包里更让人放心。领袖再怎么伟大，终究会生理疲倦，会衰老退化，而且多少有些熬夜、酗酒、抽烟的小毛病，弄不好夫妻吵架斗嘴也会影响决策的英明。除了国家大事，个人私生活也可以被人工智能理性干预。比如找老婆这事，如果你输入价值观目标，比如你希望白头到老、还是一年内幸福感最强？你希望靠婚姻满足周围亲人期盼，还是让自己的满足度最高？这些变量设置好以后，至于经济条件、容貌、身材这些客观可度量数据，只是小菜一碟。电脑马上会在一个城市的适龄男女中，给你找到最优解，同时很可能也是这个城市里所有男女的最优集体解决方案。就算我们不把未来交给人工智能，但人工智能如果去重新评估历史上发生的事情，这就是对政治家和教育者们很够呛的一件事了。就像围棋界流传的一些历史上著名的妙手（有兴趣的人可以去搜索一下“耳赤的一手”之类的围棋故事），现在我们可以把那个局面输入AlphaGo系统，问问它当时最好的一步棋是不是历史人物下出的那步所谓妙手？测试的结果大概率是颠覆绝大部分的棋书上的定论。类似的，我们把美国独立战争、南北战争时的局势输入电脑，同时很重要的一件事，是告诉电脑我们的价值观，比如哪种决策对英国人民有利，哪种决策对美国全体人民有利，哪种决策又让英美两国最多的人受益，或者对人类历史进程最有利。电脑运行一阵子后，会不会告诉我们独立战争中英国是正义的一方？南北战争中，林肯其实早点被暗杀对大家更好？就这样，许多人文科学领域的感性认识和结论，将被量化手段逐一证实或证伪。这种改造人类自我认知的变革，要比人类创造劳动工具，改造大自然，更加惊心动魄！如果人类不刻意去限制人工智能的发展，我相信未来十年内人类社会就会发生巨变，这种变化堪比蒸汽机、火药、电脑互联网给人类带来的影响——或者这么说还有点低估了。我个人强烈相信人工智能带来的好处远大于坏处。AlphaGo肯定会摧毁高冷有神秘感的围棋运动，但这个代价相比其带来的好处实在太微小了。同样，人工智能肯定会导致很多人失业，但同时也可以让很多人增加娱乐闲暇时间，减少不必要的食物摄入，减少能源消耗，甚至生育率下降的危害也不那么严重了。人工智能的大跃进发展，长远来说，对自然环境的保护，对人类在地球上存在时间更长、在宇宙中的种族延续更广，都是巨大利好消息。本文一直到结尾，有心的读者可以看到，我始终没说过人工智能自己会有价值观，会有欲望，会为了自己的利益去和人类发生冲突。这就像AlphaGo，棋力再强，也不会去改变围棋的竞赛规则。所以有些人担心AlphaGo会进化成杀死人类的智能
，这是杞人忧天。电脑围棋的价值观就是在19*19=361个点上抢最多的点。价值观被局限了，技术手段再先进也干不成大事。AlphaGo永远想不到下到一半去偷一个棋子耍赖皮，更不会拿起一枚围棋子塞到对手的气管里进行谋杀。但最近很有人在担心AlphaGo们不仅在帮助人类重塑价值观，而且它们自己也会被培养出存在感和企图心。其实当一个机器不仅有了神一般的思考能力、学习能力、自我进步能力，居然还有了价值观和欲望，那真的就是个神了。有了神的世界并不是太坏，毕竟地球上有宗教信仰的人是比纯粹的无神论者更多的。如果人类是地球上、乃至宇宙中最高级的智慧体，这种感觉并不美好——就像你人到中年成为一家之主的时候，幸福感和安全感很可能不如你是 的阶段。所以我的理解范围内，虽然还想不到人类被AI之神统治的情景，但很欣慰很殷切的盼着这一天的到来。(财富中文网)
16-03-17 11:04
研究送外卖的ai也他妈的大涨，业绩好的无人问津，操蛋的市场
16-03-17 11:04
如果你认可 是未来几十年全球最大的旗帜，那么A股里就一定会出现真正的人工智能股，这是行业本身暴发的自然逻辑另外，主贴说了，中国海量的 人口为人工智能所需的数据粮食提供了可靠的保障，这或是中国的基础性优势，BAT的成功正因于此，这逻辑也同样适用于人工智能领域原帖由五倍在 10:51发表A股中有真正的人工智能 股吗？不就是炒一把，认真你就输了。
16-03-17 11:10
个人认为，人工智能的下一个重大应用是 ，而在军事上的下一个重大应用或许是 ，[不支持站外图片] 电影：绝密飞行
16-03-17 11:17
的棋局刚开始（科技大观）日 11:12:07 来源： 人民日报作为人工智能和深度学习的研究者，我十分关心此次李世石和“阿尔法狗”的对局。这次对弈令我十分惊讶：能够进行深层学习的人工神经网，不执着于多余和错误数据的算法三四年前才出现，现在就已经用于实践并击败了 。自1956年人工智能（AI）一词首次出现以来，其研究的重点一直都在“符号”上。通过符号处理信息现已实现，但直到最近在“深度学习”上的突破，才使得人工智能理解信息成为可能。深度学习是机器学习研究中的一个新领域，是让机器模仿人脑机制来解释信息和数据。拜数学算法和信息处理技术的发展所赐，人工智能不断取得佳绩：2006年后人工智能的算法在数学上得到阐释；2012年深度学习正式启动；2013年，机器在 上超过人类；仅一年后，
在物体识别上也获胜。未来人工智能继续超越人类的可能性很高。深度学习的不仅是“阿尔法狗”，人也是。对于李世石唯一一局的胜利，我很好奇这是否是李世石向“阿尔法狗”学习的结果。这次人机对弈最初的主题是机器能否挑战人类，现在已经变成人类能否超越机器。但是，机器的深度学习归根究底还是在模仿人类，从这个意义来说，李世石是正品，而“阿尔法狗”是山寨版。创意是以遗传结构为基础的，可以通过结合经验的学习实现创造。但创意活动难以通过语言和符号表现出来，是难以定量分析的能力。人工智能通过学习也可以获得这样的能力。人工智能将在类似的对决上取得压倒性的胜利，如同此次“阿尔法狗”取胜、成为“职业棋手”一样。未来很有可能出现“阿尔法律师”“阿尔法教授”“阿尔法记者”……人类虽然无法和机器竞争，但可以和机器结合，从而战胜单纯的机器。在经历了蒸汽机、电气、信息时代之后，人类正在进入以“智能”为核心的第四次产业革命时代。但我认为，现阶段的人工智能不会取代人类。目前的人工智能是所谓的“弱人工智能”，没有自律意识和自由意志的人工智能，仍然是人类的工具。未来人工智能也不会取代人类，但可以完成人类大部分的工作——无论是体力劳动还是脑力劳动。不过不用担心，蒸汽机时代时80%的职业现在都已经消失，但人类并没有灭亡。对于人工智能，重要的是人类如何利用它，通过它来建设社会。美国未来学家雷蒙德·库兹韦尔曾提出技术奇点理论（物理上一个存在又不存在的点），但对于弱人工智能和强人工智能的界限（截然分开的还是连贯的）这一问题的认识仍存在分歧。一部分人文领域的意见认为，人性和自由意志是区别人工智能的关口，但我从事的脑科学则倾向于很难划分出明确的界限。即便是弱人工智能，已经可以极大地改变社会了。人工智能这盘棋才刚刚开始布局。（作者为韩国科学技术院电气电子专业教授）
16-03-17 11:23
(中科大) 沾边的:
( 沈阳自动化所), (中科院自动化所)原帖由五倍在 10:51发表A股中有真正的 股吗？不就是炒一把，认真你就输了。
16-03-17 11:25
自1956年 （AI）一词首次出现以来2006年后人工智能的算法在数学上得到阐释2012年深度学习正式启动2013年，机器在 上超过人类2014年，
在物体识别上也获胜2015年，战胜围棋职业棋手2016年，战胜顶级围棋大师........目前看来，以前的人工智能方向走了弯路，几年前拉开的向人类大脑神经学习模仿一下子智力飞涨且势不可挡，看不到天花板阿尔法狗的创始人就是程序大师+脑神经博士的双重身份
16-03-17 11:30
不过即使在欧美国家, 最具创新力的仍然是私立研究机构, 公立机构的执行力比较差所以能和google,facebook一拼的还得指望 这样私立机构阿里和amazon主要是 ，和 不是一回事
16-03-17 11:37
也已开工抢人Google 之父吴恩达正式加盟百度日13:1原帖由kxc-03-17 11:30发表不过即使在欧美国家, 最具创新力的仍然是私立研究机构, 公立机构的执行力比较差
所以能和google,facebook一拼的还得指望百度这样私立机构 阿里和amazon主要是 ，和人工智能 不是一回事
16-03-17 11:40
Google 之父吴恩达正式加盟 日13:13 来源： IT[不支持站外图片] 　百度今天宣布人工智能领域最权威的学者之一——吴恩达(Andrew Ng)正式加盟百度，担任百度首席科学家，全面负责百度研究院。吴恩达曾经领导Google Brain项目，因此被外界誉为“Google Brain之父”。　　吴恩达是人工智能领域是公认的领军人物之一。他拥有卡内基梅隆大学的计算机科学学士学位，麻省理工学院的电子工程和计算机科学硕士学位，和加州大学伯克利分校的计算机科学博士学位。吴恩达在斯坦福大学计算机科学和电子工程学系担任教授，讲授机器学习课程。2011年，吴恩达曾经创建并领导了 的深度学习团队，他们所从事的项目是，用16000台电脑组成“神经网络”，通过处理数千张猫的照片，“神经网络”最终学会了识别一只猫，这就是传说中的“谷歌大脑”。　　离开谷歌后，吴恩达创办了 平台Coursera的联合创始人，该平台提供来自顶尖名校的在线课程。加入百度后，吴博士仍将继续担任Coursera董事会主席。　　与吴恩达加盟同时宣布的另一个消息是，百度将建立其第三个实验室——硅谷人工智能实验室，坐落在加利福尼亚州桑尼维尔市，与谷歌在山景城的总部相距不远。百度研究院目前包括三大实验室：硅谷人工智能实验室、北京深度学习实验室（原深度学习研究院）和北京 实验室。这三个实验室都将由吴恩达负责。
16-03-17 11:52
昨晚看了一本书《惊人的假说》关于意识与灵魂的科学讨论[不支持站外图片] 作者：F·克里克（ Francis Crick），英国物理学家和生物化学家，因发现了DNA的分子结构获得了1962年 奖。书中主要观点：“人的精神活动完全由神经细胞、胶质细胞的行为和构成及影响它们的原子、离子和分子的性质所决定”。意识这个心理学的难题，可以用神经科学的方法来解决。
16-03-17 12:06
16-03-17 12:09
克里克对DNA的发现揭示了生命的本质，而其对脑神经的分析揭穿了灵魂与意识的可能本质随着对大脑神经的进一步研究，以及 对人类大脑神经网络的进一步模拟，最终揭开这一上帝之谜的日子或已为时不远
16-03-17 12:33
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解放军报：围棋人机大战是战争预实践日 10:38来源：解放军报原标题：人机大战戳到了我们哪些“痛点”人机大战戳到了我们哪些“痛点”——从“阿尔法围棋”战胜世界冠军看 在军事领域的影响范江怀“阿尔法围棋”完胜世界冠军李世石的对弈，成了近日人们关注的焦点。据悉，第一盘棋就有超过一亿人观看了直播。而有关这场人机大战的话题，一时间更是充斥着网上论坛和街头巷尾。谁是最大的赢家？赛前，人们普遍看好世界冠军李世石，尽管他已不在竞技的巅峰状态，毕竟实力还在。但令人没想到的是，李世石如此不堪一击。电脑战胜了 ，人们想到了，但没有想到来的这么快。于是，有人担忧甚至是恐惧。当然也有人兴奋：人工智能赢了棋，人类赢得了未来！其理由是：战胜李世石的“阿尔法围棋”是由人研发的。电脑战胜了人脑，会给人类带来什么样的革命性变化？这不是本文想探讨的话题。人类当然是可以赢得未来，但不等于你就能赢得未来。换句话说，这场人机大战谁是最大的赢家？是电脑？是“阿尔法围棋”？是 研发团队？是英国人？据悉，研发“阿尔法围棋”的是一家仅有50多人的英国小公司。仅仅是观看了这个小公司的一次演示，谷歌公司就毫不迟疑以4亿英镑的重金收购了这家英国的小公司——这是发生在2013年的事。仅仅过了两年多的时间，一个具有里程碑意义的事件就发生了：人类4000年的围棋历史，被“阿尔法围棋”改写，开辟了新纪元。里程碑事件的背后，总会有一个推手。这次人机大战也概莫能外。人机大战之前，笔者在《人机大战，战争最好的预实践？》一文中提到，当年IBM研发战胜国际象棋顶级大师卡斯帕罗夫的“更深的蓝”，就得到了美国 部的资助。话到此处，谁是此次人机大战最大的赢家，不说大家也“懂得”。科学技术每一次划时代的进步，都会造福于人类，但也有可能祸害人类。比如火药，比如 ，这关键要看谁在用，用的目的是干什么？美国康奈尔大学教授、人工智能专家巴特·塞尔曼在谈到“人工智能威胁论”时说，开发人工智能有一定的风险，但人工智能研究界已经开始研究所谓的人工 。这些将要开发出来的系统将对人类保持友好，并与人类合作，我对此相当有信心。除了特定军事应用，开发“敌对人工智能”不符合任何人的利益。什么是世界强国？站在科技最前沿的国家才能成为世界强国。军队也是如此，你拥有世界最先进的科技，才有可能成为世界一流的军队。所以，抢占 的制高点，一直是大国和强国的必修课。电脑战胜人脑，我们不一定要恐惧，但一定要警惕。真正的对手在哪儿？在人机大战前两盘的比赛中，李世石输的嘎嘣脆。韩国媒体就坐不住了，替李世石喊冤，说比赛不公平，称“阿尔法围棋”后面拥有无数个“指教者”。此话有点强词夺理，但也不无道理。李世石对付的确实不是一个人，而是一支高智商的研发团队。在这次人机大战之前，体育界的人士大多看好李世石，而科技界的人士却大多看好“阿尔法围棋”。有比较冷静的专业人士就说过，这场人机大战的胜负，其实在开赛之前就已经决定了。这当然没有什么猫腻和君子协定。李世石确实是一个人在战斗。把赛场和战场对接一下，你就会发现有着惊人的相似之处。仅举一个最新的战例：美军海豹突击队击毙本·拉登的“海神之矛”行动。从表面上看，冲在最前面的只是24个特种兵，而在他们的后面，有一个庞大的团队：天上有提供信息的卫星，海上有负责接应的 ，陆地有军事基地进行支援，华盛顿有全知的指挥中心……前面有24个人在作战，后面却有24的N次方的人员在帮忙。这样的战斗行动能不取得成功吗？不管是人机大战也好，“海神之矛”的战斗行动也罢，都在印证着这么一个道理：战争（比赛）的胜负不取决于冲在最前面的人，而是取决于后面的团队；不完全取决于打仗（比赛）的过程，而是取决于准备打仗（比赛）的过程。如果明白了这么一个道理，1∶4落败的李世石也应该感到释然。所以，我们说“人机大战是战争最好的预实践”一点也不牵强。这实际上也给我们提出了一个课题，我们的资源和力量是用在培养一个世界冠军上呢，还是用于培养一支有创新能力的研发团队上；是用在一线呢，还是二线甚至三线四线。据悉，谷歌公司只有10%的人负责赚钱，90%的人负责胡思乱想去搞创新，而“阿尔法围棋”就是他们胡思乱想贪玩的结晶。不管是冷兵器时代，还是机械化时代，在前方打仗靠的是“人海战术”，解决问题需要“集中优势兵力”。 战争不再打“人海战术”，大兵团厮杀的场景难于再现，但就整个战争而言，用兵并不见得少，相反有可能还多，只不过是用在最前沿的兵大大减少了，用兵的位置发生了乾坤大挪移。未来战争无人化、网络化和非接触的作战模式，参与者会变得更多，有时你真的不知道对手是谁、藏在哪儿？我们天天念叨“制胜机理”？想想其实也很简单，就是“把正确的人用在正确的地方”。当“孙子”还是当“老子”？“阿尔法围棋”能完胜世界冠军，与以往下棋的程序最大的不同，就是它善于学习，而且具备了深度学习的能力。人类学习的速度和容量，是无法企及电脑的。一个棋手一年只能下1000多盘棋，“阿尔法围棋”一天就能下100万盘棋。“阿尔法围棋”的“脑袋”里装了15万职业棋手的棋谱、上百万业余棋手的棋谱，并且自我对弈了3000万盘棋。人脑装的棋谱，估计连电脑的零头都不到。赛前，很多人曾戏谑地把人工智能围棋程序称为“阿尔法狗”，当这只“狗”在前三盘完胜李世石之后，很多人便立马改口称“阿尔法老师”了。从学习能力上来说，电脑在一些方面已经远超人脑，“阿尔法围棋”战胜世界冠军也没有什么可奇怪的。在 上流传这么一句名言： 研究兵法最多成为“孙子”，无为而治却能成为“老子”。我们跟着李世石学围棋，最多只能成为一时的世界冠军；但如果能像“阿尔法围棋”那样拥有强大的学习能力，能博采众长地学习所有世界冠军的经验和长处，那就能成为高处不胜寒的顶尖高手。赛场和战场虽然有不同的运行法则，但制胜机理很多则是相通的。比如学习。人类虽然不可能具备电脑的某些学习能力，但以计算机为核心的 ，为人类的学习创造了优越的学习条件和无限可能。过去，我们只能在战争中学习战争，现在可以在电脑模拟的近似实战环境下学习战争，推演未来战争的攻防模式和发展趋势。科学家们现在在教会电脑如何学习，今后我们将在擅长学习的电脑帮助下拓展我们的学习。当然，我们也必须看到，战场上的学习和赛场上的学习又有很多不同。“阿尔法围棋”可以轻而易举地获得众多围棋高手的棋谱，可在军事层面上，你想要获得对手训练、演习乃至作战方面的相关数据，难上加难！军事领域的学习一定程度上是在“摸着石头学习”。一位金融家曾经深有感触地说，财富不是最重要的，时间才是，学习才是。怎么学，跟谁学，学什么，这是一个问题。在信息化的时代，最紧迫的任务就是学会如何学习。因为，学习能力决定了创新能力，创新能力则决定了一个人或者一个团队的实力——这应该是人机大战给我们最大的启迪。人机如何融合？人机大战结束后，不少业内人士都在分析电脑和人脑下棋的优劣长短。说到“阿尔法围棋”的长处，中国围棋等级分第一人柯洁在看了比赛后就直言，“阿尔法围棋”“能分清大小，这点非常厉害”。具备了在下棋时进行价值判断的能力，这是“阿尔法围棋”此次能够战胜李世石的一个重要因素。电脑的长处是显而易见的：学习能力强大、计算能力强大、记忆能力强大，而且行事不会受到情绪影响，不会犯错。但电脑和人比，缺乏的是想象力和创造力，没有好恶是非的观念和喜怒哀乐的情感。人机大战尚未结束，就有人说用“阿尔法围棋”的技术用来炒股、用来看病，肯定也能“大获全胜”。事实是，人工智能技术在很多领域已经开始发挥作用，但绝不是像人们想象的那么简单。人在电脑的帮助下会变得更加强大，但电脑失去了人的支持，很难有所作为。这实际上带来的是一个大家一直在探索的问题：人机如何取长补短融合成一体？在现实社会中，我们已经离不开电脑了，信息技术无处不在。但不可否认，这只是一个“人机交互”的时代。人类要跨入“人机融合”的最高境界，一方面，人工智能技术需要再上一个台阶，另一方面，人类自己则需要强化“人机合一”的意识而非恐惧的担忧。在“阿尔法围棋”战胜世界围棋冠军后，人们在“人机融合”方面变得更为迫切。在金融、医疗、体育领域如此，在军事领域更是如此。若干年前，美军就致力于用巴顿的战术与盖茨的技术有机地结合，帮助指挥官去寻找战场取胜的方法和手段。在纯技术层面上，美国在新世纪之初就开始探讨“脑机接口”技术军事应用，投入巨资研究武器与人相互作用机理，研发能驰骋未来战场的“机器战士”。未来战争是在信息体系支撑下进行的，只有解决好人机融合这一核心问题，才能占据着战场的主动，赢得现代战争最后的胜利。最大的挑战在人机融合，最大的机遇也在人机融合。对照人机大战这面镜子，我们的指战员在人机融合方面做得还远远不够
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